• 沒有找到結果。

料的產生參考 Leyssen 等人(2012)的實驗,畫面中的物體涵蓋多種不同的類別,

確保實驗結果不會只限於同一類物品。這些靜物會根據其實際尺寸,一大、一小 地兩兩配對,並在同一個背景且光源固定下進行拍攝。拍攝出來的照片,每張畫 面中皆有兩個物體,且照片尺寸大小皆固定為 1024×768 像素點。

雖然會挑選多種物體去拍攝,但是配對的物體會確保兩者為同一種類別,因 為物體是否為同一類別,會影響兩個物體在構圖上適合的距離(Leyssen et al.,

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2012),例如:紅酒與肥皂這兩個不同類的物體,人們喜歡將它們之間的距離在 畫面上排放地較遠;而紅酒與酒杯這兩個同類的物體,人們喜歡將它們之間的距 離在畫面上排放地較近。最後本實驗挑出四種靜物配對組合,分別是同為水果類 的西瓜與葡萄、同為酒水類的紅酒玻璃瓶與啤酒鋁罐、同為杯具的茶壺與茶杯、

同為球類的網球與籃球(見圖 19)。

圖 19:實驗二靜物拍攝組合。

拍攝靜物的構圖位置固定為兩種,一種是左前右後,另外一種是右前左後(見 圖 20),而每一個物體皆有兩種畫面大小(原實際尺寸、與實際尺寸相反的修圖 尺寸)。因此一組靜物,會有 2(左、右)× 2(前、後)× 2(大、小)× 2(兩 個物體)種組合,共有 16 張照片(見圖 21)。

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三、實驗程序

實驗程序如同實驗一,每位參與者皆會看到各組照片,觀看的同時將會使用 眼動儀進行紀錄。而四種靜物配對的呈現順序是經過拉丁方格設計,每種靜物配 對的 16 張照片呈現完之後,才接著呈現下一種靜物配對的 16 張照片。而在呈現 一種靜物配對的區間內,其照片將隨機呈現。

尺寸不變/近大遠小組 尺寸不變/近小遠大組

尺寸交換/近小遠大組 尺寸交換/近大遠小組

兩者皆大/原大物近組 兩者皆大/原大物遠組

兩者皆小/原大物遠組 兩者皆小/原大物近組

圖 21:一組靜物,依照其大小、位置共會有 16 張照片(以茶壺、杯子配對組作

本實驗使用 MATLAB 與 EyeLink2000 系統作為實驗的驅動程式。每個嘗試 次開始之時,將會在黑色螢幕的正中央呈現十字凝視點,接著呈現一張圖片,其

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成比例的「尺寸不變/近大遠小組」,其平衡分數就顯著地高於「尺寸交換/近大遠 小組」( p < .01)。

表 10:實驗二各組主觀平衡評分描述性統計結果(原始分數)

尺寸不變/近大遠小組 尺寸不變/近小遠大組

平均數:3.54 標準差:1.20 平均數:4.96 標準差:0.99

尺寸交換/近小遠大組 尺寸交換/近大遠小組

平均數:2.84 標準差:1.48 平均數:2.21 標準差:1.12

兩者皆大/原大物近組 兩者皆大/原大物遠組

平均數:3.57 標準差:1.34 平均數:3.37 標準差:1.26

兩者皆小/原大物遠組 兩者皆小/原大物近組

平均數:3.88 標準差:1.28 平均數:3.96 標準差:1.22

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表 11:實驗二各組主觀平衡評分描述性統計結果(已標準化)

尺寸不變/近大遠小組 尺寸不變/近小遠大組

平均數:-0.07 標準差:0.80 平均數:0.84 標準差:0.63

尺寸交換/近小遠大組 尺寸交換/近大遠小組

平均數:-0.41 標準差:0.64 平均數:-0.85 標準差:0.51

兩者皆大/原大物近組 兩者皆大/原大物遠組

平均數:-0.02 標準差:0.57 平均數:-0.04 標準差:0.41

兩者皆小/原大物遠組 兩者皆小/原大物近組

平均數:0.28 標準差:0.51 平均數:0.26 標準差:0.46

整體而言,人們覺得近小遠大的構圖最為平衡,此點與實驗一結果吻合。不 只「尺寸不變/近小遠大組」的平衡分數高於「尺寸不變/近大遠小組」,甚至當兩 個物體經由電腦修圖交換尺寸後,「尺寸交換/近小遠大組」的平衡分數也有高於

「尺寸交換/近大遠小組」的趨勢,物體近小遠大的畫面對視覺平衡有正面影響 的效果一直穩定存在。

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而當畫面中的物體大小經過電腦修圖後變成與實際尺寸比例不符時,參與者 感受到的平衡程度都會較低,例如:未經電腦修圖的「尺寸不變/近小遠大組」

的平衡分數就顯著地高於「尺寸交換/近小遠大組」、「尺寸交換/近大遠小組」、「兩 者皆大/原大物近組」以及「兩者皆大/原大物遠組」 ( p < .001;p < .001;p < .01;

p < .01)。而感受到的平衡程度,也會隨著修圖程度有所變化,因此兩個物體的

畫面大小都經過電腦修圖的照片,其平衡程度會低於只有一個物體的畫面大小經 電腦修圖的照片。例如:兩個物體畫面大小都修改的「尺寸交換/近大遠小組」,

其平衡分數顯著地低於「兩者皆大/原大物近組」、「兩者皆大/原大物遠組」、「兩 者皆小/原大物遠組」、「兩者皆小/原大物近組」 ( p < .01;p < .01;p < .001;p

