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第三章 研究方法

第三節 研究設計

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第三節 研究設計

一、研究方法

Yin (2017)所提出的研究方法,指出在研究前應先考慮的三件條件做下列論 述:首先,該研究所要解答的問題類行為何,分為什麼人(WHO)、什麼事(WHAT)、

在哪裡(WHERE)、怎麼樣(HOW)、為什麼(WHY);第二,研究者對於研究對象 和事件的控制程度為何,是否會精確、直接、有系統性的控制研究物件;最後是,

研究的重點是現在所發生的事件,或過去所發生的事件。針對上述三項考慮條件 分為實驗研究法(Experiments)、問題調查法(SURVEY)、檔案分析法(ARCHIVAL ANALYSIS)、歷史分析法(HISTORY)、個案研究法(CASE STUDY),如表三-5 所示。

表三-5 研究方法適用條件比較 研究方法 研究問題類型 是 否 需 要 進 行 研

究過程的控制

研 究 焦 點 是 否 為 當前事件

實驗研究法 HOW/WHY 需要 是

問題調查法 WHO/WHAT/WHERE/

HOW MUCH/ HOW MANY

不需要 是

檔案分析法 WHO/WHAT/WHERE/

HOW MUCH/ HOW MANY

不需要 是/否

歷史分析法 HOW/WHY 不需要 否 個案研究法 HOW/WHY 不需要 是

資料來源:Yin (2017)

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本研究主要是偏向怎麼樣(HOW)和為什麼(WHY)的相關議題做討論,應需 對個案公司和公司現行作為,做深度的瞭解和探討,且不需要對研究對象和過程 做控制,故本研究採取個案研究法。

個案研究法可以依照研究分析的目的分成三類:探索性研究、解釋性研究、

描述性研究。「探索性研究」的目的是去了解發生了甚麼事,從中去架構問題界 定和研究步驟;「解釋性研究」的目的是解釋一種現象,為研究的對像找出相關 聯性的因果事件;「描述性研究」是要透過事件的脈絡進行完整詳盡的探討,透 過大量抽絲剝繭的探討,找出其中最重要的概念。一項個案研究中,同時可能會 包含多項個案性研究的目的和特性。

個案研究法,也會依造個案數量的多寡分為單個案研究和多個案研究。單個 案研究的選擇上,通常個案的類型是針對結構完善、極端、獨一無二、典型代表 性、具啟發性的研究對象;多個案研究為複製法則,且著重替代性,增加研究個 案間的補充性和說服力。雙個案的選擇上會有多個案研究上的優點,有逐項複製、

相互映證的機會,就算個案公司在環境背景有一定程度的不同,卻還能找到一定 程度的相似性,將會有擴大推廣和適用性的研究成果。

二、研究對象選取

製造業者在蓄積大量產業知識,轉而成為知識密集型的製造服務化之科技服 務業者,提供大量客製化的產品和服務,基於其擁有的產業技術和知識而具備諮 詢功能,而對客戶提供問題解決服務。透過文獻探討對科技服務業的研究整理,

製造服務化下的科技服務業將其產品、服務、支援、知識,綑綁成全面解決方案 服務,成為客戶創新來源的第二知識庫,並進入客戶的事件處理中心。

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因此研究對象的挑選,選取過去或目前為該領域製造代工的領導廠商,以確 認其擁有該領域應具備優越且完善的專業技能和能耐;且該研究對象企業,需有 提供相關應用的全面解決方案服務,將企業知識領域與客戶所熟知的領域結合,

並從中建構不同於現有的產品應用和運作模式;最後,研究對象企業對其合作對 象所提供的產品和服務,為合作對象所產出的終端產品之重要部件。本研究為了 能夠更細部了解研究對象和其客戶,在四個研究構面的交互關係和內涵,將從研 究對象中選取一項合作專案進行更深入的探究,專案挑選以研究對象對客戶在商 業價值的重要程度作為衡量依據,確認該合作案為客戶事件處理中心之地位 (Wiig Aslesen & Isaksen, 2007),從中了解研究對象執行專案上的施行細節。

第一個挑選個案為 K 公司,K 公司過去為全球市佔率第一名的數位相機設 計製造代工廠商,2013 年轉型為數位影像整體解決方案提供商,並且與國內 C 手機品牌大廠合作開發全球首隻雙鏡頭手機,照相功能為當時手機品牌商重要的 賣點,雙鏡頭配置更在 2017 年成為各家手機品牌商的競爭標準。第二個個案為 L 公司,目前為全球第一大電池模組製造供應商,全球筆記型電腦電池市佔率達 25%以上,同時投入能源轉換和自動化設備開發,成為動力解決方案和自動化設 備解決方案提供廠商;專案部份選擇電動輔助自行車市場,不同於傳統人力自行 車和電動自行車,透過電能輔助騎乘者的踩踏動能,而電池和動力系統為電動輔 助自行車所需的核心技術。

三、資料收集法

Yin (2017)指出個案研究的資料收集可以來自不同管道,包含了文獻、檔案 紀錄、訪談、直接觀察、參與性觀察和實物證據六種。本研究採取雙個案研究法,

主要利用訪談、文獻和檔案紀錄收集,作為本研究資料來源。

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「訪談」主要是透過經由訪談的過程中,使研究者能夠讓獲得第一手的初級 資料,由受訪者充分表達意見與認知,深入了解研究標的可能的實情和內在想法。

