第四章 研究結果
第一節 探索性因素分析
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第四章 研究結果
本章首先透過 A、B、C 三組獨立樣本，分別進行探索性因素分析、驗證性 因素分析及複核效化分析，以瞭解知識創新學習環境量表之因素及模式，檢驗其 信、效度，並進行複核效化分析。最後，進行樣本資料之背景變項分析。
第一節 探索性因素分析
本研究之預試問卷經回收彙整後，使用「SPSS for Windows 18.0 版電腦統 計套裝軟體」進行樣本 A（相關係數矩陣如附錄五所示）資料處理與統計分析，
資料處理係透過探索性因素分析（exploratory factor analysis, EFA），分別進行量 表之項目分析、信度分析、分量表與總量表之相關分析及效標關聯效度分析等統 計分析，以發展並形成「知識創新學習環境量表」，分析結果如下所示：
一、項目分析
本研究首先針對探索性樣本之量表題項加總計分，將量表總分以高分組及低 分組，取前、後 27％作為分組之依據。再者，將高分組及低分組兩者進行獨立 樣本 t 檢定，將 t 值未達顯著（p > .05）之量表試題予以刪除，以確保量表試題 之鑑別度。項目分析結果顯示，知識創新學習環境量表中各試題均達顯著，表示 在高分組與低分組間，各題皆具有顯著差異；再者，進一步透過 CR 值大於 3 做 為選題準則，發現第 8 題及第 10 題 CR 值小於 3，故將此題目刪除。為利於後續 研究表示，研究者將各題次以代號簡稱，如附錄四，而項目分析結果如表 4-1 所 示。
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*p<.05, **p<.01, ***p<.001
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Hair 等人（2010）建議樣本人數 250~350 人之因素負荷量選取標準，進行刪除因 素負荷量小於 .35 之試題，每刪除一題則再進行一次因素分析。最後，刪除第 1、2、4、5、6、7、15、16、17、24、26、32、33、41 題，共計刪除 14 題。
因素分析結果之 KMO 值達 .94，Bartlett’s 球形檢定 p 值達 .001 顯著水準，表示
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表 4-2 「知識創新學習環境量表」之因素分析摘要表（續）
題項 因素負荷量
1 2 3
11.在這裡，不同的觀點能幫助學習新事物 .78
13.在這裡，想法的交流有助於知識的理解 .77
12.在這裡，想法能夠被互相交流 .75
14.在這裡，包容不同的想法是重要的 .63
03.在這裡，不鼓勵表達自我的想法 .43
09.在這裡，所有想法都值得參考 .40
18.在這裡，成員想法的整合能促進社群的知識進步 .39
解釋變異量（％） 41.76 5.25 3.95
累積變異量（％） 41.76 47.01 50.96
三、信度分析
本研究之預試問卷係以 332 位大學生為受試對象進行信度分析。信度分析透 過刪除「單題刪除後α 係數降低」之題目，意即大於總量表之 α 係數者之試題刪 除，進行知識創新學習環境量表之內部一致性探討，作為正式問卷編製之選題依 據，以瞭解量表之內在結構情況。分析步驟為每刪除一題則再進行一次信度分析，
直至所有「單題刪除後α 係數降低」試題皆小於各分量表之 Cronbach’s α 係數，
此部分無單題刪除後α 係數降低題目。信度分析摘要表如表 4-3 所示。
而表 4-4 呈現總量表與分量表之信度分析結果，總量表之 Cronbach’s α 係數 為 .94，各分量表 Cronbach’s α 係數介於 .85~ .91 之間，顯示總量表與各分量表 皆有不錯的信度。
表 4-3 「知識創新學習環境量表」之分量表與總量表信度分析摘要表
想法 自主學習者 社群 總量表
Cronbach’s α 係數 .85 .87 .91 .94
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在結構良好。如表 4-5 所示。
表 4-5 「知識創新學習環境量表」分量表與總量表之相關摘要表
分量表 1 分量表 2 分量表 3
想法 自主學習者 社群
總量表 .86** .88** .90**
** p<.01
五、效標關聯效度
為確保本研究工具能測量知識創新學習環境之特質，本研究採用採用 Chan 與 Chan（2011）根據知識創新原則所編製的協作問卷，作為本研究知識創新學 習環境量表之效標。此部分之效標關聯效度，係分別將各分量表試題加總，並且 亦將效標試題分數加總，再計算各分量表與總量表間之 Pearson 積差相關係數。
本研究在總量表之效標關聯效度達.72，在三個分量表為 .54 至 .65 間，雙 尾檢定皆達.01 顯著水準。因此，本研究自編之知識創新學習環境量表與效標試 題之間，其相關達統計上之顯著水準，表示本研究之自編量表，能測得所欲測之 特質，結果如表 4-6 所示。
表4-6 效標關聯效度摘要表
因素名稱 協作問卷
想法 .54**
自主學習者 .65**
社群 .65**
知識創新學習環境總分 .72**
** p< .01
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