第四章 結果與討論
第三節 模式資料檢視
運用LISREL 分析資料前，必須對研究資料特性做充分的瞭解，以確認所獲 得的數據資料是否符合結構方程模式之假定，以避免對模式的估計及檢定結果造 成偏誤。
ㄧ般來說，若變項的分配態勢(skewness)絕對值大於 3.0，便視為極端偏態，
峰度(kurtosis)絕對值大於 10.0 則視為是有問題，若峰度絕對值大於 20.0 則視為極 端的峰度(Kline, 1998；引自黃芳銘 2002)。假使這些變項皆分配在這些標準之內，
則可以採取ML (maximum likelihood, 最大概似法) 進行估計。
由表19 可看出 72 題問項的態勢與峰度狀態，可以發現各題以及各組組合變 項的態勢值介於-0.919 到 2.381 之間，其絕對值小於 3；峰度值介於-1.028 到 6.246 之間，其絕對值小於10。
表19 模式組合變項之態勢與峰度分配
觀察變項 態勢 峰度 平均數 標準差
pa 0.01 0.13 2.99 0.54 pb 0.61 0.30 2.17 0.58 pc 0.63 0.67 1.97 0.51 pd 0.32 0.50 2.48 0.53 pe 0.58 0.87 2.17 0.50 pf 0.31 -0.02 2.23 0.59 plfa 0.09 1.01 3.42 0.54 plfb -0.10 0.58 3.66 0.56 cla -0.18 0.96 3.50 0.49 clb -0.04 0.18 2.84 0.60 clc -0.38 1.12 3.61 0.49 註：pa 大眾媒體、pb 文化活動、pc 運動活動、pd 社交活動、pe 戶外活動、pf 個人嗜好、plfa
控制感、plfb 勝任感、cla 個人阻礙、clb 人際阻礙、clc 結構阻礙。
第四節 模式之整體適配度評鑑
整體的適配度考驗，為驗證模式假設前的步驟，目的在於瞭解觀察資料與所 要考驗理論模式之間配合情形。在此之前本節將先考慮違犯估計(offending estimates)，若統計結果出現違犯估計的現象，不論研究本身所獲得的適配度有多 良好，都是錯誤而且不能被接受的。因此在作SEM 統計之前必須要先了解違犯 估計，事先檢視後，才能進入結構模式適配度考驗以及指標的使用。
而本研究考驗模式穩定性，將在模式適配後進行複核效化進行模型檢驗，若 仍然可以得到理想的模型契合度估計數，則可宣稱具有理想複核效化。本研究將 抽取1200 份樣本，再將有效樣本以隨機方式分為兩部份，並進行模式適配的檢 驗以及複核效化的檢驗。以下將呈現校正樣本的各個參數指標值，而效度樣本亦 依據校正樣本作修正。
一、違犯估計之檢視
違犯估計指的是結構模式或測量模式中，統計輸出之估計係數超出可以接受 的範圍。若於統計輸出之結果中發現有違犯估計的現象時，表示整個模式之 估計是不正確的，也就是所輸入的共變數矩陣(表 20)缺乏充分的資訊。因此，
對模式作整體評鑑時，必須先檢視是否有違犯估計現象產生，通常發生的違 犯估計有三種類型，分別為：1、有負的誤差變異數存在，或是在任何建構中 存在著無意義的變異誤；2、標準化係數超過或太接近 1 (≧0.95)；3、有太大 的標準誤(黃芳銘，2002)。
表20 校正樣本觀察變項之共變數矩陣
pa pb pc pd Pe pf plfa plfb cla clb clc
pa 0.30
pb 0.11 0.36
pc 0.09 0.11 0.26 pd 0.10 0.14 0.13 0.30 pe 0.10 0.18 0.14 0.15 0.26 pf 0.13 0.19 0.13 0.17 0.18 0.38 plfa 0.04 0.06 0.09 0.10 0.09 0.08 0.31
plfb 0.05 0.05 0.07 0.10 0.08 0.07 0.26 0.32 cla 0.01 -0.01 -0.04 0.02 -0.01 0.00 0.00 0.01 0.20
clb 0.00 0.00 -0.01 0.00 -0.01 0.01 -0.04 -0.04 0.10 0.37 clc 0.02 -0.01 -0.03 0.02 0.00 0.01 0.04 0.06 0.13 0.07 0.25 註：pa 大眾媒體、pb 文化活動、pc 運動活動、pd 社交活動、pe 戶外活動、pf 個人嗜好、plfa
