數
七站平均
圖5-10：每十年毛毛雨日數平均，0.1毫米 ≦日降雨量< 5毫米
1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 90
100 110 120 130 140 150 160
小雨日數
(每十年平均)
日 數
七站平均
圖5-11：每十年小雨日數平均，5毫米 ≦ 日降雨量 < 50毫米
1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 4
5 6 7 8 9 10 11 12
日 數
大雨日數
(每十年平均)
七站平均
圖5-12：每十年大雨日數平均，50毫米 ≦ 日降雨量 < 130毫米
1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 0.5
1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5
日 數
豪雨日數
(每十年平均)
七站平均
圖5-13：每十年豪雨日數平均，日降雨量≧130毫米
(四四四四) 台灣極端降雨的變化台灣極端降雨的變化台灣極端降雨的變化台灣極端降雨的變化
在極端降雨的情境推估上，根據 IPCC 2007 的 14 個氣候模式模擬結果顯示，全球 降雨強度僅增加 2%，遠小於 Clausius-Clapeyron 方程式推估大氣中水氣含量增加率的 7%。
目前氣候模式有能力在定性方面預測劇烈天氣隨氣候的變化，如大雨會隨全球温度的增 加而增加，而小雨則會減少；但是在定量方面則沒有能力，更談不上在小區域的預測。
定性上，大雨隨全球暖化增加，中、小雨減少的看法，有相當可靠的理論支持。主 要是依據 Clausius-Clapeyron 方程式，每上升 1°C，會導致大氣水氣含量增加約 7%，這 也是理論的最小值；由於大雨的降雨率取決於大氣低層的水氣輻合，降雨強度增加應與 大氣水氣含量有相同的增加率，而降雨的潛熱釋放，則會更進一步增加降雨強度。另外，
大氣運動的水平輻合、對流不穩定度等也會增強降雨的強度。鄭與張(2011) 指出當全球 平均溫度升高 1K，臺灣全域之極端降雨百分率，遠遠超過 Clausius-Clapeyron 理論值的 7%。使用雨量站之日雨量亦指出類似之結果，除了臺灣中部與中央山脈西側之雨量站，
大部分之雨量站亦有可能超越 Clausius-Clapeyron 速率。Liu et al. (2009) 分析臺灣冷暖 年對應的降雨變化，發現暖年強降雨事件是增加的，而冷年強降雨事件則減少。他們更 進一步量化溫度對降雨的變化率，計算了最極端的降雨強度級別 (90%~100%) 至最弱 (0~10%) 級別之降雨隨溫度之變化率 (∆P/∆T)。分析結果顯示，不論是觀測值或模式模 擬的結果，皆是降雨強度最強的幾個級別對應的 ∆P/∆T 是正值；降雨強度較弱的級別 對應之 ∆P/∆T 是負值。該研究因此推論，氣候暖化會增加強降雨及減少弱降雨發生的 機會。Liu et al. (2009)，指出當全球增溫 1 度，全台灣前 10%強降雨(係指大於 13 mm/hr 的雨量)就會增加約 140%。同樣地，前 10%小雨則會減少約 70%(圖 5-14)。
圖 5-14：台灣 10 級強度由小到大，每級 10%之降雨量(∆P)隨全球温度(∆T)之變化圖，
紅色線代表一倍標準差，取自 Liu et al. (2009)。
(五五五五) 台灣短延時強降雨的變化台灣短延時強降雨的變化台灣短延時強降雨的變化台灣短延時強降雨的變化
國科會「台灣氣候變遷科學報告 2011」顯示，在自然因素層面，近年臺灣重大颱風 洪水災害的嚴重程度與極端降雨的增加有關(不一定和颱風強度有關)，從 1970~2009 年 統計資料顯示，不論是短延時降雨強度 (1 小時至 6 小時累積降雨)、長延時降雨強度 (超 過 48小時累積降雨)或著是颱風總累積降雨，極端強降雨颱風事件近 10 年 (2000~2009) 的發生頻率有明顯增加的現象。因此本報告收集中央氣象局的過去觀測資料所整理出的 台灣氣象觀測要素資料中，特別將台灣過去紀錄中曾經出現過的短延時(包括連續 60 分 鐘最大降雨、3 小時最大降雨、6 小時最大降雨、12 小時最大降雨及 24 小時最大降雨) 的強降雨紀錄，分別整理出前 10 大短延時的降雨紀錄表，如表 5-1 至表 5-5 所示。
