第三章 動漫詞彙的詞彙學探析
第一節 常見動漫詞彙詞源探析
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第三章 動漫詞彙的詞彙學探析
本章將從常見動漫用詞的語源著手，首先擬以搜尋引擎及資料庫收集語料，並統計 哪些詞彙出現的頻率較高。再以初步的統計結果為依據，就漢語及日語兩方辭典為對象，
詞彙的基本義(辭典義)、常用義這兩個方面著手，探詢動漫詞彙在被大量使用前的狀態，
並舉例證說明該詞是如何被使用的74；再者，說明用例的同時，除了嘗試拆解詞的結構，
分析其構詞法之外，也會對其實際使用的語境進行初步的歸納，因為語境對本文來說，
是重要的立基點。
第一節 常見動漫詞彙詞源探析
一、如何定義「常見」
動漫詞彙的交流大都形成於動漫迷群（通常以「宅」稱之）的交流中形成的。而他 們的交流空間除了實體活動外，還有虛擬的網路空間，這些詞彙也漸漸透過網路傳播並 逐漸被接受的，甚至非動漫迷群也受到影響並參與其中。這些詞彙的實際出現日期並沒 有辦法進行準確的界定，本文僅能就現有資料挖掘這些詞彙的源頭及其後續演變，而在 詞彙的意義選擇上，盡量貼近目前動漫迷群認可的說法。
而要如何選擇「常見」之動漫詞彙，王大闊(2014)以關鍵字搜尋的條目數、動漫網 站對於動漫作品的分類方式及動漫迷群經常使用等三個方面的結果為依據篩選，並採取 關鍵字檢索的方式，以中文百度、Google 及日文 Google、Yahoo!等四個搜尋引擎進行檢 索，並將檢索合併加總後，歸類出 15 個「流行語」並對之進行釋義 75。然而王文在處理 資料搜尋方式時未臻明確，首先並未說明動漫網站是指哪個網站，是單一站台的分類或 是多個站台綜合比對的結果，以及分類的依據或標籤(tag)的數量。再者，文中以 ACG 流 行語作為討論對象，並列舉出「萌」一詞的搜索結果為第一位，但「萌」在漢語中是已 然存在的詞素，有萌發、萌生、萌芽及萌動等常見用法，並不是在 ACG 才出現的，然 文中並未說明是否排除之。而在用日文網站檢索時是用何種語言關鍵字搜尋，因日本漢 字及中文字在字形上雖然相像，在筆畫及字體上會有書寫的差異另外若遇到日本漢字與 假名的組合時，漢語借用時有省略假名只借形的狀況，添加假名與否在搜尋結果上會產 生差異；另外有些詞彙是假名轉漢字、假名音譯及假名意譯等狀況，以假名或轉換(翻 譯)後搜尋的結果也會不相同，但王文對此並未多作說明。除此之外其他研究動漫詞彙 的論文僅只提到一些詞彙，更未說明是如何選擇，因此王氏在處理方法上雖有些許不周 延之處，但相較之下是別開生面，在方法上給予筆者一些啟發。
而「常見詞彙」的定義，這是相當主觀的，可能因為生活環境及網路使用習慣等個 人因素影響對於「常見」的認知，然而在另一方面，在網路發達的時代，「常見」也是 一種傳播媒體以及使用者共同建構出來的現象，需要大量的統計資料才能得出相對客觀 的結果，因此在搜尋引擎檢索出的資料數量是最直接的反應。然而搜尋引擎的熱門程度
74 由於本文所選擇的詞彙多出自於次文化，若辭典中無所需材料則改採網路資料。
75 詳見王大闊，2014，《日本 ACG 亞文化流行語研究》，東北師範大學碩士論文，頁 2。
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與否也會間接影響搜尋的結果與精確度 76，根據日本網路公司 Members 的統計 77，2016 年亞洲搜尋引擎市場以 Google 占大宗，可見亞洲使用者對於該搜尋引擎的信任度相當 高，若將範圍縮小至中文使用者最多的三個國家：台灣、中國及香港來看，除中國長年 封鎖 Google 服務之外，台灣及香港使用者也大多是以 Google 進行搜尋，而本文將採用 Google 作為資料檢索的目標搜尋引擎原因在此。
搜尋引擎在被使用者頻繁的搜尋之下，會產生數量相當龐大的關鍵字，這些關鍵字 可以隨使用者創造，然而在這之中必定有時常被使用者搜尋的關鍵字，無論該關鍵字是 否是專門領域的術語，只要能夠進入人們的視野，多少會引起查找的動機，如果更能配 合特殊語境的話其效果更不可限量，這或許可以作為「常見」的前提。但這個前提是須 要配合特殊語境的，特殊語境下的關鍵字搜尋熱度是有期間限制的，只要語境被消滅或 不再熱門，則該關鍵字的使用程度會漸漸走下坡，若一個字詞若能被穩定地作為關鍵字 使用，則表示該字詞已經廣泛地被社會大眾接受，甚至在生活中一定程度上的被使用，
