第四章 實證結果與分析
第二節 實證結果分析
形，本研究以各自變數間相關係數（correlation coefficient）作為判斷的標準，若兩自 變數（除與自己）的相關係數絕對值大於 0.8，則判斷兩變數之間具有共線性。經檢
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貳、 Logit Model 實證結果分析
本部分以 Logit Model 估計影響高中職學生學業成績的影響因素及程度，並呈現 迴歸結果。本研究以分為個人特徵變項（模型 1）、家庭背景變項（模型 2）以及學生 生活與行為（模型 3）等三組變項，先不控制其他類別變項下，各組變項對學業成績 的影響；再以控制其他組別變數情況下（模型 4），分析各變數對於高中職學生學業 成績之影響。
一、 性別
由表 4-4 實證結果可知，不管有無控制其他變數，於高中職階段的學生，
女性相對於男性，有較差的學業表現，且非常顯著，此與預期相同。此外，由 表 4-5 邊際效果可知，在控制個人、家庭背景以及學生生活行為等其他變數下，
女性學生較男性學生成績較好的機率少 7.3%，亦即男性學生成績較女性學生成 績好的機率較大。因綜合分析能力測驗成績包含評估一般、數學、語文及科學 之能力，因數理方面之能力占綜合分析能力測驗成績較高，因此有男性成績優 於女性的情形。
二、 就讀資優班
就讀資優班的學生有可能因為原本學業成績就較優秀而篩選進入資優班，
但也有可能因為就讀資優班後，因處於讀書風氣較為盛行的班級，而更加努力 讀書，使自己自己的成績進步；用於衡量此變數的問題為：現在或從前是否曾 就讀資優班。因此，亦可能因過去曾經就讀資優班的學生，因對於自我較有信 心，而使自己的成績表現較為優異。由表 4-4 實證結果可知，不管有無控制其 他變數，現在或曾經有就讀過資優班的學生，有較好的學業成績表現，且非常 顯著，此與預期相同。
此外，由表 4-5 邊際效果可得知，在控制個人、家庭背景以及學生生活行 為等其他變數下，曾經或現在有就讀資優班的學生，成績較好的機率較沒就讀
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過資優班的學生高出 14.7%，亦即曾經或現在就讀過資優班的學生，其成績較 好的機率較高。
三、 手足數目
家庭提供的教育資源對於子女的教育情形是有影響的，惟手足數目若較多，
教育資源可能被稀釋，因而造成學業表現的差異。由表 4-4 實證結果可知，不 管有無控制其他變數，手足數目對於子女學業成績表現有負向的影響，且非常 顯著，此與預期相同，另由表 4-5 邊際效果可得知，在控制其他變數下，手足 人數每增加 1 人，成績較好的機率減少 2.4%。顯示在每個家庭資源有限的情形 下，手足確實會稀釋家中的教育資源，而使每位子女分配到的資源較少，影響 子女學業表現情形。
四、 雙親教育程度
由表 4-4 實證結果可知，不管有無控制其他變數，雙親教育程度對於高中 職子女學業成績有非常顯著的正向影響，此與預期相同。另由表 4-5 邊際效果 可得知，在控制個人、家庭背景以及學生生活行為等其他變數下，父親或母親 的教育程度每提高一個等級（如由國中到高中，或由高中至大學），子女成績較 好的機率將會增加 5.3%。
雙親教育程度愈高，家庭收入可能較高，家中的教育資源可能愈豐富；雙 親的教育程度，亦可代表雙親對於子女的教育重視程度，因此不管從收入面或 是從父母的學歷程度素養來看，父母教育程度愈高對子女學業成績表現，均有 正向的影響。
五、 家庭每月收入
家庭每月收入可部分反映子女的教育資源，本研究預期代表家庭教育資源 的家庭收入愈多，子女學業成績表現愈好，由表 4-4 實證結果可知，不管有無 控制其他變數，家庭每月收入對於子女學業成績有正向的影響，且非常顯著，
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與預期相同。此外，由表 4-5 邊際效果可得知，在控制其他變數下，家庭每月 收入每增加 10,000 元（選項數值增加 1），子女成績較好的機率將會增加 0.9%。
由此可知家庭收入愈高的家庭，其子女因為家中教育資源教豐富，而使其學業 成績較好。
六、 親子關係
本研究所選取的親子關係變數，其填答數值愈高，表示親子關係愈差；填 答數值愈低，表示親子關係愈好。由表 4-4 實證結果可知，在控制不同變數的 情形下有正向或負向的影響，但皆為不顯著，表示親子關係對學業成績無顯著 影響，與預期結論（親子關係差對學業成績有負向影響）相異，推論於此模型 中親子關係的效果可能被其他變數的效果所抵消。此外，於表 4-5 亦發現此變 數則無顯著的邊際效果。
七、 雙親閱讀習慣
此變數以父母閱讀的頻率來衡量，其填答數值愈高，表示父母看書頻率愈 低，由表 4-4 實證結果可知，在控制不同變數的情形下，雖皆為同向（父母看 書頻率愈低，成績愈差）的效果，但均為不顯著。表示雙親閱讀習慣對學業成 績有負向影響，但不顯著，與預期結論（父母閱讀頻率低對於子女學業成績表 現有顯著負向影響）相異。此外，於表 4-5 亦發現此變數則無顯著的邊際效果。
八、 家庭文化資本
此變數以家中書籍刊物以及參加藝文活動題項衡量，其填答數值愈高，表 示家中文化資本愈豐富，由表 4-4 實證結果可知，家庭文化資本對其子女學業 成績表現有正向的影響，且非常顯著，與預期相同。
若由表 4-5 邊際效果可知，在控制個人、家庭背景、學生生活與行為等相 關變數後，家中訂閱中英文雜誌刊物或父母常帶小孩參加藝文活動，每增加一 個等級（如由選項「從來沒有」到「偶爾如此」或由「有時如此」到「經常如
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此」），學業成績較好的機率將增加 1.4%。家中文化資本可代表家中文化素養與 氣息，也可代表部分的教育資源，家中文化資本愈高的子女，亦有較好的學業 表現。
