第四章 結果與討論
第五節 從事規律運動之態度、主觀規範、知覺行為控制與行為意圖間模式
便 利 條 件
情 感 0 . 7 5 * *
行 為 0 . 5 0 * * 0 . 6 5 * *
主 群 體 0 . 1 9 * * 0 . 3 0 * * 0 . 4 2 * *
自 我 效 能 0 . 4 4 * * 0 . 5 6 * * 0 . 6 6 * * 0 . 3 8 * *
便 利 條 件 0 . 4 2 * * 0 . 5 0 * * 0 . 6 0 * * 0 . 3 5 * * 0 . 7 5 * *
行 為 意 圖 0 . 4 5 * * 0 . 5 3 * * 0 . 5 9 * * 0 . 3 7 * * 0 . 5 7 * * 0 . 5 4 * *
* P < 0 . 0 5 、 * * P < 0 . 0 1
第 五 節 從 事 規 律 運 動 之 態 度 、 主 觀 規 範 、 知 覺 行 為 控 制 與 行 為 意 圖 間 模 式 適 合 度 檢 定
本 節 旨 在 探 討 從 事 規 律 運 動 的 態 度（ 包 含 ： 認 知 、 情 感 、 行 為 等 構 面 ）、 從 事 規 律 運 動 的 主 觀 規 範 （ 包 含 ： 主 群 體 構 面 ）、 從 事 規 律 運 動 的 知 覺 行 為 控 制 （ 包 含 ： 自 我 效 能 、 便 利 條 件 等 構 面 ） 與 從 事 規 律 運 動 行 為 意 圖 之 關 係 性 ， 與 資 料 模 式 的 配 適 度 。 因 此 如 圖 4 - 8 - 1 所 示 在 以 各 構 面 平 均 分 數 進 行 徑 路 分 析 後 ， 更 進 一 步 以 從 事 規 律 運 動 態 度 、 從 事 規 律 運 動 主 觀 規 範 、 從 事 規 律 運 動 知 覺 行 為 控 制 等 變 數 分 數 做 為 外 衍 測 量 變 項 ， 從 事 規 律 運 動 行 為 意 圖 作 為 內 衍 測 量 變 項 ， 進 行 徑 路 分 析 的 參 數 估 計 ， 以 此 參 數 瞭 解 變 項 間 是 否 具 因 果 性 。 徑 路 分 析 形 成 結 構 化 的 模 式 是 傳 統 上 利 用 迴 歸 分 析 來 進 行 徑 路 分 析 的 參 數 估 計 ， 必 須 以 多 次 的 迴 歸 分 析 估 計 程 序 才 能 完
成 ， 不 僅 程 序 複 雜 ， 同 時 造 成 統 計 決 策 錯 誤 機 率 的 膨 脹 問 題 。 若 改 以 S E M 程 序 來 進 行 ， 則 可 以 同 時 估 計 這 一 系 列 的 方 程 式 ， 避 免 多 次 決 策 錯 誤 造 成 機 率 膨 脹 也 可 以 獲 得 更 多 的 統 計 數 據 ， 以 提 供 更 豐 富 的 資 訊 ( 邱 皓 政 ， 2 0 0 3 ) 。
因 此，本 研 究 便 將 藉 由 結 構 方 程 模 式 ( S E M ) 進 行 路 經 分 析 以 探 討 從 事 規 律 運 動 的 態 度 ( χ 1 ) 之 三 構 面、從 事 規 律 運 動 主 觀 規 範 ( χ 2 ) 之 一 構 面、從 事 規 律 運 動 知 覺 行 為 控 制 ( χ 3 ) 之 二 構 面 與 從 事 規 律 運 動 行 為 意 圖 ( y 1 ) 等 七 個 構 面 間 之 因 果 模 式 。 經 由 抽 樣 取 的 2 6 3 名 嘉 義 縣 國 小 教 職 員 為 樣 本 ， 並 以 相 關 工 具 進 行 測 量 ， 得 到 因 果 模 式 徑 路 圖 如 圖 4 - 8 - 2 。 基 於 傳 統 的 多 元 迴 歸 分 析 只 能 檢 定 個 別 徑 路 係 數 之 顯 著 性 ， 為 了 確 保 並 驗 證 本 研 究 假 設 所 提 出 的 因 果 模 式，與 實 際 真 相 間 ( 即 收 集 到 之 資 料 ) 是 否 吻 合 ， 本 研 究 採 用 統 計 軟 體 L I S R E L 8 . 7 2 版 來 處 理 檢 定 假 設 結 構 方 程 模 式 配 適 與 否 。 以 結 構 方 程 模 式 來 進 行 徑 路 分 析 ， 可 說 是 S E M 重 要 應 用 價 值 之 一 。
