影響創新的因素

Vollink＆Midden (2002)提到，依Rogers(1962)認為在影響創新的因素中，

新事物的創新特質，應有49%到87%的解釋量。故可知，新事物創新特質在整個擴 散過程中，扮演著重要的角色。然而，在此特質中的主要因素，分別為相對利益、

相容性、複雜性、可試驗性與可觀察性。並分述如下：

(1).相對利益

指新產品優於原有競爭產品的程度。相對於現有產品，新產品若在人們使用 後得利越多，被採用的可能性會越高，發展速度也越快(Premkumar＆

Roberts,1999；Batz,Peters ＆ Janssen,1999；Lederer,Maupin, Sena &

Zhuang,2000； Tang,2000； Slkye,Lou & Day,2002； Mehrtens,Cragg & Milla 2001；Min & Galle,2003)。McDade,Oliva & Pirsch (2002)提到若消費者認知到 新產品具備更佳的產品優勢（例如產品功能較強）或促銷優勢（如提供減價優惠），

則其相對優勢越強，越具擴散效果。Jensen(2003)則認為一般而言，這一個變項

就常理判斷是比較沒有爭議的，只要相對利益高，大家都會使用，而使用後沒有 好處的事物則根本沒人要用；Dunphy(1995)提到但是對於實際操作創新的難易度 而言，相對利益卻是難度最高的，因為創新事物必須要能證明比市面上「所有」

的替代方案或競爭者都更好才行。Jackson(1998)認為因此所謂的相對利益其實是 一條潛在採用者思考「得利」扣掉「不利」的數學方程式，組織在接受新事物前 一定會對可能導致「不利」因素出現的風險作出評估。Worthen(2001)認為因為當 新事物的風險降低時，表示接受者不論是金錢或是訓練上所需要的程度也越小，

導入新事物所需之非直接成本(indirect cost)也會降低。對企業組織而言，相對 利益亦是將組織的得益減掉所需的成本，所以企業在討論「相對利益」的時候，

大都都會把成本(Anderson, Thomson & Wymstra ,2000；Vollink & Midden,2002) 與風險(Batz et al.,1999；Slkye et al.,2002；Vollink et al.,2002；McDade et al.,2002)加入考量。

Lederer et al.(2000)在研究企業組織採用網際網路(World Wide Web，WWW) 時，援引先前在文獻中提到的TAM模式，研究感知到的Usefulness(相對利益)與 Ease to Use(複雜性)是否能有效預測組織採用網際網路設備與服務，研究結果發 現相對利益能夠顯著的解釋組織間採用新事物的程度，相對利益越高，組織越願 意採用網際網路服務；雖然相對利益與新事物複雜度兩者都會顯著的影響採用意 願，但是若在實際細分，其中相對利益的預測力更高於複雜性。Williams＆

Rao(1998)對美國貨運業進行調查，研究業者採用AEI自動貨物辨識系統的意願與 影響因素，該研究分為六部分，經整理後分為可觀察性、相對利益、主管對於AEI 系統的了解和組織開放程度等，最後發現感知到的相對利益對於貨運業採用AEI系 統有顯著的預測力，但發現相容性在統計中，卻沒出現任何的相關。

(2).相容性

新事物與採用者先前價值、需求及經驗一致的程度。即消費者認為新產品與 他們目前需求、價值觀、操作經驗及先前採用經驗的相容程度。如組織採用相關

科技的經驗與運用的程度會影響組織對新科技事物的態度。組織相關科技運用的 程度越高，那麼接受新科技的意願也越高(Williams,Magee＆Suzuki,1998)；Teng, Grover＆Guttler(2002)對過往的創新擴散研究做統計，發現相容性是最常被驗證具 有顯著影響力或預測力的新事物特質。LaRose＆Hoag(1996)在研究組織採用網際 網路時也肯定相容性是影響組織採用新事物的重要變項。Mehrtens ,et al (2001) 研究美國中小企業採用網際網路的影響因素時，亦發現已經電腦化、採用IT設備 的企業採用網路的意願較高。相似的結果同樣出現在其他學者如Eder＆Igbaria (2001)的研究中。這些結果相當程度驗證了相容性對組織採用新科技的影響力。

近期研究則將相容性的概念由外而內延伸，Min＆Galle(2003)指出比較處於科技導 向(technology- intensive)市場中企業比較願意採用新的電子銷售系統，因為創 新與科技的概念已經是市場中的基本概念，因此該產業的成員對於創新概念的相 容性較高，也比較願意採用新事物。

