第五章 我國行動電話服務市場主要業者經營績效影響因素分析 105
5.2 實證結果之經濟意涵
以 下 將 針 對 我 國 各 主 要 行 動 電 話 服 務 業 者 採 取 普 通 最 小 平
本研究此處係採取全對數計量模式，故迴歸係數估測值即為經濟 學之彈性值。
一、中華電信
表 5.3 中華電信普通最小平方法迴歸結果 C
常 數 項
S 市 場 集 中 度
RD 研 發 密
集 度
AD 廣 告 密
集 度
R2-adj F 值 D-W 值 -0.115
(-0.072)
0.444 (1.096)
-0.191 (-0.465)
0.662* (2.674)
0.658 5.483* 2.170
(1)*表 示 在 10%顯著水準下為顯著 (2)括號內數字表 t 值
由中華電信最小平方法迴歸方程式結果，配適度(goodness of fit)為 0.658，並達到 0.10 顯著水準，表示整個迴歸模型之解釋能 力約為 65.8%，說明自變數中的市場集中度、研發比率與廣告密 集度對於應變數的純益率尚有不錯之解釋能力。根據經驗法則，
當變數的變異數膨脹因素(variance inflating factor, VIF)大於 10，
表示存在高度共線性，因此另以 VIF 檢視解釋變數間是否存在共 線性問題，發現各變數之 VIF 數值皆低於 10，顯示解釋變數間 並未存在共線性問題。
(一)市場集中度
市場集中度對純益率之影響關係預期為正向影響，實證結果 後之估計係數為 0.444，影響關係雖為正向影響，但呈現不顯著 關係，可能原因在於中華電信雖在行動電話服務市場一直具有市 占率之優勢，且近年市占率有逐步提升之現象，但由於在經營效 率成效上較沒有顯著的進步，且此優勢並未形成影響該企業獲得
較高利潤的助力。
(二)研發比率
本研究預期研發比率對純益率為負向影響，而實證結果估計 係 數 為-0.191，雖然呈現負向影響，但不具顯著關係，表示對中 華電信而言研究發展的高低並不會影響純益率。
(三)廣告密集度
廣 告 密 集 度 對 純 益 率 預 期 影 響 符 號 為 不 確 定 ， 實 證 結 果 顯 示，對於中華電信而言，估計係數為 0.662，且達到顯著關係，
表示中華電信若提升 1%的廣告密集度將可為自己增加 0.662%的 獲 利 能 力 ， 故 中 華 電 信 多 善 加 利 用 廣 告 之 媒 介 以 達 到 行 銷 之 目 的，將可以享受到較高之利潤。
經由上述中華電信迴歸方程式可得知，研發比率以及市場集 中度均不會影響到該電信業者之純益率，唯有廣告密集度對於純 益率會有正向顯著影響關係。
二、遠傳電信
表 5.4 遠傳電信普通最小平方法迴歸結果 C
常 數 項
S 市 場 集 中 度
RD 研 發 密
集 度
AD 廣 告 密
集 度
R2-adj F 值 D-W 值 4.417
(1.491)
0.306* (2.173)
0.283* (2.604)
-0.647***
(-5.018)
0.952 47.023*
** 2.781 (1)***表 示 在 1%顯著水準下為顯著，**表 示 在 5%顯著水準下為顯著
*表 示 在 10%顯著水準下為顯著
(2)括號內數字表 t 值
由 最 小 平 方 法 迴 歸 方 程 式 結 果 得 知 ， 方 程 式 配 適 度 為
0.952，並達到 0.01 顯著水準，表示整個迴歸模型之解釋能力相 當良好，自變數中的市場集中度、研發比率與廣告密集度對於應 變數的純益率具有 95.2%之解釋能力。另外檢視 VIF 數值發現均 低於 10，顯示解釋變數間並未存在共線性問題。
(一)市場集中度
預期市場集中度對純益率為正向影響關係，實證結果發現估 計係數為 0.306，並且達到顯著效果，與預期相符。表示在其他 條件不變下，若市場集中度提升 1%時，將可增加 0.306%之純益 率。遠傳電信營運之後，在營收、用戶數上一直保持穩定成長之 姿態，因此市場集中度也能逐步推升，加上著重開發年輕族群用 戶，因此在純益率上有一定幅度之成長性。
(二)研發比率
