第四章 模擬實驗
4.2 意見動態的影響程度
圖 28、外在門檻值為 50%,比較差異
我們在這裡可以將以上的幾個圖表作個小結論:
1. 外在門檻值為常態分佈對於總接受者比例的差異最大。
2. 當先驅者比例少時,先驅者集中的影響會大於人際關係網路的影響。
3. 當先驅者比例多時,人際關係網路的影響會大於先驅者集中的影響。
4.2 意見動態的影響程度
意見距離表示兩個代理人之間,意見要多接近才會互相溝通,在本研究中,
我們設定代理人對於一個 表示持正面態度,小
於 5 的態度。而若意見門檻值
,則 會和 對方做意見交流 (G.Dedduant, Comparing extremism propagation patterns in continous opinion models, 2006)。
議題的態度從 0 到 100,超過 50 0 表示持負面態度,越接近兩端表示內心持越極端
為 30,則可能表示在這個社會中,大家都只會和自己意見相近的人做溝通,如 果兩者相差太遠,則不會和對方做意見交流。相對的,若意見門檻值為 70 表示大家對於此議題都採開放的心態,即使對方和自己的意見相差甚遠,也
這兩種狀況就像是不同的社會現象,一般的社會狀況時,我們只會和意見相
近的人溝通,但是若一個議題產生了話題性,在社會中有正面和負面的聲音,使 得我們對此議題充滿不確定性,而讓我們能夠和意見相差較遠的人進行意見交 流。我們接下來就討論,在不同的社會環境下(門檻值、人際關係網路、連接數 等),意見距離的不同,造成總接受者比例的差異。
50
4.2.1 意見距離對代理人門檻值的影響
由圖 29 和圖 31 中,我們可以看到在門檻值分別為 30%和 50%時,意見距離 改變
正面,故若能夠將意見距 離擴大,使代理人們可以和極正面的先驅者溝通,進而使自己也持正面態度,則 有助於擴散。
對於總接受者比例的影響。原本我們會覺得說,意見距離的改變應該是每個 時刻都是差不多的;在圖 30 以及圖 32 中我們整理出來的門檻值為 30%以及門檻 值為 50%受到意見動態的影響,不論是外在門檻值為 30%或是外在門檻值為 50%,
當先驅者比例較多的時候,意見距離的改變對於總接受者比例的差異較大;這是 因為在先驅者比例多的狀況下,由於先驅者的態度為極
圖 29、在門檻值為 30%的情況下,意見距離改變的影響
圖 30、外在門檻值為 30%時,意見動態對於總接受者比例的差異
圖 31、在門檻值為 50%的情況下,意見距離改變的影響
圖 3 異
4.2.2 意見距離對人際關係網路結構的影響
在這個實驗中,我們想觀察當人際關係的連接方式是類似正規網路的話,也 就是說我們只和身旁附近的人溝通,也就是具有高群聚高分隔度的連接特性,並 且和原本的小世界網路做比較,觀察什麼樣的狀況下,意見動態的影響會最大。
而在圖 33 和圖 35 中顯示在高群聚高分隔的人際關係網路中,意見距離改變 的影響程度,而我們將這些差異整理到圖 34 及圖 36 中,並且比較小世界網路在 不同先驅者比例時,意見距離所帶來的差異。我們會發現到,高群聚高分隔的人 際關係網路中,意見距離在先驅者比例少時就產生了不小的差異,這是因為在高 群聚高分隔的環境下,人們的意見容易群聚在一起,使得原本持負面態度的人,
較少有機會轉變成正面態度,故如果將意見距離提高,會使得原本沒機會變成正 面態度的代理人,有機會和正面態度的代理人溝通,而變成正面態度;相對的在 小世界網路的人際關係結構,高群聚低分隔的特性,有利於接觸到更多人,而較 不容易產生態度群聚的現象,故原本是負面態度的人,有較高的機會和正面態度
2、外在門檻值為 50%時,意見動態對於總接受者比例的差
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的人
轉換成實際的真實社會,在類似正規網路這種社會(偏遠小鄉村),由於高群 聚高分隔的特性,使得人們的意見變動較小,容易產生群聚現象,故意見距離的 影響大,而相對於小世界網路,由於低分隔的特性,且代理人的朋友數成常態分 佈,使得代理人的態度變動較大,即使 bounded = 30,也是有可能從負面態度 轉換成正面態度,意見距離的影響較小。
溝通,而轉換成正面態度,故此狀況下,意見距離的提高,並不會產生很大 的差別。
圖 33、正規網路中,門檻值為 30%的情況下
圖 34、比較意見距離之差異
圖 35、正規網路中,門檻值為 50%的情況下
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圖 36、比較意見距離的差異
4.2.3 意見距離對連接數的影響
一個代理人的連接數我們可以聯想成,當他選擇要決定是否採用一個產品 時,會詢問多少人的意見,而又會依據多少人是否採用來決定自己是否採用;如 圖二十七和圖二十八所示,我們在這顯示出當朋友數為五以及朋友數為八時的狀 況,我們發現在朋友數越多的狀況下,意見距離的改變平均影響越少;我們觀察 代理人的態度變化,會發現當朋友數多時,代理人的態度較有可能變化較大,故 意見距離改變的影響較小。
過去的研究指出,在造成流行之前,連接數的增加會不利於擴散,因為代理 人所連接到的人中,不接受的人數會比接受的人數多,而在造成流行之後,由於
接受的人數會比不接受的人 面的影響;但本論文加入
了意見動態的觀點後發現,不論是在形成流行之前還是之後,連接數的增加皆有 助於擴散,因為意見距離的改變影響變小。各種連接數下,不同爭議性產品所產
數多,故連接數增加會有正
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生的曲線請詳見附錄 D。
圖 37、比較意見距離的差異
圖 38、比較意見距離的差異