教育階段、決策延遲時間情境對擊球準確率影響之分析

表。變異數分析結果顯示不同教育階段(A)與決策延遲時間 (C)對擊球準確率的交 互作用效果達顯著水準(表 4-1-2)，F=4.90, p=.000(<.05)，進一步進行單純主 要效果檢定，其中A 因子(年段)有二個水準(國中、高中)，C 因子(決策延遲時間) 有 6 個水準，總共需要進行 8 次單純主要效果檢定。由於年段是獨立樣本，決策 延遲時間為相依樣本，因此二者的檢定方法會有不同。針對教育階段而言，進行 6 次獨立樣本單因子變異數分析；針對決策延遲時間情境而言，進行二次相依樣本 單因子變異數分析。

表 4-3-1

教育階段與決策延遲時間情境對擊球準確率影響之描述統計摘要表 決策延遲時間(C)

教育階段(A)

0 毫秒 500 毫秒 800 毫秒 1000 毫秒 1100 毫秒 1200 毫秒 平均數 69.72 58.89 35.83 25.28 20.00 16.11 國

中

組 標準差 10.87 15.00 14.85 8.93 12.87 10.90 平均數 70.28 72.22 61.67 47.78 39.44 30.00 高

球準確率平均數的差異也達顯著水準，茲分別說明如下：

一、 不同教育階段之樣本在決策延遲時間為 0 毫秒的情境中，擊球準確率分別為 69.72％及 70.28％，F=.018, p=.894，未達.05 的顯著水準，表示國中與高 中女子羽球運動員在決策延遲時間為 0 毫秒的擊球情境中，擊球準確率並沒 有差異。

二、 不同教育階段之樣本在決策延遲時間為 500 毫秒的情境中，擊球準確率分別 為 58.89％及 72.22％，F=5.81, p=.025，已達到.05 的顯著水準，表示高中 女子羽球運動員在決策延遲時間為 500 毫秒的擊球情境中，擊球準確率顯著 高於國中女子羽球運動員。

三、 不同教育階段之樣本在決策延遲時間為 800 毫秒的情境中，擊球準確率分別 為 35.83％及 61.67％，F=18.73, p=.000，已達到.05 的顯著水準，表示高 中女子羽球運動員在決策延遲時間為 800 毫秒的擊球情境中，擊球準確率顯 著高於國中女子羽球運動員。

四、 不同教育階段之樣本在決策延遲時間為 1000 毫秒的情境中，擊球準確率分 別為 25.28％及 48.78％，F=19.06, p=.000，已達到.05 的顯著水準，表示 高中女子羽球運動員在決策延遲時間為 1000 毫秒的擊球情境中，擊球準確 率顯著優高於國中女子羽球運動員。

五、 不同教育階段之樣本在決策延遲時間為 1100 毫秒的情境中，擊球準確率分 別為 20.00％及 39.44％，F=15.39, p=.001，已達到.05 的顯著水準，表示 高中女子羽球運動員在決策延遲時間為 1100 毫秒的擊球情境中，擊球準確 率顯著高於國中女子羽球運動員。

六、 不同教育階段之樣本在決策延遲時間為 1200 毫秒的情境中，擊球準確率分 別為 16.11％及 30.00％，F=11.47, p=.003，已達到.05 的顯著水準，表示 高中女子羽球運動員在決策延遲時間為 1200 毫秒的擊球情境中，擊球準確 率顯著高於國中女子羽球運動員。

七、 國中組女子羽球運動員在六種決策延遲時間情境擊球準確率的差異已達 到.05 的顯著水準(F=65.15, p=.000)。事後比較發現，情境一(決策延遲時 間為 0 毫秒)擊球準確率高於其他五種決策情境；情境二(決策延遲時間為 500 毫秒)擊球準確率高於其他四種決策情境；情境三(決策延遲時間為 800 毫秒) 擊球準確率高於其他三種決策情境；情境四(決策延遲時間為 1000 毫秒)擊 球準確率高於情境五及情境六(決策延遲時間為 1100 及 1200 毫秒)；情境五 與情境六(決策延遲時間為 1100 及 1200 毫秒)的差異未達顯著水準，但都低

