第五章 實證結果分析
第二節 實證模型 A－P ROBIT M ODEL 邊際效果
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本節利用 Probit Model 進行二層次的迴歸分析，以探究臺灣對外投資廠 商之海外子公司有無投入研發的決定因素，以及相關變數在技術來源的交互 作用下，對海外子公司要不要投入研發是否產生變化進行分析，實證結果「廠 商規模」、「行業別」、「進入模式」、「國際化深度」、「投資地區」、「市場考量」
以及「母國提供技術」7 項變數通過顯著性檢定，為臺灣對外投資廠商決定 投入海外研發與否之重要影響因素，其中「母國提供技術」為負向影響關係，
其餘 6 變數為正向影響關係。
其次，在考量調節變數「技術來源」的影響後，5 項交叉項變數全數達 顯著程度且均呈負向關係，這表示，技術來源確實影響、干擾各解釋變數與 被解釋變數（海外研發投入與否）之間的因果關係，同時也證實技術來源確 實具有調節效果。而受到調節變數的影響，「廠商規模」、「行業別」、「出口傾 向」、「投資地區」、「市場考量」5 項變數在技術來自母國時，與海外研發之 間呈現負向發展關係，但技術若改由非母國提供時，與海外研發之間的關係 則轉呈正向發展。
第二節 實證模型 A－Probit Model 邊際效果
為了進一步瞭解各解釋變數對海外研發投入的邊際效果，本節將針對前 一節所設定的 Probit Model 各模型利用 STATA 軟體計算其邊際效果，其中 模型 1 至 3 的邊際效果彙整如表 5-6，模型 4 至 8 部分則彙整如表 5-7。
一、 實證結果分析－基本模型（層次一）
觀察表 5-6 發現，各解釋變數的估計係數正負號與顯著性檢定結果與上 一節基本模型實證結果完全一致。再深入觀察其中邊際效果具顯著性部分，
發現相較於技術來自非母國而言，當海外子公司技術來自母國時，廠商選擇 投入海外研發的機率減少 13%，表示技術來源為邊際效果最重要的變數，也 是廠商決定是否投入海外研發最重要的因素，但卻是負向的影響因素。
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經營者，其對於海外研發的投入機率也會產生約 5%的拉抬效果；另外企業 員工每增加一千人，約略增加 1%的海外研發投入機率；而國際化程度每提 升 1%，投入海外研發的機率也會增加 0.7%，這些都是影響企業決定是否投 入海外研發的重要決定因素。
二、 實證結果分析－交叉項模型（層次二）
從表 5-7 交叉項變數邊際效果的實證結果觀察發現，各項變數的估計係 數方向與前一節交叉項模型一致，顯著性檢定結果也相同，僅模型 5「投資 地區」顯著水準略有變化，以下謹就各交叉項變數的邊際效果進行說明。
(一) 廠商規模母國提供技術（模型 4）
本模型交叉項變數邊際效果為負的 1.9%，而「廠商規模」變數的邊際 效果為正的 2.3%，兩相折衝後可以發現，當海外子公司技術來自母國時，廠 商規模每增加一千人的淨邊際效果為正的 0.4%7，亦即員工每增加一千人，
企業決定投入海外研發的機率僅上升 0.4%；相反的，若海外技術來自母國提 供以外的其他管道時，則廠商規模每增加一千人，對海外研發會產生 2.3% 的 提升效果。換句話說，相較於技術來自母國的廠商，若海外技術來源來自非 母國等其他管道，則擴大員工規模所產生的邊際效果提升將近 6 倍。
(二) 行業別母國提供技術（模型 5）
本交叉項變數邊際效果為負的 15.3%，而「行業別-資訊電子業」變數的 邊際效果為正的 15.7%，一正一負相抵，表示當海外子公司技術來自母國時，
投資資訊電子業的淨邊際效果為正的 0.4%，也就是企業因此而決定投入海外 研發的機率僅上升 0.4%；相反的，若技術來源來自非母國提供，則海外投資
7 淨邊際效果(Net Marginal Effect, NME)計算式(以廠商規模為例)：
當海外技術來自母國，廠商規模 NME＝-0.019x1(母國提供)+0.023=0.004 當海外技術來自非母國，廠商規模 NME＝-0.019x0(非母國提供)+0.023=0.023
