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第一章 緒論
第一節 研究背景
隨著科技日新月異，雲端運算(Cloud Computing)及資料探勘(Data Mining)的 應用正快速發展，巨量資料(Big Data)的應用潮流，已經在各行各業全面開展 (Cristianini, 2010)。過去傳統資訊傳遞的方式，在網路時代的衝擊下，已經無法 有效率地蒐集及分析資訊，反而常常錯失許多關鍵危機處理的時刻。近年來備受 討論的巨量資料又可被稱為「大數據」、「大資料」、「海量資料」，由於資料數量 巨大，其儲存的單位從常見的 MB、GB、TB、PB 到 ZB 等，顯示資料產生、儲 存、傳遞的躍進速度。巨量資料的爆增主要來自新崛起社群媒體如 Facebook、
Twitter、Youtube 等，再加上大量舖設的感測器、監視器，還有 GPS、數位電視、
電話數據資料等，造成數位資料爆炸成長。對政府或企業而言，應用 Big Data 進 行輿論趨勢的預測，有助於建立公民與顧客關係，因此，如何在龐雜巨量資料中 挖掘有用的資訊價值，成為二十一世紀最重要的課題。
巨量資料一詞最早於 2011 年由全球知名諮詢公司麥肯錫所提出，該公司發 表一篇「巨量資料：創新、競爭和生產力的下一個新領域(Big Data: the Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity)報告，正式開啟巨量資料時代來臨，
此篇報告指出現今「數據」已經滲透到每一個行業和業務職能領域，成為重要的 生產因素。TechAmerica 基金會巨量資料委員會(Big Data Commission)將巨量資 料定義為「迅速、複雜以及多元的大量資料，需運用進階的技術與科技，方能擷 取、儲存、分配、管理以及分析資訊」，並指出未來政府機關欲成功啟動巨量資 料的五個步驟分別為：界定營運需求(Define Business Requirement)、規劃擴充以 及重複使用(Plan to Augment and Iterate)、巨量資料導入重點(Big Data Entry Point)、
確認差距(Identify Gaps)、迭代(Iterate)等(TechAmerica Foundation, 2012）。對於大 數據的挖掘及應用，不僅是適用於企業部門，政府機關也逐漸開始運用巨量資料 以追求良善治理(Good Governance)（廖洲棚等，2013）。2012 年 3 月美國歐巴馬 政府宣佈投資兩億美元，推動巨量資料之相關產業，並將其定義為「二十一世紀 的新石油」，宣示 Big Data 分析及運用的能力將成為一個國家的核心資產。
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以巨量資料分析的實務與文獻來看，應用類型多關注於特定企業管理領域的 成功案例，深入討論政府所需搭配的資源與相關管理議題則較少。因此，巨量資 料的分析與應用對政府而言越來越受到重視(Shindelar, 2014)。
第二節 研究動機
1990 年代資訊通訊科技(Information and Communication Technology, ICT)的 快速發展，網路成為民主參與的另類途徑，並且帶來政治、經濟、文化、社會 的改變，創造出新的社會互動關係（熊澄宇，2005）。由於網路的低成本及便利 性，創造了一個自由的公共領域，強化公民參與動機(Bryan et al., 1998)。網路 提供公民一個跨區域的公共討論及辯論，強化公民在政治上的參與及資訊的公 平取得(Barber, 1984)。從而，網路空間被比喻作為一個電子新疆域(Electronic Frontier)，在此新疆域中，人人可自由展現其意見及討論各種議題，並擁有個別 影響力。
近年來，網路媒體和 Web 2.0 的興起，各類社群媒體如 Facebook、Twitter 等用戶迅速增長(Wigand et al. 2010; McAfee, 2006)。Web 2.0 是一種新型態的網 路應用模式，有別於早期單向傳播的網路媒體型態，此互動平臺上可透過使用 者與使用者之間、使用者與網站之間的雙向互動、協力和分享等核心價值，提 昇使用者的參與意識，激盪出更多的群體價值(Osimo, 2008)。陳敦源、潘競恆
（2011）認為 Web 2.0 具有三大特性，包含：(1)以使用者為中心的網路行為、
(2)強調網路的外部延展性，意即網路效應的相互連結、(3)鼓勵使用者開放討 論，創造分享文化，不斷豐富使用者的經驗與網站資源。此外，在 Web 2.0 的 時代，越來越多民眾運用社群媒體來發表自身對於政府治理的需求與看法，且 在網絡的交互連結下，集結成為可觀的網路民意影響政府決策（周韻采、陳俊 明，2010）。觀察國內外的社會運動，從阿拉伯之春(Arab Spring)、美國佔領華 爾街運動(Occupy Wall Street)到我國的洪仲丘事件及 318 學運等行動，皆顯示社 群媒體正改變過去資訊傳播模式，其所具有的即時傳播訊息與動員力量已不容 小覷（周芊、康力平，2014；詹峻陽，2014）。