於情境一(決策延遲時間為 0 毫秒)、情境二(決策延遲時間為 500 毫秒)、情 境三(決策延遲時間為 800 毫秒)及情境四(決策延遲時間為 1000 毫秒)。

八、 高中組女子羽球運動員在六種決策延遲時間情境擊球準確率的差異已達 到.05 的顯著水準(F=34.164, p=.000)，從事後比較發現，情境一(決策延遲 時間為 0 毫秒)與情境二(決策延遲時間為 500 毫秒) 及情境三(決策延遲時 間為 800 毫秒)之間擊球準確率並沒有顯著差異；情境二的擊球準確率高於 情境三、四、五、六等決策情境；情境三(決策延遲時間為 800 毫秒)擊球準 確率高於四、五、六等決策情境；情境四(決策延遲時間為 1000 毫秒) 及情 境五(決策延遲時間為 1100 毫秒)擊球準確率高於情境六(決策延遲時間為 1200 毫秒)；情境六(決策延遲時間為 1200 毫秒)擊球準確率低於情境一(決 策延遲時間為 0 毫秒)、情境二(決策延遲時間為 500 毫秒)、情境三(決策延 遲時間為 800 毫秒)、情境四(決策延遲時間為 1000 毫秒)及情境五(決策延 遲時間為 1100 毫秒)。

綜合討論

0 10 20 30 40 50 60 70 80

0毫秒 500毫秒 800毫秒 1000毫秒 1100毫秒 1200毫秒

國中 高中

圖 4-3-1 國中與高中在不同決策延遲情境下擊球準確率折線圖

從圖 4-3-1 不同決策延遲情境下可看出高中女子羽球運動員擊球準確率高於 國中女子羽球運動員。在決策延遲 0 毫秒的情境中國、高中女子羽球運動員擊球 準確率是沒有差異的，因為國、高中女子羽球運動員在執行動作時有較充裕的時 間，在時間壓力較小的情境下，穩定性會較高。但是在決策延遲 800 毫秒的情境

率還能保持穩定的狀態，但是國中女子羽球運動員在此情境中擊球準確率卻是急 速下降，因為決策延遲時間增加了，使得擊球動作的時間變短了，以致於無法確 實掌握擊球時間，而降低了擊球準確率。認知資源的分配是有彈性的，不同的動 作技能所需的注意程度是不同的，而選手們通常是依動作技能的難易來分配這些 資源，較難的動作技能需要全神貫注，花費較多的資源，所以很難有餘力去作其 他的事；而較熟悉、容易的動作技能不需耗費太多的資源，因此有多餘的資源同 時作其他事（溫卓謀，民 88）。本實驗中，實驗受試者必須隨機依照六種決策延遲 時間情境的變化，分配不同的注意力資源於各情境中，再將球擊至所指定的目標 區內，因此縮短擊球判斷時間，所以才會造成實驗中國中女子羽球運動員在不同 決策延遲時間情境下擊球準確率是隨著決策延遲時間的後延而變得不穩定。高中 女子羽球運動員在決策延遲 500 毫秒的情境中仍可維持球拍碰觸感應器瞬間的水 準，還能保持主動攻擊的優勢，另外可以發現到國、高中女子羽球運動員在決策 延遲 500 毫秒的情境後擊球準確率是呈直線下降的狀態，隨著決策延遲時間延後 的增加，增加了擊球的困難度，使擊球動作開始產生變化，造成實驗受試者有時 會無法準確擊到球體，而造成球飛行不穩定，因而無法將球擊至指定的目標區內。

