描述性統計結果

描述統計（descriptive statistics）是一套用以整理、描述、解釋資料的系統方法與統 計技術（邱浩政，2006）。由於量化研究所蒐集的資料數量均十分龐大，由其本研究是 採取內容分析法，資料和數據的數量更是驚人。因此，如何以簡單明白的統計數量來描 述如此龐大的研究資料，變成為描述統計的主要責任。此章節分別針對本研究採用之兩 種研究方法的結果，第一部分針對「喀報」所作的內容分析結果做探討，第二則是對本 研究由 Google Analytics 所監測到的流量，作次級資料的描述性統計分析。

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一、「喀報」描述性統計分析

為了回答RQ1：新聞網站偏好報導的新聞內容為何，本研究利用Google Analytics長 時間紀錄「喀報」伺服器端的豐富流量資訊，測量時間為12個月，從2009年3月1日到2010 年2月28日，共70期電子報。本研究依網頁的分類選取了13個新聞類目，共1689則新聞 報導篇數（也就是1689篇新聞頁面）。13個類目依照發表的新聞報導篇數排序如下：文 化現象、社會議題、梅竹特別報導、影評、照片故事、書評、人物、記者群、樂評、心 情故事、其他、總編輯的話、客家週、首頁（見表4-1）。由於「喀報」的修課規定學 生記者們在一個學期內，每一種新聞類別的新聞一定要發過一則，其餘的可以自行決定 撰寫甚麼類別的新聞。因此，「喀報」會因為當屆學生記者個人的偏愛與當期總編輯的 新聞取向，而會有大多數新聞報導篇數都集中在少數特定的新聞類別上的情形產生。

在所有的新聞類目中，超過180則新聞報導篇數的只前四名的新聞類目，分別是文 化現象、社會議題、梅竹特別報導、影評，第五名之後報導篇數便下降許多，只剩下140 篇左右。顯示學生記者對這四種類目的偏好，以下將詳細說明這四種新聞類目的主要內 容與報導篇數：

表4-1：各新聞類目的報導篇數

新聞類目 新聞報導篇數（頁面）

文化現象 211 社會議題 188 梅竹特別報導 187 影評 184 照片故事 147 書評 139 人物 137

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導總共只有七期，但卻出產了187則新聞報導，屬於高單位產量的新聞類目。其原因在 於兩校學生對於「梅竹賽」的賽事十分狂熱，在「梅竹賽」的比賽期間，學生大多利用 網路新聞來追蹤賽況結果，且比賽項目也很多元，因此造成「梅竹特別報導」此類目的 新聞產出特別多。

排名第四名的是和「文化現象」同屬於軟性新聞的「影評」，共有184則報導篇數。

內容大多是對電影或電視劇等影視作品的評論，且採深入報導的方式的進行分析、評 論。例如記者林暐家針對美國經典的驚悚電影「奪魂鋸」的第一步到第四部電影作了深 入的綜合分析¹¹。

另外，需要加註說明的是，本研究將首頁計算為一類目，雖然首頁的網址永遠固定 不會更改只能算成一頁，但是由於其內容會隨著每期報導主題不同而改變，且首頁也提 供一個網站的入口功能，亦即每位使用者大多都是透過首頁以抵達其他新聞頁面，首頁 的重要性由此可見一斑。因此，本研究決定不因頁面數量不變的關係而排除首頁作為研 究分析的樣本，為此想檢測首頁在「喀報」裡是否和一般的商業入口網站一樣，貢獻了 絕大多數的網路流量。

二、流量指標描述性統計分析

為了回答 RQ2：新聞網站的新聞流量分佈情形為何？本研究使用 Google Analytics 工具，依照本研究的目的選取了五個流量指標，進行網路流量的操作型定義測量，分別 是網頁檢視（Page view）、造訪次數（Visit）、網頁停留時間（Time on page）、不重 複訪客（Unique User）和離開數（Exit）。在一年的研究期間內，「喀報」總共有 415,352 次網頁檢視、239,920 次造訪次數、303059.08 分鐘的網頁停留時間、304,700 位不重複 訪客和 239,615 次離開次數。從表 4-2 中可以看出，這些指標的標準差皆大於帄均數至

11 「《奪魂鋸》一到四 終極大分析」，作者林暐家，網址 http://castnet.nctu.edu.tw/view.htm?ar_pk=370。

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少四倍以上，顯示五個流量指標在流量的分佈上都很離散。例如：網頁檢視的數據顯示 68%的數據落在帄均數上下 1640.81 之間（Mean= 246.51, S.D.= 1640.81），標準差高代 表流量的分佈離散，且為正偏斜（skewness= 37.55），而最熱門的新聞報導的網頁檢視

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除了以上的研究結果，本研究檢視了那些造訪次數和離開數為0的頁面，發現這些頁 面仍然都有為數不少（大於1）的網頁檢視、和停留時間和不重複訪客。會造成此情形 的原因是因為造訪次數的計算方式與其他流量指標不同的關係。由於造訪次數是以30分 鐘為一個單位，若一網路使用者連續在30分鐘內瀏覽了多個網頁，但Google Analytics 只會在此使用者進入網站最先點閱的網頁上計算一次造訪次數，其他的頁面則不會有記 錄任何的造訪次數，因此才出現上表中造訪次數為0的頁面，卻仍然有網頁檢視的情形。

同樣的，離開數最小0的頁面仍然有1次以上的網頁檢視之原因，也是因為有使用者瀏覽 這篇網頁，但卻不是從此網頁離開的緣故。

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