控制感、plfb 勝任感、cla 個人內在阻礙、clb 人際阻礙、clc 結構阻礙。
若標準化係數超過1 或太接近於 1，就必須考慮刪除其中一個建構，或是確 保所有建構之間都具有區別效度。而太大的標準誤則代表參數無法估計，因為標 準誤是受到觀察變項、潛在變項或是兩者測量單位以及參數估計的量所影響。
由表21 休閒覺知自由、休閒阻礙和休閒參與參數估計摘要表以及表 22 休閒 覺知自由、休閒阻礙和休閒參與模式測量誤估計摘要表，可得知標準化迴歸係數 之值介於-0.06 到 0.94 之間，大部分皆未太接近 1(通常以 0.95 為門檻)。標準誤介 於0.01 到 0.07 之間，表示誤差不算大，但模式測量誤估計摘要表中得知休閒控 制感與個人內在阻礙的構念未達顯著，因此將再次分析休閒覺知自由中的休閒控 制感以及休閒阻礙中的個人內在阻礙構念測量模式。
表21 校正樣本模式參數估計摘要表
參數 非標準化參數值 標準誤 t值 標準化參數值
λ1 1.00 ---- ---- 0.94 λ2 0.93 0.07 12.55* 0.87 λ3 1.00 ---- ---- 0.91 λ4 0.57 0.10 5.81* 0.39 λ5 0.75 0.11 6.56* 0.62 λ6 1.00 ---- ---- 0.47 λ7 1.55 0.17 9.35* 0.66 λ8 1.26 0.14 9.16* 0.63 λ9 1.46 0.15 9.48* 0.68 λ10 1.65 0.16 10.15* 0.82 λ11 1.71 0.18 9.66* 0.71 γ1 0.19 0.03 6.33* 0.40 γ2 -0.03 0.03 -1.33 -0.06 Φ21 0.01 0.01 0.63 0.03
註：未列標準誤者為參照指標，*p＜0.05， 表示該指標未通過。
表22 校正樣本模式測量誤估計摘要表
參數 非標準化參數值 標準誤 t值 標準化參數值
δ1 0.04 0.02 1.67 0.11
δ2 0.07 0.02 3.98* 0.23
δ3 0.03 0.02 1.37 0.16
δ4 0.31 0.02 14.79* 0.85 δ5 0.16 0.02 9.28* 0.62 ε1 0.24 0.02 15.19* 0.78 ε2 0.20 0.01 13.80* 0.56 ε3 0.16 0.01 14.12* 0.60 ε4 0.16 0.01 13.54* 0.54 ε5 0.08 0.01 13.07* 0.49 ε6 0.19 0.01 10.05* 0.32
註：*p＜0.05， 表示該指標未通過。
二、整體模式適配度檢定
經由LISREL8.51版之統計估計，得到整體模式適合度考驗指數呈現如表23。
由表中得知，絕對適配指標中的χ2 (510)=144.24，P=0，達到顯著水準，表示本研究 的校正樣本假設模式之共變數矩陣與實證資料之共變數矩陣間有差異存在，因此 模式被拒絕，但學者認為χ2值在統計上是無實質助益的，雖然會將其列在報表中 但卻少有人會在乎它(Bentle & Bonett, 1980; Rigdon, 1998; 引自黃芳銘，2004)。
GFI值為0.95，大於接受值0.90，顯示假設模式可以接受，AGFI值為0.92，大於接 受值0.90。SRMR值為0.057，小於接受值0.08，顯示此部份模式是被接受。根據 Browne and Mels (1990)的定義，RMSEA若小於0.05，表示良好適配，若介於0.05 至0.08之間表示為可接受的適配(fair fit)，若介於0.08至0.10，表其為勉強可接受 之適配，此模式之RMSEA=0.07，介於0.05至0.08之間表示為可接受的適配。
由相對適配指標來看，NNFI=0.94，大於接受值0.90，顯示假設模式可以接 受，CFI=0.96，大於接受值0.90，顯示假設模式可以接受。
簡效適配指標中，PNFI=0.70，大於接受值0.5，顯示模式可以接受。PGFI=0.59 大於接受值0.5，表示模式可以接受。CN=223.96，大於200以上之門檻建議值，
