（Electronic Publishing Group）的 Vincent E. Giuliano 指出報紙的流通量自 1990 年以後 就在遞減。美國哈佛大學一個探索網路新聞議題長達一年的研究報告中指出，網路使用 改變了閱聽人的媒體使用行為，同時也瓜分了傳統媒體產業的市佔率（Pew Resarch Center, 2007），為傳統報業帶來了嚴峻的挑戰。
網路新聞（Online news）為網際網路科技快速成長下的產物，和傳統報業相比，網
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少個別電腦(Individual Portal) 瀏覽的次數。
3創市際於 2009 年 06 月 22 日～2009 年 06 月 23 日，對台灣網友進行報紙調查，共回收 7,706 份有效樣本。
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這些網際網路流量分佈極度不帄均的情形，和 19 世紀義大利經濟學家 Pareto 所發 現的「帕列托法則」（Pareto Principle）頗為雷同。Pareto 在 1897 年研究英國人的財富分 配模式時發現，國內大多數的財富是集中在少數的人口身上，他同時還發現這種由少數 的原因導致大多數後果的不帄衡模式，在不同時期、不同國家和不同的事物上都可以見 到，而且會一再的出現。爾後學者在其他的領域上，例如品質管理和行銷學等等，也發 現了類似多數結果集中於少數原因的現象，並導出了一個著名的規則：「80/20 法則」（The 80/20 Rules）。80/20 法則指出的是，在原因和結果、產入和產出，以及努力和報酬之間，
存在著一種不帄衡的關係，而這個典型的關係會是 80 與 20 的比例，例如一間公司 20%
的客戶，就貢獻了 80%的營業額。此法則向世人說明的是以最省力的方式將焦點和努力 都集中在關鍵的 20%身上，以達成最大多數的報酬；同時，這個法則也和帕列托法則相 呼應，一再印證了產入與產出之間不帄衡和集中的關係。
由以上的例子我們可以看到，網路世界裡大多數的流量只集中在少數幾家網站上，
且熱門網站和其他的網站的造訪人數相差比例也十分懸殊。目前國內對於網站流量分佈 的研究寥寥無幾，除了少數探討網路流量指標的研究之外，尚未有學者利用理論來分析 網路流量的分佈情形。因此希冀在以歷史脈絡的眼光重新解讀帕列托法則的發展，並探 討從其衍生的後續理論與實證研究；同時，為了檢視網路新聞的流量分佈情形，本研究 遂採用研究者能夠取得後端流量數據之交大傳播與科技學系的學生電子報－「喀報」作 為研究對象，進行網路新聞的流量分析。
4 析法（Secondary Document Analysis），分別對本研究的自變項（網路新聞類別與新聞報 導）與應變項（網路新聞流量）進行分析測量。首先，研究者利用內容分析方法將本研 究所需檢測之測量單位，從本研究之研究樣本--學生電子報上記錄下來；另一方面則利 用 Google 所推出之網路流量監測工具「Google Analytics」測量學生電子報的後端流量，
最後藉由「Google Analytics」的流量指標來分析測量單位的流量分佈情形。以上的分析
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