未來展望

本模型的基礎特性釐清後，將來可以加入一些特性，以使模型更加真實，以下列 舉之 :

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，故將每個連接調整成不同的權重大小，則 能夠看出這些情況。

B. 可以分別觀看不同層級朋友的影響：我們的第一層朋友就是和我們直接相連 的代理人，而朋友的朋友就是第二層的朋友關係，影響我們的態度或是買東 西的決定並不只是第一層最直接相關的朋友，而朋友的朋友有時候也會因為 一兩次聚會的相見，而互相交流意見，而改變自己原本的態度或是購買決定；

如果未來要朝兩層朋友的關係實作的話，第一層朋友的互動頻率就要比第二 層的互動頻率來的高，並且在社會壓力的部分，第一層朋友的權重就要比第

C. 可以加入無尺度網路(scale-free network) : 在某些社會狀況下，人際關係 會呈現無尺度網路的特性，像是在醫院的醫生和病人關係，醫生認識大部分 的病人，而病人之間並不會互相認識；對病人來說，對於藥品的選購上醫生 又是較具有說服力的權威，故在類似像醫生和病人之間的人際網路，就較適 合用無尺度網路來觀察。

可能就形成我們的主要參考依據

二層朋友來的高。

附錄A

爭議性低的產品，外在門檻值成常態分佈下所造成總接受者比例的差異 

爭議性高的產品，外在門檻值成常態分佈下所造成總接受者比例的差異 

附錄B

爭議性低的產品，先驅者集中下所造成總接受者比例的差異 

爭議性高的產品，先驅者集中下所造成總接受者比例的差異 

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附錄C

爭議性低的產品，人際關係成正規網路下所造成總接受者比例的差異 

爭議性高的產品，人際關係成正規網路下所造成總接受者比例的差異 

附錄D

爭議性低的產品，平均連接數為 6，信賴範圍不同下的總接受者比例 

爭議性高的產品，平均連接數為 6，信賴範圍不同下的總接受者比例 

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爭議性低的產品，平均連接數為 8，信賴範圍不同下的總接受者比例 

爭議性高的產品，平均連接數為 8，信賴範圍不同下的總接受者比例 

爭議性低的產品，平均連接數為 10，信賴範圍不同下的總接受者比例 

爭議性高的產品，平均連接數為 10，信賴範圍不同下的總接受者比例 

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