顯示模式可以接受。χ2/df =3.52，介於接受值1~5之間，表示模式可以接受。由以 上結果所呈現的整體適配度指標顯示校正樣本假設模式是可以接受的，但有未顯 著之構念存在。
進一步檢視輸出，發現休閒阻礙的個人內在阻礙構念中的「我傾向於參與那 些符合我宗教信仰的新休閒活動」題項，標準化參數值為1，符合違犯估計的條 件，其t值為達顯著，表示該題項無法反映該構念，因此研究者決定將該題項刪除，
請參見表23與24。
表23 個人內在阻礙參數估計摘要表
參數 非標準化參數值 標準誤 t值 標準化參數值
λca1 1.00 --- --- 0.32 λca2 0.04 0.27 6.21* 0.33 λca3 0.04 0.50 11.11* 0.59 λca4 0.04 0.31 7.72* 0.41 λca5 0.05 0.02 0.32 0.02
λca6 0.04 0.56 12.48* 0.67 λca7 0.04 0.35 7.73* 0.41 註：未列標準誤者為參照指標，*p＜0.05； 表示該指標未通過
表24個人內在阻礙表測量誤估計摘要表
參數 非標準化參數值 標準誤 t值 標準化參數值
δca1 1.00 --- --- 0.90 δca2 0.04 0.60 14.96* 0.89 δca3 0.04 0.47 11.30* 0.65 δca4 0.03 0.47 14.31* 0.83 δca5 0.06 0.96 15.95 1.00
δca6 0.04 0.38 8.91* 0.54 δca7 0.04 0.60 14.31* 0.83 註：未列標準誤者為參照指標，*p＜0.05； 表示該指標未通過
絕對適配指標中的χ2（510）=155.72，P=0，達到顯著水準，表示本研究的校正 樣本假設模式之共變數矩陣與實證資料之共變數矩陣間有差異存在，因此模式被 拒絕。GFI值為0.95，大於接受值0.90，顯示假設模式可以接受，AGFI值為0.92，
大於接受值0.90。SRMR值為0.061，小於接受值0.08，顯示模式在此部可算通過。
根據Browne and Mels (1990)的定義，此模式之RMSEA=0.074，介於0.05至0.08之 間表示為可接受的適配。
由相對適配指標來看，NNFI=0.94，大於接受值0.90，顯示假設模式可以接 受，CFI=0.95，大於接受值0.90，顯示假設模式可以接受。
簡效適配指標中，PNFI=0.70，大於接受值0.5，顯示模式可以接受。PGFI=0.59 大於接受值0.5，表示模式可以接受。CN=207.99，大於200以上之門檻建議值，
顯示模式可以接受。χ2/df =3.79，介於接受值1~5之間，表示模式可以接受。由以 上結果所呈現的整體適配度指標顯示出校正樣本假設模式是可以接受的。其結果 各指標數值呈現於表25、26與27，修正後之路徑圖呈現如圖4。
表25 校正樣本整體模式適配度考驗指標摘要表
絕對適配指標 相對適配指標 簡效適配指標 χ2值
(P 值) GFI AGFI SRMR RMSEA NNFI CFI PNFI PGFI CN (χ2/
df) 假設模式 0.00 0.95 0.92 0.057 0.07 0.94 0.96 0.70 0.59 223.96 3.52 修正模式 0.00 0.95 0.92 0.061 0.07 0.94 0.95 0.70 0.59 207.99 3.79 接受值 >0.05 ≧0.9 ≧0.9 ≦0.08 ≦0.08 ≧0.9 ≧0.9 ≧0.5 ≧0.5 ≧200 1~5
註： 表示該指標未通過
表26校正樣本模式參數估計摘要表—修正後
參數 非標準化參數值 標準誤 t值 標準化參數值
λ1 1.00 --- --- 0.92 λ2 0.50 0.03 19.01* 0.89 λ3 1.00 --- --- 0.85 λ4 0.20 0.03 6.70* 0.33 λ5 0.35 0.03 11.29* 0.70 λ6 1.00 --- --- 0.47 λ7 1.55 0.17 9.33* 0.66 λ8 1.27 0.14 9.16* 0.64 λ9 1.46 0.15 9.45* 0.68 λ10 1.65 0.16 10.13* 0.82 λ11 1.71 0.18 9.63* 0.71 γ1 0.10 0.02 6.67* 0.40 γ2 -0.03 0.01 -2.59* -0.14 Φ21 0.07 0.05 1.41 0.07 註：未列標準誤者為參照指標，*p＜0.05。
