第五章、 研究討論與建議
第三節、 研究限制與未來建議
由於本研究礙於網站伺服器端流量取得之困難，所以採立意取樣，選取交通大學傳 播與科技學系的「喀報」進行研究分析，以便得到伺服器端的流量數據。因此可能會有 樣本代表性不足的缺點，某些研究結果無法外推至整個網路新聞的表現，此為本研究的 限制之一。此外，本研究使用的研究工具為 Google Analytics 所推出的免費流量測量工 具，測量方式是將追蹤器置於網站伺服器上偵測網站的流量，雖然已經比由使用者端主 動將追蹤軟體下載至個人電腦，或使用問卷調查來進行的研究所發現的結果還要精準，
但此工具目前仍不停的在升級、改善，因此可能會有流量測量上的誤差或遺漏，可能導 致研究結果的精確性。
另一方面，本研究亦發現五個流量指標在測量網路新聞內容的結果上有所差異。會 造成測量結果不同的原因是在於這五個流量指標所注重的面向和測量方式不盡相同，例 如「網頁檢視」注重的是每一個網頁被使用者瀏覽的次數，但「不重複訪客」想要知道 是固定會瀏覽該網站的忠實使用者。如此一來才會導致測量目標相同，卻有不同的流量 指標數值產生。
因此，本研究建議日後研究者能擴大研究的母體，取得不同新聞網站的流量數據，
比較分析多個新聞網站的流量分佈情形，甚至可以將研究框架擴展至不同產業的網站流 量比較分析，以便更深入地解釋網路媒體的多元面向與表現差異。同時，本研究也建議 未來相關研究可以嘗詴使用不同的網路流量監測工具來進行研究，以比較不同工具的測 量結果是否有差異。
最後，本研究建議日後在解釋網路流量的表現時，不能和過去一樣只概括的使用特 定指標如「網頁檢視」（Page view）來代表總流量表現，如此一來會讓人忽略了點擊瀏 覽次數以外的重要意涵。相關研究或商業報告應該要根據研究者或經營者所重視的面 向，精確地點出其不同的流量指標與其所代表的閱聽人特質，例如使用者花在網頁上的
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時間（網頁停留時間）、多少忠誠的訪客（不重複訪客）諸如此類的指標，使讀者能夠 更精確的了解網路流量的表現。
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