本研究預期研發比率對純益率為影響方向為負向，而實證結 果估計係數為 0.283，且達到正向顯著影響，與預期不相符。代 表當研發比率提高 1%時，將使得純益率增加 0.283%，可能原因 為 研 發 將 使 得 產 品 創 新 以 及 提 升 產 品 品 質 ， 乃 至 影 響 消 費 者 偏 好，有助提升產品差異度，增加營業收入。遠傳提供之服務、產 品及形象較受年輕族群喜愛，而年輕消費族群對於新概念之技術 及產品接受度較高，因此研發費用可為遠傳電信帶來正面之營收 表現。
(三)廣告密集度
廣告密集度對純益率預期影響效果為不確定，實證結果估計
係數為-0.647 且達到顯著效果，代表當其他條件不變下，廣告密 集度提升 1%時，純益率卻下降 0.647%。遠傳電信之行動電話用 戶層較為年輕，故藉由大量的廣告量來吸引消費者加入，廣告費 用佔營業收入之比例也高於其他競爭者，但由於競爭激烈加上本 身很著重廣告支出，因此導致利潤下滑之現象。
三、台灣大哥大
針對台灣大哥大行動電話業者，經過多次模型實證之測試，
為了使得實證結果更加理想，本文將計量模型稍作修正，如下：
lnPf =f(lnS, lnAD) (5.4) 將上式改寫成全對數(log-log)實證計量模型，如下：
l n P f = β0 + β1l n S + β2l n A D + ε2 (5.5) Pf：純益率
S：市場集中度 AD：廣告密集度 β0： 常 數 項
β1
~β
2：迴歸參數之係數 ε2：殘差項茲將上述全對數迴歸方程式採取普通最小平方法進行估測 實證結果彙整如表 5.5：
表 5.5 台灣大哥大普通最小平方法迴歸結果
(1)***表 示 在 1%顯著水準下為顯著，**表 示 在 5%顯著水準下為顯著
*表 示 在 10%顯著水準下為顯著
(2)括號內數字表 t 值
由 最 小 平 方 法 迴 歸 方 程 式 實 證 結 果 得 知 ， 方 程 式 配 適 度 為 0.624 並達到 0.05 之顯著水準，顯示整個迴歸模型具有相當程度 的解釋能力，說明自變數中的市場集中度、廣告密集度對於應變 數的純益率具有 62.4%之解釋能力。另檢視 VIF 數值得知均低於 10，顯示解釋變數間並未存在共線性之問題。
(一)市場集中度
市場集中度對純益率預期為正向影響，實證結果後估計係數 為-0.095，方向與預期不符，但呈現不顯著影響關係。可能原因 為台灣大哥大在市場集中度並未有效提高，以致無法在獲利能力 方面有顯著增進，故市場集中度對台灣大哥大而言，無法明確影 響該純益率。
(二)廣告密集度
預期廣告密集度對純益率影響方向為不確定，實證結果得知 估 計 係 數 為-0.807，且呈現顯著效果，代表當其他條件不變下，
台灣大哥大若增加廣告密集度 1%時，純益率則下降 0.807%。相 較於中華電信台灣大哥大還是較著重廣告費用之花費，加上與遠 傳電信相互競爭激烈，兩家業者彼此爭取對方之用戶，因此呈現
C 常 數 項
S 市 場 集 中 度
AD 廣 告 密 集 度
R2-adj F 值 D-W 值 -2.714***
(-4.822)
-0.095 (-0.363)
-0.807**
(-3.089)
0.624 6.812** 2.990
不能對利潤有所幫助反而抵削掉應有之純益率。
茲 將 前 述 我 國 行 動 電 話 服 務 市 場 各 主 要 業 者 之 實 證 結 果 彙 整如表 5.6：
表 5.6 各電信業者實證結果比較
中 華 電 信 遠 傳 電 信 台 灣 大 哥 大 常 數 -0.115
(-0.072)
4.417 (1.491)
-2.714***
(-4.822) S 0.444
(1.096)
0.306* (2.173)
-0.095 (-0.363) RD -0.191
(-0.465)
0.283* (2.604) AD 0.662*
(2.674)
-0.647***
(-5.018)
-0.807**
(-3.089)
R2-adj 0.658 0.952 0.624
F 值 5.483* 47.023*** 6.812**
(1)***表 示 在 1%顯著水準下為顯著，**表 示 在 5%顯著水準下為顯著
*
表 示 在 10%顯著水準下為顯著 (2)括號內數字表 t 值
第六章 結論與建議
本研究旨在探討我國行動電話服務產業之市場結構、廠商行 為與營運績效之內容，並針對我國行動電話服務產業之現況作探 討，以及經由計量實證模型進而對業者提出具體建議，期許根據 研究結果，可供國內制定相關產業政策之參考依據。