高中職學生學業成績影響因素之探討 - 政大學術集成

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(1)國立政治大學. 社會科學學院. 行政管理碩士學程第十四屆碩士論文. 治政大高中職學生學業成績影響因素之探討立 ‧ 國. 學. Factors Affecting Academic Achievement of Students. ‧. in Senior High School.. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. 指導教授研究生. i n U. v. 吳文傑博士褚馥瑜撰. 中華民國一○三年六月.

(2) 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i n U. v.

(3) 謝辭本研究使用資料部分係採自中央研究院、行政院科技部（國家科學委員會改制）、教育部、國家教育研究院支助之「台灣教育長期追蹤資料庫研究第一波」資料，該資料由中央研究院調查研究專題中心學術調查研究資料庫釋出。本人感謝上述機構及人員提供資料協助，然本論文內容由作者自行負責。兩年的時間，一下子就過去了。常常覺得自己很幸運能在工作之餘自我進修，再次回到校園也讓我很珍惜這種感覺，感謝成就這一切的家人、朋友、同學、同事以及長官，謝謝大家在這段時間對我的包容與支持。感謝吳文傑老師對於這本論文的指導，以及口試委. 政治大這些時間來過著白天上班、晚上上課，假日總是掛心著報告和論文的日子。在一開始，立. 員何怡澄老師以及郭振雄老師對於本論文的提醒及建議。. ‧ 國. 學. 想的是只要趕快結束這樣的日子，但在不知不覺中，開始會為自己研究上的小小突破，或是一個新發現，開心了好一段時間。漸漸的，總習慣每天開個檔案，就算只是多進步了那. ‧. 麼一點，都覺得自己今天好像有完成了重要的事一樣。. sit. y. Nat. 最後，再次感謝父母的養育之恩，謝謝你們的支持與陪伴，讓我在每個階段可以順利. io. n. al. er. 的完成自己想做的事。. Ch. engchi. i n U. v.

(4) 摘要本研究採用「台灣教育長期追蹤資料庫」（TEPS）調查結果，對台灣地區高中職學生個人特徵、家庭背景以及學生生活進行次級資料分析，探討各種因素與學業表現之關聯性。本研究選取資料庫中之 9,750 樣本數，以資料庫綜合分析能力測驗成績作為應變數，選取性別及手足數目等 12 個自變數，以 Logit Model 為實證模型分析，再以 Ordered Probit Model 進行實證結果穩健性檢驗（Robustness Check），發現兩者結果呈現一致性，本研究發現：. 政治大二、家庭手足數目對學生學業成績表現有負向影響，雙親教育程度、家庭收入愈高及家庭立一、男性成績較女性成績為佳，曾經或現在就讀資優班者成績較為優異。. ‧ 國. 學. 文化資本愈豐富對子女學業表現有正向顯著影響；家庭親子關係、父母閱讀頻率對於子女學業表現則無顯著影響。. ‧. 三、補習、參加社團活動以及校隊培訓對學業成績有正向影響；打工及結交行為偏差朋友. sit. y. Nat. 則對學業成績有負向影響。. io. er. 本研究提出教育政策方向建議如下：. 一、建議文創產業主管機關以差別取價之價格誘因方式提高親子參與藝文活動之意願，並. al. n. v i n Ch 持續鼓勵文創產業提供學校學生及家長參與藝文展演活動機會。 engchi U. 二、教育主管機關應持續執行對（中）低收入戶子女學雜費補助之政策，並建立對高中職學校社團活動之管理制度，另應加強學生品性教育管理。. 關鍵字：台灣教育長期追蹤資料庫（TEPS）、學業成績、個人特徵、家庭背景、學生生活. i.

(5) Abstract This study analyzes the association between personal characteristics, family background, the life of students and academic achievement of students in senior high school. The data have adapted Taiwan Education Panel Survey (TEPS). The research has used 9,750 samples in the database. The dependent variable is the test scores of students while the independent variables are gender, the number of sibling, etc. This study has used Logit Model for empirical analysis and Ordered Probit Model for robustness check of the results. The research findings indicate that both models have similar conclusions,. 政治大 Firstly, the academic achievement of males is better than that of females. Moreover, 立. which are shown as follows.. ‧ 國. 學. students who are in the gifted and talented class have a better performance than those who are not in. Secondly, the number of sibling has a negative effect on academic achievement; whereas. ‧. the education background of the parents, income and cultural capital of the family are as the. sit. y. Nat. opposite. The frequency of reading and the relationship between parents and children have no. io. er. significant influence on academic achievement. Thirdly, the student who goes to cram school or. al. participates in extracurricular activities has a positive influence on his/her academic. n. v i n C with student job or h e nthegpart-time chi U. achievement.. However, the. bad-behavior friends has a. negative influence on his/her academic achievement. Therefore, the authorities should encourage parents and their children to participate in cultural activities through offering economic incentives and the tuition subsidies for low-income households continuously.. Key Words: Taiwan Education Panel Survey(TEPS), academic achievement, personal characteristics, family background, the life of students.. ii.

(6) 目次第一章. 緒論 ................................................................................................................................ 1. 第一節研究動機與目的 .................................................................................................... 1 第二節研究內容與方法 .................................................................................................... 3 第三節研究架構與流程 .................................................................................................... 8 第二章. 文獻回顧 ........................................................................................................................ 9. 第一節個人特徵對成績影響 ............................................................................................ 9 第二節家庭背景對成績影響 .......................................................................................... 10 第三節學生生活與行為對成績影響 .............................................................................. 12 第三章. 研究設計 ...................................................................................................................... 15. 第一節資料來源 .............................................................................................................. 15 第二節研究範圍 .............................................................................................................. 16 第三節變數選取 .............................................................................................................. 18 第四節模型建立 .............................................................................................................. 28 第五節變數預期方向 ...................................................................................................... 30. 立. ‧ 國. 學. 第四章. 政治大. 實證結果與分析 .......................................................................................................... 36. ‧. 第一節敘述統計分析 ...................................................................................................... 36 第二節實證結果分析 ...................................................................................................... 44. y. Nat. 結論與建議 .................................................................................................................. 54. sit. 第五章. er. io. 第一節結論 ...................................................................................................................... 54 第二節建議 ...................................................................................................................... 57. al. n. v i n Ch 參考文獻 ...................................................................................................................................... 60 engchi U. iii.

(7) 表目次表 3-11 個人特徵、家庭背景及學生生活與行為變項問卷題項代碼與內容對照表............ 26 表 3-22 個人特徵、家庭背景及學生生活與行為變項說明 ................................................... 27 表 3-33 個人特徵、家庭背景及學生生活與行為變項預期方向 ........................................... 35 表 4-14 本研究選取樣本綜合分析能力測驗成績次數統計 ................................................... 37 表 4-25 變項敘述統計 ............................................................................................................... 42 表 4-36 自變項綜合分析能力測驗成績敘述統計 ................................................................... 43 表 4-47 實證模型各自變數間相關係數 ................................................................................... 44. 政治大表 4-690Logit Model 實證結果分析（邊際效果） ................................................................. 51 立表 4-580Logit Model 實證結果分析 ......................................................................................... 50. ‧. ‧ 國. 學. 表 4-710Ordered Probit Model 實證結果分析 ........................................................................ 53. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. iv. i n U. v.

(8) 圖目次圖 1-1 歷年台灣人口出生人數走勢圖 ..................................................................................... 1 圖 1-2 歷年家庭可支配所得五等分位差距倍數走勢圖 ......................................................... 4 圖 1-3 我國歷年補習班家數統計 ............................................................................................. 6 圖 1-4 本研究架構與流程圖 ..................................................................................................... 8 圖 3-1 台灣教育長期追蹤資料庫問卷架構示意圖 ............................................................... 15 圖 3-2 本研究應變項與自變項關係內容與說明 ................................................................... 18. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. v. i n U. v.

(9) 第一章第一節. 緒論. 研究動機與目的. 隨著社會與經濟結構改變，貧富差距擴大與經濟成長的趨緩、造成的高失業率與育兒成本昂貴等現象，因而導致現代人生育意願低落。此外，社會觀念隨著經濟成長與產業轉型，許多人的人生規劃以生活品質、人生目標規劃為優先，又加上晚婚及不孕率的增加，節育觀念普及等，都是造成目前少子化現象的因素。少子化指的是生育率下降，幼年人口逐漸減少的現象，少子化現象可能使未來人口變少，對於社會結構、. 政治大依據內政部統計資料顯示，台灣出生人口數從民國 70 年的 40 多萬人，至民國立. 經濟發展等各方面都會產生影響。. ‧ 國. 學. 94 至 96 年間，出生人口數約為 20 萬人，民國 97 年到 98 年出生人口數則僅為 19 萬多人，民國 99 年大幅降至 16 萬多人，民國 101 年因生肖為龍年的關係，出生人口增. ‧. 加，但出生人口整體趨勢仍是減少的，顯示出台灣已受到少子化的衝擊，這也將造成. 350,000 300,000. 人數 250,000 （人 200,000 ） 150,000. y. sit er. al. n. 400,000. io. 450,000. Nat. 學校招生困難，小校面臨合併的命運，整體影響範圍小至家庭，大至國家經濟。. Ch. engchi. i n U. v. 100,000 50,000 0 70 72 74 76 78 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 100 102 民國（年）. 圖 1-11 歷年台灣人口出生人數走勢圖資料來源：內政部戶政司。（2014） 1.