而筆者認為這可做為是「常見」的條件。
但要如何在搜尋引擎中定位「常見」？這就需要該搜尋引擎的提供者長年收集資料 並統計之，Google Trend 就有著類似的功能。Google Trend 中文作「Google 搜尋趨勢」， 提供網路使用者查詢某一關鍵字在一段時間之內的熱門度變化，附圖 1 是筆者以「萌」
一字作為關鍵字的分析結果，圖中折線圖的部分是近六年「萌」這個字的搜尋期間熱門 度變化78，如果需要更長時間的資料（最早可追溯至 2004 年），則可以在功能列中進行
76 其背後所涉及的除了搜尋引擎所使用的設備之外，也有商業利益的考量，以關鍵字廣告為例，它是目 前最熱門的行銷手法，可以根據業主的需求及預算進行客製化設計。
77 〈2016 年海外検索エンジンシェア新常識！日本・中国・台湾・香港・他 7 カ国〉，來源網址：
http://blog.members.co.jp/article/19220，2017 年 2 月 28 日，下午 14 時 47 分。
78 期間熱門度變化，根據 Google Trends 的說明，是指特定區域和時間內最高點相關的搜尋熱門度，最高 的字詞熱門程度將得到 100 分，50 分表示字詞熱門程度只有一半，0 分則表示字詞熱門程度不到最高
附圖 1
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二者的檢索結果混合，因此將採取檢索語法「allintitle:」84及「allintext:」85以區分之，詳 細結果如附表二第二及第三欄。而且在檢索時筆者發現兩個問題，首先，有些詞在動漫80 http://zh.wikipedia.org/zh-tw/Category:萌屬性。
81 http://zh.wikipedia.org/zh-tw/日本動漫迷使用術語列表
82 https://zh.moegirl.org/zh-hant/萌屬性#。
83 詞彙選擇目標將限定於因二次元文化中興盛而開始流行（或發源於作品），通常有其特殊意義，若不
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太」標題檢索為五十五萬五千筆，內文檢索僅多了六萬四千筆，可見就標題及內文檢索 並不能判斷出某詞的是否「常見」。然而要如何解決這個問題？筆者將採用 Google Trend 關鍵字搜尋的熱門度作為第三個判斷的基準，在熱門度變化之中，要如何判斷某些詞彙 是相當穩定的被檢索，就要連同查看其周邊相關詞彙在同樣區間中的熱門度曲線，筆者 嘗試在附表二隨機挑選數個字詞87做熱門度分析，根據檢索結果發現，若是與動漫相關 的詞彙，其搜尋熱門度除了特殊節日或特殊事件外，通常最低熱門程度維持在 20 分附 近（或以上），即與最高搜尋次數的字詞相比，其搜尋次數最高次數之 20%上下，而本 文研究目標是以 2011-2016 年做為目標區間，因此擬以「六年內平均是否在 20 分以上」
作為基準，如果平均在 20 分以下則不予以採用。
在根據以上條件篩選過後，根據符合條件的結果標題搜尋及內文搜尋結果予以排序，
分別依序取前五位，再取兩者共同具有者，得出結果如下表 1 所示：
標題搜尋 內文搜尋 六年平均熱門度 20 分
萌 124 萬 2800 萬 有
宅 79 萬 3770 萬 有
控 43 萬 5 千 5040 萬 有 腹黑 46 萬 7 千 88 萬 1 千 有
同人 49 萬 1680 萬 有
動漫 39 萬 8 千 154 萬 有 男性向 29 萬 4 千 1360 萬 有 女性向 37 萬 5 千 1580 萬 有 幼馴染 31 萬 6 千 165 萬 有
表格 1
在單音詞部分選出「萌」、「宅」、「控」三詞；在雙音詞部分選出「同人」、「動漫」、
「腹黑」；多音詞部分選出「男性向」、「女性向」、「幼馴染」，以下將分析所篩選出詞彙 的源流及意義。