九、 補習時間與花費
由表 4-4 實證結果可知，補習時間愈長或補習花費愈多，對其子女學業成 績表現有正向的影響，且非常顯著，與預期相同。若由表 4-5 邊際效果可知，
在控制個人、家庭背景、學生生活與行為等相關變數後，補習時間每增加 4 小 時或補習花費每增加 1,000 元，子女學業成績表現較好的機率將增加 5.5%。由 此實證分析結果可知，高中職階段若有參加學科的補習，可增加學習的深度與 廣度，亦會提升學生的學業成績，這也可以部分解釋台灣學生的補習文化與繁 重的升學壓力。
十、 打工
由表 4-4 實證結果可知，不管有無控制其他變數，於高中職階段的學生，
有打工的學生，有較差的學業表現，且非常顯著，此與預期相同。此外，由表 4-5 邊際效果可知，在控制個人、家庭背景以及學生生活行為等其他變數下，有 打工的學生相較於沒有打工的學生成績較好的機率少 13.3%，亦即沒有打工學 生較有打工的學生，成績好的機率較大。
由上述分析推論，高中生打工成績會較差，可能是因為高中職學生打工和 大學生打工的目標不盡相同，大學生打工大多是利用課餘時間，為了拓展視野，
增加自己的工作經驗；但若於高中職時期去打工，有可能是因為家中經濟情況 不佳，子女因而需要打工以補貼自己的生活費及學費，打工對生活而言是必須 的，因而有可能會占用到學習的時間，而影響到學業成績。
十一、 參加社團與校隊時間
由表 4-4 實證結果可知，不管有無控制其他變數，於高中職階段的學生，
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參加社團與校隊培訓時數愈長，有較好的學業表現，且非常顯著，此與預期相 同。此外，由表 4-5 邊際效果可知，在控制個人、家庭背景以及學生生活行為 等其他變數下，參加社團或校隊培訓的時間每增加一個級距（本變數選項為，
沒有參加、不到 1 小時、1 到 2 小時、2 到 4 小時、4 到 6 小時、6 小時以上），
學業成績表現較好的機率將會增加 1.3%。由上可知，參加社團對於升學壓力較 大的高中職學生，具有調濟身心的功能，因而參加社團對於學業成績有正向的 影響。
十二、 結交行為偏差朋友
由表 4-4 實證結果可知，不管有無控制其他變數，於高中職階段的學生，
若結交行為偏差的朋友（常抽菸、喝酒或吃檳榔的，曾經被學校記過或警告的）， 對學業成績有負向的影響，且非常顯著，與預期相同。此外，由表 4-5 邊際效 果可知，在控制個人、家庭背景以及學生生活行為等其他變數下，有結交常抽 菸、喝酒、吃檳榔或是曾被學校記過警告等行為偏差的朋友，其學業成績較好 的機率相較於沒有結交該類型的學生減少 9.5%；若有結交兩種行為偏差朋友，
相較於只結交其中一種行為偏差朋友，其學業成績較好的機率相較又將減少 9.5%。由上分析可知，可能高中職學生年齡仍未成年，心智尚處於發展階段，
因此容易受所交的朋友影響自身學業成績，這也是為何父母皆為自己的子女選 擇較好的學習環境的原因。
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Log likelihood function
-6632.707 -6130.550 -5956.919 -5607.526
Restricted log likelihood
-6687.816 -6687.816 -6687.816 -6687.816
Chi-squared 110.217 1114.530 1461.794 2160.580
N 9750 9750 9750 9750
註：括號內數字為標準誤，*表 5%的顯著水準，**表 1%的顯著水準。
資料來源：本研究自行整理。
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Log likelihood function
-6632.707 -6130.550 -5956.919 -5607.526
Restricted log likelihood
-6687.816 -6687.816 -6687.816 -6687.816
Chi-squared 110.217 1114.530 1461.794 2160.580
N 9750 9750 9750 9750
註：括號內數字為標準誤，*表 5%的顯著水準，**表 1%的顯著水準。
資料來源：本研究自行整理。
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參、 Ordered Probit Model 實證結果分析
本研究先以 Logit Model 作實證模型分析，再以 Ordered Probit Model 進行實證結 果穩健性檢驗（Robustness Check），由表 4-6 模型 4 控制其他變數情形下之實證結果 顯示，有關個人特徵變數方面，男性學業表現較女性成績顯著為佳，曾經或現在就讀 資優班者成績表現較未曾就讀者為優異；在家庭背景變數部分，家庭手足數目對學生 學業成績表現有顯著負向影響，雙親教育程度、家庭收入愈高及家庭文化資本愈豐富 對子女學業表現有顯著正向影響，家庭親子關係、父母閱讀頻率對於子女學業表現則
本研究先以 Logit Model 作實證模型分析，再以 Ordered Probit Model 進行實證結 果穩健性檢驗（Robustness Check），由表 4-6 模型 4 控制其他變數情形下之實證結果 顯示，有關個人特徵變數方面，男性學業表現較女性成績顯著為佳，曾經或現在就讀 資優班者成績表現較未曾就讀者為優異；在家庭背景變數部分，家庭手足數目對學生 學業成績表現有顯著負向影響，雙親教育程度、家庭收入愈高及家庭文化資本愈豐富 對子女學業表現有顯著正向影響，家庭親子關係、父母閱讀頻率對於子女學業表現則