所 謂 線 性 結 構 關 係 模 型 ( S t r u c t u r a l e q u a t i o n m o d e l , S E M ， 以 下 簡 稱 為 S E M ) 是 一 種 以 迴 歸 為 基 礎 ( R e g r e s s i o n - b a s e d T e c h n i q u e ) 的 多 變 量 分 析 技 術 ， 並 結 合 徑 路 分 析 ( P a t h A n a l y s i s )， 屬 於 驗 證 性 實 證 研 究 的 資 料 分 析 法 ， 能 同 時 處 理 多 組 變 項 間 的 關 係 ， 其 目 的 在 探 究 變 項 間 的 因 果 關 係 並 驗 證 理 論 ( M a c C a l l u m , R o z m o w s k i , M a r & R e i t h , 1 9 9 4 ) 。
S E M 可 經 由 共 變 數 結 構 矩 陣 ( C o v a r i a n c e S t r u c t u r a l
M a t r i x ) 來 同 時 估 計 一 系 列 單 獨 且 互 依 的 複 迴 歸 方 程 式，進 行 估 計 多 個 互 相 關 連 的 相 依 關 係 ， 當 變 項 在 某 一 相 依 關 係 為 依 變 項 ， 而 在 另 一 相 依 關 係 中 為 自 變 項 時 ， S E M 的 過 程 特 別 有 用 ， 又 能 夠 指 出 在 相 依 關 係 中 未 被 觀 察 的 觀 念 ， 並 解 釋 在 估 計 過 程 中 的 衡 量 誤 差 ( H a i r e t a l . , 2 0 0 6 ) 。 S E M 除 了 能 解 決 徑 路 分 析 、 因 素 分 析 等 一 般 統 計 問 題 ， 更 可 透 過 共 變 數 矩 陣 的 方 法 解 決 徑 路 分 析 的 各 種 限 制 ， 如 ： 假 定 測 量 誤 差 為 0 ； 因 果 關 係 為 單 向 ( R e c u r s i v e ) ； 殘 差 ( R e s i d u a l s ) 之 間 沒 有 相 關 ； 某 些 情 境 下 屬 於 交 互 因 果 的 現 象 ； 殘 差 間 有 相 關 的 誤 差 存 在 ( J o r e s k o g & S o r b o m , 1 9 9 2 ) 。
圖 4 - 1 路 徑 模 型 的 假 設 模 型 路 徑 模 式
本 研 究 以 結 構 方 程 模 式 ( S t r u c t u r a l E q u a t i o n M o d e l i n g ; S E M ) 進 行 分 析 ， 以 探 究 研 究 模 式 變 數 間 之 因 果 關 係 ， 其 目 的 在 探 討 變 數 間 的 因 果 關 係 ， 以 驗 證 理 論 。 進 行 S E M 分 析 需 包 括 二 個 階 段 ： 測 量 模 式 分 析 ( m e a s u r e m e n t m o d e l a n a l y s i s ) 與 結 構 模 式 分 析 ( s t r u c t u r a l m o d e l a n a l y s i s ) ( C h i n a n d T o d d , 1 9 9 5 ; T i n g a n d Y u , 2 0 1 0 ; Y u , L u a n d L i u , 2 0 1 0 ) 。 結 構 模 式 分 析 主 要 檢 驗 整 體 研 究 模 式 與 觀 察 資 料 之 間 的 配 適 度 ， 及 模 式 中 各 潛 在 變 項 間 的 因 果 關 係 ； 測 量 模 式 分 析 則 是 利 用 驗 證 性 因 素 分 析 驗 證 研 究 模 式 中 ， 各 測 量 變 數 是 否 正 確 地 測 量 到 其 他 潛 在 變 項 ， 及 檢 定 負 荷 量 是 否 有 在 不 同 潛 在 變 項 的 複 雜 測 量 變 數 。
一 、 測 量 模 式 分 析
本 研 究 在 量 表 工 具 建 立 的 過 程 的 信 效 度 要 求 下 ， 挑 選 三 項 最 常 用 指 標 ( 其 分 別 為 ： 個 別 項 目 的 信 度 ( i n d i v i d u a l i t e m r e l i a b i l i t y ) 、 潛 在 變 項 的 組 成 信 度 ( c o m p o s i t e r e l i a b i l i t y ; C R ) 與 潛 在 變 項 的 變 異 抽 取 量 ( a v e r a g e v a r i a n c e e x t r a c t e d , A V E ) 等 三 種 來 評 鑑 測 量 模 式 ( B a g o z z i a n d Y i , 1 9 8 8 ; T i n g a n d Y u , 2 0 1 0 ; Y u , L u a n d L i u , 2 0 1 0 ) ， 各 指 標 分 述 如 下 ：