Minichiello, Aroni 和 Hays (2008)依據訪談員對受訪者的控制程度,分為結構性訪 談、非結構性訪談、半結構性訪談。「結構性訪談」有一致性訪問問題和訪問步 驟的標準化程序,不隨著受訪者而有所改變,在高度的控制下,研究者較能完整 的獲取研究所需的資料,卻容易讓受訪者無法充分表達問題以外的想法;「非結 構性訪談」則為自由開放式的訪談,研究方不會訂定標準的訪談程序,以及事先 擬定詳細的問卷和題綱,使在訪談的過程中擁有高度的彈性和靈活度,並能從中 追問重要資訊,但此種訪談方式,容易不聚焦於研究核心目標,提高研究後續的 統整難度;「半結構性訪談」則介於「結構性訪談」和「非結構性訪談」,有一定 結構性的訪綱和訪問題目,但研究者能依受訪者的回答進行追問和調整提問順序,

從中保留受訪者能表達完整意見的空間。「文獻和檔案紀錄收集」的目的是透過 過去相關的文獻資料收集,進行分析並提取研究相關所需的資料,最終提出一套 客觀和具系統性的描述,此資料收集方式為次級資料的研究方式,以釐清研究主 題和背景,從中界定出完整的研究範圍(Babbie, 2015)。

統整上述對資料收集法之探究,又可將本個案研究所收集的資訊分為初級資 料和次級資料;初級資料主要透過訪談對象所獲得,並以個案公司相關的次級資 料作為個案研究的輔助。

(一)初級資料

本研究初級資料收集來源,以角色為實際參與專案,且為與客戶公司作為主 要溝通橋樑的人員進行「半結構性訪談」,且單一受訪者皆透過雙次訪談。首次 以個案公司的運行狀況為主,第二次訪談則深入主要研究的專案產品內容,訪談 過程由錄音紀錄,並以逐字稿的形式整理和歸納訪談內容,確保訪談資訊的正確

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性,若訪談時有不足之處,則透過電話和通訊軟體與受訪者聯繫將之補足。

表三-6 本研究訪談對象列表

主要研究產品 受訪者 受訪日期與時間

K 公司 雙鏡頭 行動影像裝置部門專案經理 (現職:專案管理處副處長)

2019/04/11,2 小時 2019/05/04,1.5 小時 L 公司 電動輔助自行車 高功率事業專案管理部經理 2019/04/13,2 小時

2019/05/04,1 小時 資料來源:整理自本研究

K 公司受訪者現職為專案管理處副處長,管理企業產品與品牌商客戶的溝通 與合作開發的協調工作,並向下管理行動影像裝置、電子醫療事業、影像產品、

影像處理軟韌體四大部門,過去為行動影像裝置部門專案經理,直接參與 C 手 機品牌大廠合作開發全球第一款雙鏡頭旗艦機,以及前期 K 公司由代工廠轉型 開發自有品牌之光學鏡頭照相手機之專案經理。L 公司受訪者為專案管理部經理,

負責 L 公司高功率(LEV)事業中電動輔助自行車電池、動力相關業務,直接參與 對自行車品牌商的溝通工作,以客製化符合客戶對電動輔助自行車需求的能源產 品供應,並掌握公司內部高功率研發部門、高功率行銷業務部門和相關部門之協 調業務。

(二)次級資料

次級資料的使用,增加不同面向的分析和研究資訊的完整性,並對受訪者提 供的資訊能更加深入了解,以增加資料和研究結論的可靠性。本研究的次級資料 來源包含個案公司和相關企業年報、官方網站、法人說明會、相關報導、網路資 訊等,並透過訪談時向受訪對象對相關內容加以求證。

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l C h engchi U ni ve rs it y 第四章 個案研究

第一節 K 公司個案

一、個案背景介紹

(一) K 公司背景介紹

K 公司成立於西元 1996 年,早期從事數位相機的研發和產品銷售,並成為 全球數位相機原廠委託設計代工(ODM)市場第一名,市佔率超過 10%,擁有豐富 的光學處理和系統整合能力。西元 2013 年轉型為數位影像整體解決方案(Image Total Solution)提供商,提供系統機電整合、軟體設計、光學、精密機構、外殼與 工業設計的一站式服務,其手機影像處理晶片和雙鏡頭模組,為國際手機大廠 C 品牌手機商全球第一款雙鏡頭旗艦機的影像專責廠商,目前推出的深度運算晶片 更搭載於多款國際大廠的雙鏡頭手機和帄板電腦產品。

目前 K 公司主要的業務為數位影像相關應用之產品研發、生產、製造、銷 售,包含智財授權、軟體演算法、晶片設計、雙(多)鏡頭模組、系統產品 ODM,

運用於以下四大領域:

 行動通訊解決方案:包含高階手機影像模組、影像處理晶片(AISC)、矽 智財(SIP)和軟體的整合,在 3D 深度檢測、鏡頭補償、系統性能最佳搭 載,可符合高客製化和高彈性的需求。

 車用影像解決方案:主要為安全輔助系統,利用高清數位影像鏡頭、影 像處理和 3D 深度檢測技術,開發車道偏離和 360 度環景偵測系統。

 車用影像解決方案:主要為安全輔助系統,利用高清數位影像鏡頭、影 像處理和 3D 深度檢測技術,開發車道偏離和 360 度環景偵測系統。