第四章 研究結果與討論
第四節 影響實驗組學生電腦化適性補救教學學習成效的相關因素探討 . 103
壹、 不同背景的實驗組學生在補救教學後的成效差異
影響學習成效不是只有教學方式的單一因素，有國內外研究指出，影響學生 學業成績的重要因素之一為家庭因素，另外，電腦的普及化，因此學生使用電腦 的次數增加，電腦的使用頻率與學業成績的是否有關係，再加上家長對數學學科 的重視，許多學生在課後加強數學的學習，學童對數學的喜愛如何，性別的差異 與數學成績有沒有相關性，值得關注，所以家庭因素、電腦使用次數、數學學科 加強、個人意願及性別等因素是否會影響本實驗之電腦補學教學成效？本節將以 這些因素為不同的背景變項，探討不同背景變項的學生在補救教學的學習成效上 是否有顯著差異，對象為認知概念補救教學組及迷思概念補救學組學生，有效樣 本共 44 人。分別將各背景變項採二分法，以 SPSS 統計套裝軟體進行二因子共變 數分析，結果如下：
一、 一般生及非一般生在補救教學上的成效差異分析
本問卷中指的非一般學生是指學生的身份屬於原住民或新住民（大陸、越南、
其他地區），除此以外的學生皆定義為一般生，以補救教學、背景一（一般生及 非一般生）為自變項、前測成績為共變項、後測成績為依變項，首先要先進行組 內迴歸係數同質性檢定，以考驗自變項與共變項是否有交互作用，由下表 4-12 得知，其結果 F 值＝.933，p 值為.403，未達.05 顯著水準，表示自變項與共變項 是無顯著的交互作用，亦即符合迴歸係數同質性的假定。
表 4-12
實驗組一般生及非一般生的學習成效組內迴歸係數同質性檢定
受試者間效應項的檢定 依變數:後測 來源 型 III 平方和 df 平均平方和 F 顯著性 校正後的模式 391.091a 7 55.870 5.949 .000 截距 106.729 1 106.729 11.365 .002 背景一 11.276 1 11.276 1.201 .280 補救教學 17.641 1 17.641 1.879 .179 前測 200.374 1 200.374 21.337 .000 背景一* 補救教學 .414 1 .414 .044 .835 背景一* 前測 9.006 1 9.006 .959 .334 背景一* 補救教學 * 前
測 17.529 2 8.765 .933 .403 誤差 338.068 36 9.391
總數 16273.000 44 校正後總數 729.159 43 a. R 平方 = .536（調整的 R 平方 = .446）
下表4-13為組間變異數同質性檢定的結果，由表中可知經過Levene法檢定後 之 F值＝.481，顯著性為.697，大於.05顯著水準，所以組間變異數具有同質性。
在符合上述的前提下，進行二因子共變數分析，以了解不同身份的二實驗學生，
在兩種電腦化適性補救教學模式下的學習成效有沒有顯著差異。
表 4-13
誤差變異量的 Levene 檢定
F df1 df2 顯著性 .481 3 40 .697
進行共變數分析，結果如下表 4-14 所示，p 值＝.948，大於.05，未達顯著水 準，表示電腦化適性補救教學的學習成效不會因為學生一般生或非一般生的背景 而有顯著的差異。
表 4-14
實驗組一般生及非一般生之共變數分析摘要表
來源 型 III 平方和 df 平均平方和 F 顯著性 校正後的模式 371.767a 4 92.942 10.142 .000 截距 137.165 1 137.165 14.968 .000 背景一 2.425 1 2.425 .265 .610 補救教學 1.980 1 1.980 .216 .645 前測 353.294 1 353.294 38.553 .000 背景一*補救教
學
.039 1 .039 .004 .948
誤差 357.392 39 9.164 總數 16273.000 44
校正後總數 729.159 43 a. R 平方 = .491 (調過後的 R 平方 = .467)
二、 雙親及非雙親學生在補救教學上的成效差異分析
非雙親在本問卷中指的是單親（父母輩為單一人）或隔代教養（包括祖父母 輩，甚至是隔代的其他親友），除此以外的學生皆定義為雙親，以補救教學、背 景二（雙親及非雙親學生）為自變項、前測成績為共變項、後測成績為依變項，
首先要先進行組內迴歸係數同質性檢定，以考驗自變項與共變項是否有交互作用，
由下表 4-15 得知，其結果 F 值＝2.371，p 值為.132，未達.05 顯著水準，表示自 變項與共變項是無顯著的交互作用，亦即符合迴歸係數同質性的假定。
表 4-15
實驗組雙親及非雙親學生的學習成效組內迴歸係數同質性檢定
受試者間效應項的檢定 依變數:後測 來源 型 III 平方和 df 平均平方和 F 顯著性 修正的模式 410.069a 6 68.345 7.925 .000 截距 81.334 1 81.334 9.431 .004 背景二 14.638 1 14.638 1.697 .201 補救教學 24.812 1 24.812 2.877 .098 前測 96.292 1 96.292 11.166 .002
背景二*補救教學 .000 0 . . .
