第二章、 文獻探討
第五節、 整合分析
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第五節、整合分析
整合分析是一種將過去個別研究的結果綜合起來進行計量分析的統計技術 (Glass, McGaw & Smith, 1981)，亦可稱為「研究的研究」。進行整合分析的過 程中會盡可能排除各種來源之誤差變異，並藉由效果量(effect size)大小釐清 各變項之間真正關係與其強度(Hunter & Schmidt, 1990)。透過顯示基本效果量 以及各種情況下效果量的變化，整合分析在科學研究中展現其卓越貢獻，一般而 言，整合分析所提供之功能與貢獻有下列幾點:
1、 整合分析能夠以量化的統計方式提供一個客觀答案，藉以解決主題相同但 結果相衝突的研究，而這也正是社會科學研究中最常見之問題。
2、 整合分析的豐富資訊，替後續研究者清楚條列出先前研究者之經驗與研究 結果，藉此大大減少重複摸索的時間，而使後續研究者能夠投注更多精力 在未開發的研究領域。
3、 整合分析不只將研究結果進行一般性描述，更進一步按照特性將研究加以 分類整理，藉此能夠窺見造成研究差異的關鍵原因，並利用同質性考驗從 中找出潛在的調節變項。
4、 整合分析同時也可以協助釐清變項之間關係，並藉由效果量大小瞭解該關 係之強度與方向。而了解變項間實際相關正是促進理論發展建立的第一步 (Hunter & Schmidt, 1990)。
5、 整合分析運用平均效果量的觀念，將過往各研究效果量予以加權平均，藉 此找出研究真正結果以解決具爭議性或不清楚的問題，提供再分析、再診 斷之功能。
本研究目的在於瞭解師徒制度是否能夠對徒弟職業發展帶來正面幫助，並且 針對兩大功能與主客觀職涯成效之間關係作一探討，期望能藉由上述所列整合分 析之功能，釐清各研究變項之間關聯性，提出一統整性量化資料。然而，整合分 析本身也有其限制，使用時必須格外謹慎。於下將分別就整合分析限制以及三種
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類型進行探討。
一、整合分析之限制
整合分析雖然具備上述所述之種種優點，但仍然具有下列常見的幾項限制 (Rosenthal, 1984):
1. 抽樣偏誤
由於整合分析是集合眾多研究加以統計運算，因此很可能會具有取樣的偏 誤，換言之，所蒐集到的研究可能無法代表該領域研究之母群體。最常導 致如此結果的原因是由於所選擇的大抵都為獲發表之研究，其結果往往顯 著，另一方面，那些不具顯著性的研究則常常不被發表，如此不平衡抽樣 很可能會大大影響整合分析之結果。
2. 忽略細節
由於整合分析是摘要同一領域中相關文獻研究的技術，以如此摘要的方式 進行分析很可能便會忽略了個別研究的細節，不過此種問題普遍出現在所 有統計分析的研究中。
3. 異質性問題
整合分析也會有異質性的問題，一般而言，異質性的問題又可分成兩大部 分，分別為方法的異質性以及品質的異質性，於下將分別描述之:
a、 方法的異質性:此部分的異質性導因於各個研究中自變項、依變項的測 量與研究工具均不同，如果以整合分析混為一談，很可能會產生問題。
b、 品質的異質性:不同於方法的異質性，此處所談及的異質性，指的是由 於研究之品質有好有壞，如果將好的研究與壞的研究放到一起分析，可 能會產生影響。
4. 獨立性問題
若整合分析所納入之研究數據與結果均來自同一研究或同一研究團體，則 可能會影響整合分析之結果，使其流於偏頗。
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用的大致上有三種，分別是由 Hedges & Olkin(1985)、Rosenthal & Rubin(1991) 以及 Hunter & Schmidt(1990)所提出，於下將分別簡介之:一、 Hedges & Olkin 來進行運算。Rosenthal 提出的此種方法是以自由度為加權值，並特別強調同質 性分析，Rosenthal 指出在進行整合分析之前，應該先考驗各個研究之 P 值或效 計量，並且以樣本數為加權值，Hunter 等人認為在估計母群相關係數時，各研 究相關係數之加權平均數較非加權平均數更為適合，因此其相關係數加權平均數 不一致性(range variation)等等。此外，Hunter & Schmidt 針對效果量的考驗
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不採用顯著性檢定而使用信賴區間的方式，主要是因為 Hunter & Schmidt 認為 信賴區間所犯的第一類型錯誤(Type 1 error)可控制在 5%，而顯著性檢定不行。
本研究主題是針對台灣師徒制度是否能夠對徒弟職業發展帶來正面幫助進 行探討，並且試圖釐清兩大功能與主客觀職涯成效之間關係，而大部分的師徒制 度研究所提供的統計數據與研究結果為相關係數，因此本研究擬採用 Rosenthal 所提出之整合分析技術進行研究。雖然 Hunter 法也使用 r 值為效果量估計值，
但因其在消除抽樣誤差、測量誤差及範圍變異時，各研究樣本的資料大多無法完 整取得以供計算，所以此方法在消除人為誤差時，都有一些假設存在使其能計算 所需之值，因此較受人質疑。以下將本研究之資料處理流程摘列於下圖一。
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圖 一 本研究處理流程圖
各文獻報告之資料登錄與分析
計算各研究報告效果量大小(效果量均使用 r 值)
統計分析
替符合標準 25 篇研究設定研究變項並發展編碼表 訂定所採用之研究報告標準並進行篩選
搜尋相關文獻與研究報告
選定研究主題為師徒制度與帶給徒弟之職涯成效
共計 86 篇研究，依照訂定標準刪 去 61 篇研究
整體效果量分析
結束 同質性檢定
找出調節變項 顯著
不顯著 假設檢驗