第五章 實證結果分析
第三節 實證模型 B－T OBIT M ODEL 實證結果
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第三節 實證模型 B－Tobit Model 實證結果 一、 實證變數之基本統計量
本研究第四章變數定義說明中，被解釋變數的另一項定義為「海外子公 司研發配置」，因此本節即以海外研發支出高、低當做分類標準，計算各個解 釋變數的平均值及標準差，並彙整如下表 5-9。其中「資本密集度」、「母國 提供技術」2 項變數，其低研發支出廠商的平均值大於高研發支出廠商的平 均值；「投資地區」、「市場考量」2 項變數的平均值則在低、高研發支出廠商 之間不分軒輊，其餘變數平均值則以高研發支出廠商相對較高。
表5-9 實證變數的基本統計量
解釋變數 衡量方式 低研發支出 高研發支出
平均值 標準差 平均值 標準差 資本密集度(KI) 千元／人 0.25 1.19 0.14 0.42 廠商規模(SIZE) 千人 1.03 3.64 1.73 3.87 行業別(INDU) 虛擬變數 0.42 0.49 0.47 0.50 進入模式(ENTRY) 虛擬變數 0.69 0.46 0.75 0.43 獲利情形(PROF) 虛擬變數 0.47 0.50 0.51 0.50 國際化深度(INTER) 百分比 30.58 26.04 60.06 25.40 出口傾向(EXPO) 百分比 41.60 42.74 48.75 41.07 投資地區(LOCAT) 虛擬變數 0.09 0.28 0.09 0.29 市場考量(MKET) 虛擬變數 0.60 0.49 0.60 0.49 雇工考量(LABOR) 虛擬變數 0.49 0.50 0.62 0.49 客戶考量(CLIEN) 虛擬變數 0.51 0.50 0.60 0.49 母國提供技術(TEC_H) 虛擬變數 0.61 0.49 0.36 0.48
樣本數 1367 403
資料來源：本研究整理
註：本表研發支出高、低分類係以 2006 年海外事業研究發展總額占國內外事業研 究發展總額之比率平均值（12.65%）為標準。
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二、 實證結果分析－基本模型（層次一）
為了瞭解臺灣對外投資廠商之海外子公司研發資源配置高低的影響因 素，本節以 Tobit Model 進行實證分析，比照本章第一節實證模式，首先將 12 項變數全數納入，建立完整估計模型 1，另外，為了檢測本實證模型的穩 定性，分別剔除相關程度相對較高的「出口傾向」與「雇工考量」2 項變數，
以建立模型 2 及模型 3，以上 3 種模型組成本研究 Tobit Model 分析之第一層 次基本模型。相關實證結果彙整如下表 5-10。
觀察表 5-10 的實證結果可以發現，模型 1 的「獲利情形」、「國際化深度」、
「投資地區」以及「母國提供技術」共計 4 項解釋變數通過顯著性檢定，成 為臺灣對外投資廠商海外研發資源配置高低的重要決定因素。模型 2 與模型 3 的實證結果，其估計係數變動方向與顯著性檢定結果，與模型 1 完全一致，
表示本模型實證結果同樣具穩定性及可信度。
比較本節 Tobit Model 基本模型與本章第一節 Probit Model 基本模型的實 證結果可以發現，二模型的估計係數方向完全相同，表示基本模型的各解釋 變數與被解釋變數之間，其關係具穩定性。再者，觀察其顯著性檢定結果，
發現決定廠商要不要投入海外研發的重要決定因素（Probit Model）明顯與廠 商海外研發資源配置高低的決定因素有出入，前者具顯著性的變數有 7 個，
分別是「廠商規模」、「行業別」、「進入模式」、「國際化深度」、「投資地區」、
「市場考量」以及「母國提供技術」等變數；後者達顯著標準的變數數量減 少為 4 個，除了「國際化深度」、「投資地區」以及「母國提供技術」3 項變 數與前者相同外，另外增加「獲利情形」，同時，「廠商規模」、「行業別」、
「進入模式」與「市場考量」4 項變數顯著性消失；而具顯著性變數中，「獲 利情形」與「母國提供技術」為負向影響因素，其餘 2 項顯著變數「國際化 深度」及「投資地區」為正向影響因素。
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Probit Model Tobit Model資本密集度 ？ ＋ ＋
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結果彙整如表 5-12。
首先觀察表 5-12 發現，模型 4 至 8 的 5 項交叉項變數全數通過顯著性檢 定，表示均為影響臺灣對外投資廠商海外研發資源投入多寡的決定性因素；
同時，再對照 5-11 實證結果比較表，發現本節的實證結果，包括估計係數方 向與顯著程度，均與第一節 Probit Model 實證結果完全一致，再次證實「技 術由母國提供」變數具有調節效果。
進一步對照觀察表 5-12 與 5-10 基本模型 1 的實證結果後發現，各模型 因為調節變數的加入產生不少變化，其中最大的變化是與調節變數相乘的各 個解釋變數，包括「廠商規模」、「行業別」、「出口傾向」以及「市場考量」
均由模型 1 的不顯著轉而分別在模型 4、5、6、8 中成為具顯著解釋能力變數，
而且在調節變數的影響下，其估計係數也相對高出其多（相對其他模型的相 同變數而言），表示該變數的解釋能力在同時考量不同的技術來源時，對海外 研發資源投入高低的影響力相對重要許多。其他變化還包括模型 5 的「獲利 情形」顯著水準由 5%轉為 10%；模型 6「出口傾向」的估計係數由負轉正；
模型 4 至 8 的「市場考量」則由基本模型的不顯著轉而通過顯著性檢定。茲 將各交叉項變數實證結果所代表的涵義說明如下：
表 5-12 模型 4 至 8 的實證結果，5 項交叉項變數估計係數均為負向，而 與其相乘的變數在各該模型中均為正向，且都具顯著解釋能力，代表著：
