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第三節 工作生命表的發展與編製
根據 Keyfitz（1979）指出，許多社會學研究以及幾乎所有的人口學研究，
都與人們在某一時間點從一個狀態向另一個狀態的轉換有關。例如：從生存到死 亡、從單身到結婚、就業到失業等等。因此，為了研究轉換以及與之相關的狀態，
人口學家們習慣於使用「生命表」作為研究工具（Willekens, 1990）。
生命表方法（life table method）是人口學中最古老的標準研究工具之一。自 1970 年代以來，由於生命表方法更臻成熟，不僅廣泛運用於各種人口研究議題，
也是當前社會學研究的主流研究工具之一（陳信木，2004）。由於人口學的研究 中心在於處於不同狀態中的時間分布，分析的單元可能是一個個體或一整個體 系，因此，常見的問題可能是一個個體在不同的人口狀態中度過了多長的時間，
也可能是一個特定的體系中，所有成員所遭受的全部風險（Preston, 1990）。生 命表方法在這類的問題中，可以提供良好的解決方式，因此使用生命表方法來做 存活分析，乃至於事件史分析，都是在相關領域中常見的方式。此外，生命表不 僅可以了解特定人口在任何具有「損耗」性質事件中的風險模式，也可以擴及於 特定事或物的損耗風險模式，是以，生命表方法在今日也廣泛使用於昆蟲學、生 物學上。
最傳統的生命表為「死亡表」，乃是「單一遞減生命表」（single-decrement life table），看其中人口凋零、死亡的情形。自 Grant 和 Halley 最早所建構的死 亡表（mortality table）開始，生命表方法被大量的使用於建立死亡表，即以死亡 表表達某一特定人口面臨死亡的風險模式。但所謂的「風險事件」（risk events）
並不僅限於死亡，也可能是其他任何具有「歷時耗損」性質的事件（陳信木，
2004）。更詳細的來說，生命表方法可以了解某一特定人口在面臨「損耗」
（attrition）時的風險，以及最後的存活狀況，其假想原本的人口為一個「庫存」
（stock），隨著時間（x）的改變，會面臨風險，並發生損耗的變化──也就是「庫 存」在一個時間風險模式之下隨著時間如何改變。
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同時，生命表不是只有研究「死亡」，只要具有「損耗」甚至是「增加」的 事件，都可以應用生命表，因此生命表在實際的應用上非常廣泛。例如，死因表
（causes-of-death life table）由於各種死因所造成的人口凋零不同，因此是「多重 遞減生命表」（multiple-decrement life table）；又如工作生命表（working life table）
即為一「多重遞增遞減生命表」（multiple increment-decrement life table），表示 除了死亡的情形，所有成員皆可以在不同狀態間自由進出而改變其身份。
其中，「多重遞增遞減生命表」可被看作是用來描述某一特定人口從出生或 某一特定年齡到死亡的多狀態生命歷史（Willekens, 1990），因此又被稱為「多 狀態生命表」（Multistate life table），是一種非常適合用於生命歷程研究的分析 方法，在研究婚姻狀態、勞動狀態等生命歷程時，可以作為一良好之研究工具。
基於「多重遞增遞減生命表」的這種特性，欲了解人口在勞動狀態上的轉移 情形，使用生命表方法來進行研究，在相關領域已經累積了一段相當長期的發展 時間，並有各種類型之工作生命表的出版。
一方面，「工作生命表」描述勞動力依附（labor force attachment）為一個動 態的過程，並假定人們終其一生將反覆地進入與退出勞動市場（Kintner, 2004）。
由於立基於多重遞增遞減的假定，因此使用工作生命表能夠更貼近動態的勞動參 與過程，呈現較為真實的圖像（Denton et al., 2010；Hytti and Valaste, 2009；Millimet et al., 2003；Phang, 2002；Smith, 1985；Willekens, 1980）。
另一方面，工作生命表更能提供各年齡別人口在永久退出勞動市場前平均還 有多少工作餘命，以及其他各種豐富的資訊，因此在了解勞動力變遷的機制與內 涵時，可作為一有效工具（Kintner, 2004）。
由於工作生命表具有上述優點，故在分析特定人口之勞動參與時，經常作為 分析工具，在西方擁有很長的發展歷史，並被廣泛使用於法律上，用以估計人們 因受傷或死亡而被迫縮短工作生命時，所遭受的經濟損失如何。此外，政府也經 常使用工作生命表來估計在經濟活動中人力替代的需求如何，以及評估在面對人
