第五章 序別左轉車輛微觀紓解模式之構建與驗證
6.2 建議
1. 本研究除受限於人力、時間,另受到借用一般民用建築物高點拍攝車流資料 被允許上之困難等因素關係,對不同無衝突左轉車流路口型態所蒐集之樣本
數較少,建議未來可再增加無衝突左轉車流資料樣本數,並針對不同地點與 不同幾何型態路口之左轉專用車道進行比較分析,以驗證本車流模式之代表 性與實用性。
2. 本研究所蒐集之各車道情境資料樣本數皆為 30 個有效週期車隊,在車輛紓解 未穩定部分,其序位車輛之樣本資料皆有達30 筆資料,但在趨於穩定部分之 較後方序位車輛(第9 部後),則樣本數有隨序位車輛位置增加而遞減之情形,
故建議後續相關研究,於樣本數蒐集調查時,可視研究所將探討之最後序位 車輛位置之樣本數,作為蒐集調查總有效樣本車隊數之基礎。
3. 本研究對無衝突左轉車流進行攝影調查後,再以人工方式將影片轉為圖檔,
取得左轉車流紓解之序別車輛紓解間距、大小車種、大小車種組合型態、距 基準線之距離、判別搶燈行為與車種組合間之停等車間距等相關因素,用以 分析序別左轉車紓解特性,其過程相當耗時,故建議後續之研究可應用車流 影像辨識之技術,將錄影資料直接轉換為研究所需之資訊,減少處理車流影 像樣本資料蒐集時之時間,以增加樣本蒐集時之效率。
4. 在搶燈行為因素方面,本研究發現序別第 1 部車輛之搶燈行為,會影響後方 跟隨車輛之紓解特性並致使其紓解間距增加,但其搶燈行為之嚴重程度對後 方跟隨車輛之駕駛者感認等因素無法得知,故建議未來研究可利用實驗設計 之實車測試方法進行相關資料之蒐集,使車流資料能夠更趨於完整。
5. 本研究於序別左轉車微觀車流紓解模式採逐步迴歸與廣義估計方程式來構 建,建議未來可針對模式本身再考量不同之變數,如:車輛速度變化或跟車 行為等,對紓解模式本身進行改良,或嘗試其他不同之研究方法構建左轉車 流紓解模式,以提升預測率並可作方法適用性上之比較。
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