在 純 化 測 量 方 面 研 究 ， 研 究 構 面 信 度 分 析 以 C r o n b a c h ’ s α 為 計 算 依 歸 ， 本 研 究 在 所 有 國 小 教 職 員 有 效 問 卷 之 C r o n b a c h ’ s α 係 數 介 於 0 . 6 9 1 ~ 0 . 9 3 2 ， 除 從 事 規 律 運 動 知 覺 行 為 控 制 變 項 知 自 我 效 能 構 面 中 之 C r o n b a c h ’ s
小 於 0 . 7 之 標 準 外 ， 其 餘 變 項 的 信 度 能 滿 足 N u n n a l l y &
B e r s t e i n ( 1 9 9 4 ) 的 C r o n b a c h ’ s α 須 達 0 . 7 以 上 標 準 ， 顯 示 本 研 究 之 信 度 良 好 。
潛 在 變 項 的 組 成 信 度 ( c o m p o s i t e r e l i a b i l i t y , C R ) ： 潛 在 變 項 的 C R 值 是 其 所 有 測 量 變 項 信 度 的 組 成，表 示 構 念 指 標 的 內 部 一 致 性 ， 信 度 愈 高 顯 示 這 些 潛 在 變 項 的 內 部 一 致 性 愈 高。F o r n e l l 與 L a r c k e r ( 1 9 8 1 ) 建 議 值 為 0 . 6 以 上，從 表 4 - 1 7 得 知 ， 模 式 中 各 變 項 均 達 到 C R 值 需 在 0 . 6 以 上 的 標 準 ， 本 研 究 C R 值 介 於 0 . 6 4 7 9 ~ 0 . 9 2 2 8； 經 由 上 述 顯 示 ， 本 研 究 各 變 項 之 潛 在 變 項 的 組 成 信 度 皆 達 到 F o r n e l l 與 L a r c k e r ( 1 9 8 1 ) 所 建 議 之 標 準 值 ， 顯 示 本 研 究 之 潛 在 變 項 組 成 信 度 值 良 好 。
潛 在 變 項 的 平 均 變 異 抽 取 量 ( a v e r a g e v a r i a n c e e x t r a c t e d , A V E ) ： A V E 是 計 算 潛 在 變 項 之 各 測 量 變 數 對 該 潛 在 變 項 的 變 異 解 釋 力 ， 若 A V E 愈 高 ， 則 表 示 潛 在 變 項 有 愈 佳 的 區 別 效 度 與 收 斂 效 度 ， 本 研 究 以 F o r n e l l a n d L a r c k e r ( 1 9 8 1 ) 所 建 議 變 異 抽 取 量 需 大 於 0 . 5 以 上 做 為 評 量 標 準 ； 由 表 4 - 1 7 顯 示 ， 研 究 模 式 的 各 潛 在 變 項 A V E 數 值 介 於 0 . 4 8 2 5 ~ 0 . 7 9 9 7； 經 由 上 述 顯 示 ， 本 研 究 各 變 項 之 潛 在 變 項 的 平 均 變 異 抽 取 量 值 除 從 事 規 律 運 動 知 覺 行 為 控 制 之 自 我 效 能 與 便 利 條 件 兩 構 面 之 A V E 數 值 低 於 0 . 5 外 ， 其 餘 變 項 A V E 數 值 都 在 0 . 5 以 上 ， 顯 示 本 研 究 潛 在 變 項 的 變 異 解 釋 力 。
表 4 - 1 7 各 變 項 信 度 摘 要 表
量 表 名 稱 構 面 名 稱 平 均 變 異
抽 取 量 組 成 信 度 C r o n b a c h ’ s α 信 度
認 知 0 . 6 2 5 2 0 . 8 9 2 8 0 . 8 9 2 情 感 0 . 6 3 6 6 0 . 9 1 2 6 0 . 9 2 7 從 事 規 律 運
動 的 態 度
行 為 0 . 5 8 6 4 0 . 8 4 9 0 0 . 8 7 0 從 事 規 律 運
動 的 主 觀 規 範
主 群 體 0 . 6 1 1 7 0 . 8 1 9 5 0 . 7 9 4
自 我 效 能 0 . 4 8 2 5 0 . 6 4 7 9 0 . 6 9 1 從 事 規 律 運
動 的 知 覺 行
為 控 制 便 利 條 件 0 . 4 9 1 2 0 . 7 9 0 4 0 . 8 1 8 從 事 規 律 運
動 的 行 為 意 圖
行 為 控 制 0 . 7 9 9 7 0 . 9 2 2 8 0 . 9 3 2
二 、 結 構 模 式 分 析
結 構 模 式 分 析 包 括 兩 種 ： 第 一 種 「 研 究 模 式 的 配 適 度 分 析 ( m o d e l f i t n e s s ) 」 與 第 二 種 「 整 體 研 究 模 式 的 解 釋 力 」，