(10) 早期台灣農業社會重男輕女及多子多孫多福氣的想法，使得許多家庭中的長女，必須犧牲自己升學及學習的機會，提早進入社會就業，以賺取收入，並減輕家中負擔與增加手足的學習資源；然而，隨著工商業時代的來臨，受薪階級增加，對於許多家庭來說，子女數目減少將可使雙親將較多的教育資源適當分配予家中的子女。此外，於台灣社會觀之，子女學歷對於未來面臨就業市場，仍有不小的影響力；因此，台灣家長對於子女教育資源的投入將愈趨重視。面對低生育率的時代，台灣將面臨更嚴重的少子化社會變遷與衝擊，將對社會結構與產業面均會造成很大的影響。因應少子化社會，對於這些台灣未來的主人翁，更. 治政大學習歷程中，影響學習成就的因素，以作為規劃教育政策方向的參考。立. 應培養量少質精的菁英教育理念；因此，本研究目標即為協助政策當局了解，在學生. 在經濟學的領域中，教育議題多由人力資本方面進行探討，而人力資本的累積，. ‧ 國. 學. 則對於個人的生產力與薪資所得有極大的影響；此外，教育為投資人力資本中相當重. ‧. 要的方法，對於社會而言，教育也是穩定治安與經濟成長的原動力。小至家庭，對於教育資源分配，大至國家，對於教育政策方向制訂，均極為重視。. y. Nat. er. io. sit. 台灣目前的教育體系，高中職階段為求學階段中，對於未來影響最為深遠的求學歷程，因就讀高中職階段的學生，年齡大多介於 15 至 17 歲，已過了國中青春期的叛. al. n. v i n 逆階段，人格相對成熟與穩定，又此階段的成績表現亦對即將進入的大學科系選擇有 Ch engchi U 部分的影響能力。大學時期則因選擇科系的不同，歷經不同領域的專業訓練，會使學生顯現不同的特質，且大學時期對於未來進修方向已大致抵定，所以其學業表現已不若高中時期的考試成績。此外，大學學生除了學業表現外，亦需兼顧適應校園生活及學生事務活動，故學業已不能做為衡量學生學習表現唯一的影響因素。故本研究以對個人生涯影響最為深遠的高中職階段學生做為研究對象，分為學生個人人格特質、學生家庭背景及學生生活與行為三種面向，找出各種可能影響學習表現之因素，進行分析與探討，期許在對影響高職中階段學生學習成績表現因素進一步了解後，能提供我國政府擬訂未來教育政策方向的參考。 2.

(11) 第二節. 研究內容與方法. 本研究所採用的資料為中央研究院人社中心專題調查中心建置之「台灣教育長期追蹤資料庫」資料，使用「台灣教育長期追蹤資料庫：第一波（2001）高中職五專學生問卷資料（會員版）」及「台灣教育長期追蹤資料庫：第一波（2001）高中職五專家長問卷資料（會員版）」資料作為分析，本節先敘述資料庫特性，再就研究內容進行說明。「台灣教育長期追蹤資料庫：第一波（2001）高中職五專學生問卷資料（會員版）」及「台灣教育長期追蹤資料庫：第一波（2001）高中職五專家長問卷資料（會. 政治大. 員版）」問卷係以台灣 2001 年（90 學年度）就讀全國高中職、五專二年級學生（出. 立. 生年次為民國 73 至 74 年）為抽樣母體進行調查。此外，國內五專為五年學制，因未. ‧ 國. 學. 來不必參與國內大學考試，學習課程領域較為專業，不像高中職課程設計以升學為主，因此對於學業成績表現的衡量方法與高中職不盡相同，故本研究僅採用高中職階段學. ‧. 生樣本做為探討對象。. y. Nat. sit. 所採用之資料庫係為家長與學生問卷資料，在學生問卷資料方面，問卷主題大. n. al. er. io. 致可分為生活面、家庭面、學校生活、課外活動等方向。生活面包括生活作息與學校. i n U. v. 作息、課後活動等；家庭面以學生與家中成員互動情形為主；學校生活包括學生對學. Ch. engchi. 校評價、師生關係、交友狀況等內容；課外活動包含是否參加社團、中小學時期是否有補習或請家教等主題；此外，亦對學生對自我心理狀態、學習及社交能力，以及自我期許等面向進行調查。學生家長調查問卷部分，問卷主要內容包括家庭基本狀況（管教方式、家庭氣氛、家庭活動等）、關於家中受訪小孩狀況、先前教育階段情形（如國中時期學習、交友與操行狀況等）、家庭與受訪小孩現在和學校的關係，以及對受訪小孩的期待等主要內容。對學生而言，因還沒接觸社會，生活範圍較為單純，只有家庭和學校生活，這 3.

(12) 兩者亦為影響學生人格成長最重要的團體，至於影響高中職學生學業成績表現的因素，除了自身特質外，主要為家庭生活，因此國內外對於家庭背景影響子女學業及教育成就之文獻為數眾多；但除了家庭背景會影響成績外，個人是否於課後補習、或是利用課餘時間參加社團活動的頻率、選擇朋友的類型，均可能會影響高中職學生學業表現。因此，本研究分為個人特徵、家庭背景及學生生活與行為三個面向，分析影響學生成績表現的影響因素。每個人都是一個獨特的個體，與生俱來有許多優點與缺點，具有不同的外在以及經歷不同的生活，在每個階段也都會面臨到不同的困難與挑戰，影響著自己的學業. 治政大性別間的；此外，在求學經驗中，是否就讀學科資優班，可能會使學生本身對於自我立或是工作表現，高中職學生也不例外。本研究認為，高中職學生學業表現可能存在著. 認知以及期許的不同，進而影響學業表現。因此，本研究以上述變項，作為探討影響. ‧ 國. 學. 高中職學生學業成績表現的個人特徵變數。. ‧. 社會經濟體系中存在著不同的社會階級與經濟地位，依據行政院主計總處調查資料顯示，家庭可支配所得五等分位差距倍數1已由民國 65 年的 4.18 倍增加為民國. y. Nat. er. io. sit. 101 年的 6.13 倍，顯示台灣家庭貧富差距日趨擴大。對於經濟弱勢家庭的子女而言，教育是唯一可改善自身社會階級的工具及手段，對於社會而言，亦可以促進階級流動。. al. n. 8 6. Ch. 倍 4 數 2. engchi. i n U. v. 0 65. 67. 69. 71. 73. 75. 77. 79. 81. 83. 85. 87. 89. 91. 93. 95. 97. 99 101. 年份（民國）. 圖 1-22 歷年家庭可支配所得五等分位差距倍數走勢圖資料來源：行政院主計總處。（2014）. 1. 家庭可支配所得五等分位差距倍數 (The ratio of household income, top 20% to lowest 20%)：將全國家庭依其可支配所得大小排序後，再將戶數 5 等分（每等分均包含全國 20%的家庭），計算最高 20％家庭的平均所得為最低 20％家庭所得之倍數，即 5 等分差距倍數，倍數愈大，所得分配愈不均；倍數愈小，所得分配愈平均。 4.

(13) 然而，教育是否可使社會中經濟處於較弱勢的階級往上流動，或者家庭經濟處於優勢的學生因教育資源較經濟弱勢的家庭豐富，反而會加大了階級間的差距，仍要視各家庭個案及社會情況而定。國內外諸多文獻均對父母職業與家庭收入等家庭經濟背景因素對於子女教育成就影響進行分析，惟因現今工商社會時代來臨，雙親因忙於工作，陪伴子女時間日漸稀少，家人關係（如親子相處、父母是否參與學校活動等）亦可能會對子女學業成績表現有影響能力。此外，關於社會階級的定義，除可於經濟能力上作分別外，文化資本亦為衡量家庭社會階級重要的因素之一。家庭文化資本為家中子女對於上層文化接觸程度最好的. 治政大藝文品味若越接近上層，較容易被崇尚上層文化的教師喜愛，覺得他們較聰明或較有立. 衡量指標，家庭中若對上層文化了解越多，Bourdieu（1977）認為，子女談吐氣質、. 氣質，可能會給予較多的關照，亦可能對於學業成績有所影響，進而有利於未來的升. ‧ 國. 學. 學，促使世代間的階級再製。本研究為了解家中文化資本對於子女教育表現的影響，. 樂與觀賞表演等作為衡量家中文化資本，作為測量變項。. Nat. y. ‧. 以家中父母看書頻率、是否訂閱外文雜誌刊物以及是否逛書店、看展覽、聆聽古典音. er. io. sit. 因此，本研究除將父母教育程度、職業類別、家庭總收入等家庭經濟背景因素納入分析外，亦對親子關係以及家中文化資本對於子女學業表現的影響程度一併納入家. n. al. 庭背景變項分析。. Ch. engchi. i n U. v. 因升學主義的盛行，加上家長人人都有不能讓孩子輸在起跑點的思維，補習文化日漸盛行，許多孩童甚至有自幼年時期即同時參加好幾個補習班，雖然近年有少子化的情形，但補習班設立數目不增反減，依據教育部的統計資料顯示，全國登記立案的短期補習班家數，自民國 94 年的 9,791 家，增加至民國 102 年的 18,840 家。台灣補習事業蓬勃發展的現象，顯示台灣社會普遍認為，補習可增加自己在學業表現上的競爭力，參加補習是否對高中職學生學業表現造成顯著性的正面影響，亦為本研究討論的範圍。. 5.

