投入产出预测需要使用一套复杂的表格来说明经济中各个不同行业之间的相互依赖关
系。[ 1 6 ]构建这些表格是一项宏大的工作。对大多数管理经济学家来说，幸运的是，这项工作是
由商务部的经济分析局（ B E A）定期完成的，而且可以得到。
■预测就是关于未来的一种预见。
■选择一种预测技术取决于相对可能产生的潜在收益来说建立预测模型的成本、被预测关 系的复杂性、预测的时间长短、模型所要求的精确性以及为获得预测模型的投入所要求 的前导时间。
■用于预测的数据可以是时间序列形式，即对一种变量在过去一定时期内的观察值；也可 以是横断面形式，就是对个人、厂商、地区、社区或其他观察单位的样本在单一时点上 进行的观察值。
■时间序列预测模型的基础是把过去值外推到未来。时间序列预测模型可以对数据中的季 节、长期和周期趋势进行调整。
■当一个数据序列具有很高的随机性时，可以通过诸如移动平均和指数平滑等平滑技术来 提高预测的精确性。
■趋势分析模型和平滑技术都不能确定一个经济数据序列的方向上的未来重大变化。
■气压计技术应用领先、滞后和同步指标，旨在预测一个数据序列的方向变化，但它不适 于预测变化的大小。
■调查和民意测验技术在预测诸如企业资本支出和消费者主要支出计划以及为厂商形成具 体产品或地区销售时常常是有用的。
■经济计量方法谋求解释一个经济数据系列中的变化，并力求使用这种定量的解释模型对 未来进行预测。经济计量模型是最有用的企业预测工具之一，但它们的开发和维护一般 是昂贵的。
■一项预测是否有效的最终衡量指标不是其数学水平或理论上的精细程度，而是它形成对 未来有效估计的能力，这种估计具有足够的准确性来满足决策者的需要。
1. 匹兹堡啤酒酿造公司（ P i t t s b u rgh Brewing）的一个经济学家假设了一个预测模型，模型 中任一特定月份的销售量与前一个月匹兹堡钢铁工人工资的平方直接成比例，再加上一 个随机误差。
a. 如果S =销售量，W =钢铁工人工资， t =时间，e =随机误差，给出本月销售量的公式和 预测下个月销售量的另一个公式。
b. 如果随机误差平均为零，而且本月销售额为 900 000美元，上月工资为 2 000美元，如 果本月工资下降到 1 800 美元，下个月的销售额应该是多少？
[16] 大多数最新的投入产出表（包括 8 5个行业）都可以在下列文献中看到 : “Benchmark Input -O u t p u t Accounts for the U.S. Economy, 1987: Requirements Ta b l e s”，S u rvey of Current Business (May 1994), pp.
6 2-86. 这些表会不断在作出一些轻微的修改，以反映国民收入和产品帐户中计算过程的变化以及其他微小 的变化。
小结
练习
厂，制造该国使用的汽车零件。在制定最佳决策时，斯托尔公司的经济学家们一直在努
3. 都市医院（Metropolitan Hospital）估计其平均每月床位需求为：
N = 1000 + 9X
4. 麦波考公司（ Mapco Enterprises）的经济分析事业部对其系列草坪修剪机的需求函数估 计如下：
QD= 18 000 + 0.4N- 3 5 0PM+ 90 PS
式中 N —主要市场地区内新建家庭数；
PM—麦波考公司草坪修剪机的价格；
PS—竞争对手休弗尔（ S u r e f i r e）公司修剪机的价格。
预期1 9 X 1年主要市场地区内会建立 15 000个新家庭。麦波考计划对其修剪机索价 5 0美元。
休弗尔的修剪机预期卖 5 5美元一台。
a. 在这些条件下，预测 1 9 X 1年的销售量是多少？
b. 如果竞争对手把休弗尔修剪机的价格降到 5 0美元，对麦波考的销售量有何影响？
c. 新建家庭数减少3 0％会对麦波考的销售量有何影响（忽略休弗尔修剪机削价的影响）？
5. 过去1 0年内克维特公司（ Quetor Corporation）经历了如下的销售形势：
年份 销售额/千美元
6. 贝尔・格林豪斯（Bell Greenhouse）公司估计其花盆土每月的需求函数如下：
N = 400 + 4X
式中 Q —茶叶销售量（千磅）；
P —每磅茶叶的价格；
T —人均可支配个人收入（千美元）；
PC—每磅咖啡价格。
a. 如果下一年茶叶价格预测为 3美元，人均可支配个人收入估计为 15 000美元（就是 1 5），
每磅咖啡价格估计为 4美元，计算来年的预期需求量。
b. 经济预测者认为，明年出现严重衰退的可能性很大，将使人均收入降到 13 000 美元
（1 3）。此外，巴西的一场霜冻可能使咖啡的价格提高到每磅 7美元，从经济角度来看，
这些变化将对茶叶的需求有什么影响？