背景二 * 前測 3.182 1 3.182 .369 .547 補救教學 * 背景二 * 前
測 20.452 1 20.452 2.371 .132 誤差 319.090 37 8.624
總數 16273.000 44 校正後總數 729.159 43 a. R 平方 = .562（調整的 R 平方 = .491）
在符合上述的條件下，進行二因子共變數分析，以了解雙親及非雙親的二實 驗學生，在經過兩種電腦化適性補救教學後的學習成效有沒有顯著差異，下表4-16 為組間變異數同質性檢定的結果，由表中可知經過Levene法檢定後之F值＝.297，
顯著性為..297，大於.05顯著水準，所以組間變異數具有同質性。
表 4-16
誤差變異量的 Levene 檢定
F df1 df2 顯著性 1.272 3 40 .297
接著再進行共變數分析，結果如下表 4-17 所示，p 值＝.838，大於.05，未達 顯著水準，表示電腦化適性補救教學的學習成效不會因為學生雙親或非雙親的背 景而有顯著的差異。
表 4-17
實驗組雙親及非雙親學生之共變數分析摘要表
來源 型 III 平方和 df 平均平方和 F 顯著性 修正的模式 387.204a 4 96.801 11.040 .000 截距 126.791 1 126.791 14.461 .000 背景二 9.009 1 9.009 1.027 .317 補救教學 .628 1 .628 .072 .790 前測 383.489 1 383.489 43.737 .000 背景二* 補救教學 .373 1 .373 .043 .838 誤差 341.956 39 8.768
總數 16273.000 44 校正後總數 729.159 43 a. R 平方 = .531（調整的 R 平方 = .483）
三、 每星期練習數學的天數在補救教學上的成效差異分析
本段將討探二實驗組的學生每星期練習數學天數的多寡與學習成效是不是 有顯著的差異，以二分法將題目「每星期練習數學的天數」的選項分成未滿3天 或3天以上，以補救教學、背景三（每星期練習數學的天數）為自變項、前測成 績為共變項、後測成績為依變項，進行組內迴歸係數同質性檢定，以考驗自變項 與共變項是否有交互作用，由下表4-18得知，其結果F值＝1.575，p值為.221，未
達.05顯著水準，表示自變項與共變項是無顯著的交互作用，亦即符合迴歸係數同 質性的假定。
表 4-18
實驗組學生每星期練習數學天數之學習成效組內迴歸係數同質性檢定 受試者間效應項的檢定 依變數:後測
來源 型 III 平方和 df 平均平方和 F 顯著性 修正的模式 431.438a 7 61.634 7.453 .000 截距 179.897 1 179.897 21.753 .000 背景三 34.197 1 34.197 4.135 .049 補救教學 .093 1 .093 .011 .916 前測 224.760 1 224.760 27.178 .000 背景三 * 補救補救教學 28.518 1 28.518 3.448 .072 背景三 * 前測 32.015 1 32.015 3.871 .057 背景三* 補救教學* 前測 26.031 2 13.016 1.574 .221 誤差 297.721 36 8.270
總數 16273.000 44 校正後總數 729.159 43 a. R 平方 = .592（調整的 R 平方 = .512）
在符合上述的假定下，進行二因子共變數分析，以了解每星期練習數學天數 不同的二實驗組學生，經過電腦化適性補救教學後學習成效有沒有顯著差異，下 表4-19為組間變異數同質性檢定的結果，由表中可知經過Levene法檢定後之 F值
＝.208，顯著性為.890，大於.05顯著水準，所以組間變異數具有同質性。
表 4-19
誤差變異量的 Levene 檢定
F df1 df2 顯著性 .208 3 40 .890
接著再進行共變數分析，結果如下表 4-20 所示，p 值＝.373，大於.05，未達 顯著水準，顯示電腦化適性補救教學的學習成效不會因為每星期練習數學天數的 多寡而有所差異。
表 4-20
實驗組學生每星期練習數學天數之共變數分析摘要表
來源 型 III 平方和 df 平均平方和 F 顯著性 修正的模式 379.305a 4 94.826 10.571 .000 截距 143.328 1 143.328 15.977 .000 背景三 2.289 1 2.289 .255 .616 補救教學 .246 1 .246 .027 .869 前測 338.674 1 338.674 37.754 .000 背景三*補救教學 7.292 1 7.292 .813 .373 誤差 349.854 39 8.971
總數 16273.000 44 校正後總數 729.159 43 a. R 平方 = .520（調整的 R 平方 = .471）