(14) 20000 18000 16000 14000 家 12000 數（ 10000 家 8000 ） 6000. 15187. 14040. 16376. 18112. 17265. 18840. 12719 11289 9791. 4000 2000 0 94. 95. 96. 97. 98. 99. 100. 101. 102. 民國（年）. 圖 1-33 我國歷年補習班家數統計. 政治大. 資料來源：教育部直轄市及各縣市短期補習班全國統計資訊管理系統。（2014）. 立. 學生生活除了課業之外，最常參與的課後活動即是社團與打工，參加社團可因此. ‧ 國. 學. 結交志同道合的好朋友，更可以訓練自身溝通與協調能力，適應群體生活；打工除了實質金錢的獲得外，也可以藉由打工的過程，學習如何與管理階層或是顧客溝通，實. ‧. 為學校課程較為缺少的訓練，因此學生兼職打工對於人際關係與未來的社會適應都有. y. Nat. sit. 正面的幫助。然而，學生是否會因參加社團或兼職打工，導至讀書時間減少，因而影. n. al. er. io. 響課業成績，學界則有許多不同的看法。有研究認為課餘活動可調劑身心，減輕課業. i n U. v. 的心理壓力，有助於課業上的學習；另有說法指出，社團及打工活動使學生犧牲讀書. Ch. engchi. 時間，使學生無法有充分的時間準備課業，影響課業學習。因此，本研究將高中職學生是否打工或參加社團為因素，將其對學業成績表現的影響納入分析。學生的生活中除了課業內的補習，利用課餘時間參加的社團活動外，同學及朋友也占了重要的角色，也是學生環境中最常接觸的，故同儕亦有可能影響學生的學業成績表現。又以，對於許多青春期中的學生來說，同儕的觀點及話語可能具有重要的影響能力。所謂近朱者赤、近墨者黑，即為所謂朋友的影響，學校裡常見成績優秀的同學通常會有成績較為優秀的朋友，互相切磋讓彼此更進步；同樣興趣的同學因為談得來，也會結交成為朋友，因而對共同的興趣一起鑽研，深入研究，但也有因為接觸到 6.

(15) 行為偏差的朋友而染上惡習的。許多父母為了讓子女在較好的學習環境，紛紛為自己的子女選擇明星學校，目的即為讓自己的子女接觸到品行或是學業的朋友較好的朋友，讓自己的子女更為優秀，抑或是從負面的角度來看，讓自己的子女較少機會接觸到品行不好的朋友，也降低讓自己小孩染上惡習的機率。15~17 歲的高職中學生經歷國中時期的叛逆，人格發展趨於穩定，已較具有判斷是非善惡的能力，然而，若結交到行為偏差的朋友，是否真的會對學業表現有產生影響，亦是本研究有興趣的。因此，本研究採用中央研究院人社中心專題調查中心建置之「台灣教育長期追蹤資料庫」資料，使用「台灣教育長期追蹤資料庫：第一波（2001）高中職五專學生問. 治政大問卷資料（會員版）」資料作為分析，以個人特徵、家庭背景及學生生活與行為三個立. 卷資料（會員版）」及「台灣教育長期追蹤資料庫：第一波（2001）高中職五專家長. 架構，先以敘述統計分項討論各種變項對於學生成績數值分佈值，觀察各種因素對於. ‧ 國. 學. 學生成績表現的影響，先以 Logit Model 實證模型分析，再以 Ordered Probit Model 進. io. sit. y. Nat. n. al. er. 程度。. ‧. 行實證結果穩健性檢驗（Robustness Check），分析高中職學生成績表現的影響因素及. Ch. engchi. 7. i n U. v.

(16) 第三節. 研究架構與流程. 本研究先以個人特徵、家庭背景及學生生活與行為作為三個主要架構，分別回顧相關文獻後，再選定研究資料與數據，擬定研究範圍及變數選取，並說明模型變數及預期方向，進行敘述統計及模型實證分析，最後為結論與建議。本研究共分 5 個章節，第一章為緒論，分別說明研究動機與目的、研究內容與方法、研究架構與流程；第二章為文獻回顧，以個人特徵、家庭背景及學生生活與行為三節，分別進行相關文獻回顧；第三章為研究設計，包含研究範圍及資料來源、變數選取及模型設定，並說明模型變數及預期方向。第四章為實證結果分析，進行敘述統計及模型實證分析；第五章則為結論與建議。. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. i n U. v. 圖 1-44 本研究架構與流程圖資料來源：本研究自行整理。 8.

(17) 第二章. 文獻回顧. 隨著科技進步與知識經濟時代的來臨，人力資本議題越來越受到各方關注。人力資本理論強調人類生產能力的積累，也正彌補了傳統西方經濟學探討以物為主的理論。 Gary S. Becker 以經濟學方法及工具分析人類的各種行為，包括家庭生育行為的經濟決策和成本效用分析，家庭中時間價值和配置的觀念，以及探討教育及培訓形成人力資本等相關主題。在教育方面，若由對人力資本的需求與供給架構分析，對人力資本需求取決於受. 政治大較學習能力較差者為高，故對教育投資可能有較高的需求。此外，對人力資本的供給立教育的邊際報酬率，惟報酬率隨投資增加遞減，學習能力較佳者，可能因邊際報酬率. ‧ 國. 學. 決定於教育的機會成本，家境狀況較佳之學生，其取得教育基金的機會成本可能較家境狀況較差者為低，故有可能因為家庭背景差異因素，而有教育支出相異的情形，致. ‧. 使不同的教育供給。（Becker,1993）. sit. y. Nat. 爰此，本研究為探討教育供給情形對於高中職學生學業成績之影響，先就個人特. io. al. er. 徵、家庭背景及學生生活與行為三部分探討國內外相關文獻及理論作為探討，作為後. v. n. 續研究各種因素對於高中職學生學業成績表現影響分析之基礎。. 第一節. Ch. i. e. i n U. ngch 個人特徵對成績影響. 有關性別對成績之影響，在教育心理學界發現，在國小階段學童學業成績有女優於男性的性別差異現象。若以生物因素來解釋，認為女生能力發展較男生早，學習行為可能較男生為成熟。發展心理學家與心理測驗學家們（Gage & Berliner）發現，就普通智力而言，男女兩性間沒有顯著差異，假使有差異，也無呈現偏於某一性別的形式（部分男高於女，部分女高於男）（Gage & Berliner, 1975，轉引自張春興、陳李綢， 1978：21-33）。也有研究發現，男女兩性在智力上表現的差異情形，與年齡有關，在兒童前期女優於男，到兒童後期男優於女（Guilford, 1971; Tyler, 1965; Maccoby, 1966， 9.

(18) 轉引自張春興、陳李綢，1978：21-33）。性別間智力差異情形，也會因測驗題目而異，一般發現語文部分，女生優於男生，數字與空間關係部分，男生則優於女生（Guilford, 1971; Maccoby, 1966; Hilton & Berglund, 1974: 231-423，轉引自張春興、陳李綢，1978： 21-33）。至於國內文獻，有關國小學童成績是否具有性別差異，張春興、陳李綢（1978： 31）研究指出並未發現男女生學業成績的高低隨年級轉換的現象，且也並未發現學科類別的性別關連現象，其結果並不支持「低年級女優於男，高年級男優於女」與「男生長於算術，女生長於語文」的常識性觀念。至於國中學生學業表現是否因性別而有差異部分，國內有學者以抽樣選取一所大型公立國中為研究學校，全校進行普查三個. 政治大. 年級學生，結果發現，每一年級的不同性別學生的成績並無顯著差異。（陳義汶、呂佳陵，2012：121-145）. 立. 學生個人特徵變數方面，對於孩童時期就讀資優班是否對未來學業成就表現是否. ‧ 國. 學. 有所影響，曾晏慧（2005：113-132）綜合國內外的資優生教育追蹤研究（Terman, 1959 ;. ‧. Stanley, 1983: 11-25；林怡秀，2001：13-17）可以發現，大部分的資優生教育經歷是較為順遂且表現傑出的。. y. Nat. er. io. sit. 若以整體社會的觀點觀之，能力分班是否對學業成績有所影響，黃敏雄（2008： 1-44）採用跨國及跨年級的 TIMSS 資料，採用雙重差分模型進行分析，發現班級同. al. n. v i n 質程度的提高（實施能力分班） C，增強了家庭背景對數學表現的影響，究其因為若一 hengchi U 國家實施能力分班，則將擴大班級間的學業表現差距，高收入家庭的父母則可運用他們的資源，將自己的孩子安排到學業表現較好的班級，若子女學業表現亦受同儕之間學業表現影響，則家庭背景對於學生學業表現的影響力，將透過家長選擇學校與班級而增強。. 第二節. 家庭背景對成績影響. 與手足關係對學業表現造成之影響分析，Parish & Willis（1993: 863-898）曾使用 1989 年內政部、台大、與美國芝加哥大學合作之「台灣地區婦女生活狀況調查」的 10.