然而，相容性不僅概念相容，硬體功能或科技相似性，更是科技群集的現象 與相容性的中心概念。La Rose＆Hoag(1996)曾經利用科技群集(Tech-Clustering) 概念研究美國中西部233個企業體，探討科技群集現象是否會影響組織採用新事 物，研究者主要研究電信設備與電腦使用率是否會影響這些企業採用網際網路，

以產品創新特質與組織特質加以研究，結果發現這些採用網際網路的企業中有許 多家企業有使用其他相關的電信或電腦設備，也證實了科技群集的影響性。但在 產品創新特質的部分，僅有相容性有顯著的預測力，此與之前科技群集具有顯著 預測力之現象相互呼應。故可得知，相容性對於組織採用新事物意願具有影響力。

(3).複雜性

複雜度是使用者了解與使用新產品的相對困難程度。Jackson(1998)認為以成 本的角度考量，若新事物的複雜度越高，那麼要運用新事務所需要的「職前訓練」

時間就越久；從使用的角度觀之，複雜的產品遇到一般使用者經常難以發揮其真 正效果與能力，甚至風險會因此被過度評估(Overestimate)。故可推之，複雜度

越高的產品擴散速度越慢(Lederer et al.,2000；Tang,2000；Batz et al.,1999；

Slkye et al.,2002)。就科技產品而言，目前職場中，真正有能力使用科技產品 的人只有不到10%，但許多新科技都不是為其他的90%員工所設計，這就是組織中 不易推行科技事物的主因；過去研究指出複雜度過高的創新事物在組織中擴散時 會遇到同化的鴻溝(Assimilation Gap)，新事物在組織中的擴散進程會因使用的 相對難度較高而出現停滯。並非每位成員都能無礙的操作新事物，而造成新事物 的普及不如預期。越複雜的新事物對於使用者的相關使用知識的要求也越高，而 且對於使用者相容性的考驗也越大(Gallivan,2001；Fichman & Kemerer,1999)。

Batz et al.(1999)以創新事物特質是否影響接受意願、接受事物的種類及使 用新事物的速度為研究問題，對非洲肯亞地區的小型農業團體進行研究，探討這 些組織對於農業耕作新技術與新器具的接受度，他將這些新事物區分為四大區隔 進行研究，這些農耕科技使用的複雜度越高，則採用的意願則越低。Batz et al.

(2003)在2003年所進行的研究也有相同的發現，故可從該研究的結果中得知，使 用者所感知到的新事物相對複雜度能有效的預測使用者接受新事物。

除了創新擴散理論外，科技接受模式也認為複雜性是具影響力的變項之一，

Lederer et al.(2000)研究企業組織採用網際網路(World Wide Web, WWW)時，Ease to Use(複雜性)是否能有效預測組織採用網際網路設備與服務，最後複雜性對於 組織間採用新事物的程度具有顯著的解釋力，組織感知到的複雜度越高則使用之 意願越低。Frambach＆Schillewaert(2002)提到雖然指出創新擴散理論由於是從傳 統產業領域起家，對於新科技的預測可能使不上力，但透過與科技接受模式對照 下，創新擴散理論核心事物特質部分運用在高科技產品上依然有其解釋力。

(4).可試驗性

Dunphy(1995)可試驗性對組織採用新事物也具有相當重要的地位。其指新產 品在有限基礎中的可試驗範圍。除了購買外，若能租賃或事先試用等方式，讓消 費者試驗其效果，有助於提昇採用率。故可試驗範圍越大，新產品越易擴散。

(5).可觀察性

新產品有形或無形的利益是可易被人觀察或描述的程度，或是可以被潛在使 用者揣摩並易於將自身優點展示出來的可能性。Lowry(2002)更進一步劃分出可見 性(visibility)與結果可展示性(result demonstrability)兩種內涵，前者指新 事物的可見度，後者則是指施行新事物的後果可見度。基本上可觀察性越高的創 新事物越容易在社會體系中擴散(Dunphy,1995；Slkye et al.,2002)。

Slkye et al.(2002)研究組織內部成員對創新事物接受度，探討使用辦公室 共用軟體(Groupware)意願是否與該軟體的創新特質有關，在這項研究中，發現，

除了常見的相對利益外，新事物結果展示性(可觀察性)得到顯著關聯。該軟體所 能被感知到的可觀察性與組織接受新事物的意願成正比；因此可觀察度會影響使 用者願意使用創新事物的意願。此結果正符合Rogers(1995)探討的新事物擴散時 對於新事物特質影響採用意願的基本假設。