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在英國，工作餘命（work life expectancy, WLE）的概念經常被使用於決定未 來收入損失的危害如何，其可以由一個簡單的算式來表達之，即「每年的經濟損 失」乘以「折扣後的工作餘命」後所得到的總和，此一估計值的目的是要提供一 個假定的年金相當於每年的損失。在估算 WLE 時，方法論上有許多不同的討論，
其中，採用「折扣後的工作餘命」乃是參考 Ogden tables 的方法而來。Ogden tables 係在英國政府精算部（GAD，Government Actuaries Department）內，由一群律 師、會計師與精算師所組成的工作團隊所編製，其完整的、官方的名稱為
「Actuarial Tables with explanatory notes for use in Personal Injury and Fatal Accident Cases」，乃是用於法庭爭訟案件的一套統計表格與其他相關資料，目 的為便於計算人身傷害和死亡事故案件中的未來經濟損失，從 1984 年開始，歷 經 1994、1998、2000、2004 年的多次修正，最新一次的出版則是在 2007 年考量 勞動市場轉變，以及使用 Markov Model 來估計工作生命的基礎之下，產生了第 六版的修正。
在美國，工作生命表的編製則是開展自勞動統計局（BLS，Bureau of Labor Statistics），然而有別於英國將工作生命表應用於法律之中，在美國乃將工作生 命表視為是生命表的補充，因此如同在生命表中，成員一旦進入死亡狀態即沒有 復生的可能，BLS 對工作生命表最初的基本假定亦為：重新進入勞動市場是不可 能的。Skoog & Ciecka（2009）指出，在上述假定下的工作生命表乃是一個「傳 統模型」，以此將其與 1982 年之後，BLS 以 Markov process，或稱「遞增遞減 模型」（increment-decrement model），所出版之工作生命表作為區隔。除此之 外，在美國也有少數的司法經濟學家曾使用 LPE 模型來編製工作生命表。唯整 體而言，美國工作生命表的編製方法仍以 Markov Model 最普遍被採行。例如：
Skoog & Ciecka（2001、2003）將工作餘命的概念更詳細地區分為 YA（years of activity）與 YFS（years to final labor force separation），並分別出版了兩套工作 生命表；Millimet et al.（2003）則利用 logit functions 來估計狀態轉移率；Krueger
（2004）更提供了不同年齡、性別與教育程度的人口，取決於當前工作狀態的各
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個 WLE 估計值；Krueger, Skoog, and Ciecka（2006）同樣也在 Markov Model 的 基礎之下，分別計算全時工作者與部分工時工作者之 WLE。
回顧英美兩國，由於工作生命表的編製具有非常長遠的發展歷史，其編製方 法也隨著時間的推演，不斷進行著修正與改進，直至今日，工作生命表在法律上 與經濟上等不同層面之中，皆有相當重要的應用，且相關研究的發表數量在近年 來更有增加的趨勢。但另一方面也必須注意到，雖然同樣以 Markov process 為基 礎，兩國在工作生命表的編製方法上仍存在些許差異，例如對 WLE 的定義就有 所不同，美國乃將 WLE 視為處於勞動市場中的時間，因此包含失業與找尋工作 的時間，而英國則將其排除在外。儘管隨著應用發展的長遠歷史，兩國在編製工 作生命表的方法也蔚為成熟，Skoog & Ciecka（2009）仍指出未來在工作生命表 研究上可能的方向，像是工作生命表必須依當前現況不斷進行更新、併入更多工 作風險因子（例如種族），更可以從 Markov Model 本身著手，進行方法論上的 檢討與改進。
臺灣也曾投入工作生命表的編製工作。在 1972 年內政部戶政司便引用聯合 國出版之《Methods of Analyzing Census Data on Economic Activities of the Population》，透過間接估計法建立 1956 及 1966 年男女兩性人口的年齡別「經 濟活動壽命表」。此外，張丕繼與曾碧淵（1980）則曾介紹工作生命表的相關應 用，並引介 Sullivan 法之工作生命表編製方法。
唯相較於英美兩國，臺灣因為受限於統計資料以及方法論上的問題，長期以 來鮮少有工作生命表的編製，甚至「工作餘命」的使用並不常見，實為可惜之處。
總結來說，當前生命表方法被廣泛應用至不同的學術領域、不同研究議題 上，尤其在人口學研究中，生命表方法更已經是人口研究的標準工具，而工作生 命表在西方國家中，也早已成為分析特定人口勞動參與的重要方法。因此，本研 究即欲以生命表方法建立臺灣之工作生命表，其中，由於「多重遞增遞減生命表」
能夠考慮生命表人口在不同狀態間來回移動的情形，因此非常適合用來描述臺灣