四、 每次練習數學的時間在補救教學上的成效差異分析
本段將針對二實驗組學生每次練習數學的時間與學習成效是不是存在顯著 的差異作探討，以二分法將題目「每次練習數學的時間」的選項分成未滿30分鐘 或30分鐘以上，以補救教學、背景四（每次練習數學的時間）為自變項、前測成 績為共變項、後測成績為依變項，第一步驟是先進行組內迴歸係數同質性檢定，
以考驗自變項與共變項是否有交互作用，由下表4-21得知，其結果F值＝.907，p
值為.413，未達.05顯著水準，表示自變項與共變項是無顯著的交互作用，亦即符 合迴歸係數同質性的假定。
表 4-21
實驗組學生每次練習數學的時間之學習成效組內迴歸係數同質性檢定 受試者間效應項的檢定 依變數:後測
來源 型 III 平方和 df 平均平方和 F 顯著性 修正的模式 494.223a 7 70.603 10.819 .000 截距 102.636 1 102.636 15.727 .000 背景四 99.770 1 99.770 15.288 .000 補救教學 7.271 1 7.271 1.114 .298 前測 185.314 1 185.314 28.396 .000 背景四 * 補救教學 .663 1 .663 .102 .752 背景四 * 前測 85.112 1 85.112 13.042 .001 背景四* 補救教學* 前測 11.837 2 5.918 .907 .413 錯誤 234.936 36 6.526
總計 16273.000 44 校正後總數 729.159 43 a. R 平方 = .678（調整的 R 平方 = .615）
在符合上述的假定下，進行二因子共變數分析的步驟，以了解每次練習數學 的時間不同的二實驗組學生，經過電腦化適性補救教學後學習成效是否會有差異，
下表4-22為組間變異數同質性檢定的結果，由表中可知經過Levene法檢定後之 F 值＝.173，顯著性為.914，大於.05顯著水準，所以組間變異數具有同質性。
表 4-22
誤差變異量的 Levene 檢定
F df1 df2 顯著性 .173 3 40 .914
接著再進行共變數分析，結果如下表 4-23 所示，p 值＝.998，大於.05，未達 顯著水準，顯示電腦化適性補救教學的學習成效不會因為每次練習數學的時間不 同而有所差異。
表 4-23
實驗組學生每次練習數學的時間之共變數分析摘要表
來源 型 III 平方和 df 平均平方和 F 顯著性 修正的模式 391.416a 4 97.854 11.299 .000 截距 156.955 1 156.955 18.124 .000 背景四 22.012 1 22.012 2.542 .119 補救教學 .172 1 .172 .020 .889 前測 302.980 1 302.980 34.986 .000 補救教學* 背景四 4.880E-5 1 4.880E-5 .000 .998 誤差 337.743 39 8.660
總數 16273.000 44 校正後總數 729.159 43 a. R 平方 = .537（調整的 R 平方 = .489）
五、 每天放學後使用電腦的時間在補救教學上的成效差異分析
本段將探討二實驗組學生每天放學後使用電腦的時間不同而學習成效上是 否有顯著的差異，以二分法將題目「每天放學後使用電腦的時間」的選項分成未 滿30分鐘或30分鐘以上，以補救教學、背景五（每天放學後使用電腦的時間）為 自變項、前測成績為共變項、後測成績為依變項，首先進行組內迴歸係數同質性 檢定，以考驗自變項與共變項是否有交互作用，由下表4-24得知，其結果F值＝.415，
p值為.664，未達.05顯著水準，表示自變項與共變項是無顯著的交互作用，亦即 符合迴歸係數同質性的假定。
表 4-24
實驗組學生每天放學後使用電腦的時間之學習成效組內迴歸係數同質性檢定 受試者間效應項的檢定 依變數:後測
來源 型 III 平方和 df 平均平方和 F 顯著性 修正的模式 393.276a 7 56.182 6.022 .000 截距 90.313 1 90.313 9.680 .004 背景五 .991 1 .991 .106 .746 補救教學 7.856 1 7.856 .842 .365 前測 290.006 1 290.006 31.083 .000 背景五* 補救教學 .869 1 .869 .093 .762 背景五 * 前測 .798 1 .798 .086 .772 背景五* 補救教學* 前測 7.740 2 3.870 .415 .664 誤差 335.883 36 9.330
總數 16273.000 44 校正後總數 729.159 43 a. R 平方 = .539（調整的 R 平方 = .450）
在符合上述的基本假定下，進行二因子共變數分析，以了解每天放學後使用
在符合上述的基本假定下，進行二因子共變數分析，以了解每天放學後使用