樣本描述

本研究針對 PHEV 產業所設計之問卷，係針對產業於發展過程中所需之 八大類創新資源，依據其細項產業創新需求要素(IIR)進行專家問卷調查，問 卷設計內容可參閱附錄ㄧ。

本研究針對 PHEV 產業共發出問卷 141 份，回收 43 份，回收率為 30.5%，調 查時間自 2012 年 4 月 15 日至 5 月 18 日；問卷調查對象分類是依據 PHEV 產 業價值鏈，包括車用電池、車用電機、車用電控、系統整合與整車產業界相 關從業人員與專家，以及學術界、研究機構相關研究人員。

其中產業問卷對象來源主要是以第二屆「台灣國際電動車展」參展廠商，以 及台灣電動車產業聚落帄台之廠商資訊為主，而回收問卷主要的廠商有 車用電池業界: 蘭陽能源、中鋼碳素化學、芯傳科技、永泰動力科技、

新普科技、創揚科技、昇陽國際、研廣科技等。

車用電機產業: 華城電機、永捷能源科技。

車用電控產業: 胡連精密、欣隆精密、致茂電子、超倍能科技、創揚科技、

造隆科技等。

系統整合與整車產業界: 華創車電技術中心、台達電子、中華汽車、

飛寶動能、裕隆汽車、北智捷汽車、皆盈綠動能等。

另外學術與研究單位部份，則包括 ARTC (Automotive Research & Testing Center 財團法人車輛研究測詴中心)以及台北科技大學車輛工程系與相關技術 領域之學研專家。表 5-1 所列即各領域問卷數分佈與回收情形。

表 5-1 問卷對象回收率統計表

樣本群組 問卷領域

發放數量 回收數量 回收率

車用電池產業界 31 9 29 %

車用電機產業界 18 3 16.7 %

車用電控產業界 32 10 31.3 % 系統整合與整車產業界 30 15 50.0 % 學術界與研究單位 30 6 20.0 %

總計 141 43 30.5 %

資料來源: 本研究整理

本研究所回收之問卷以單位別分類，主要可分成研究開發、工程製造、業務 行銷、專案管理、高階主管等，以產業分析的角度而言，這些部門與單位屬 對於 PHEV 產業的技術或生產或市場面有深入接觸與研究的單位，為本研究 提供相當具參考性的建議與意見。 表 5-2 與圖 5-1 用以統計此次問卷對象的 單位別。

表 5-2 問卷對象單位別統計

單位 人數 百分比

研究開發 13 30.2%

工程製造 10 23.3%

業務行銷 10 23.3%

專案管理 4 9.3%

高階主管 4 9.3%

其他 2 4.7%

總計 43 100.0%

資料來源: 本研究整理

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圖 5-1 問卷回收對象單位別圓形圖

資料來源: 本研究整理

本研究對象所回收之問卷，依其業界年資做分類，主要分類為 0~5 年、5~10 年、10~15 年、15~20 年以及 20 年以上。表 5-3 與圖 5-2 可以看出其分布情 況，年資分佈相當帄均，且有許多在此產業界資深的專家與先進，為本研究 提供寶貴意見，大幅提升本研究的可參考性。

表 5-3 問卷回收對象業界年資統計表

資料來源: 本研究整理

年資 人數 百分比

0~5 年 11 25.6%

5~10 年 9 20.9%

10~15 年 9 20.9%

15~20 年 7 16.3%

20 年以上 7 16.3%

總計 43 100.0%

圖 5-2 問卷回收對象業界年資圓形圖

資料來源: 本研究整理

5.1.2. 信度與效度分析

關於信度(Reliability)分析，就專家問卷回收後的內部一致性信度(Internal Consistency Reliability)而言，本研究利用 SPSS 軟體，針對前述 43 份回收問 卷，進行Cronbach’s Alpha 信度分析，當所檢驗得的 Alpha 係數值愈高，代 表此量表(即本研究所設計之問卷)的內部一致性愈高，係用以測量相同特質；

一般而言，以Cronbach’s Alpha 係數估算信度，係數值介於 0.35 至 0.70 間視 為可接受，係數值大於 0.70 則屬高信度。

本研究之檢定結果如表 5-4 所示，分別區分八大類創新資源，檢驗在現在 問項與未來問項的各構面內部一致性；檢驗結果各構面之 Alpha 值大部分均 大於 0.60，屬於高信度與可接受之範圍，而傴有兩構面(現在的市場情勢)構 面，與(現在之研究環境)構面小於 0.60，但亦達可接受之範圍。

表 5-4 個別構面之信度分析表

構面 現在（α） 未來（α）

要素重 要性

研究發展 0.804 0.854 研究環境 0.589 0.741 技術知識 0.704 0.854 市場資訊 0.643 0.69 市場情勢 0.403 0.72

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資料來源: 本研究整理

關於效度(Validity)分析，本研究之問卷設計係經由產業研究與文獻 探討所設計，進行發放調查前並經過問卷詴作，確保問卷問項之清楚且易於 理解，以符合表面效度(Face Validity)；同時，問卷設計完成後，並經由相關 產業專家進行確認與增修，確保各問項於產業中之適合度與代表性，確保其 符合內容效度(Content Validity)。