第四章 結果與分析
第三節 推論性統計
推論性統計(Inferential Statistics)主要根據資料或是樣本分析的結果對更大 範圍資料或是母體的某些特性，做合理的推算和估計。其主要是在研究如何根據 樣本數據去推斷母體特徵的方法，並且以概率表述母體特性。本研究針對各個不 同變項，主要以獨立樣本t 檢定、單因子變異數分析(ANOVA)和皮爾森積差相關 係數分析，來了解不同變項之間的關聯性。
一、獨立樣本t 檢定(Independent Sample T-test)
獨立樣本 t 檢定經常使用在樣本的平均數對母群體的平均數做假設檢定(單 一獨立樣本檢定)，或是將實驗組和對照組，視作為兩個母群體樣本，使用兩個樣 本平均數進行假設檢定(兩獨立樣本檢定)；獨立樣本 t 檢定的使用狀況為比較兩 組樣本的平均值是否有差異性(D'agostino, Chase, & Belanger, 1988)。
然而使用獨立樣本 t 檢定做為資料分析時有一些前提，例如，依變數 (Dependent Variable)必須是連續變數(Continuous Variable)，以及樣本必須是隨機 樣本(Random Variable)，也就是從母群體(Population)中隨機抽樣得到的，依變數 的母群體必須是常態分布(Normal Distribution)，而兩組比較的樣本之變異數 (Variance)也需為常態分布，並且符合變異數的同質性，最後則是，資料必須為獨 立事件(Independent Event)，也就是說樣本當中的第一組樣本不影響第二組樣本 或是第二組樣本也不影響第一組樣本，以此類推的獨立變項(Independent Variable) (吳明隆、涂金堂，2014)。
簡而言之，獨立樣本 t 檢定主要是針對不同的個體，並且它的使用時機為 當自變數為類別變項時，並且依變數為連續變項的狀況之下使用；本研究針對個 人背景變項當中的性別以及是否得知無痕山林，這兩項回答只有兩種的題目，對 不同的變項進行t 檢定，以了解造訪陽明山國家公園之不同個人背景的個體對於 尊重野生動植物的狀況。
(一) 性別與不同變項之間的相關性：
由表 4-10 可以得知，女性在所有變項的表現與得分皆優於男性，並且女性 的平均數也比男性的平均數高，而女性的標準差也比男性的標準差還要低。根據 獨立樣本t 檢定的結果分析，當 f 檢定的 p 值小於 0.05 時，代表變異數不相等，
因此必須不採用相等變異數雙尾顯著性的p 值；然而，當 f 檢定的 p 值大於 0.05 時，代表變異數相等，因此必須採用相等變異數雙尾顯著性的p 值。
表 4-11 顯示，性別只有在行為表現方面呈現顯著性；卻在其他變項呈現不 顯著。
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69 不 採 用 相
等變異數 -2.539 332.388 .012*
資料來源：研究者自行整理。
註： *p<0.05 顯著 **p<0.01 很顯著 ***p<0.001 非常顯著
根據上述內容可以得知，女性在造訪陽明山國家公園之時，尊重野生動植物 上的當下行為表現優於男性。
(二) 是否聽說過無痕山林相關內容與不同變項之間的相關性：
由表 4-12 可以得知，有聽說過或知道無痕山林尊重野生動植物的相關內容 的受訪者於所有變項方面的表現與得分皆優於沒有聽說過或不知道無痕山林尊 重野生動植物的相關內容的受訪者；除了在主觀規範的部份，得知無痕山林者的 標準差比不知無痕山林者的標準差還要高。
當 f 檢定的 p 值小於 0.05 時，代表變異數不相等，因此必須不採用相等變異 數雙尾顯著性的p 值；然而，當 f 檢定的 p 值大於 0.05 時，代表變異數相等，因 此必須採用相等變異數雙尾顯著性的p 值。根據獨立樣本 t 檢定的結果分析，表 4-13 顯示，是否聽說過或知道無痕山林尊重野生動植物的相關內容在態度變項 呈現顯著，在知覺行為控制變項呈現很顯著；在其他變項方面則呈現不顯著。
表4-12、是否聽說過無痕山林相關內容在不同變項的群組統計
請 問您 是否聽 說過 或知 道 無 痕山 林尊重 野生 動植 物
的相關內容? N 平均值 標準差
態度平均值 1.0(是) 262 4.5856 .40964 2.0(否) 172 4.4690 .49936 主 觀 規 範 平 均
值
1.0(是) 262 4.3340 .73897 2.0(否) 172 4.2965 .70918 知 覺 行 為 控 制
平均值
1.0(是) 262 4.5029 .45049 2.0(否) 172 4.3605 .57208 行 為 意 圖 平 均
值
1.0(是) 262 4.6272 .51760 2.0(否) 172 4.5523 .59931 行為平均值 1.0(是) 262 4.6094 .52736 2.0(否) 172 4.5058 .63315 資料來源：研究者自行整理。