(19) 資料，探討家庭中出生序、兄弟姊妹性別組成人數等因素對個人教育成就的影響，發現在兄弟姊妹眾多的家庭（經濟發展早期）的女性，較晚出生比較好，可因此得到較多的教育（Parish & Willis, 1993: 863-898）。國外有其他研究亦指出，兄弟姊妹人數愈多的家庭，父母對其子女的關注會稀釋，每個子女分配到的資源會越少，即為所謂的「資源稀釋假設」（Dilution Hypothesis）（Blake, 1985: 84-94; Downey, 1995: 746-761）。亦有研究指出，在家中手足排序為第一位者，成績表現較好的機率較高，增加就讀普通高中以及普通大學的機率分別為 6.7%與 3.2%。（Lien, Wu & Lin, 2008: 408-421）國內研究部分，發現手足人數之影響對於個人教育成就為負向顯著，其估計值也以. 治政大現一致。（吳慧瑛，2007：109-143）立. 1950-59 與 1960-69 出生世代最為顯著，此與 Parish & Willis（1993: 863-898）研究發. 有關父母教育程度對小孩學業表現的影響，國內外諸多文獻皆有進行分析，結果. ‧ 國. 學. 顯示，雙親受教育年數較高者，其子女有較高的機率有較好的教育成就。（Lien, Wu &. ‧. Lin, 2008: 408-421）另有文獻進一步指出，父母教育程度對子女教育成就有顯著正向的影響，僅有影響程度大小的差異， Maitra（2003: 129-153）指出母親的教育程度對. y. Nat. er. io. sit. 子女教育成就的影響效果較父親為大，另有學者利用台灣資料進行研究，結果卻發現父親教育程度對子女教育成就的影響教母親為大（Chu, Tsay & Yu, 2005）；但亦有研. al. n. v i n 究發現父親與母親對孩童教育成就影響大致相同。（Card, 1999）Heltberg & Johannesen Ch engchi U （2002）則將孩童分性別個別討論父母教育程度對孩童的影響，發現母親教育程度對女兒有較大影響，而父親教育程度對兒子有較大的影響。國內文獻部分，亦得到父母教育程度愈高，則子女教育成就相對亦愈高，且父親的影響效果大於母親。（莊奕琦、賴偉文，2008：22-65）此外，亦有研究指出，父母親教育程度對子女教育成就皆有影響，而父親教育程度比母親影響效果來的大，父親教育程度具有大學或以上學歷的的子女，大多選擇以升學為導向之普通高中。（薛承泰，1996：49-84）國內外亦有許多文獻討論父母親社經地位及所得對孩童之教育成就的影響，且大多為正向的之效果，但並沒有一致性的顯著水準，如 Brooks-Gumn（1993: 353-395）、 11.

(20) Havaman, Wolfe & Spaulding（1991: 133-157）、Huang（2000: 425-450）等發現家庭所得對孩童教育成就沒有顯著的影響，然而，Datcher（1982: 32-41）、Sandefur, McLanahan & Wojtkiewicz（1992: 103-121）則認為家庭所得對孩童教育成就有顯著的正向影響效果。親子關係是父母與子女間互動所構成的一種人際關係，親子關係對於學業表現之影響，國內外亦有許多學者進行研究，發現子女的學業成就、領導和創造性思考與溫暖的、接受的、了解的和賦予自主的親子關係成正相關。黃富順（1974：383-486）以國中學生作為研究對象，影響學業成就的家庭因素，與家長職業水準、教育程度、. 治政大中、國小學生及父母的訪問調查」，也發現學業成績差異的學生，在親子關係上也不立. 父母管教態度、父母期望水準等，皆達統計上的顯著；張春興（1986）進行的「對國. 盡相同。. ‧ 國. 學. 家庭文化資本為家中子女對於上層文化所接觸的程度最好的衡量指標，Bourdieu. ‧. （1977）認為，對上層文化了解越多，其子女談吐氣質、藝文品味若越接近上層，較容易被崇尚上層文化的教師喜愛，覺得他們較聰明或較有氣質，可能會給予較多的關. y. Nat. er. io. sit. 照，亦可能對於學業成績有所影響，進而有利於未來的升學，促使世代間的階級再製。此外，家庭文化資本對於子女學業成績之影響之議題，有學者使用家中書籍數量衡量. al. n. v i n 家庭背景，因家中書籍數量可部分反映父母教育程度、文化資本以及對孩子的教育重 Ch engchi U 視程度，黃敏雄（2008：1-44）以家中書籍不足 10 本的最低層級為參考組，其餘設定 4 個虛擬變項並使用迴歸模型分析不同變項對數學成績的影響，結果發現 5 個層級的書籍數量對於學生數學成績影響呈現直線關係，顯示家庭文化資本對子女學業成績確有影響。. 第三節. 學生生活與行為對成績影響. 有關子女參加校外課業輔導對於成績表現之影響，國內已有諸多學者進行探討，大部分的研究發現，補習項數對於教育成就有顯著正向的影響，江芳盛（2006：131-148） 12.

(21) 使用中央研究院所提供的台灣長期追蹤資料庫，以國中一年級的學生樣本，以補習時數多寡對學習表現影響程度進行敘述統計分析，發現補習時數和學習表現之間呈現曲線的關係，每周補習時數落在 8 小時以下，補習時數和學業表現呈現正向關係，但若每周補習時數超過 12 小時，則學業成績將反而降低，劉正（2006：1-33）推測學生補習時間過長造成學生身體疲勞，或占用過多複習功課時間，都可能會造成學業表現反而降低，此現象或許可以經濟學中邊際效用遞減之理論來解釋。曾曉東（2008：80-86）透過分層抽樣方法，對中國大陸 18 個省（市）自治區的 18,000 個家庭進行調查研究，在家庭教育支出方面，主要從質與量兩方面進行分析，. 治政大異、特定支出的差異。結果發現，若按照社會階層對家庭進行分組，學雜費與學費等立. 質的差異主要描述教育支出類別的不同，量的差異主要描述不同家庭支出總水平的差. 費用，農業勞動者支出水平最低，企業主、經理人員的支出水平最高；至於學校之外. ‧ 國. 學. 的個人與機構的教育支出部分，課外輔導教育支出消費最低的依然是農業勞動者，消. ‧. 費最高的是國家和社會管理者，且兩者家庭支出金額相差倍數甚至高達 15 倍，顯示對於農業勞動者來說，教育支出主要是必須的支出，在選擇性的教育服務上支出很少，. y. Nat. er. io. sit. 而國家和社會管理者之家庭對於選擇性教育有強烈之偏好；顯示家庭教育支出仍與家庭父母之職業與所得有很大的關聯。. al. n. v i n 許多學生因為家中經濟因素而在學生時期利用課餘時間打工， C、h或是想拓展視野，U engchi 打工對於人格特質及工作經驗的累績，確有正面的影響，但是對於學業表現方面是否會有負面影響，是學界中爭議的焦點；對學生打工抱持正面看法的人認為，打工可以彌補學校所學不足，成熟自身人格與磨練個性；但抱持負面看法的人則認為，打工行為占用了學生應該用來學習的時間，有礙課業的學習。國內有研究使用「青少年成長歷程研究」問卷資料，以 multinomial logit model 和 multinomial probit model 分析高中職學生之在學打工行為，對於日後就學選擇的影響，結果發現若以高中畢業的受訪者為樣本，高中求學階段在學打工行為與進入普通大學就讀呈現負向的關係，且會顯著提高就讀科技大學或是技術學院的機會，若以高職生做為樣本，愈長的打工年數降低 13.

(22) 受訪者就讀科技大學或是技術學院的機率，亦會增加受訪者學業延遲的機會。（楊睿哲，2008）除了學校生活外，學生經常藉由參與社團活動增加自己對興趣知識領域的探討，也藉由學生社團團體認識志同道合之朋友，豐富自己的視野，但參加社團活動是否會占用讀書時間，進而影響學業成績，文獻可大致分為大學生、高中各階段求學歷程來討論，Cooper, Healy & Simpson（1994：98-102）發現，大學生參與社團活動對課業表現有正向影響。在高中生參與社團活動探討方面，吳淑女（1994：24-29）發現高中生參與社團活動與學業成就有正向的相關性，參加非運動型社團的學業成就最高，. 治政大得身心的調濟與休息。國外文獻則顯示，當學校有越多參與社團活動的機會，無論社立運動型社團次之，未參加則較低，推論社團活動可能使高中生從繁重的升學壓力中獲. 團種類，對高中生的學習成就越具正面影響。（Stearns & Glennie, 2010 : 296-309）. ‧ 國. 學. 對於學生來說，同儕是所處在環境中最常接觸的朋友；同儕效果的環境與學業表. ‧. 現兩者之間的影響，許多文獻指出互為相關，學生學業成就表現佳時，會讓老師及同學們肯定，在同儕間相對具有吸引力，因此會有較佳的同儕關係；反之，受歡迎的學. y. Nat. er. io. sit. 童因在學校人際得到肯定，通常有較佳好的學業能力與成就。（Derosier, Kupersmidt & Patterson, 1994: 1799-1813）此外，亦有學者對 397 位兒童使用同儕經驗與自我處理模. al. n. v i n 式，預測學童在學業成就時的改變與發現，指出負面的同儕關係，可能會使學生學業 Ch engchi U 成績退步。（Guay, Boivin & Hodges, 1999: 105-115）. 14.