（一） 模型 4：臺灣對外投資廠商，若其技術主要來自母國時，廠商規模愈 大，海外研發資源投入反愈少；但其技術來源如果來自非母國管道，
則廠商規模愈大，愈傾向投入較多海外研發資源。
（二） 模型 5：資訊電子業的對外投資廠商若主要技術來自母國時，投入的 海外研發資源較低；但其技術來源若改為非母國提供，則資訊電子業 廠商對海外研發資源的投入較其他產業廠商更為積極。
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（三） 模型 6：當對外投資廠商海外技術主要來自母國提供時，出口傾向愈 高，海外研發強度愈弱，投入資源愈少；但海外技術若主要來自非母 國提供，則出口傾愈高，海外研發資源投入愈多。
（四） 模型 7：投資工業化國家的對外投資廠商，若海外技術來源由母國提 供，海外研發資源投入較少，但海外技術來源若改為非母國的其他管 道，則工業化國家地區的海外研發，因為該地區的科技水準、研發人 才優勢以及研發外溢效果等，反會投入較多的海外研發資源，以吸收 學習相對高端的科技技術。
（五） 模型 8：技術主要來自母國且以市場為對外投資動機的廠商，較不傾 向將資源投入海外研發，但是若技術來源改為母國以外的其他管道提 供時，反而有較高的海外研發支出傾向。
表5-12 技術來源對海外投資廠商研發資源配置之影響
解釋變數 模型 4 模型 5 模型 6 模型 7 模型 8 截距項 -83.925 -83.007 -82.407 -85.303 -83.843
(6.433) (6.351) (6.296) (6.466) (6.389) 資本密集度 0.985 0.954 1.173 0.743 0.776
(1.589) (1.573) (1.537) (1.629) (1.575) 廠商規模 1.052 ** 0.395 0.467 0.434 0.367
(0.467) (0.371) (0.369) (0.375) (0.372) 行業別 1.963 15.125 *** 2.606 2.184 2.229
(3.428) (4.258) (3.371) (3.428) (3.405) 進入模式 0.220 1.495 2.347 0.216 2.810
(3.780) (3.746) (3.731) (3.778) (3.800) 獲利情形 -7.063 ** -6.482 * -7.601 ** -6.715 ** -6.865 **
(3.355) (3.326) (3.293) (3.363) (3.328) 國際化深度 1.281*** 1.258 *** 1.240 *** 1.290 *** 1.243 ***
(0.070) (0.070) (0.068) (0.070) (0.069) 出口傾向 -0.005 -0.007 0.150 *** -0.010 -0.002
(0.043) (0.043) (0.050) (0.043) (0.043) 投資地區 18.167 *** 18.541 *** 16.593 *** 36.439 *** 19.254 ***
(6.277) (6.247) (6.157) (8.693) (6.243)
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解釋變數 模型 4 模型 5 模型 6 模型 7 模型 8 市場考量 6.100 * 5.812 * 6.020 * 7.137 ** 16.533 ***
(3.526) (3.490) (3.459) (3.527) (4.044) 雇工考量 3.913 3.443 3.415 4.117 3.373
(3.574) (3.545) (3.514) (3.578) (3.552) 客戶考量 0.820 0.843 0.422 0.956 0.430
(3.393) (3.364) (3.336) (3.399) (3.372) 廠商規模母國提供 -1.481 **
(0.072)
行業別母國提供 -24.734***
(4.852)
出口傾向母國提供 -30.734***
(5.233)
投資地區母國提供 -32.849***
(11.328)
市場考量母國提供 -20.564***
(4.243) Pseudo R-squared 0.066 0.069 0.070 0.066 0.068 資料來源：本研究整理
註：1.（ ）代表標準誤。
2. ***代表 1%顯著水準，**代表 5%顯著水準，*代表 10%顯著水準。
3.估計係數正數表示廠商傾向投入海外研發，負數則不傾向投入海外研發。
四、 小結
本節利用 Tobit Model 進行二層次的迴歸分析，以探究臺灣對外投資廠商 之海外子公司研發資源配置多寡的決定因素，以及相關變數在不同技術來源 的交互作用下，對海外子公司研發配置情形的影響是否產生變化進行分析，
實證結果，「獲利情形」、「國際化深度」、「投資地區」以及「母國提供技術」
4 項變數通過顯著性檢定，為臺灣對外投資廠商決定海外研發資源如何配置 之重要影響因素，其中「獲利情形」及「母國提供技術」與海外研發之間為 負向影響關係，表示獲利情形愈佳、技術來自母國（公司）比例愈高，海外 研發投入程度愈低；其餘 2 變數為正向影響關係。
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另外，在加入技術來源為調節變數後，「廠商規模」、「行業別」、「出口 傾向」、「投資地區」、「市場考量」5 項變數在技術來源為母國提供時，交叉 項變數均達顯著程度且與海外研發呈負向關係，而各該變數（即廠商規模、
行業別……等）在其各自的模型中也都達顯著程度，卻與海外研發呈正向關 係，這表示，不同技術來源對於海外研發資源配置的高低確實產生調節、干 擾的效果，使得部分解釋變數與被解釋變數之間產生截然不同的因果關係。
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