第二章 文獻探討
第六節 模式考驗方法
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第六節 模式考驗方法
本研究根據 Bagozzi 與 Yi（1988）、余民寧（2006）等人的建議，配合 本研究目的，提出以基本適配度、整體適配度、及內在結構適配度指標檢定 模式適配度，資簡要說明內容如下。
一、 基本適配度
基本適配度是指下列指標評估是否達到標準（余民寧，2006）。
1.
誤差變異數無負值。2.
誤差變異數達顯著水準。3.
不能有過大的標準誤。4.
估計參數間相關的絕對值不能超過 1。二、 整體適配度：
整體適配度包含整體模式適配度（model overall fit）、模式比較適配度
（model comparison fit）、及精簡適配度（model parsimony fit）三類考驗（余 民寧，2006；黃芳銘，2007）。
(一)、 整體模式適配度考驗：整體模式適配度指標主要撿定理論隱含模式與樣 本產出模式之間的適配程度。包含下列評斷指標：
1.
卡方值（χ2）：過去評量模式之整體適配度都以χ2值之顯著與否 做為標準，當所計算出之卡方值未達顯著時即表示模式與資料之間 適配，但χ2 值很容易隨樣本人數波動，樣本人數大時，模式極可 能被拒絕，因此除了χ2 值之外，統計學家發展一系列評量模式適 配度的指標。2.
適配度指數（goodness-of-fit index，簡稱 GFI）：指假設模式可解 釋觀察資料的比例，理想為.90 以上。3.
調整後適配度指數（adjusted goodness-of-fit index，簡稱 AGFI）：將自由度納入考慮後所計算出的 GFI，理想為.90 以上。
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4.
標準後殘差均方根（standardized root mean square residual，簡稱 SRMR）：標準化後模式的整體殘差，數值介於 0 至 1 之間，小於.08 表示模型適配度佳。5.
漸進誤差均方根（root mean square eror of approximation，簡稱 RMSEA）：比較理論模式與完美契合飽和模式的差異程度，.05 以 下表示良好適配；.05~.08 表示合理適配。(二)、 模式比較適配度考驗：模式比較適配度指數用以顯示兩個以上競爭模式 之間相對較佳適配程度，包含下列指標：
1. 比較適配指數（comparative fit index，簡稱 CFI）：反應假設模式與 無任何共變數相關的獨立模式差異程度，並考慮到被檢定模型與中 央卡方分配的離散性。CFI 越接近 1 越理想，理想為.90 以上。
2. 正規化適配指數（normed fit index，簡稱 NFI）：表示假設模式對 獨立模式的改進程度，其值越接近 1 表示改進程度越大，以.90 以 上為佳。
3. 正規化適配度指數（non-normed incremental fit index，簡稱 NNFI）：
比較兩個對立模式間的適配程度，或比較所提模式對虛無模式間的 適配程度，以.90 以上為佳。
4. 增值適配指數（incremental fit index，簡稱 IFI）：IFI 是對 NFI 的 修正，企圖降低樣本大小的依賴，懲罰複雜模式，其值介於 0 與 1 之間，值越大表示適配度越好，以.90 以上為佳。
(三)、 精簡適配度考驗：精簡適配度指標在檢定答到預期適配程度下， 模 式 的精簡程度，包含下列指標：
1. 精簡的基準適配指標（parsimonious normed fit index，簡稱 PNFI）：
精簡的基準適配指標是指模式精簡程度，數值介於 0 至 1 之間，越 高越好。
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2. CN（Hoelter’s critical N）：CN 值指基於統計檢定之考量下，模式 獲得可被接受的適配程度所需之最低樣本數。CN＞200 為佳。
三、 內在結構適配度：Bollen(1989)主張內在結構適配度應包括測量模式及結 構模式兩方面（黃方銘，2007）。
(一)、 測量模式適配度方面，根據余民寧（2006）重要的測量模式適配度指標 有下列幾項。
1. 測量模式中的因素負荷量λX或λY及測量誤差變異數δ或ε，需達 顯著。
2. 測量變項的信度(即個別測量變項之 R2值)，需大於.50。
3. 潛在變項的組合信度(ρc，composite reliability)必須大於.60。
4. 平均變異抽取量(ρv，average variance extracted) 必須大於.50。
(二)、 結構模式適配度方面，根據余民寧（2006）重要的測量模式適配度指標 有下列幾項。
1. 結構參數需達顯著。
2. 潛在變項的信度，需大於.50。
3. 潛在變項間的相關係數應低於.90。