(23) 第三章. 研究設計. 第一節. 資料來源. 本研究所採用的資料為中央研究院人社中心專題調查中心建置之「台灣教育長期追蹤資料庫」資料，「台灣教育長期追蹤資料庫」（Taiwan Education Panel Survey，簡稱 TEPS），係為由中央研究院、國科會（2000~2008）、教育部、國立教育研究院籌備處（2004~2007）共同規劃的一項全國性長期的調查計畫。本資料庫蒐集資料係以問卷調查之方式，對象除國中、高中、高職、及五專學生外，亦將問卷範圍擴增至影. 政治大. 響學生最主要的幾個因素：學生家長、老師及學校。. 立. 問卷. n. al. Ch. 其他處室問卷. e n問卷 gchi. er. io. 老師問卷. sit. y. Nat. 學校問卷. 校長問卷. 綜合分析能力測驗. ‧. ‧ 國. 學. TEPS. i n U. 家長問卷. 學生問卷. v. 評量. 圖 3-15 台灣教育長期追蹤資料庫問卷架構示意圖資料來源：中央研究院人社中心專題調查中心，台灣教育長期追蹤資料庫使用手冊，2011，4。. 本計畫施行至今，已分別於 2001 年、2003 年、2005 年及 2007 年進行了四波的調查，第一波為新抽樣之樣本，以 2001 年國中一年級及高中/職二年級及五專二年級為母體進行抽樣，於 2003 年對於第一波抽樣之樣本進行第二波調查（追蹤調查），於 2005 年進行第三波調查，除追蹤第一波及第二波樣本外，亦建立新樣本，第四波調查即為第三波調查的追蹤調查。 15.

(24) 第二節. 研究範圍. 本研究係採用「台灣教育長期追蹤資料庫：第一波（2001）高中職五專學生問卷資料（會員版）」及「台灣教育長期追蹤資料庫：第一波（2001）高中職五專家長問卷資料（會員版）」資料作為分析，所採用之調查係以台灣 2001 年（90 學年度）就讀全國高中職、五專二年級學生（出生於民國 73 至 74 年）為抽樣母體進行調查。依據中央研究院「台灣教育長期追蹤資料庫：第一波（2001）高中職五專學生問卷資料（會員版）」資料庫說明指出，抽樣進行方式係為依照台灣地區城鄉分佈、公立與私立學校、及高中/職、五專等學制作為分層，以分層隨機抽樣方式進行抽樣。. 政治大. 首先抽取學校，再抽取班級，再從班級抽取學生。每間學校平均抽取 3 個班級，每班. 立. 抽取 15 人，並以隨機方式由該班級內抽取遞補樣本，至於五專學校樣本部分，係以. ‧ 國. 學. 抽取之班級，進行全班調查。台灣長期教育追蹤資料庫調查訪員係於於 2001 年 9 月至 2002 年 3 月於上課時間施測，先進行綜合分析能力測驗，再發放問卷由學生自填，. ‧. 並當場回收。最終學生問卷釋出樣本數為 19,051 案，學生綜合分析釋出樣本數為. sit. y. Nat. 18,956 案。. n. al. er. io. 本研究所使用之資料庫包含高中職及五專學生問卷資料，問卷主題大致可分為生. i n U. v. 活面、家庭面、學校生活、課外活動等方向為問卷主要內容。生活面包括生活作息與. Ch. engchi. 學校作息、課後活動等；家庭面以學生與家中成員互動情形為主；學校生活包括學生對學校評價、師生關係、交友狀況等內容；課外活動包含是否參加社團、中小學時期是否有補習或請家教等主題；此外，亦對學生對自我心理狀態、學習及社交能力，以及自我期許等面向進行調查。 2 資料檔包含「綜合分析能力測驗」，測驗係以項目反應理論（Item Response Theory,. IRT）分析所得結果，主要目的為測量學生的學習成就，本研究採用綜合分析能力之. 2. 項目反應理論（Item Response Theory, IRT）：是一系列心理統計學模型的總稱，用來分析考試成績或者問卷調查數據的數學模型，並確定的潛在心理特徵（latent trait）是否可以透過測試題被反應出來，以及測試題和被測試者之間的互動關係。目前廣泛應用在心理和教育測量領域。 16.

(25) 成績作為分析依據，此測驗係為測試學生透過分析、推理來解決問題的能力，而非為背誦的知識，測驗內容以多種題材去評量學生綜合分析的能力，這些測量題材包括一般推理、科學、數學及語文能力等。此外，有關本研究探討家庭背景部分，除了以「台灣教育長期追蹤資料庫：第一波（2001）高中職五專學生問卷資料（會員版）」進行分析外，增加「台灣教育長期追蹤資料庫：第一波（2001）高中職五專家長問卷資料（會員版）」之問卷內容作為資料庫，並將之與學生問卷以學生代碼（student_id）進行連結，以進行學生與家庭間的關係分析。家長問卷資料調查方式為由訪員到校對學生進行調查時，一併發放家. 治政大行。此外，為確認問卷的正確性，家長問卷會以電訪方式進行複查，最終樣本數為立. 長問卷，由學生帶回家中，交由家長進行填寫；住校生的家長則使用郵寄問卷方式進. 18,533 案。. ‧ 國. 學. 本研究所使用問卷為高中職五專學生家長調查問卷，問卷主要內容包括家庭基本. ‧. 狀況（管教方式、家庭氣氛、家庭活動等）、關於家中受訪小孩狀況、先前教育階段情形（如國中時期學習、交友與操行狀況等）、家庭和受訪小孩現在學校的關係與對. y. Nat. er. io. sit. 受訪小孩的期待等主要內容。. 在選取有效樣本上，因本研究之對象為高中職學生，因此刪除問卷中五專學生的. al. n. v i n 樣本；此外，將資料中綜合分析能力測驗分數及實證模型相關變數有缺失值及不合理 Ch engchi U 值者，一律將自變數及應變數有缺失值之樣本以學生代碼將學生問卷資料及所連結之. 家長問卷資料剃除，並選取適用本研究範圍內之樣本，計本研究分析總樣本數為 9,750 筆。在選取有效樣本後，接著進行各個變項的處理以及編碼。. 17.

(26) 第三節. 變數選取. 本研究先以敘述統計進行初步分析，Logit Model 作實證模型分析，再以 Ordered Probit Model 進行實證結果穩健性檢驗（Robustness Check），以本節所述之變數進行分析，應變項為高中職學生學業成績表現，自變項為各種因素，分別分為個人特徵變項、家庭背景變項及學生生活與行為三種，以下分述說明各變項內容與數據資料處理方法。. 政治大. 家庭背景變項. 學生生活與行為變項. ‧. sit. y. •補習時間與花費 •打工 •參加社團與校隊時間 iv n•結交行為偏差朋友. n. al. er. io. •性別 •就讀資優班. Nat. 個人特徵變項. •雙親教育程度 •家庭每月收入 •親子關係 •雙親閱讀習慣 •家庭文化資本. 學. ‧ 國. 立•手足數目. Ch. engchi U. 高中職學生學業成績表現（綜合分析能力測驗成績）. 圖 3-26 本研究應變項與自變項關係內容與說明資料來源：本研究自行整理。 18.

(27) 壹、應變項本研究主要為分析各種因素對於高中職階段學生成績的影響，以「台灣教育長期追蹤資料庫：第一波（2001）高中職五專學生問卷資料（會員版）」中之「綜合分析能力」分數（問卷資料庫代碼 w1all3p）作為衡量高中職階段學生學習成就的標準，並以此變項為實證模型的應變項。綜合分析能力測驗內容包含四個部分，分別為一般分析能力分項測驗、數學分項測驗、語文分項測驗及科學分項測驗，而各波段所測量到的分數經過項目反應理論（Item Response Theory, IRT）轉換後，可進行跨波段及跨學程的比較。. 政治大理論（Item Response Theory, 立簡稱 IRT）模式下的能力估計值，分別是以單參數. 綜合分析能力有三種能力指標，其一是答對題數，第二與第三種則是項目反應. ‧ 國. 學. （1-item parameter，簡稱 1PL）及三參數（3-item parameter，簡稱 3PL）的模式估計而得。（楊孟麗、譚康榮與黃敏雄，2003）。. ‧. 本研究所採用之應變項（綜合分析能力測驗成績），經初步分析結果顯示，平. sit. y. Nat. 均值為 1.8647995 分，標準差為 1.2072131 分；最低分為-2.1128268 分，最高分為. er. io. 5.2098694 分。由於目前我國成績係依正數計分，為使後續分析較為簡便，將分數. al. v i n C h 0.8871732 分，最高分為標準差維持 1.2072131 分；最低分為 8.2098694 分。 engchi U n. 化為正值，將成績數值往上平移 3 分，因此，平移後之平均成績為 4.8647995 分，. 貳、自變項本研究為探討各種對於高中職學生成績影響之因素及其影響程度，因此於自變項部分，本研究將自變項分為個人特徵變項、家庭背景變項及學生生活行為變項，分別探討各種因素對於高中職學生學業成績之影響。. 一、個人特徵變項個人特徵主要為探討學生個人基本特性因素，本部分之變項資料全數取自「台灣教育長期追蹤資料庫：第一波（2001）高中職五專學生問卷資料（會員 19.