過去台灣發生短延時的強降雨事件除了幾個事件和鋒面或是西南氣流有關外，幾乎 是颱風的事件所造成的。表 5-1 為連續 60 分鐘的最大降雨紀錄，最高的紀錄是發生在 澎湖，於 1974年的 7 月 6 日受西南氣流造成破天荒的 214.8 毫米。其次是發生在 2010 年的 10 月 21 日的蘇澳站，主要是因梅姬颱風及東北季風的共伴效應所造成的連續 60 分鐘的 200 毫米，在連續 60 分鐘的最大降雨前 10 大紀錄中的第 10 大降雨紀錄是發生 在彭佳嶼氣象站的 142 毫米。至於 3 小時的最大降雨紀錄前 10 大排名(表 5-2)，最多的 是發生在 2002 年 7月 10 日的彭佳嶼，是受娜克莉颱風的影響所造成，累積雨量達 476 毫米。第 2 名是 2010 年的 10 月 21 日的蘇澳站，也是因梅姬颱風及東北季風的共伴效 應下，3 小時降下了 444 毫米的雨量。而 3 小時、6 小時(表 5-3)、12 小時(表 5-4)及 24 小時(表 5-5)的最大降雨紀錄前十大都是颱風所引起的。其中 24 小時最大累積降雨量的 前 10 大幾乎都是由 2009 年 8 月的莫拉克颱風所造成的。而 24 小時最大累積降雨量的 第 1 名是 1996 年 7 月 31 日賀伯颱風在阿里山降下將近 1,748.5 毫米的紀錄。進一步，
統計分析 3 小時、6 小時、12 小時及 24 小時的最大降雨紀錄前 30 的事件發生次數(圖 5-15)，可以明顯發現 2000 年後短延時強降雨的事件異常的增加。雖然可能是因為觀測 站的於 1990 年代開始建置，測站的密度提高有關。但從致災的天氣系統事件來看，幾 乎是颱風事件所引發的。因此，可能和颱風的長期變化趨勢有關。
表 5-1：台灣測站連續 60 分鐘累積降水量前 10 名排序
排序 排序 排序
排序 測站測站測站測站 降水量降水量降水量降水量(mm) 發生日期發生日期發生日期發生日期 影響天氣系統影響天氣系統影響天氣系統影響天氣系統
1 澎湖 214.8 1974/7/6 西南氣流
2 蘇澳 200 2010/10/21 梅姬颱風及東北季風
3 彭佳嶼 186 2002/7/10 娜克莉颱風
4 恆春 168 2012/8/24 天秤颱風
5 臺灣南區氣象中心 163.3 1947/7/29 西南氣流
6 東吉島 158 1987/5/18 鋒面
7 恆春 156.5 2005/9/23 丹瑞颱風
8 大武 148.2 1956/4/23 賽洛瑪颱風
9 嘉義 144 2001/9/18 納莉颱風
10 彭佳嶼 142 1981/6/13 艾克颱風
表 5-2：台灣測站 3 小時累積降水前 10 名排序
排序 排序 排序
排序 測站測站 測站測站 降水量降水量(mm) 降水量降水量 開始發生日期開始發生日期 開始發生日期開始發生日期 影響天氣系統影響天氣系統 影響天氣系統影響天氣系統
1 彭佳嶼 476 2002/7/10 娜克莉颱風
2 蘇澳 444 2010/10/21 梅姬颱風及東北季風
3 甲仙 389 2008/7/17 卡梅基颱風
4 光復 380 2001/7/29 桃芝颱風
5 新發 368.5 2008/7/17 卡梅基颱風
6 土場 347.5 2001/9/17 納莉颱風
7 關山 347 2008/7/17 卡梅基颱風
8 天祥 337 1997/8/29 安珀颱風
9 瑪家 335.5 2010/9/19 凡那比颱風
10 左營 328.5 2001/7/11 潭美颱風
表 5-3：台灣測站 6 小時累積降水前 10 名排序
排序排序
排序排序 測站測站 測站測站 降水量降水量(mm) 降水量降水量 開始發生日期開始發生日期 開始發生日期開始發生日期 影響天氣系統影響天氣系統 影響天氣系統影響天氣系統 1 蘇澳 645 2010/10/21 梅姬颱風及東北季風
2 瑪家 618.5 2010/9/19 凡那比颱風
3 阿里山 616.5 1996/7/31 賀伯颱風
4 阿里山 608 1996/8/1 賀伯颱風
5 彭佳嶼 605.5 2002/7/10 娜克莉颱風
6 甲仙 577.5 2008/7/17 卡梅基颱風
7 新發 567 2008/7/17 卡梅基颱風
8 布洛灣 566.5 1997/8/29 安珀颱風
9 瑪家 561.5 2007/8/13 西南氣流
10 岡山 556 2010/9/19 凡那比颱風
表 5-4：台灣測站 12 小時累積降水排序
排序 排序 排序