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二、單因子變異數分析 [One-Way ANOVA(Analysis of Variance)]
當研究出現三個或三個以上的平均數之差異顯著性考驗時，獨立樣本 t 檢定 就不適用了，反而是需要更嚴謹的考驗。然而單因子變異數分析就是作為有三個 或三個以上的樣本平均數的差異顯著性分析方法。並且，單因子變異數分析是只 有一個自變項的變異數分析，並且主要是比較兩組以上的樣本平均數是否有相等。
它的條件為自變數需要是類別變數(Categorical Variable)，自變項只有一個，依變 數必須是連續變數(Continuous Variable)，而母群體與獨立樣本 t 檢定一樣必須是 常態分布(Normal Distribution)，並且樣本須為獨立變項(Independent Variable)，樣 本之間互不影響，最後則為，兩組樣本的變異數必須是相等且同質性的(吳明隆、
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Bonferroni 與 Tukey 法的檢驗方式，並且一樣觀察是哪幾組樣本的 p 值小於 0.05。
(一) 年齡與不同變項之間的相關性：
根據表 4-14 可以得知，針對遊客造訪陽明山國家公園時尊重野生動植物，
不同年齡的受訪者，在態度的顯著性0.398 為不顯著，在主觀規範的顯著性 0.256 為不顯著，在知覺行為控制的顯著性0.594 為不顯著，在行為意圖的顯著性 0.753 為不顯著，在行為的顯著性0.780 為不顯著。因此可以得知不同年齡的受訪者在 造訪陽明山國家公園尊重野生動植物之不同變項之間都沒有顯著的差異性。
表4-14、年齡與變項的變異數分析
年齡與變項的變異數分析
平方和 自由度 均方 F 顯著性
態度平均值 群組之間 .825 4 .206 1.017 .398 群組內 87.023 429 .203
總計 87.848 433
主觀規範平均值 群組之間 2.813 4 .703 1.336 .256 群組內 225.863 429 .526
總計 228.676 433
知覺行為控制平均值 群組之間 .718 4 .179 .698 .594 群組內 110.318 429 .257
總計 111.036 433
行為意圖平均值 群組之間 .584 4 .146 .477 .753 群組內 131.343 429 .306
總計 131.926 433
行為平均值 群組之間 .581 4 .145 .440 .780 群組內 141.669 429 .330
總計 142.250 433 資料來源：研究者自行整理。
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(二)居住地與不同變項之間的相關性：
根據表4-15 可以得知，針對遊客造訪陽明山國家公園時尊重野生動植物，
不同居住地的受訪者在態度的顯著性0.242 為不顯著，在主觀規範的顯著性 0.334 為不顯著，在知覺行為控制的顯著性0.540 為不顯著，在行為意圖的顯著性 0.391 為不顯著，在行為的顯著性0.261 為不顯著。因此，可以得知不管居住地在何處，
受訪者在造訪陽明山國家公園時對於尊重野生動植物的表現都沒有顯著的差異 性。
表4-15、居住地與變項的變異數分析
居住地與變項變異數分析
平方和 自由度 均方 F 顯著性
態度平均值 群組之間 .851 3 .284 1.402 .242 群組內 86.997 430 .202
總計 87.848 433
主觀規範平均值 群組之間 1.799 3 .600 1.137 .334 群組內 226.877 430 .528
總計 228.676 433
知覺行為控制平均值 群組之間 .555 3 .185 .720 .540 群組內 110.481 430 .257
總計 111.036 433
行為意圖平均值 群組之間 .916 3 .305 1.003 .391 群組內 131.010 430 .305
總計 131.926 433
行為平均值 群組之間 1.316 3 .439 1.338 .261 群組內 140.934 430 .328
總計 142.250 433 資料來源：研究者自行整理。
註： *p<0.05 顯著 **p<0.01 很顯著 ***p<0.001 非常顯著
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(三)教育程度與不同變項之間的相關性：
根據個人背景資料教育背景次數表所顯示，教育背景為自修者僅 2 人(佔 0.5%)，高中(職)者為 14 人(佔 3.2%)，大學(專)者為 313 人(佔 72.1%)，最後研究 所以上者為105 人(佔 24.2%)，可得知在教育背景上的次數分配是相當不平均，