(28) 版）」，本研究選取探討之變項為性別，另亦將是否曾經上過資優班及資優班類型列入是否影響成績之討論。（一）性別以問卷中有關性別資料問題（w1s502），區分為男生和女生，以二分變項處理，並以男生作為對照組。（二）就讀資優班為分析就讀資優班是否會對學業表現造成影響，以目前高中職階段或於國中求學過程中是否有就讀資優班及資優班類別（題項 w1s507）問. 治政大音樂體育美術資優班」，本研究僅為探究參加學科資優班是對學業成績表立. 卷內容作為衡量指標，選項分為「不是」、「是，主要學科資優班」、「是，. 現造成的影響，因此將參加音樂體育美術資優班等樣本，視為為無參加. ‧ 國. 學. 學科資優班，以國中及高中職階段未曾就讀學科資優班作為對照組，分. sit. y. Nat. 二、家庭背景變項. ‧. 析就讀學科資優班對成績表現有何影響。. io. er. 此部分主要為探討各種家庭背景因素對學生成績影響之程度，此部分之變. al. v i n Ch 卷資料（會員版）」外，亦有部分變項來自「台灣教育長期追蹤資料庫：第一波 engchi U n. 項資料除來自「台灣教育長期追蹤資料庫：第一波（2001）高中職五專學生問. （2001）高中職五專家長問卷資料（會員版）」。此部分主要對與有幾位手足，家庭收入等基本資料，家人關係等對子女學業表現之影響進行探討；另本研究為了解家庭文化資本是否會對小孩學業表現造成影響，亦將此納為家庭背景變項之一進行討論。（一）手足數目使用學生問卷題項 w1s203~206，內容有關你有幾位哥哥（wls203）、幾位弟弟（wls204）、幾位姐姐（wls205）與幾位妹妹（wls206）等 4 個變項算出手足數目，上述四個變項數值建構起來的為手足數值，最小值 0， 20.

(29) 表示為完全沒有手足，最大值為 16，表示此為學生平均皆有 4 個（或以上）之兄弟姊妹，手足為數眾多；再以此數值進行分析。（二）雙親教育程度主要以家長問卷中題項內容父親教育程度（w1sfaedu）與母親教育程度（w1smoedu）題項表示父親與母親的最高教育程度，分為「國中或以下」、「高中或高職」、「專科、技術學院或科技大學」、「一般大學」、「研究所」與「其他」等選項，本研究為確保分析樣本之確定性，將選項答案為較模糊的選答「其他」者的樣本刪除，並分析雙親學歷愈高，對於. 政治大. 子女學業表現的影響程度。（三）家庭每月收入. 立. 探討家中經濟情況對於子女學業表現之影響，以家長問卷家庭每月. ‧ 國. 學. 總收入為多少之題項（w1p515），作為衡量家中經濟情況的指標，該題項. ‧. 選項分為「不到 2 萬元」、「2 萬元~5 萬元（不含 5 萬）」、「5 萬元~10 萬元（不含 10 萬）」、「10 萬元~15 萬元（不含 15 萬）」、「15 萬元~20 萬元. y. Nat. er. io. sit. （不含 20 萬）」及「20 萬元以上」，為使資料數據研究更能真實反映家庭所得數目，本研究將選項「不到 2 萬元」之樣本以該群組平均值 10,000. al. n. v i n 元代之，選項編碼為萬元（不含 5 萬）」之樣本以該 C h1；選項「2 萬元~5 engchi U. 群組平均值 35,000 元代之，選項編碼為 3.5；選項「5 萬元~10 萬元（不. 含 10 萬）」之樣本以該群組平均值 75,000 元代之，選項編碼為 7.5；選項「10 萬元~15 萬元（不含 15 萬）」之樣本以該群組平均值 125,000 元代之，選項編碼為 12.5；「15 萬元~20 萬元（不含 20 萬）」之樣本以該群組平均值 175,000 元代之，選項編碼為 17.5；選項「20 萬元以上」之樣本則維持群組間等距，以 225,000 元代之，選項編碼為 22.5；分析家庭收入增加時，對於子女學業表現之影響。（四）親子關係 21.

(30) 親子關係是否對子女學業成績表產生影響，為本研究有興趣的討論重點之一，因此以學生問卷題目內容，爸爸（媽媽）會不會聽你講內心話（題項代碼 w1s220 & w1s224）作為衡量親子關係的變項，選項以程度作為分別，分別為「經常會」、「有時會」、「偶爾會」與「從來沒有」。除了父母是否會聽子女講內心話外，父母參與學校活動頻率亦可視為衡量親子關係的變項，以學生問卷題目內容：爸爸（媽媽）會不會參加你學校的活動，或擔任家長會委員或義工？（題項代碼 w1s222 & w1s226）作為衡量親子關係的變項，選項與爸爸（媽媽）會不會聽你講. 治政大研究衡量親子關係係將上述父母親各兩類型題目之答案相加，因此數值立內心話相同，分為「經常會」、「有時會」、「偶爾會」及「從來沒有」。本. 介於 0~12 間，數字愈高表親子互動頻率較低，據以分析親子關係對子女. ‧ 國. 學. 學業成績表現的影響。. ‧. （五）雙親閱讀習慣. 子女自幼在家學習父母親的行為，因此，父母的行為對子女的影響. y. Nat. er. io. sit. 甚為深遠，為了解父母是否有閱讀習慣及頻率，對於子女學業成績是否有影響，以家長問卷題目內容，看書的頻率（題項代碼 w1faread &. al. n. v i n w1moread），作為衡量家庭文化資本方式之一，選項類別分別為「經常」、 Ch engchi U 「有時」、「偶爾」與「從不」，本研究將父母選答的答案相加，數值介於 0~6，數值愈高表示該家庭雙親看書頻率愈低，據以分析父母閱讀頻率與子女學業成績表現之關聯性。（六）家庭文化資本家庭中有形的文化資本，可由家中書籍及刊物來衡量，本研究以家長問卷中，題目內容您家有沒有訂閱或購買中文雜誌或刊物（題項代碼 w1p134）、您家有沒有訂閱或購買外文報紙、雜誌或刊物（題項代碼 w1p135）、您家有沒有百科全書（題項代碼 w1p136），選項為「有」與「沒 22.

(31) 有」二分類別。除了家長自身行為、家中有形的文化資本，與小孩一起參與藝文相關活動，亦是培養小孩文化素養很好的管道之一。本研究以家長問卷中，您（或您的配偶）是否和他一起逛書店、書展或各種展覽（題項代碼 w1p301），您（或您的配偶）是否和他一起去聽古典音樂、觀賞舞蹈或戲曲表演？（題項代碼 w1p302）等題項內容，作為家中培養子女文化素養的衡量變項，選項分為「從來沒有」、「偶爾如此」、「有時如此」、「經常如此」。本研究變項將上述 5 題項相加，作為衡量家庭文化資本之指標，. 治政大家庭文化資本程度愈高，以此來分析家庭文化資本對子女學業成績表現立. 選項數值介於 0~9，數值愈高代表家庭書籍較多、亦較常參與藝文活動，. 的影響。. ‧ 國. 學. 三、學生生活與行為變項. ‧. 學生生活與行為變項主要為探討學生平常生活對學習表現的影響，此部分. sit. y. Nat. 分析之變項資料多數取自「台灣教育長期追蹤資料庫：第一波（2001）高中職. io. er. 五專學生問卷資料（會員版）」，僅有兩變項取自「台灣教育長期追蹤資料庫：. al. v i n Ch 是否參加課業補習，亦包含是否有打工、是否參與社團校隊等課餘活動行為， engchi U n. 第一波（2001）高中職五專家長問卷資料（會員版）」。本研究將學生生活包括. 此外，為探討同儕類型對學業表現之影響，亦將有關結交行為偏差朋友之問卷題項納入分析。（一）補習時間與花費學生問卷以每星期花多少時間參加校內外課業輔導、補習或家教作為問卷題項內容（題項代碼 w1s108a），選項類別分別為「都沒有參加」、「不到 4 小時」、「4 到 8 小時（不含 8 小時）」、「8 到 12 小時（不含 12 小時）」及「12 小時以上」。此外，亦選取家長問卷題目內容，詢問子女這學期平均每月學業課 23.

(32) 外補習（包括請家教）花費（題項代碼 w1p512），選項分別為「沒有補習」、「1000 元以下」、「1001~2000 元」、「2001~3000 元」、「3001~4000 元」與「4001 元以上」。本研究將兩題項選項相加，作為衡量補習時間與花費的指標，相加後數值介於 0~9，數值愈高表示補習時數愈多、補習花費愈多，依此評估補習花費之時間與金錢，對於子女學業成績表現影響。（二）打工以學生問卷題目內容，你現在有沒有打工（題項代碼 w1s440）作為分析基礎，題項分為「沒有」、「有」，以「沒有」做為對照組，分析學生. 治政大（三）參加社團與校隊時間立. 在就讀高中職階段有打工與沒有打工的學業成績表現差異程度。. 以問卷題目內容，你現在每周通常花多少時間參加學校的社團活動. ‧ 國. 學. （題項代碼 w1s409）以及你現在每周通常要花多少時間參加校隊或代表. ‧. 隊的培訓活動（題項代碼 w1s403）進行衡量，選項分為「沒有參加」、「不到 1 小時」、「1 到 2 小時（不含 2 小時）」、「2 到 4 小時（不含 4 小時)」、. y. Nat. er. io. sit. 「4 到 6 小時（不含 6 小時）」、「6 小時以上」。. 本變項以每周參加社團與校隊時數衡量，選項編碼 0 為「沒有參加」、. al. n. v i n 1 為「不到 1 小時」到 2 小時」、3 為「2 到 4 小時」、4 為「4 C、2 h e為「1 ngchi U 到 6 小時」、5 為「6 小時以上」，兩者相加後，數值介於 0~10。數值愈高表示每周參加社團時數及校隊培訓時數愈高，分析每周參加校隊或代表隊的培訓活動時間，對於學業成績之影響。（四）結交行為偏差朋友為了解同儕類型對於學生學業成績表現是否有影響，本研究選取學生問卷內容，常在一起的朋友中，有沒有常抽菸、喝酒或吃檳榔的，有沒有曾經被學校記過或警告的等題項（w1s436~w1s437），分析高中職階段學生結交的朋友類型以及品性差異，是否會對學生學業成績表現造成 24.

