本研究分別以 Cobb-Douglas、Quadratic、Semilog、Translog 四種 函數形式估計中科台中園區納管事業水污染防治成本函數，其結果依 序討論如下。
一、 Cobb-Douglas 函數實證結果
由表 5.1-1 可得知，此函數形式結果中，事業污染防治成本 與容積利用率呈現正相關，SS 污染削減總量亦與防治成本成正 比，以本實證模型的自由度13 查表得知以 5 %顯著水準下，t-ratio 顯著水平臨界值應在 1.7771，容積利用率與 SS 削減總量、污水放 流量對防治成本的正比關係皆達到顯著水準，顯示本模型適用於 估計台中園區的事業污染防治成本。在本線性模型中，設定防治 設備設置面積、是否為光電業與是否屬於半導體業作為無效率項 虛擬變數，結果顯示是否為光電業此變數在本實證結果中的參數 值為-0.27 呈現負相關，但 t-ratio=-0.098，並未達顯著水準，而是 否為半導體業的參數值為 4.9 且 t-ratio=9.81，達到顯著水準，顯示 半導體業在園區的污染防治成本模式中顯示技術無效率，半導體 業的防治成本與污染處理的成效會明顯趨向無效率。
整體而言，以 Cobb-Douglas 函數模式估計台中園區廠商的污 染防治成本結果顯示，污水放流量與COD 削減量皆與污染防治成 本成負相關，放流量越高、COD 削減量越大則防治成本會略降低，
而 SS 去除量增加則防治成本增加，無效率項分析使用防治設備設
置面積也達效率水準，即設置面積是成本無效率的因子，在行業 別無效率結果呈現上，是否為光電業對邊際防治成本無效率並無 顯著影響，顯示但是否為半導體業則有顯著的正相關，表示半導 體業顯著呈現成本無效率。整體結果顯示顯示台中園區的事業水 污染防治成本明顯反應在SS 削減量上，而放流水量及 COD 削減 量與處理成本呈現負相關，此情況顯示，台中園區的事業防治設 備操作上，如欲降低成本，則傾向將SS 削減量的降低而提升 COD 的削減量及降低總放流水量，且半導體業者呈現技術無效率，顯 示半導體業者的防治成效並不佳。
表 5.1-1 Cobb-Douglas 函數實證參數結果
變數 估計參數 t-ratio
常數 13.72 2.99*
污水放流量 -0.496 (-4.31)*
處理設備容積利用比 1.635 5.21*
COD 削減量 -0.273 (-2.43)*
SS 削減量 0.311 3.76*
處理設備設置面積 3.44×10-4 2.7*
是否為光電業 -0.27 0.098
是否為半導體業 4.9 9.81*
LR test 35.89
註：*代表在 5%的顯著水準下具有統計顯著性
二、 Quadratic
由表 5.1-2 可得知，事業污染防治成本與設備容積利用率、
COD 與 SS 總削減量兩變數之間的關係結果呈現，防治成本與設 備容積利用率成反比關係，但和COD 與 SS 總削減量呈現正向相 關。根據 t 檢定結果，本實證模型自由度 18，查表得知以 5 %顯 著水準下，t-ratio 顯著水平臨界值應在 1.734，而 COD 與 SS 總削 減量此項變數的t-ratio=4.45 達顯著水準，表示污染削減總量對事 業 防 治 成 本 是 有 顯 著 正 向 影 響 的 ； 設 備 利 用 率 之 參 數 值 為 -2.16×107，t-ratio=-2.13×107 達顯著水準，顯示以本函數模式估計 防治成本，容積利用比越高則前處理污邊際染防治成本會明顯下 降。
此外，針對無效率項-污染防治設備設置面積的模擬結果，參 數值為110.21，與防治成本有正相關，但 t-test=0.239 未達顯著水 準，本模式顯示設備設置面積並對防治成本並無特殊影響。
觀察另兩項無效率因子-是否為光電業、是否為半導體業二 項，其中是否為半導體業的參數值為0.133 為正向相關，是否為光 電業則為-0.0138 負相關，表示半導體業者的污染防治成本傾向技 術無效率，但兩者之t-ratio 值分別為-0.0138、0.116，皆未達顯著 水準，對模式整體而言此二變數均無顯著影響。
整體而言，以 Quadratic 函數模式估計台中園區廠商的污染防 治成本結果顯示，防治成本隨COD 與 SS 總削減量而增加，隨容 積設備利用率上升而減少，若為半導體業的則呈現技術無效率，
防治成本會有上升趨勢，若為光電業的防治成本則會有些微下降
趨勢，但此二項虛擬變數的 t-ratio 皆未達顯著水準而對防治成本 無顯著影響。設備利用率的無效率性分析結果則未達顯著水準，
對整體防治成本雖呈正相關但無顯著影響。
三、 Semilog
由表 5.1-3 可得知，本函數模式在所有變數的檢定結果中，
僅設備容積利用率的檢定結果 t-ratio 值=2.408 超過本函數自由度 16 時查表得到的顯著水準臨界值 1.771，其餘函數及虛擬變數、無 效率因子之t-ratio 皆遠低於顯著水準，且概似比值(LR)無法呈現，
顯示本函數模式並不適於估計台中園區的事業水污染防治成本。
表 5.1-2 Quadrtic 函數實證參數結果
變數 估計參數 t-ratio
常數 (-2.72)×105 (-2.72)×105* 處理設備容積利用比 (-2.16)×107 (-2.13)×107*
COD+SS 削減總量 2.56 4.45*
處理設備設置面積 110.21 0.239 是否為光電業 (-0.0138) (-0.0138)
是否為半導體業 0.133 0.116
LR test 0.926
註：*代表在 5%的顯著水準下具有統計顯著性
四、 Translog
由表 5.1-4 可得知本函數模型實證結果設備容積利用率及 COD 與 SS 總削減量兩項變數，皆與污染防治成本呈負相關，且 本模式在5 %顯著水平下的 t 分布臨界值=1.746，兩變數的 t-ratio 結果分別為-7.92、-0.257 皆達顯著水準，顯示設備容積利用率增 加、污染削減總量增加皆會趨向使防治成本下降，顯然並不合理。
在以設置面積為無效率項的分析中，t-ratio=-1.036 未達顯著 水準，顯示設置面積並非解釋無效率的影響因子。
另兩項無效率因子是否為光電業及是否為半導體業的假設結 果，半導體業者傾向成本無效率，但兩者的 t-ratio 皆未達顯著水 平，不具明顯影響性。
綜合上述結果，本實證模型並不適用於討論台中園區的事業 水污染防治成本。
表 5.1-3 Semilog 函數實證參數結果
變數 估計參數 t-ratio
常數 10.53 10.53*
污水放流量 0.041 0.041
處理設備容積利用比 2.41 2.41*
COD 削減量 (-5.92)×10-6 (-5.92)×10-6 SS 削減量 4.57×10-6 4.57×10-6 處理設備設置面積 3.29×10-12 3.29×10-12 是否為光電業 (-1.64)×10-15 (-1.64)×10-15 是否為半導體業 2.02×10-14 2.02×10-14
LR test -
註：*代表在 5%的顯著水準下具有統計顯著性