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第三章 研究設計

第三節 抽樣程序

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第三節 抽樣程序

一、樣本選取

根據研究問題及目的的需要,在資料庫中篩選符合本研究所需的資料範圍,

包含各網路媒介來源、主文、月份。為了抽取具有分析意義的樣本,研究者必須 確保分析的內容確實與自經區政策相關。參考我國自經區政策的官方網站10及蕭 乃沂等(2014)相關性檢測的經驗,本研究將示範區政策內容的相關性分為三大 類,並且根據分類的項目進行操作化定義。有關相關性的分類整理成表 11,並且 說明如下:

(一) 整體政策效益或缺失

定義為概要的談論整體政策內容帶來的影響,未針對特定政策特定議題或法 案條例內容做進一步的分析討論。例如:概略提及示範區溝通會、政策推動方向、

整體效益及影響。

(二) 特定議題效益或缺失

定義為針對政策特定議題(如農業、醫療、金融),進一步說明其利弊得失 並提出具體說明及見解。例如:針對開放農業、醫療、教育等議題帶來的影響,

作進一步的討論或評論。

(三) 草案或條例審查情形

定義為針對示範區草案內容的檢討或條例審查情形的描述。例如:召開臨時 會審議「自由經濟示範區特別條例草案」、針對「自由經濟示範區特別條例草案」

法條內容的疑慮。

10 我國自經區政策官方網站:http://www.fepz.org.tw/index.aspx。

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表 11:自經區政策相關性的操作化定義及說明 相關性類別 操作化定義

整體政策效益或缺失 概要的談論整體政策內容帶來的影響,未針對特 定政策特定議題或法案條例內容做進一步的分析 討論。

特定議題效益或缺失 針對政策特定議題(如農業、醫療、金融),進一 步說明其利弊得失並提出具體說明及見解。

草案或條例審查情形 針對示範區草案或條例審查情形的描述。

資料來源:本研究自行整理。

以相關性作為樣本抽樣的標準,主要是避免出現過多順帶一提的內容(與主 題相關的關鍵字,但主旨非談論示範區),但如果經研究者閱讀後認為內容,可 明確判斷其立場者(內容同時談論多個主題,示範區政策僅是其中一部份),則 仍納入正式分析樣本。

二、正式樣本

(一) 系統抽樣

首先,研究者按照各月份資料發佈的時間做排序,在 31,225 筆資料中進行 抽樣,由於資料量龐大,研究者無法將全數的資料進行分析,因此僅就部份樣本 進行抽樣分析,本研究先將正式樣本訂為 300 筆。接續,在進一步依照各月份中 新聞網站、社群網站、討論區及部落格等不同來源的比例進行抽樣,正式分析的 樣本數如下表 12 所示。然而,從表中發現第一階段正式分析的 30311筆樣本中,

大部份來自新聞網站的篇數居多,而社群網站、討論區及部落格的篇數則與新聞 網站比例相差懸殊。此外,303 篇樣本中,經研究者閱讀後,與示範區不相關的 言論有 52 筆資料,研究者將刪除這 52 筆不相關資料。

11在正式分析樣本數須維持至少 1 則的原則下,研究者於 3 月討論區及部落格,以及 10 月部落 格各自抽取 1 筆樣本數,最後總分析樣本由原先的 300 筆增加為 303 筆。

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因此,本研究將於第二階段以立意抽樣的方式,重新抽取符合示範區主題的 言論。並且增加社群網站、討論區及部落格的樣本數。

表 12:第一階段樣本數

時間 各來源分析樣本數 正式分析總數

新聞網站 社群網站 討論區 部落格

3 月 10 1 1 1 13

4 月 23 6 1 1 31

5 月 46 17 1 1 65

6 月 54 12 1 2 69

7 月 28 5 1 1 35

8 月 24 7 1 1 33

9 月 16 3 1 1 21

10 月 14 2 1 1 18

11 月 14 2 1 1 18

總計 229 55 9 10 303

資料來源:本研究自行整理。

(二) 立意抽樣

立意抽樣(Purposive Sampling)是研究者針對研究所需而加以修正抽樣方式 與設計(李美華等,1998)。本研究採立意抽樣的原則有三項,其一為確保分析 的樣本與示範區政策的內容相關,不符合者給予刪除,並重新抽樣;其二為確保 抽取的樣本無重複性,有重複者也給予刪除,並重新抽樣;其三為了使社群網站、

討論區及部落格三者的樣本數不至於過少,同時又能兼顧次級資料原始樣貌,研 究者將四類來源的樣本數增加為原先的 3 倍,最後正式分析樣本數,如表 13 所 示,總共為 909 筆。

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表 13:正式分析樣本數

時間 各來源分析樣本數 正式分析總數

新聞網站 社群網站 討論區 部落格

3 月 30 3 3 3 39

4 月 69 18 3 3 93

5 月 138 51 3 3 195

6 月 162 36 3 6 207

7 月 84 15 3 3 105

8 月 72 21 3 3 99

9 月 48 9 3 3 63 10 月 42 6 3 3 54 11 月 42 6 3 3 54 總計 687 165 27 30 909

資料來源:本研究自行整理。