(33) 影響；選項以「沒有」、「有」、「沒有常在一起的朋友」作為分類，本研究為明確分類是否有結交此類型的朋友，將「沒有常在一起的朋友」歸類為「沒有」，以「沒有」選項進行插補，因此此題項分析分為兩類群組，「有」以及「沒有」。本研究此變項選項編碼 0 為「沒有」、1 為「有」，共兩題相加，其數值介於 0~2，數值愈高表該成績群組內的學生擁有愈多行為偏差的朋友，以此分析對於此類型朋友選答「沒有」與「有」此類型朋友的學業成績表現差異。. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. 25. i n U. v.

(34) 表 3-11 個人特徵、家庭背景及學生生活與行為變項問卷題項代碼與內容對照表自變項名稱. 問卷來源/題目代碼. 問卷題目內容. 性別. 學生問卷/w1s502. 性別. 就讀資優班. 學生問卷/w1s507. 是否曾就讀資優班，何種類型. 手足數目. 學生問卷/w1s203. 幾位哥哥. 學生問卷/w1s204. 幾位弟弟. 學生問卷/w1s205. 幾位姊姊. 學生問卷/w1s206. 幾位妹妹. 家長問卷/w1faedu. 父親教育程度. 家長問卷/w1moedu. 母親教育程度. 家庭每月收入. 家長問卷/w1p515. 家庭每月總收入. 親子關係. 學生問卷/w1s220. 父親是否聽你說內心話. 學生問卷/w1s224. 母親是否聽你說內心話. 雙親教育程度. 治政父是否參加子女學校活動，擔任家長會委員義工大. 學生問卷/w1s222. 立. 工父親看書頻率. 家長問卷/w1moread. 母親看書頻率. 家長問卷/w1p134. 家中是否訂閱中文雜誌或刊物. 家長問卷/w1p135. 家中是否訂閱外文報紙、雜誌或刊物. 家長問卷/w1p136. 家中有沒有百科全書. 家長問卷/w1p301. 是否曾和子女逛書店或展覽. 家長問卷/w1p302. 是否曾和子女聽古典音樂、觀賞舞蹈或戲曲表. y. sit. io. er. Nat. 家長問卷/w1faread. ‧. 家庭文化資本. 母是否參加子女學校活動，擔任家長會委員義. 演 a 學生問卷/w1s108a 每周補習時間 i v l C n U h e n g每月平均補習花費家長問卷/w1p512 chi. n. 補習時間與花費打工. 學. 雙親閱讀習慣. ‧ 國. 學生問卷/w1s226. 學生問卷/w1s440. 參加社團校隊時間學生問卷/w1s409 學生問卷/w1s403 結交行為偏差朋友學生問卷/w1s436 學生問卷/w1s437. 是否有打工. 每周參與學校社團活動花費時間每周參與校隊或代表隊培訓活動花費時間朋友中有無常抽菸、喝酒或吃檳榔朋友中有無被學校記過或警告. 資料來源：本研究自行整理。. 26.

(35) 表 3-22 個人特徵、家庭背景及學生生活與行為變項說明自變項名稱. 變項說明（單位）. 最小值. 最大值. 性別. 0.男性；1.女性. 0. 1. 就讀資優班. 0.未曾就讀；1.曾就讀. 0. 1. 手足數目. 受訪者之手足數目（人）. 0. 16. 雙親教育程度. 受訪者父親及母親教育程度合計值（2 題） 0. 8. 1. 22.5. 0. 12. 0. 6. 0. 9. 0. 9. 0. 1. 0. 10. 0. 2. 0.國中或以下；1.高中或高職；2.專科、技術學院或科技大學；3.一般大學；4.研究所以上家庭每月收入. 受訪者家庭收入數值（萬元） 1：不到 2 萬元；3.5：2 萬元~5 萬元； 7.5：5 萬元~10 萬元；12.5：10~15 萬元； 17.5：15~20 萬元；22.5：20 萬元以上. 親子關係. 受訪者父親與母親是否聽子女講內心話（2 題）. 政治大. 與父親與母親是否參加子女學校活動（2 題）合計值. 立. 0.經常會；1.有時會；2.偶爾會；3.從來沒有受訪者父親與母親看書頻率合計值（2 題） 0.經常；1.有時；2.偶爾；3.從不. 家庭文化資本. 學. ‧ 國. 雙親閱讀習慣. 受訪者家中是否訂閱中文刊物、外文刊物、百科. ‧. 全書合計值（3 題）：0.沒有；1.有. 父母是否與子女一同逛展覽及觀賞表演合計值. y. Nat. （2 題）：0.從來沒有；1.偶爾如此；2.有時如此；. er. 每周補習時間以及每月花費合計值（2 題/小時；. io. 補習時間與花費. sit. 3.經常如此. 元）0：都沒有參加；1：不到 4 小時；2：4~8 小. al. n. v i n Ch 0：沒有補習；1：1,000 e n g元以下；2：1,001~2,000 hi U c 元；3：2,001~3,000 元；4：3,001~4,000 元；5：時；3：8~12 小時；4：12 小時以上. 4,001 元以上打工. 0.沒有；1.有. 參加社團校隊時間受訪者每周參與社團及校隊時間合計值（2 題；小時）0：沒有參加；1：不到 1 小時；2：1~2 小時；3：2~4 小時；4：4~6 小時；5：6 小時以上結交行為偏差朋友. 受訪者有無常抽菸、喝酒或吃檳榔的朋友以及被學校記警告合計值（2 題） 0：沒有；1：有. 資料來源：本研究自行整理。. 27.

(36) 第四節. 模型建立. 本研究數據樣本數量大，係使用 SAS 9.3 進行整理，實證模型分析係使用 Limdep 軟體進行 Logit Model 實證模型分析，再以 Ordered Probit Model 進行實證結果穩健性檢驗（Robustness Check），模型敘述如下：本研究使用 Logit Model 作為實證模型，假設𝑦𝑖∗ 應變項，為無法觀察到的高中職學生學業表現，𝑥𝑖 為自變項，在本研究中包含學生個人特徵、家庭背景以及學生生活與行為等 12 個解釋變數，𝜀𝑖 為殘差項。假設第𝑖個學生之𝑦𝑖∗ （學業表現）與𝑥𝑖 （各種解釋變數）存在線性關係如下：. 立. 𝑦𝑖∗ = 𝛽𝑥𝑖 + 𝜀𝑖 ，𝑖 = 1,2, … , n. 政治大. ‧ 國. 學. 本研究應變數為各學生學業表現，若該位學生成績優於某一水準（於模型假設以數值 0 代替），則𝑦𝑖 為 1；若該位學生成績低於某一水準（於模型假設以數值 0 代替），. ‧. 則𝑦𝑖 為 0。此研究以綜合能力測驗成績高於平均值作為該水準，該位學生成績高於平. y. Nat. Pr(𝑦𝑖 = 1|𝑥𝑖 ) =. Pr(𝑦𝑖∗. al. n. 𝑦𝑖 = 0, 𝑖𝑓 𝑦𝑖∗ ≤ 0. er. io. 𝑦𝑖 = 1, 𝑖𝑓 𝑦𝑖∗ > 0. sit. 均值為較優異，𝑦𝑖 為 1；若該位學生成績低於平均值，則𝑦𝑖 為 0。. Ch. engchi. i n U. v. > 0|𝑥𝑖 ) = Pr(𝛽𝑥𝑖 + 𝜀𝑖 > 0|𝑥𝑖 ). = Pr(𝜀𝑖 > −𝛽𝑥𝑖 |𝑥𝑖 ) = 1 − 𝐹 (−. 𝛽𝑥𝑖 𝛽𝑥𝑖 ) = 𝐹( ) 𝜎𝑥 𝜎𝑥. F(．)為累積分配函數（Cumulative distribution function,c.d.f），為求最適參數估計值， 𝑛. max ∑ 𝑙𝑛𝑓(𝑦𝑖 ; 𝛽, 𝑋) 𝑖=1. 每個𝑦𝑖 都是服從 Bernoulli distribution 的隨機變數，其機率密度函數（Probability density function, p.d.f）為： f(𝑦𝑖 ; 𝛽, 𝑋) = (Pr(𝑦𝑖 = 1|𝑥𝑖 ))𝑦𝑖 (Pr(𝑦𝑖 = 0|𝑥𝑖 ))1−𝑦𝑖 28.