本 研 究 參 照 B a g o z z i a n d Y i ( 1 9 8 8 ) 、 B e n t l e r ( 1 9 9 0 , 1 9 9 2 ) 與 J o r e s k o g a n d S o r b o m ( 1 9 9 2 ) 的 意 見 ， 以 絕 對 是 配 量 、 增 值 適 配 量 、 簡 效 適 配 量 等 各 項 指 標 進 行 整 體 模 式 配 適 度 的 評 鑑 。
在 絕 對 適 配 量 之 評 鑑 指 標 包 括 ： 卡 方 值 檢 定 、 卡 方 值 與 自 由 度 的 比 值 、 配 適 度 指 標 ( G o o d n e s s - o f - f i t i n d e x :
G F I )、調 整 後 配 適 度 指 標 ( A d j u s t e d g o o d n e s s - o f - f i t i n d e x : A G F I ) 及 平 均 近 似 誤 差 均 方 根 ( R o o t M e a n S q u a r e d E r r o r o f A p p r o x i m a t i o n : R M S E A ) 。
在 增 值 適 配 量 之 評 鑑 指 標 包 括 ： 比 較 配 適 度 指 標 ( C o m p a r a t i v e f i t i n d e x : C F I )、基 準 配 適 度 指 標 ( N o r m e d f i t i n d e x : N F I )、 ( I n c r e m e n t a l f i t i n d e x : I F I )、 ( R e l a t i v e f i t i n d e x : R F I ) 。
簡 效 適 配 量 之 評 鑑 指 標 包 括 ： ( P a r s i m o n y - a d j u s t e d n o r m e d f i t i n d e x : P N F I ) 、 ( P a r s i m o n y - a d j u s t e d g o o d n e s s - o f - f i t i n d e x : P G F I ) 。
( 一 ) 研 究 模 式 的 配 適 度 分 析
在 模 型 的 結 構 配 適 度 方 面 ， 依 據 H a i r e t a l . ( 2 0 0 6 ) 所 提 出 模 式 測 驗 中 結 構 參 數 的 顯 著 性 考 驗 來 評 估 ， 由 表 4 - 1 8 數 據 顯 示 ， 所 有 變 項 間 皆 達 統 計 顯 著 相 關 ( p < 0 . 0 5 ) 。
在 從 事 規 律 運 動 之 態 度 的 三 個 構 面 之 個 別 徑 路 參 數 估 計 數 值 的 t 考 驗 中 ， 所 有 徑 路 參 數 估 計 數 值 皆 達 統 計 顯 著 水 準 的 統 計 意 義 ( p < 0 . 0 5 ) ， 從 事 規 律 運 動 之 態 度 對 其 三 構 面 具 有 一 定 的 相 互 關 係 性 ， 意 即 ： 在 從 事 規 律 運 動 之 態 度 中 三 個 構 面 可 衡 量 從 事 規 律 運 動 之 態 度 ； 在 從 事 規 律 運 動 之 態 度 中 三 個 構 面 之 個 別 徑 路 參 數 估 計 數 值 分 別 為 ， 認 知 ( λ χ 1 1 = 0 . 7 7 * ) 、 情 感 ( λ χ 2 1 = 0 . 8 9 * ) 與 行 為 ( λ χ 3 1 = 0 . 7 6 * ) 。
在 從 事 規 律 運 動 之 知 覺 行 為 控 制 的 二 個 構 面 之 個 別 徑 路 參 數 估 計 數 值 的 t 考 驗 中 ， 所 有 徑 路 參 數 估 計 數 值 皆 達 統 計 顯 著 水 準 的 統 計 意 義 ( p < 0 . 0 5 ) ， 從 事 規 律 運 動 之 知 覺 行 為 控 制 對 其 二 構 面 之 個 別 徑 路 參 數 估 計 數 值 分 別 為 ， 自 我 效 能 ( λ χ 1 3 = 0 . 9 1 * ) 與 便 利 條 件 ( λ χ 2 3 = 0 . 8 3 * ) 。
表 4 - 1 8 模 式 之 從 事 規 律 運 動 的 態 度 、 主 觀 規 範 、 知 覺 行 為 控 制 與 行 為 意 圖 間 結 構 方 程 模 式 係 數
參 數 徑 路 係 數 t 值 ( C . R .
