樣本分析

一、基本資料分析

本研究於 102 年 11 月份進行正式量表施測，以新竹科學園區及台中科學 園區內之三家高科技產業為主，量表發放分為紙本量表與線上量表，紙本量 表以郵寄方式發放 50 份，線上量表以社交媒體訊息及 e-mail 200 份，共回收 157 份有效問卷，有效回收率為 78%，為了解受訪對象其性別、年齡、工作年 資、職位以及社交媒體使用程度等基本資料，進行樣本分析以利後續檢定分 析，樣本分析結果如表 4-1。於性別分布上，以男性比例較高(54.1%)，女性比 例為 45.9%，兩者並無懸殊差異；於年齡分布上，主要集中於 26-30 歲(32%) 與 31-35 歲(38%)，20-25 歲佔 15%，36-40 歲佔 13%，而以 41 歲以上所占比 例最少；於工作年資分布上，以工作 0-3 年與工作 5-10 年類別人數最多，分 別為 32%與 34%，3-5 年佔 15%，10 年以上佔 19%；於職位分布上，非管理 職所佔比例為 80%，相對於中階管理職(19%)與高階管理職(1%)明顯高出許 多。

表 4-1

三、社交媒體使用程度

本研究主要針對員工使用社交媒體情況探討，故提出常見即時通訊媒體 供填答者勾選各項目使用頻率，共分為不適用(計分為 0)、低度(計分為 1)、中 度(計分為 2)、高度(計分為 3)，回收後為達研究便利將使用程度量化為數字，

統整如表 4-3 所示，由此得知在本研究提出之社交媒體中，以 e-mail 被使用的 程度最高，Line 與 Facebook 分別位居第二與第三。

表 4-3

社交媒體使用程度

使用程度(分) 使用程度頻率(%) 使用排名

公司自行開發 186 39.5% 4

facebook 279 59.2% 3

skype 155 32.9% 5

twitter 23 4.9% 9

line 329 69.9% 2

Whatsapp 73 15.5% 6

Wechat 69 14.6% 7

e-mail 384 81.5% 1

others 68 14.4% 8

為進一步了解各背景之社交媒體使用程度狀況，本研究以社交媒體使用 程度前三名與性別交叉比對，如表 4- 4 所示，資料結果呈現 Facebook 使用程 度女性 (38.9%)高於男性(32.9%);Line 使用程度女性(44.4%)亦略高於男性 (43.5%);而 e-mail 使用程度男性(68.2%)則高於女性(66.7%)。

表 4-4

性別*社交媒體使用程度交叉表 社交媒體

類別 性別 使用程度

不適用 低度 中度 高度

Facebook

女性(n) 15 11 18 28

女性(%) 20.8% 15.3% 25.0% 38.9%

男性(n) 16 18 23 28

男性(%) 18.8% 21.2% 27.1% 32.9%

Line

女性(n) 6 7 27 32

女性(%) 8.3% 9.7% 37.5% 44.4%

男性(n) 13 9 26 37

男性(%) 15.3% 10.6% 30.6% 43.5%

e-mail

女性(n) 9 3 12 48

女性(%) 12.5% 4.2% 16.7% 66.7%

男性(n) 5 5 17 58

男性(%) 5.9% 5.9% 20.0% 68.2%

四、共同方法變異

社會 科 學研究 中 相當重視 「共同方法變異 (common method varience, CMV)」的現象，因為共同方法偏差對研究結果可能有嚴重影響，而所謂的 CMV 是指因研究中所使用的測量方法所產生的系統性偏誤(蕭佳純&涂志 賢，2012)， CMV 發生原因眾多，如:測量工具影響受測者對訊息的理解一致、

類化、一致性的同意、題意不清、問卷冗長等，亦可能因受測者知情緒狀態、

社 會 期 望 等 有 所 影 響 (Harrison, McLaughlin, & Coalter, 1996; Podsakoff, MacKenzie, & Lee, 2003)，而 CMV 會使構念相關膨脹造成型一錯誤，也可能 導致構念相關的縮減產生型二錯誤。本研究為避免 CMV 的產生，本研究使用 了反向題設計法以及受訪者資訊隱匿法進行事前預防措施，並以哈門氏單因 子測試法進行 CMV 之事後偵測，而哈門氏單因子測試法判定的的顯著負荷水 準為 50%(彭台光，高月慈&林鉦棽，2006)。表 4-5 為所有題項分數之主成分 分析，所得到之未轉軸前第一個因子負荷量為 32.432%，並未超過 50%，顯示 本問卷沒有 CMV 的問題。

表 4-5

共同方法變異檢定

因素 特徵值 解釋變異量(%) 累積解釋變異量(%)

1 11.351 32.432 32.432

2 3.646 10.416 42.848

3 3.101 8.859 51.707

4 2.067 5.905 57.612

5 1.944 5.555 63.167