< .001)。

特別的是,當畫面中只有原大實際尺寸物體變小,也就是畫面中兩個物體皆 小時,參與者感受到的平衡程度卻仍然正向,甚至與分數最高的「尺寸不變/近 小遠大組」沒有顯著差異,此點與預期不相符。

圖 22:實驗二平衡評分的 Tukey 事後檢定結果。A 代表「尺寸不變/近大遠小組」、

B 代表「尺寸不變/近小遠大組」、C 代表「尺寸交換/近小遠大組」、D 代表「尺 寸交換/近大遠小組」、E 代表「兩者皆大/原大物近組」、F 代表「兩者皆大/原大

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物遠組」、G 代表「兩者皆小/原大物遠組」、H 代表「兩者皆小/原大物近組」。

二、主觀美感分數分析

參與者對實驗二各組圖片的主觀美感原始分數,其描述性統計結果如表 12。

表 12:實驗二各組主觀美感評分描述性統計結果(原始分數)

尺寸不變/近大遠小組 尺寸不變/近小遠大組

平均數:3.56 標準差:0.95 平均數:4.72 標準差:0.75

尺寸交換/近小遠大組 尺寸交換/近大遠小組

平均數:2.64 標準差:1.17 平均數:2.20 標準差:1.12

兩者皆大/原大物近組 兩者皆大/原大物遠組

平均數:2.50 標準差:0.98 平均數:2.53 標準差:0.92

兩者皆小/原大物遠組 兩者皆小/原大物近組

平均數:3.21 標準差:0.98 平均數:3.13 標準差:0.94

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再進行推論性統計前,主觀評分分數皆會經過標準化才納入分析。標準化的 流程為,每位參與者的最高分轉換成正 1、最低分轉換成負 1,其餘的分數則等 比例轉換到-1 ~ 1 之間。經過標準化後的美感程度評分其描述性統計結果如表 13。

表 13:實驗二各組主觀美感評分描述性統計結果(已標準化)

尺寸不變/近大遠小組 尺寸不變/近小遠大組

平均數:0.29 標準差:0.63 平均數:1.14 標準差:0.51

尺寸交換/近小遠大組 尺寸交換/近大遠小組

平均數:-0.28 標準差:0.48 平均數:-0.63 標準差:0.51

兩者皆大/原大物近組 兩者皆大/原大物遠組

平均數:-0.42 標準差:0.37 平均數:-0.36 標準差:0.34

兩者皆小/原大物遠組 兩者皆小/原大物近組

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圖 23:實驗二美感評分的 Tukey 事後檢定結果。A 代表「尺寸不變/近大遠小組」、

B 代表「尺寸不變/近小遠大組」、C 代表「尺寸交換/近小遠大組」、D 代表「尺 寸交換/近大遠小組」、E 代表「兩者皆大/原大物近組」、F 代表「兩者皆大/原大 物遠組」、G 代表「兩者皆小/原大物遠組」、H 代表「兩者皆小/原大物近組」。

第三節 眼動資料結果分析

在眼動資料處理的方面,會將在螢幕範圍外的凝視點、眨眼的凝視點刪除。

凝視時間如果小於 80 毫秒以及大於 1000 毫秒也會刪除。在資料經過刪減後,如 果一位參與者對一張照片的凝視點資料,其剩下的凝視點數量與刪減前的凝視點 數量相比殘留百分比小於 50,此參與者觀看這張照片的資料將會整筆刪除。

原先預計如同實驗一分析區域標準化分數,將畫面中的兩個主體皆各當作一 個 ROI,利用刪減過後的凝視點資料計算每個 ROI 區域的區域標準化分數,並 計算成對樣本 t 檢定,檢驗每張片其兩個 ROI 的凝視數量密度是否不同,又不同 組別實驗材料是否會有不同的情況。

然而分析後卻發現,小畫面面積物體的區域標準化分數恆顯著地高於大畫面

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線軌跡(scanpath)就可發現,由於實驗二的每張圖片皆只有兩個物體,沒有其 他物體或是顯眼(saliency)的地方,每位參與者的凝視點就單純地來回落在這兩個 物體上觀看,造成除上物體的畫面面積後,畫面面積小的物體永遠有著較高的區 域標準化分數。因此區域標準化分數的分析方式在此實驗出現了問題。

然而若分析畫面中各個物體被參與者看到的優先順序,可發現主觀平衡分數 被參與者評分較高的組別,畫面中的兩個物體,其中一個物體被第一眼看到的機 率會顯著地高於另一個物體;而主觀平衡分數被參與者評分較低的組別,畫面中 的兩個物體被第一眼看到的機率卻沒有顯著差異。似乎一個被認為較平衡的畫面,

畫面中物體之間的主客關係比較明確,人們第一眼會知道看哪裡;而比較不平衡 的畫面,畫面中物體之間的主客關係不明顯,人們第一眼會不確定看哪裡。

以平衡分數最高的「尺寸不變/近小遠大組」的照片來說,其畫面中的兩個 物體被參與者優先看到的機率有著顯著的不同(χ2 (1) = 46.63, p < .001 )。事後檢 定也發現畫面中遠方大的物體被參與者第一眼就看到的機率,顯著高於畫面中前 方小的物體 (p < .001)。至於平衡分數負向且最低的組「尺寸交換/近大遠小組」,

其畫面中的兩個物體被參與者優先看到的機率則沒有顯著差異(χ2 (1) = 3.68, p

=.06)。