大多數受測者的學歷皆為學士或是碩士方面，因此這樣的分析是較無意義的。
因此，本研究將教育程度為自修者與高中(職)者兩者作合併共 16 人(佔 4%)，
大學(專)者為 313 人(佔 72%)為一群組，最後研究所以上者為 105 人(佔 24%)亦 為一群組，根據表 4-16 可以得知，針對遊客造訪陽明山國家公園時尊重野生動 植物，不同教育程度的受訪者在態度的顯著性0.592 為不顯著，在主觀規範的顯 著性0.562 為不顯著，在知覺行為控制的顯著性 0.561 為不顯著，在行為意圖的 顯著性0.185 為不顯著，在行為的顯著性 0.320 為不顯著。
表4-16、教育程度與變項的變異數分析
教育程度與變項變異數分析
平方和 自由度 均方 F 顯著性
態度平均值 群組之間 .213 2 .107 .524 .592 群組內 87.635 431 .203
總計 87.848 433
主觀規範平均值 群組之間 .610 2 .305 .576 .562 群組內 228.066 431 .529
總計 228.676 433
知覺行為控制平均值 群組之間 .297 2 .149 .579 .561 群組內 110.738 431 .257
總計 111.036 433
行為意向平均值 群組之間 1.029 2 .515 1.695 .185 群組內 130.897 431 .304
總計 131.926 433
行為平均值 群組之間 .750 2 .375 1.143 .320 群組內 141.500 431 .328
總計 142.250 433 資料來源：研究者自行整理。
註： *p<0.05 顯著 **p<0.01 很顯著 ***p<0.001 非常顯著
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(四)職業與不同變項之間的相關性：
根據個人背景資料顯示，由於職業部分有太多群組，不同群組之間的人數 過少，在統計上經常將群組過多並且百分比少於5%的群組做合併，所以本研究 將學生 255 人(59%)作為一群，政府機關與學校教師合併共 31 人(7%)，法商業 合併共 15 人(3%)，服務業者與自營店面合併共 41 人(9%)，醫療相關業 21 人 (5%)，3C 業者 15 人(3%)，農林漁牧業者 13 人(3%)，最後則是家管、自由業者 與其他者做合併共43 人(10%)；以上述的群組進行其與變項之間的變異數分析。
根據表 4-17 可以得知，針對遊客造訪陽明山國家公園時尊重野生動植物之 表現，不同職業的受訪者在態度方面的顯著性0.139 為不顯著，在主觀規範的顯 著性0.116 為不顯著，在知覺行為控制的顯著性 0.140 為不顯著，在行為意圖的 顯著性0.090 為不顯著，在行為的顯著性 0.222 為不顯著。因此，可以得知不同 職業的受訪者在尊重野生動植物的各項表現沒有顯著的差異性。
表4-17、不同職業與變項的變異數分析
不同職業與變項的變異數分析
平方和 自由度 均方 F 顯著性
態度平均值 群組之間 2.225 7 .318 1.582 .139 群組內 85.623 426 .201
總計 87.848 433
主觀規範平均值 群組之間 6.087 7 .870 1.664 .116 群組內 222.589 426 .523
總計 228.676 433
知覺行為控制平均值 群組之間 2.807 7 .401 1.578 .140 群組內 108.229 426 .254
總計 111.036 433
行為意向平均值 群組之間 3.747 7 .535 1.779 .090 群組內 128.179 426 .301
總計 131.926 433
行為平均值 群組之間 3.104 7 .443 1.358 .222 群組內 139.145 426 .327
總計 142.250 433 資料來源：研究者自行整理。
註： *p<0.05 顯著 **p<0.01 很顯著 ***p<0.001 非常顯著
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(五)使用之交通工具與不同變項之間的相關性：
根據表 4-18 可以得知，針對遊客造訪陽明山國家公園時尊重野生動植物方 面，使用不同交通工具上山之遊客，在態度的顯著性0.974 為不顯著，在主觀規 範的顯著性0.905 為不顯著，在知覺行為控制的顯著性 0.669 為不顯著，在行為 意圖的顯著性0.433 為不顯著，在行為的顯著性 0.596 為不顯著。因此可以得知 使用不同交通工具上山之受訪者，在造訪陽明山國家公園時尊重野生動植物的各 項表現皆沒有顯著的差異性。
表4-18、使用之交通工具與變項的變異數分析
使用之交通工具與變項的變異數分析
平方和 自由度 均方 F 顯著性
平方和 自由度 均方 F 顯著性