在決策延遲 0 毫秒情境中實驗受試者可以在發球員將球發出後立即可做出決策，

不需再加以分析判斷，只需根據燈號的引導將球擊至亮燈的目標區，但是在決策 延遲 1200 毫秒情境中實驗受試者無法在發球員將球發出後立即做反應，因為決策 延遲時間加長，準備擊球動作時間就會增加，當球飛行至一段時間後，才會出現 擊球訊息，因此加深了擊球動作的難度，而此研究結果與吳政璋（民 98）探討決 策時間情境與擊球型態對羽球正拍高手擊球落點準確性的影響研究結果有類似之 處，實驗受試者因為必須耗費較多的時間在做決策與判斷上，使得擊球動作時間 縮短，導致在執行動作時間上較為緊迫，甚至來不及擊球，因此造成擊球落點準 確率呈現下降的趨勢。

在實驗中，不同決策延遲時間情境是模擬羽球運動員在實際運動競賽情境 中，當對手發球或擊球後，透過注意力分配能力與視覺搜尋，累積更多對手動作 與環境中有用的訊息，如：自己與對手所站的位置、對手移動的方向與速度，羽 球飛行的高度與方向，然後根據有用訊息再做決策。決策過程中不需經過嚴格的 邏輯推理和分析，只需透過相關的知識和舊經驗特徵直接得到結果的決策。Starkes

（1993）也曾提出直覺行為的實質是一種迅速的通過決策步驟的過程。這一過程 是自動化的、無意識察覺的需要大量練習的（馬毅、馬中林，民 95）。選手在競 賽情境中的反應是根據本身解決問題的反應來找出解決方式，而運動表現會根據

表 4-4-1

著情境的變化來轉移其注意的焦點（溫卓謀，民 88）。根據上述運用在羽球競賽中 則是選手能在第一時間內用餘光看對手即將要擊出的球路，同時心理判斷要將球 擊向對方場地內的哪一個適當位置，在瞬間選手就必須做出正確的判斷與做決 定，這樣才能主控整場比賽的進行。

（四）動作自動化理論

所謂自動化就是指在同時間操作多樣的項目，不必用太多資源，則其他工作 就可以分配到較多的注意力資源。在熟練的工作程序中，幾乎都不需要分配到注 意力資源（鄭財富、林耀豐，民 97），但有時項目間會因為爭奪意識的資源，而產 生干擾。在生活中，卻有不少一心多用的例子，如邊走邊吃，邊騎腳踏車，邊與 人聊天說笑等，這是因為這些行為已協調、整合成一個較大的「自動化行為集組」。 認知資源的分配是有彈性的，不同的動作技能所需的注意程度是不同的，而選手 們通常是依動作技能的難易來分配這些資源，較難的動作技能需要全神貫注，花 費較多的資源，所以很難有餘力去作其他的事；而較熟悉、容易的動作技能不需 耗費太多的資源，因此有多餘的資源同時作其他事（溫卓謀，民 88）。但如果不加 以控制或修飾，跟隨的反應就會自動地呈現。有許多的活動與思考，都是在不知 不覺當中執行的，如果不加以留意，我們是不會去注意的。舉個簡單的例子來說，

一個人剛開始學開車的時候，他會全神貫注、小心翼翼，留意前後左右的車輛、

雙手握緊方向盤、隨時緊採著腳踏板…等等事情讓新手處在手忙腳亂的狀態。但 是當他開車開久了後？你看到的是，他輕輕鬆鬆的用一隻手扶著方向盤，跟旁人 說笑，縱使四週的車輛很多、速度很快，他也是若無其事的開著。為什麼會有這 樣的差異呢？那是因為一個人重複做同樣的動作多次以後，漸漸的腦子就不用再 分心去注意這個動作，這就是一種自動化的歷程。開車的老手在觀察四周路況、

加油煞車、轉彎、超車這些事情上，已經重複做過了數千次以上，很自然的他已 經習慣這些動作，根本不用分心去注意這些事情。這時候，他可以把注意力分給

加油煞車、轉彎、超車這些事情上，已經重複做過了數千次以上，很自然的他已 經習慣這些動作，根本不用分心去注意這些事情。這時候，他可以把注意力分給