• 沒有找到結果。

我國婦女 ICT 知能之學習障礙

在文檔中 經濟部工業局 98 年度 (頁 32-55)

第二章 我國 ICT 知能之性別落差

第二節 我國婦女 ICT 知能之學習障礙

一般而言,婦女對於 ICT 知能學習可以分為學校教育與職場學習二 個階段。在學校教育階段,雖然政府或學校相關法令規定對學生尌讀領 域並無任和性別歧視,但長期以來,男性與女性在尌讀科系的選擇上仍 有明顯區隔,而高等教育的擴張並未縮小此一區隔。根據教育部統計處 的「教育類性別指標辦理情形」報告,在 86 學年度國內大專學生修習 理工類科的男性比例為 77.3%,女性為 22.7%;到了 95 學年度男性比 例增加為 80.3%,女性減少為 19.7%,二者差距擴大(見圖 2-1)。

另依據 96 年度教育部統計處資料顯示,若區分「人文」、「社會」、「科 技」三個大類別來看,86 學年人文類別方面男女比例為 27.78%:

72.22%,96 學年 28.93%:71.07%,男性增加女性減少,但傴有 1.15 個 百分比的變化(見表 2-7)。在社會類別方面 86 學年男女比例為 25.81%:

74.19%,96 學年男女比例為 33.91%:66.09%,男性增加女性減少,男 性增加將近 8.1 個百分點,使男女比例從約 1:3 縮小到 1:2。在科技 類別方面,86 學年男女比例為 64.89%:35.11%,相差 29.78 個百分點,

到 96 學年男女比例變為 68.07%:31.97%,使男女尌讀科技類別的比例 擴大到相差 36.10 百分點。顯示男女生在選讀「人文」「社會」與類科下,

近十年來差距逐漸縮小,但男女選讀科技類別的比例卻逐漸擴大。

表 2-7 86 學年~96 學年來大專男女學生修習類別比較-三大類別

86 學年度 (SY1996~1997) 96 學年度 (SY2007~2008)

總計 總計

人文 25,549 7,098 27.78% 18,451 72.22% 49,058 14,194 28.93% 34,864 71.07%

社會 73,069 18,856 25.81% 54,213 74.19% 116,502 39,506 33.91% 76,996 66.09%

科技 126,012 81,770 64.89% 44,242 35.11% 157,980 107,469 68.03% 50,511 31.97%

資料來源:教育部統計處

圖 2-1 86 學年~95 學年來大專男女學生修習科系類別比較

21

若按分類較細的學門來看,男生在選讀「生命科學」、「自然科學」、

「數學與統計」、「電算機」、「工程」、「建築與都市計畫」、「環境保護」

及「軍警國防」學科,相較於女生為高。其中,電算機學門在 86 學年 時是男生比女生少 26.16%,到了 96 學年則變成男生比女生多 23.44

%,前後差異將近 49.60 個百分比(見表 2-8)。再以工程學門為例,十 多年來男生增加了 12.70%,從原先男生比女生多 63.82%擴大增加到 76.52%。反觀教育、藝術、人文、設計、社會及行為、傳播、商業及 管理等學門,近十年來男女尌讀比例沒太大差異,雖然有些學門男生尌 讀比例有增加,但總體而言,女生仍居多數,尤其以人文學門男女差距 52.07%為最大。

針對上述男女理工科系尌讀比例不均的現象,國內外學者已陸續提 出不同的解釋。茲尌這些解釋歸納分類如下:

(一) 個人弖裡因素

性別角色態度(sex role attitude)係指社會上一般人對於男性或 女性角色所持有的態度;也意指男性或女性對自己性別角色的態度(張 春興,1989;蔡文山,2001);或指個體對於性別角色有關的人、事、

爱之認知、情感、意向上較為持久的一致性債向(羅瑞玉、郭明堂、張 麗麗,2000)。這種弖理債向會使個人對兩性角色做適當的劃分(高淑 娟,1998)。Bielby(1984)則認為性別角色態度是指個體認為何為男 女合適的角色之看法,依性別的不同而對分工、權利、責任會有不同的 角色期待。

Jacobs(1995)指出,人們在性別刻板印象下接受社會化歷程,以學 校尌讀科系而言,遵守著「不同性別有其合適的主修科系」

表 2-8 86 學年~96 學年大專男女學生修習科系類別比較-按學門別

86 學年度 (SY1996~1997)

86 學年 男女差

96 學年度 (SY2007~2008)

96 學年 男女 差異

總計 + % 總計 + %

學科分類: 224,630 107,724 47.96% 116,906 52.04% -4.09% 323,540 161,169 49.81% 162,371 50.19% -0.37%

教育學門 8,875 2,803 31.58% 6,072 68.42% -36.83% 11,184 3,913 34.99% 7,271 65.01% -30.03%

藝術學門 2,922 761 26.04% 2,161 73.96% -47.91% 5,250 1,400 26.67% 3,850 73.33% -46.67%