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資訊電子業的企業決定投入海外研發的機率會上升 15.7%。一來一往之間，
技術來源左右了行業別的邊際效果變化程度達到 39 倍之多（0.4：15.7）。
(三) 出口傾向母國提供技術（模型 6）
本交叉項變數邊際效果為負的 17.4%，而「出口傾向」變數的邊際效果 為正的 0.1%，二者相加之淨邊際效果為負的 17.3%，亦即當海外技術來自母 國時，出口傾向每提升 1%，企業決定投入海外研發的機率反下降 17.3%；但 是，若海外技術來自母國提供以外的管道時，則出口傾向每提升 1%，對海 外研發會產生 0.1% 的微幅拉抬效果，拉抬效果雖然有限，但技術來源的不 同，對出口傾向邊際效果的影響力高達 173 倍，影響力不容小覷。
(四) 投資地區母國提供技術（模型 7）
本模型交叉項變數邊際效果為負的 18.9%，而「投資地區-工業化國家」
變數的邊際效果為正的 27.6%，計算結果，當海外子公司技術來自母國時，
投資工業化國家的淨邊際效果為正的 8.7%，即企業若前往工業化國家地區投 資，決定投入海外研發的機率因此上升 8.7%；相反的，若海外技術來自母國 以外的其他管道時，則工業化國家地區的投資，對海外研發會產生 27.6% 的 推升效果。易言之，相較於技術來自母國的廠商，若海外技術來源來自非母 國，則因為投資工業化國家等地區所帶來的邊際效果提升逾 3 倍。
(五) 市場傾向母國提供技術（模型 8）
本交叉項變數邊際效果為負的 13.1%，而「市場考量」變數的邊際效果 為正的 14.1%，正負相抵，意謂著當海外子公司技術來自母國時，因為市場 因素而對外投資所產生的淨邊際效果為正的 1%，亦即企業因此而決定投入 海外研發的機率提升 1%；反之，技術來源來自非母國時，因為市場考量對 外投資的企業決定投入海外研發的機率上升 14.1%。兩相比較，技術來源影 響市場考量的邊際效果變化程度亦達 14 倍之多（1：14.1）。
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三、 小結
本節探討各項變數對於海外研發投入與否之邊際效果以及不同技術來 源所產生之影響，實證結果發現，各項變數本身的邊際效果與變數受到不同 技術來源影響下之淨邊際效果有迥然不同的影響程度，茲將達顯著水準之各 項解釋變數在變數本身、變數在技術來自母國情況下以及技術來自非母國情 況下三種不同的邊際效果進行比較，並製表如 5-8。
從表 5-8 觀察得知，若單純就各項變數的影響力來看，母國提供技術明 顯對海外研發的投入有著顯著的負面影響，而投資工業化國家地區對海外研 發的邊際貢獻最大，其次為行業別－資訊電子業及市場考量。若考量不同技 術來源之影響可以發現，當技術來自母國提供時，各項變數之邊際效果均降 低，下滑程度不一，其中行業別、出口傾向及市場考量下降幅度較大。當技 術由非母國提供時，各項變數之邊際效果則大幅躍升，其中上升幅度最大的 是出口傾向，邊際效果由負轉成正，表示出口傾向愈高的企業，愈應該採取 多元的技術來源管道。若以淨邊際效果的高低來看，則以投資地區、行業別 及市場考量為邊際效果貢獻度的前三大變數。
表5-8 決定性變數受不同技術來源影響前後邊際效果比較表 單位：％
解釋變數 變數本身
邊際效果
技術來自母國 時之淨邊際效果
技術來自非母國 時之淨邊際效果
廠商規模 1.0 0.4 2.3
行業別 6.8 0.4 15.7
進入模式 4.5 --- ---
國際化深度 0.7 --- ---
出口傾向 -1.3 -17.3 0.1
投資地區 11.4 8.7 27.6
市場考量 6.7 1.0 14.1
母國提供技術 -13.0 --- ---
資料來源：本研究整理
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第三節 實證模型 B－Tobit Model 實證結果