排序 測站測站 測站測站 降水量降水量(mm) 降水量降水量 開始發生日期開始發生日期 開始發生日期開始發生日期 影響天氣系統影響天氣系統 影響天氣系統影響天氣系統 1 阿里山 1,157.50 1996/7/31 賀伯颱風 2 布洛灣 1,033.50 1997/8/29 安珀颱風
3 石磐龍 967.5 2009/8/8 莫拉克颱風
4 奮起湖 962.5 2009/8/8 莫拉克颱風
5 土場 956.5 2001/9/17 納莉颱風
6 瑪家 948 2010/9/19 凡那比颱風
7 阿里山 934.5 2009/8/8 莫拉克颱風
8 布洛灣 920.5 1997/8/28 安珀颱風
9 馬頭山 874.5 2009/8/8 莫拉克颱風
10 蘇澳 861 2010/10/21 梅姬颱風及東北季風
表 5-5：台灣測站 24 小時累積降水前 10 名排序
排序 排序排序
排序 測站測站測站測站 降水量降水量降水量降水量(mm) 開始發生日期開始發生日期開始發生日期開始發生日期 影響天氣系統影響天氣系統 影響天氣系統影響天氣系統 1 阿里山 1,748.50 1996/7/31 賀伯颱風 2 阿里山 1,623.50 2009/8/8 莫拉克颱風 3 石磐龍 1,583.50 2009/8/8 莫拉克颱風 4 奮起湖 1,572.50 2009/8/8 莫拉克颱風 5 南天池 1,448.50 2009/8/8 莫拉克颱風 6 尾寮山 1,414.00 2009/8/7 莫拉克颱風 7 尾寮山 1,402.00 2009/8/8 莫拉克颱風 8 馬頭山 1,380.00 2009/8/8 莫拉克颱風 9 溪南 1,340.50 2009/8/8 莫拉克颱風 10 御油山 1,290.00 2009/8/8 莫拉克颱風
圖 5-15：每十年台灣極端降雨事件前 30 名發生次數
(六六六六) 侵台颱風百年趨勢侵台颱風百年趨勢侵台颱風百年趨勢侵台颱風百年趨勢
1961 年及以前，侵台颱風之定義為，掠過台灣本島海岸二百公里以內；或於二百公 里以外通過，而本島平地測站所測得之最大(十分鐘平均) 風速在 10 公尺/秒或雨量在 100公釐以上者。1962 年及以後之侵台颱風定義則為，颱風中心在台灣登陸；或雖未登 陸僅在台灣近海經過並發布警報者，但陸上報出有災情者。由圖 5-16 中可以看見台灣 自 1897 年以來至 2012 年間，侵襲台灣颱風的長期變化趨勢，紅色實線為 7 年的滑動平 均。圖中顯示在 1930 年代前、1950 年代中期及 1990 年代末，侵襲台灣的颱風明顯偏多，
其他時間侵襲台灣的颱風數略少，百年侵台颱風並無明顯的趨勢現象。另外，於 1965 年至 1980 年前，侵台颱風進入長達 15 年的低活躍期。但自 1997 年後至 2008 年，侵台 颱風也進入相對活躍的時期。然而，2009 年之後每年侵台颱風數均有 3 個，略少於長期 平均 3.5個。比較侵台颱風的長期變化趨勢和短延時的強降雨資料，可以發現，造成台 灣極端降雨事件和侵台颱風兩者的緊密關係。然而，IPCC 的 2013 全球氣候變遷報告指 出，未來西北太平洋颱風的強度和暖化的關聯性仍有待進一步的研究和分析。
圖 5-16：每年侵台颱風個數
綜合以上分析，台灣的氣候變遷可以歸納結果如下：臺灣暖化現象十分明顯，不論 是 100 年、50 年和 30 年的年平均溫度變化都有顯著的上升趨勢。1950 年代至 1980 年 代台北平均高溫天數上升將近一倍有 20 天之多，至 2000 年之後台北都會區高溫天數又 倍增至約 40 天。隨著全球暖化的現象，大台北地區的高溫現象益發嚴重。進一步統計 1910年至 2011 年資料，台北百年氣溫上升幅度約 1.7°C，彭佳嶼約 1.2°C。估計台北都 市熱島效應的貢獻約 0.005°C，相當於百年溫度上升約 0.5°C。都市化(熱島效應)，加上 全球暖化是造成大台北地區增溫率如此高以及熱浪高溫出現的天數增多的原因。
在毛毛雨和小雨的天數確實具有明顯的下降趨勢，在 1940 年代以前平均約有將近 90天的日數，但自 1940 年代後兩者均呈現下降趨勢。1990 年代後兩者的天數更下降至 約只有將近 2 個月的時間，毛毛雨和小雨的天數減少了近 30 天左右。但在大雨和豪雨
在毛毛雨和小雨的天數確實具有明顯的下降趨勢，在 1940 年代以前平均約有將近 90天的日數，但自 1940 年代後兩者均呈現下降趨勢。1990 年代後兩者的天數更下降至 約只有將近 2 個月的時間，毛毛雨和小雨的天數減少了近 30 天左右。但在大雨和豪雨