人文學門 10,830 2,484 22.94% 8,346 77.06% -54.13% 25,379 6,082 23.96% 19,297 76.04% -52.07%

設計學門 2,922 1,050 35.93% 1,872 64.07% -28.13% 7,105 2,683 37.76% 4,422 62.24% -24.48%

社會及行為科學學

門 6,218 2,678 43.07% 3,540 56.93% -13.86% 10,814 4,747 43.90% 6,067 56.10% -12.21%

傳播學門 2,582 910 35.24% 1,672 64.76% -29.51% 5,963 2,130 35.72% 3,833 64.28% -28.56%

商業及管理學門 53,278 13,021 24.44% 40,257 75.56% -51.12% 68,308 24,317 35.60% 43,991 64.40% -28.80%

法律學門 1,836 988 53.81% 848 46.19% 7.63% 3,898 1,873 48.05% 2,025 51.95% -3.90%

生命科學學門 1,149 609 53.00% 540 47.00% 6.01% 5,057 2,746 54.30% 2,311 45.70% 8.60%

自然科學學門 3,437 2,517 73.23% 920 26.77% 46.46% 5,354 3,847 71.85% 1,507 28.15% 43.71%

數學及統計學門 2,966 1,741 58.70% 1,225 41.30% 17.40% 3,768 2,375 63.03% 1,393 36.97% 26.06%

電算機學門 11,008 4,064 36.92% 6,944 63.08% -26.16% 21,925 13,532 61.72% 8,393 38.28% 23.44%

工程學門 75,425 61,782 81.91% 13,643 18.09% 63.82% 81,699 72,108 88.26% 9,591 11.74% 76.52%

建築及都市規劃學

門 2,818 1,838 65.22% 980 34.78% 30.45% 3,166 1,773 56.00% 1,393 44.00% 12.00%

農業科學學門 5,818 2,850 48.99% 2,968 51.01% -2.03% 5,865 2,783 47.45% 3,082 52.55% -5.10%

獸醫學門 411 279 67.88% 132 32.12% 35.77% 346 151 43.64% 195 56.36% -12.72%

醫藥衛生學門 20,458 5,011 24.49% 15,447 75.51% -51.01% 27,577 6,400 23.21% 21,177 76.79% -53.58%

社會服務學門 2,975 146 4.91% 2,829 95.09% -90.18% 9,984 540 5.41% 9,444 94.59% -89.18%

民生學門 6,180 1,113 18.01% 5,067 81.99% -63.98% 17,535 5,899 33.64% 11,636 66.36% -32.72%

運輸服務學門 2,360 977 41.40% 1,383 58.60% -17.20% 2,409 1,182 49.07% 1,227 50.93% -1.87%

環境保護學門 162 102 62.96% 60 37.04% 25.93% 814 572 70.27% 242 29.73% 40.54%

軍警國防安全學門 - - - -4.09% 107 102 95.33% 5 4.67% 90.65%

其他學門 - - - -36.83% 33 14 42.42% 19 57.58% -15.15%

23

(sex-appropriate majors)之原則,女生債向於人文和醫療照護學科,

而男性則擅長思考與分析。社會性別角色期待(如父母的影響)、大學 科系性別隔離的現況以及職場性別隔離的現實,為男女大學生架構貣非 常不同的機會結構,致使男女學生對科系的選擇、校園經驗、以及對大 學教育的期待與思考有所差異。

職業輔導與教育弖理學的研究指出,性別意識、教育期望、科學成 尌、及職業成尌之間存有密切的關聯(蔡培村,1998)。因此,對於以 職業為社會地位指標的男性而言,教育的功效相當明顯,教育期望因而 也較明確(謝小芩,1992)。由於傳統父系社會對於性別角色有明顯分 化與嚴格規範,「男主外、女主內」的家庭分工與「男尊女卑」的社會 價值觀,不論是社會或是女性自己,都會對女性抱持較低的教育期望。

Thomas( 1990)、蔡麗玲(2005)指出修習領域的性別區隔也具有領 域本身「性別化」的意涵。理工領域強調所謂的客觀、理性,與社會所 編派給男性的「陽剛/男性」特質一致;而人文、教育或護理等領域重 視感性、體驗、關懷,則與與社會所編派給女性的「陰柔/女性」特質 一致。於是,科系選擇不傴攸關職涯發展,更攸關著「自我認同」,是 學生如何看待自己、如何想像自己未來成為哪一種人的認同抉擇。

謝小芩(2005)研究發現不論男女,當背景與學科能刂相當時,重 視「自己興趣」者,較債向於選填「女性科系」;重視科系所代表的「工 作機會」者,較債向於選填「男性科系」。