表27 校正樣本模式測量誤估計摘要表---修正後
參數 非標準化參數值 標準誤 t值 標準化參數值
δ1 0.05 0.02 2.40* 0.15 δ2 0.06 0.02 3.44* 0.20 δ3 0.07 0.02 2.72* 0.28 δ4 0.33 0.02 15.30* 0.89 δ5 0.13 0.02 6.64* 0.50 ε1 0.24 0.02 15.20* 0.78 ε2 0.20 0.01 13.81* 0.56 ε3 0.16 0.01 14.09* 0.60 ε4 0.16 0.01 13.56* 0.54 ε5 0.08 0.01 10.06* 0.32 ε6 0.19 0.01 13.09* 0.49 註：*p＜0.05， 表示該指標未通過。
休 閒 控 制 感
休 閒 勝 任 感
人 際 性 阻 礙
結 構 性 阻 礙
休 閒 阻 礙
休 閒 參 與
大眾媒體
文化活動
運動活動 社交活動 戶外活動
個人嗜好
圖4 校正樣本修正模式路徑圖與標準化係數
由表28，可得知絕對適配指標中的χ2（509）=130.60，P=0，達到顯著水準，表 示本研究的校正樣本假設模式之共變數矩陣與實證資料之共變數矩陣間有差異 存在，因此模式被拒絕。GFI值為0.96，大於接受值0.90，顯示假設模式可以接受，
AGFI值為0.93，大於接受值0.90。SRMR值為0.048，小於接受值0.08，顯示模式 在此已通過。根據Browne and Mels(1990)的定義，此模式之RMSEA=0.066，介於 0.05至0.08之間表示為可接受的適配。
由相對適配指標來看，NNFI=0.95，大於接受值0.90，顯示假設模式可以接 受，CFI=0.96，大於接受值0.90，顯示假設模式可以接受。
簡效適配指標中，PNFI=0.70，大於接受值 0.5，顯示模式可以接受。PGFI=0.59 大於接受值0.5，表示模式可以接受。CN=253.27，大於 200 以上之門檻建議值，
顯示模式可以接受。χ2/df =3.18，介於接受值 1~5 之間，表示模式可以接受。由 以上結果所呈現的整體適配度指標顯示出效度樣本假設模式是可以接受的。
表28 效度樣本整體模式適配度考驗指標摘要表
絕對適配指標 相對適配指標 簡效適配指標 χ2值
(P 值) GFI AGFI SRMR RMSEA NNFI CFI PNFI PGFI CN (χ2/
df) 假設模式 0.00 0.96 0.93 0.048 0.06 0.95 0.96 0.70 0.59 253.27 3.18 接受值 >0.05 ≧0.9 ≧0.9 ≦0.08 ≦0.08 ≧0.9 ≧0.9 ≧0.5 ≧0.5 ≧200 1~5
註： 表示該指標未通過
第五節 研究假設之檢定
本研究共有兩部分的假設，分別是測量模式的假設以及結構模式的假設。測 量模式的假設主要目的在於確認本研究之潛在建構具有足夠信度和效度以及國 外量表之潛在構念具有足夠信度和效度。因此，一個無效之潛在構念是無法做為 理論推論的，而其t 值的絕對值至少應大於 1.96，測量假設的各別信度一般以 R2 來代表。所以只要t 值達到顯著程度，信度 R2便可以被接受(黃芳銘，2002)。
再者，結構模式假設所指的就是潛在變項間的相互關係，也是本研究主要理 論的因果關係，本研究的三項結構模式假設：
假設四：「休閒覺知自由」與「休閒組礙」間有相關性。
假設五：「休閒覺知自由」顯著且正向影響「休閒參與」。
假設六：「休閒組礙」顯著且負向影響「休閒參與」。
一、測量模式
檢驗測量模式的部分，由表29 中可以看出十一個觀察變項在其所反映的潛 在變項上的t 值達顯著水準，因此測量模式的假設已獲得支持。
表29 修正模式之項目因素負荷量統計表
參數 非標準化參數值 標準誤 t值 標準化參數值
參數 非標準化參數值 標準誤 t值 標準化參數值