值 ) 從 事 規 律 運 動 之 態 度 → 從 事 規 律
運 動 之 行 為 意 圖 γ 1 1 0 . 3 4 3 . 8 9 * 從 事 規 律 運 動 之 主 觀 規 範 → 從 事
規 律 運 動 意 圖 γ 1 2 0 . 1 7 2 . 9 7 *
從 事 規 律 運 動 之 知 覺 行 為 控 制 →
從 事 規 律 運 動 之 意 圖 γ 1 3 0 . 3 3 3 . 7 8 * 從 事 規 律 運 動 之 態 度 → 認 知 λ χ 1 1 0 . 7 7 1 4 . 1 5 * 從 事 規 律 運 動 之 態 度 → 情 感 λ χ 2 1 0 . 8 9 1 7 . 3 8 * 從 事 規 律 運 動 之 態 度 → 行 為 λ χ 3 1 0 . 7 6 1 3 . 7 8 * 從 事 規 律 運 動 之 知 覺 行 為 控 制 →
自 我 效 能 λ χ 1 3 0 . 9 1 1 7 . 3 2 *
從 事 規 律 運 動 之 知 覺 行 為 控 制 →
便 利 條 件 λ χ 2 3 0 . 8 3 1 5 . 3 6 *
* p < 0 . 0 5
( 續 下 頁 )
圖 4 - 2 研 究 結 構 模 式 圖
* p < 0 . 0 5
二 、 整 體 模 型 適 配 度 之 分 析
本 研 究 經 由 L I S R E L 8 . 7 2 版 本 軟 體 估 計 後 ， 其 各 項 指 標 資 料 如 表 4 - 1 9 所 示 ： 由 資 料 中 可 知 本 研 究 模 式 之 χ2= 1 2 6 . 0 6 ， p < 0 . 0 5 達 到 顯 著 水 準 ， 表 示 本 研 究 模 式 與 實 證 資 料 之 共 變 量 矩 陣 間 存 在 顯 著 性 差 異 ， 但 由 於 χ2的 檢 定 容 易 受 到 樣 本 數 及 資 料 的 常 態 性 與 否 的 影 響 ， 因 此 在 評 鑑 模 式 整 體 的 配 適 性 時 ， 還 必 須 加 入 其 他 模 式 適 配 度 的 評 鑑 指 標 以 繼 進 行 綜 合 判 斷 ( S o r b o m a n d J o r e s k o g , 1 9 8 2 ) 。
表 4 - 1 9 可 知 ， 本 研 究 模 式 之 絕 對 適 配 量 的 檢 測 指 標 中 ， G o o d n e s s - o f - f i t i n d e x ( G F I ) = 0 . 9 2 、 A d j u s t e d g o o d n e s s - o f - f i t i n d e x ( A G F I ) = 0 . 8 6 ， H a i r J r , e t a l . ( 2 0 0 9 ) 認 為 G F I 、 A G F I 其 值 愈 接 近 1 愈 好 ， 但 並 無 一 絕 對 標 準 值 來 判 定 觀 察 資 料 與 模 式 間 的 配 適 度 ， 而 B a u m g a r t n e r a n d H o m b u r g ( 1 9 9 6 ) 研 究 1 9 7 7 - 1 9 9 4 年 間 行 銷 與 消 費 者 領 域，並 以 S E M 進 行 分 析 的 1 8 4 篇 文 獻 中 ， G F I 與 A G F I 低 於 建 議 值 的 文 獻 比 率 分 別 為 2 4 % 與 4 8 %註 1 為 仍 可 接 受 的 範 圍 ， 而 本 研 究 G F I 與 A G F I 之 值 偏 低 ， 表 示 模 式 適 合 度 尚 可 。 R o o t M e a n S q u a r e d E r r o r o f A p p r o x i m a t i o n ( R M S E A ) = 0 . 0 9 4。 