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第四章 研究結果與資料分析

第三節 客戶篩選階段

經過專家篩選階段後之專家問卷調查後,我們將保留下來的關鍵因素作為因 素分析之問卷設計來源,設計如附錄二之企業客戶問卷,因考慮受測者習慣採用 紙本和 E-mail 問卷並行之雙軌作業以符合實際需求。

本階段問卷調查對象主要以有實際導入企業網路銀行使用中之企業客戶為 樣本,並由企業客戶之實際參與交易之會計、財務主管或交易放行者為評估對象,

來對客戶篩選問卷之關鍵因素同意程度進行勾選,並對台灣北、中、南三區企業 客戶平均發放,紙本加計 E-mail 共發出 200 份問卷,回收整理後得有效問卷 162 份,大於黃俊英(1999)所建議之最少樣本數 97 份,以利進行分析計算。

一、客戶篩選階段問卷之信度分析

在客戶篩選問卷數據統計前先以 SPSS 軟體進行整體問卷效度分析,以α係 數值 判斷整體問卷之信度,本階段整體問卷之 Cronbach's α值如表 4-2 為 0.744,依據信度判斷原則為很可信。

表 4-2:可靠性統計量

Cronbach's Alpha 值 以標準化項目為準的

Cronbach's Alpha 值 項目的個數

0.744 0.810 16

二、客戶篩選階段問卷之效度分析

在效度方面,問卷內容大部分是源自學者文獻中對於網路銀行之關鍵之因素 等理論基礎與實證,且在專家篩選階段經過企業客戶、銀行官方及電子商務學者 三方專家進行關鍵因素評選及專家訪談諮詢,因此問卷準則應具有一定之專家問 卷內容效度。

三、客戶篩選階段問卷結果統計

因素分析主要是探討多個變項之間的關係,在變項相關係數很大時就表示在 變項之間可能有共同因素存在,本階段透過 SPSS 之軟體對整體問卷之 Barlett's test of shpericity 和 取 樣 適 合 度 量 數 ( Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy,KMO)以衡量變項間之相關性是否可使用因素分析(如表 4-3), 本階段整體問卷如表 4-3,KMO 值為 0.743,而 Bartlett 的球形檢定之顯著性為 0.000 小於α=0.05,依照 KMO 判斷原則表顯示,本階段尚可進行因素分析。

表 4-3:KMO 與 Bartlett 檢定

Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 0.743

Bartlett 的球形檢定

近似卡方分配 1242.280

Df 120

顯著性 0.000

上述檢定等完成後,再依據主成分分析法操作 SPSS,將因素萃取後得到五個

性作群聚關鍵因素命名,但較值得注意的是第 14、15 項準則共同性數值較低(小

『用戶績效面』。

因素 B:準則包含使用者習慣性、系統功能、資訊安全性、財務安全性相對 優勢、相容性,在實務準則評估中,企業客戶面臨屬於創新層面的網路銀行作業 方式,對於原先使用的習慣是否能適應,公司內部簽核控款流程相容性及新平台 在資訊、財務安全的風險評估都是對於整個系統功能上的一個態度,故本因素 B 命名為『系統功能面』。

因素 C:準則包括交易夥伴、往來關係、品牌與信任、臨櫃滿意度、企業網 路銀行之系統專業評估及服務,在準則說明上包括了企業對於上下金流用網路銀 行串連,對原先主力往來銀行的觀點,對於往來銀行品牌的信任度還有對於銀行 在電子金融專業形象評估基服務等,因此因素 C 命名為『服務信任面』。

五、企業網路銀行關鍵因子評選模式

本研究系應用網路分析程序法(Analytic Network Process,ANP)藉以探 討銀行在修正或建置企業網路銀行時所應評選之關鍵因子,以利銀行業者做資源 分配及應用,所以依據第二階段因素分析問卷統計結果得到三個因素構面為準則,

而第一次專家問卷調查後保留之準則為次準則,並以(1)網路銀行對於企業用戶 為負向貢獻度、(2) 網路銀行對於企業用戶為可能貢獻度、(3)網路銀行對於企 業用戶為正向貢獻度 為評選方案,目標為客戶導入企業網路銀行關鍵評選。

六、模式分析

本研究依據參考之文獻,透過專家調查訪談和因素分析後,得到三個構面之 相關分析結果,確認三個構面間的相互影響關係後及可建立起網路架構如圖 4-1,

此即本研究之「企業網路銀行關鍵評估因子與模式」。

圖 4-1:構面間相互影響關係

在建構企業網路銀行關鍵評估因子與模式中其準則構面與次準則屬性之網 路架構的超級矩陣S如圖 4-2 所示,其中 WA為以目標為基準評估構面準則之權重矩 陣,WB為構面準則間存在相互依存之權重矩陣,WC則以構面準則為基準評估次準 則屬性之權重矩陣,WD為以次準則為基礎評估方案之權重矩陣。

用戶績效面

服務信任面 系統功能面

目標 準則 次準則 方案

0 0 0 0

WA WB 0 0 0 WC 0 0 0 0 WD 0 圖 4-2:超級矩陣

七、建立完整評估架構及 ANP 專家比對階段問卷

本研究在概略階段探討企業網路銀行概略關鍵因素,經過專家篩選階段之專 家問卷準則調查,對於概略關鍵因素作第一次篩選,再由企業客戶之使用者作客 戶篩選階段之因素分析問卷實際評估與調查,經由因素分析法篩選最佳之評估以 而得到方案、準則、次準則之構面間關係,因此可以在構面、準則間建置企業網 路銀行關鍵因子完整評選架構如下圖 4-3 所示,並以此設計建立 ANP 專家比對階 段問卷,問卷主要由企業客戶(產業面,P1)、銀行官方(政府面 P2)、學者觀點(學 術面,P3)分別就用戶績效面(”Q1”)、系統功能面(”Q2”)及服務信任面

(”Q3”)三項準則間作兩兩重要性比較,再反向以 Q1、Q2 及 Q3 為考量,對於 產、官、學之三方專家(P1、P2、P3)作成對重要性評估,由超級矩陣之權重計 算模式中,得到 Q1、Q2、Q3 權重;之後以 14 個次準則(1-1 到 3-5)為考量,

針對「網路銀行對於企業用戶為負向貢獻度」(“BK1”)、「網路銀行對於企業用 戶為可能貢獻度」(“BK2”)、「網路銀行對於企業用戶為正向貢獻度」(“BK3”) 作兩兩成對權重比較,最終將以超級矩陣權重探討相乘計算得到最後三項選擇方

S=

案之 ANP 權重計算結果。