(37) 𝑛. L(β; 𝑦1 , … , 𝑦𝑛 , 𝑥1 … , 𝑥𝑛 ) = ∑ 𝑦𝑖 ln(1 − 𝐹(−𝛽𝑥𝑖 )) + (1 − 𝑦𝑖 )ln(𝐹(−𝛽𝑥𝑖 )) 𝑖=1. 假設此機率分配呈 logistic distribution， 𝑛. L(β) = ∑ 𝑦𝑖 𝑙𝑛 𝑖=1. 𝑒 𝛽𝑥𝑖 1 + (1 − 𝑦𝑖 )𝑙𝑛 𝛽𝑥 1+𝑒 𝑖 1 + 𝑒𝛽𝑥𝑖. 將兩種情形（𝑦𝑖 = 1, 𝑦𝑖 = 0）發生的機率相除，該比值即稱為勝算比（odds ratio） 𝑒 𝛽𝑥𝑖 𝑃(𝑦𝑖 = 1) 1 + 𝑒𝛽𝑥𝑖 = = 𝑒 𝛽𝑥𝑖 = odds ratio 1 𝑃(𝑦𝑖 = 0) 1 + 𝑒 𝛽𝑥𝑖 將勝算比取自然對數， 𝑃(𝑦𝑖 = 1) ln ( ) = 𝛽𝑥𝑖 𝑃(𝑦𝑖 = 0). 立. 政治大. ‧ 國. 學. 由上可知 Logit Model 之勝算比取自然對數後，即可以各參數之估計值（𝛽̂ ）評估自變數對於應變數的影響關係，本研究依此來做為評估各項因素與高中職學生學業表. ‧. 現間的相關性。. sit. y. Nat. 經 Logit Model 實證結果分析後，為確保原模型設定與估計結果具有一定的強韌. er. io. 性，以 Ordered Probit Model 進行穩健性檢驗（Robustness Check），模型敘述如下：. al. 𝑦𝑖∗ = 𝛽𝑥𝑖 + 𝜀𝑖 ，𝑖 = 1,2, … , n. n. v i n Ch 假設𝑦𝑖∗ 應變項，為無法觀察到的高中職學生學業表現 e n g c h i U ，𝑥𝑖 為自變項，與 Logit Model 假設相同，包含學生個人特徵、家庭背景以及學生生活與行為等 12 個解釋變數，𝜀𝑖 為殘差項。此部分應變項假設高中職學業表現（𝑦𝑖∗ ）呈現 5 種等級，因此學生綜合分析能力測驗成績群組存在順序尺度，可透過 Ordered Logit Model 或 Ordered Probit Model 進行分析，此兩種分析模型原理皆為機率模型，差別僅為 Logit Model 是由 logistic 分配函數轉換，Probit Model 是由常態分配函數轉換，由於原實證模型已採用 Logit Model，此部分假設機率分配呈現 normal distribution，因此以 Ordered Probit Model 進行分析。使用高中職學生學業成績與某些臨界值（threshold）決定學生學業表現狀況，即 29.

(38) 𝑦𝑖 = 0, 𝑖𝑓 𝑦𝑖∗ ≤ 𝜇0 𝑦𝑖 = 1, 𝑖𝑓 𝜇0 < 𝑦𝑖∗ ≤ 𝜇1 𝑦𝑖 = 2, 𝑖𝑓 𝜇1 < 𝑦𝑖∗ ≤ 𝜇2 𝑦𝑖 = 3, 𝑖𝑓 𝜇2 < 𝑦𝑖∗ ≤ 𝜇3 𝑦𝑖 = 4, 𝑖𝑓 𝜇3 < 𝑦𝑖∗ 𝜇𝑖 表示分類的臨界值，為自由的參數，沒有顯著的單位距離可衡量，僅用於辨別相對程度。本研究對學生成績表現程度設定如下： 𝑦𝑖 = 0，表示第𝑖位學生成績表現差 𝑦𝑖 = 1，表示第𝑖位學生成績表現尚可. 治政大 𝑦 = 2，表示第𝑖位學生成績表現可立 𝑖. 𝑦𝑖 = 3，表示第𝑖位學生成績表現佳. ‧ 國. 學. 𝑦𝑖 = 4，表示第𝑖位學生成績表現優. ‧. 由於𝜀𝑖 服從常態分配，存在 iid（independently identically distributed）的關係，故各學生成績表現情形的機率密度函數為：. y. Nat. Pr(𝑦𝑖 = 1|𝑥𝑖 ) = Φ(𝜇1 − 𝛽𝑥𝑖 ) − Φ(𝜇0 − 𝛽𝑥𝑖 ). n. al. Ch. Pr(𝑦𝑖 = 2|𝑥𝑖 ) = Φ(𝜇2 − 𝛽𝑥𝑖 ) − Φ(𝜇1 − 𝛽𝑥𝑖 ). engchi. er. io. sit. Pr(𝑦𝑖 = 0|𝑥𝑖 ) = Φ(𝜇0 − 𝛽𝑥𝑖 ). i n U. v. Pr(𝑦𝑖 = 3|𝑥𝑖 ) = Φ(𝜇3 − 𝛽𝑥𝑖 ) − Φ(𝜇2 − 𝛽𝑥𝑖 ) Pr(𝑦𝑖 = 4|𝑥𝑖 ) = 1 − Φ(𝜇3 − 𝛽𝑥𝑖 ). 其中，Φ為累積機率密度函數，透過最大概似估計法（Maximun Likelihood Estimation, MLE）即可估計序列模型中參數𝛽及各個臨界值（𝜇0 , 𝜇1 , 𝜇2 , 𝜇3 ）。. 第五節. 變數預期方向. 本研究應變項為學生學業成績表現，以學生問卷中綜合分析能力測驗成績作為分析數據，自變項則選取「台灣教育長期追蹤資料庫：第一波（2001）高中職五專學生 30.

(39) 問卷資料（會員版）」及「台灣教育長期追蹤資料庫：第一波（2001）高中職五專家長問卷資料（會員版）」資料中部分變項作為本研究分析的自變項。自變項以個人特徵變項、家庭背景變項與學生生活與行為變項三種類型的變項作為分類，本研究選取 2 個變數為個人特徵變項，6 個變數為家庭背景變項，4 個變數為學生生活與行為變項，後續章節將以這些變項作為依據，進行實證分析，本節將對本研究所選取之各種變項，探討學生學業成績表現的因素及影響程度。. 壹、個人特徵變項一、性別. 政治大. 性別差異是否會對學業表現造成影響，有許多學者以各種學科為角度進行. 立. 分析，有些採生物因素，有的以心理因素，大致指出國小階段學業成績有女性. ‧ 國. 學. 優於男性的現象，也發現有學科差異的現象；另有研究發現，男女兩性在智力上表現的差異情形，與年齡有關，在兒童前期女優於男，到兒童後期男優於女. ‧. （Guilford, 1971 ; Tyler, 1965 ; Maccoby, 1966）。本研究係以高中職二年級學生. y. Nat. sit. 作為樣本，本研究選取之綜合分析能力測驗成績包含評估一般、數學、語文及. n. al. er. io. 科學之能力，因數理方面之能力占綜合分析能力測驗成績較高，因此預期高中職學生學業成績表現男性優於女性。. 二、就讀資優班. Ch. engchi. i n U. v. 對學生而言，就讀資優班，可能是對過去學習表現的肯定，亦可能因而增加自信心，研究顯示就讀資優班的學生，在未來的教育經歷是較為順遂的（曾晏慧，2005：113-132）。本研究認為，就讀資優班的學生可能原來就有較好的學習表現，因此未來估計也會有較好的教育成就；但也有可能是學生受到資優班的環境氣氛所影響，使學生較以往付出較多心力在課業學習上，從而使學業成績表現越來越好；對於學生本身來說，也有可能因就讀資優班，而增加對自我的肯定。因此本研究預期就讀資優班對學業成績表現有正向顯著影響。 31.

(40) 貳、家庭背景變項一、手足數目若家庭資源總數為固定，若手足數目愈多，則每位手足分配到的資源將愈少，因此台灣社會早期常出現家中只有部分子女可以接受教育的情形，教育資源愈少，可能影響子女的學習表現；因此本研究預期手足數目與子女的學業表現呈現負向關係。. 二、雙親教育程度. 治政大好；除父母教育程度較高的家庭經濟狀況較好，使教育資源較多外，也有可能立. 國內外許多文獻均指出，父母教育程度愈高，子女的教育表現通常也會愈. 因為父母自身教育程度較高，因而較為重視子女的教育；因此本研究預期雙親. ‧ 國. 學. 教育程度對於子女學業成績表現應有正向且顯著的影響。. ‧. 三、家庭每月收入. sit. y. Nat. 家庭收入表示家庭的經濟能力，也表示家庭可提供子女作為教育資本投資. io. er. 的重要指標。若家庭每月收入愈多者，推測將可為子女提供較好的學習環境，. al. v. n. 因而對於子女學業表現有較好的影響。因此，本研究預期家庭收入愈高者，對. i n C hengchi U 子女的學業成績表現影響呈現正向且顯著的相關。四、親子關係. 在衡量家庭的和睦程度，親子關係亦是重要的一個環節，親子關係愈佳者，對子女的學業表現有正向的影響，張春興（1986）發現，學業成績具有差異的學生，在親子關係上也不盡相同。親子關係除了從親子相處時間來看，亦可由父母關心及參與子女生活情形觀察，若父母參與子女學校活動頻率愈高，子女會感覺自己受到父母重視，也對子女的心靈發展有正向影響，對學業表現亦有助益。因此預期若親子關係較 32.