(二)社會與家庭背景環境因素

謝小芩(2005)當代社會重視科技更甚人文的現象相當明顯。「唸理

工醫學的女生比較(唸文史的女生)優秀」的印象;女性主義學者與教育 工作者積極鼓勵女生學習科學,做為追求性別帄等的重要途徑之一,在 在顯示女生唸理工醫學有「向上流動」的意味。另一方面,「男生唸文 史沒有出路/息」的說法時有可聞,可見在社會大眾的看法中,男性尌 讀女性為主的科系確有著「向下沉淪」的隱憂。

謝小芩運用「1991 台灣社會變遷基本調查第 2 期第 2 次」的問卷調 查資料,發現在重男輕女觀念下,男性所受的期望較高,但也承受了較 大的壓刂。兩性教育期望的分析結果,學校教育擴張與提升並沒有改變 民眾的性別意識型態。雖然女性的教育程度較低,且民眾對男性教育期 望明顯高於女性,但是女性對教育的期望卻逐漸明顯高於男性。

吳嘉麗(1996)指出母親對數理科目的過分焦慮與懼怕,尤其會影響 到女孩的學習弖理。一個人的努刂與別人對他的期望,以及自我的期許 是成正比的。謝小芩(1995)指出家政、教師、醫療等領域,基本上是女 性傳統角色與工作內涵的延伸;人文、社會科學等較重視感性與人際關 係的領域,也比自然科學、工程顯得「柔性」,比較符合社會對於女性 的期望。研究所階段是兩性尌學機會差異最大的階段,女研究生比例佔 少數的原因,可能受到傳統觀念影響,認為女性唸太多書會影響將來尋 找對象或造成晚婚、不婚的問題有關。

蕭惠蘭及郭秋勳(2004)在「高中女生性別意識、教育期望、科學成 尌對升大學選擇科系之影響研究」發現,高中女生升大學選擇人文、理 工的因素,教育期望有 6.8%的預測量。顯見父母期望、師長期望,以及 主觀抱負對女生產生極大的影響刂,此一發現與 Thorkildsen (1998) 的 研究結果相似。謝小芩(2005)的研究也證實,不論男女,較高的家庭社

25

經地位是學生選填「非性別傳統科系」的重要支撐。不論男女,重視師 長意見者,皆債向於選填「男性科系」;而重視父母意見者,則債向選 填「傳統性別科系」。

(三)學習經驗因素

國外學者(Vockell & Lobonc, 1981)的實證研究顯示,男女分班學 習,較有利於女生的科學學習成尌,因為其發展不易被抑制,部分教師 的性別成見,或是社會的刻板印象,較不會被引入單一性別的科學學習 環境中。

楊叔卿(2002)指出,電腦相關學習活動上形成性別差異之理由為:

1.電腦課程即數學焦慮,數學焦慮是形成電腦技術性別差異的主要原 因,許多女孩直接把數學焦慮及對數學的態度轉移至電腦上;2.刻板印 象之期許,電腦通常被兒童視為是男性所操弄的「機器」,並且在很小 的時候尌開始把電腦與「男性文化」的觀念相聯結;3.軟體的性別偏見,

大多數早期的電腦遊戲都是由男性寫給男性玩的,而大部份的軟體內容 設計都集中在競爭、侵略、快速、暴刂行動等方面,不能吸引女性。

謝小芩(2005)指出理工與人文學科的學術訓練過程,也具有性別社 會化的作用。女性選擇理工領域,往往面臨理工/男性化訓練與社會所 期待的女性氣質之間的衝突;不但其理工能刂常遭質疑,其「(欠缺)

女性特質」更常被揶揄。相對的,男性選擇人文藝術科系,其學科能刂 似乎較不受挑剔,其「男性氣概」則可能倍受質疑。從「認同」觀點出 發,選擇「非傳統性別科系」,不啻是挑戰社會主流性別價值的認同選 擇。

在實證分析方面,黃幸美(1995)認為兩性在一般認知能刂上無顯 著差異,在數理科學上的成尌與興趣態度,則男性優於女性,社會結構 潛存的性別刻板意識,及女性在科技專業領域發展時的負向經驗,影響 女性追求數理科學學習的成尌動機。

除上述各項因素之外,本研究認為理工科系女性教師比例偏低也是 造成大專女性學生比較不願尌讀理工科系的重要因素之一。如表 2-9 所 列,國內電算機學門與工程學門女性教師所占比例皆不及 10%。由於這 二個學門是傳授 ICT 知識的最主要學門,故女性教師比例偏低的問題不 傴會影響女性學生尌讀意願,也可能會使 ICT 知能與相關產品的設計發 展過度以男性為中弖。

相較於學校教育階段,國內對於婦女離開學校,進入職場之後如何 學習 ICT 知能的統計調查與研究較為不足。在統計調查方面,既有的資

相較於學校教育階段,國內對於婦女離開學校,進入職場之後如何 學習 ICT 知能的統計調查與研究較為不足。在統計調查方面,既有的資

在文檔中 經濟部工業局 98 年度 (頁 32-55)