在 增 值 適 配 量 與 簡 效 適 配 量 的 指 標 中 ， 從 檢 測 的 資 料 來 看 ， C o m p a r a t i v e f i t i n d e x ( C F I ) = 0 . 9 7 、 N o r m e d f i t i n d e x ( N F I ) = 0 . 9 6 、 R e l a t i v e f i t i n d e x ( R F I ) = 0 . 9 5 、 I n c r e m e n t a l f i t i n d e x ( I F I ) = 0 . 9 7 等 值 皆 趨 近 於 0 . 9 接 受 值 ， 顯 示 模 式 為 可 以 接 受 。 在 簡 效 適 配 量 中 ， P a r s i m o n y - a d j u s t e d n o r m e d f i t i n d e x ( P N F I ) = 0 . 6 7 與 P a r s i m o n y - a d j u s t e d g o o d n e s s - o f - f i t i n d e x ( P G F I ) = 0 . 5 3 皆 高 於 0 . 5 接 受 值 。 由 以 上 數 據 可 知 ， 顯 示 本 研 究 資 料 尚 可 以 接 受 之 模 式 ， 整 體 而 言 ， 本 研 究 之 模 式 為 可 以 接 受 符 合 研 究 假 設 。 換 言 之 本 研 究 模 式 所 假 設 之 從 事 規 律 運 動 的 態 度 、 主 觀 規 範 、 知 覺 行 為 控 制 與 行 為 意 圖 所 構 成 之 結 構 方 程 模 式 獲 得 驗 證 。
表 4 - 1 9 整 體 模 型 契 合 度 摘 要 表 G o o d n e s s o f i t f i t
絕 對 適 配 量 評 鑑 標 準 研 究 模 試 是 否 符 合
N 2 0 0 < N 2 6 3 是
C h i - s q u a r e
p < 0 . 0 5 1 2 6 . 0 6
( P = 0 . 0 0 ) 否
G F I > 0 . 9 0 . 9 2 是
A G F I > 0 . 9 0 . 8 6 否
R M S E A < 0 . 1 0 . 0 9 4 是
增 值 適 配 量 評 鑑 標 準
N F I > 0 . 9 0 . 9 6 是
I F I > 0 . 9 0 . 9 7 是
R F I > 0 . 9 0 . 9 5 是
C F I > 0 . 9 0 . 9 7 是
簡 效 適 配 量 評 鑑 標 準
P N F I > 0 . 5 0 . 6 7 是
P G F I > 0 . 5 0 . 5 3 是
三 、 假 設 驗 證
經 由 S E M 估 計 各 變 項 之 間 的 徑 路 關 係 ， 其 徑 路 值 係 採 用 標 準 化 係 數 ， 驗 證 研 究 模 式 的 4 個 假 設 中 ， 所 有 假 設 達 到 顯 著 水 準 ( α = 0 . 0 0 1 < 0 . 0 5 )。 根 據 結 構 模 式 路 徑 分 析 係 數 ， 分 別 是 ： 從 事 規 律 運 動 之 態 度 → 從 事 規 律 運 動 之 行 為 意 圖 ( γ 1 1 = 0 . 3 4 )；從 事 規 律 運 動 之 主 觀 規 範 → 從 事 規 律 運 動 意 圖 ( γ 1 2 = 0 . 1 7 )；從 事 規 律 運 動 之 知 覺 行 為 控 制 → 從 事 規 律 運 動 之 意 圖 ( γ 1 3 = 0 . 3 3 )； 其 中 「 從 事 規 律 運 動 之 態 度 」 對 「 從 事
規 律 運 動 之 行 為 意 圖 」 的 徑 路 係 數 值 最 高 。 實 證 結 果 顯 示 ：