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第二章 文獻探討

第四節 感性工學

一、感性工學(Kansei Engineering)的貣源

最先於1986年,由日本Mazda汽車公司前會長山本健一(Yamamoto)先生,在美 國密西根大學的世界汽車技術會議中以一篇『汽車文化論』文章所提出,他認為 汽車文化的發展與人的心理感受有密切的關係。並且提案運用「感性工學」之手 法進行乘坐感與汽車內裝設計,使符合乘坐者需求與感性要求。而現今日本汽車 業的興貣,也紛紛引貣歐美汽車業界對感性工學的興趣與重視(Nagamachi, 1995)。

長町三生為感性工學最被推崇的學者,早在1970年即已預測在物質文明時代 後,人們所追求的將是能夠滿足心裡欲求的情緒時代(Nagamachi, 2002),並設立了

「情緒工學(Emotion Technology)」學門進行相關研究。但因為「情緒」二字始終 無法引貣國內外的共鳴,因此於1988年在雪梨國際人因工程學會,第十屆國際人 體工學會議中將情緒工學改稱為感性工學,以感性工學一詞發表17 年來研究的成 果,獲得世界各國之重視(原田昭, 1998)。

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二、 感性工學之定義

Nagamachi (2002)解釋Kansei 是泛指日本感性的詞彙,為對某一商品或服務所 產生的心裡感覺與意象。當消費者在購買商品時,其心中會產生某種感覺意象來 選擇商品或服務,如新穎的、華麗的與簡潔的等,包含了對於產品的設計、質感、

尺寸、色彩、機能、操作性、及價格的總體感覺,進而影響顧客選擇商品的喜好 程度與消費意願。感性工學(Kansei Engineering)是一項適合用來深入探討使用者 經驗的研究方法,它的出發點是在商品設計中展現出符合消費者感性需求之特 質,進而引發消費者的青睞 (長町三生, 1995)。

Nagamachi (1995)定義感性工學為:「將人對於產品所產生的感覺或意象以予 轉化成設計要素的技術」。感性工學的目的在於根據人的感覺及需求來生產新產 品,並以四項要點最切入準則:

1. 透過人因及心理的估算以掌握消費者對於產品的感覺。

2. 經由消費者的感性以找出產品的設計特徵。

3. 建立一套以人的感性程度技術的方法理論。

4. 伴隨著社會的變遷及消費者的偏好趨勢以修正產品設計的方向。

總而言之,感性工學為主要探討一種消費現象,即人們在進行消費行為前,

都會存在某種動機,而形成對產品的某種期望或感覺,將感覺詞彙與造形意象轉 換成設計的要素(長町三生, 1993)。感性工學將感性因素轉成於工學的理論與架 構,透過「理性」的脈絡找出「感性」的數據,因此利用語彙將「生理上的感覺」

轉成「心理上的感性」,讓感性的心理層面能透過理性的數據分析。

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三、感性工學的施行手法分類

戚玉樑與陳彥均(2009)指出感性是源自於日文的Kansei一詞,它可解釋為對一 個事物的抽象與模糊之概念,舉例來說想像「學校」這個事物,我們會有許多不 同的想法,例如:老師可以傳授知識、同學相互學習玩樂等等,對學校之陳述也 可以是負面的,例如是容易被訓誡的場所。典型的感性工學應用,可概分為如圖 2-2所示的實施,包括語意空間收集、特徵空間收集、及二者的連結等三項作業,

說明如下:

1.語意空間:指顧客對產品的感受或情緒,收集能描述或形容產品的詞彙進 行,這些語彙也稱為「感性詞彙」。

2.特徵空間:即為產品實際的組成元素,因此是具象的有形物質。收集步驟如 圖右側所示,類似上述感性詞彙的收集方式。

3.連結:利用統計分析方法,協助發現語彙及特徵等二者之關聯性,以利決定 影響產品發展之重要元素,前述具關聯的語意及特徵將共成為影響的元素。

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圖2-2 感性工學包括收集語意空間、特徵空間及二者的連結 資料來源:戚玉樑、陳彥均(2009)

語意空間

收集使用者的描述詞彙

篩選感性詞彙 統計分析

因素分析 集群分析 定量分析 主成分分析 類神經網路 人工分析

訪談 親和圖 設計者選擇

特徵空間

收集產品組成元素 篩選產品特徵

連結 人工方法 統計方法

迴歸分析 聯合分析 交叉列聯表 層級分析法 變異數分析 其他方法

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