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網路帶來的大量民意資料，也讓政府意識到社群媒體將成為另一個洞察民 意的管道，如何善用社群媒體的資源來強化政府與民眾的溝通，已成為學界及 實務界的重要課題((Bertot et al., 2012)。然而，網路所形成的巨量民意，政府該 如何進行蒐集以及如何從大量的資料中萃取出有價值的政策資訊，皆考驗未來 政府民主治理的回應力。
進一步來說，在網路的普及下所形成的巨量資料，因其具有的大量、迅 速、多元以及真實(Veracity)的特徵(Zikopoulos et al., 2013)，使得當前各政府部 門熟悉的分析方法，如新聞簡報摘要、人工檢索彙整、經驗研判及民意調查 等，似乎愈來愈無法有效回應網路時代的民意需求。巨量資料分析技術的出 現，成為政府探詢網路民意的新興途徑(Dumbill, 2012; Zikopoulos et al., 2013)，
其可協助公共管理者有一個全新的分析步驟與思維邏輯。更重要的是，運用巨 量資料分析後如何進一步與政策面產生實質的連結，如探究民眾的政策立場，
發揮治理的績效，對公共管理者而言更為重要。
第三節 研究目的與問題
Web 2.0 的時代「社群網路」所形成的公民力量，已是一股不可忽略的聲音，
然而從我國 2014 年爆發的「318 學運」事件顯示出了公部門對於「資訊爆量」的 情形無法有效且迅速回應（陳俊明等，2015）。造成政府無法快速回應的原因，
與巨量資料的出現息息相關，也就是數量龐大的網路民意，因其隱含著巨量資料 的特性，使得傳統人工檢閱為主的輿情分析方法難以進行分析。近年來，在私部 門廣泛被應用的巨量資料分析技術，適時解決傳統分析上無法處理的問題 (Zikopoulos et al., 2012:3)。而公部門在巨量資料的相關研究仍屬初探性階段。因 此，國內有一些學者也開始運用巨量資料分析進行網路民意的探求（周韻采、陳 俊明，2010；蕭乃沂等，2014）。此外，我國政府在 2015 年公佈的「ide@ Taiwan 2020（創意台灣）政策白皮書1」中（以下簡稱白皮書），將規劃「民眾關切議題」、
1白皮書是政府因應網路時代的來臨，所推動的相關政策及網路世代全民參與公共事務的指導原 則。
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「國家發展重要課題」、「具產業發展契機者」等原則進行巨量資料推動構面，並 且善用社群媒體的溝通管道，廣泛的蒐集網路上各種社群及民眾的聲音與建議。
面對此一種嶄新的輿論平臺，政府應如何妥適因應，值得深入探討。對於公 部門而言，目前巨量資料分析的技術（如網路輿情分析）仍有許多待克服的問題。
例如，巨量資料的分析雖有助於資料分析的效率，但無法處理資料背後系絡敏感 性的問題(Contextual Sensitivity)，像是政策立場的辨識、政策議題的界定、言論 背後的特殊語意等，這部分須由人工的判讀來界定才能有效提升輿情品質的精確 性。以巨量資料分析的研究來看，除了聚焦巨量資料分析的概念引介與技術運作
（如演算法、平台等）之外，多關注於特定產業領域或個別企業的成功案例，而 國內探討公部門在巨量資料的研究多屬技術方面的應用或其分析成果的展現，對 於政策需求面的研究（如公共服務與公共政策的績效提升）仍不多。因此，本研 究的目的在於，運用網路輿情分析所撈取的輿情資料，比較情緒分析與立場分析 在新聞網站、社群網站、討論區及部落格四類來源之差異。進一步，運用情緒與 立場解讀網路輿情，探究情緒分析是否能代表網民的政策立場。故本研究提出的 研究問題如下：
1. 何謂網路輿情？它與傳統民意調查之間有何不同？
2. 在 Web 2.0 時代，網路輿情的重要性為何？有關網路輿情的測量方法有哪些？
目前及待突破的問題為何?
3. 上述的網路輿情方法，根據不同網路言論來源，該如何區辨情緒與政策立場 的差異?以及如何運用情緒與立場來解讀網路輿情？
第四節 研究流程
在確認研究背景與動機之後，進行相關文獻的收集和檢閱，為了找出更確切 的研究定位，文獻先聚焦於民意與公共管理及民意探索方法的相關文獻，並且在 此延伸下進一步著重在網路巨量資料時代下民意的相關文獻探討。而在研究設計 的部分，本研究使用內容分析法進行資料分析，最後根據資料分析的結果，提出 研究發現及結論與建議。本文各章節的安排將依據圖 1 的研究流程：
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圖 1：研究流程圖
資料來源：本研究。
研究背景與動機
研究目的與問題
文獻回顧
民意與公共管理 網路巨量時代民意的新與舊 民意探索之方法
研究設計
內容分析
類目建構
資料分析結果 前測及正式編碼
結論與建議 資料蒐集
抽樣程序
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