第四章 結果與討論
第二節 正式量表信效度分析
一、效度分析
由表 4-4 得知，KMO 值均大於 .50，且 Bartlett 球形檢定也有顯 著，因此可以進行因素分析。
表 4-4 正式量表 KMO 值與 Bartlett 球形檢定
Bartlett 球形檢定
量表 KMO 值 卡方值 顯著性
知識移轉 .934 5057.737 .000 學習遷移 .873 1026.213 .000 組織氣候 .909 4842.647 .000
因素分析結果如表 4-5、表 4-6 以及表 4-7。（1）知識移轉量表中 的所有題項的因素負荷量都介於 .716 ~ .827，不必刪題，知識內化與 知識移轉滿足兩個構念的累積解釋變異量為 72.76%，特徵值分別為 9.296 和 1.618，兩者均大於 1 ，因此足以形成知識內化與知識移轉 滿足兩個構念。（2）學習遷移量表所有題項的因素負荷量介於 .637
~ .882，不必刪題，解釋變異量為 68.48%，特徵值為 3.324。（3）組 織氣候量表，所有題項的因素負荷量皆介於 .619 ~ .849，不必刪題，
危機、創新與合作氣候三個構念的累積解釋變異量為 98.39%，特徵
創新與合作氣候三構念。
表 4-6 學習遷移正式量表因素分析
二、聚合效度
本研究使用結構方程式的軟體 Amos 5.0 針對正式樣本 335 份，進行 驗證性因素分析（Confirmatory factor analyses, CFA）。各題項的因素負 荷量介於 .590 ~ .965，負荷量均大於 .50，表示各題項的內在品質佳。
本研究使用組合信度（composite reliability, CR）與平均萃取變異量
（average variance extracted, AVE），來衡量量表各構念的聚合效度。CR 值必須超過 .80，AVE 值必須超過 .50，量表始具高度的聚合效度（Farrell, 2010; Mello, Pereira, Silva, 1997; Shiu, Pervan, Bove, & Beatty, 2011）。由 表 4-8 顯示正式量表中的所有構念的 CR 值超過 .80，AVE 值超過 .50，
表示量表具有高度的聚合效度。
表 4-8 正式量表的聚合效度
變項 CR AVE
知識移轉 .9096 .6197.
知識內化 .9514 .6851
知識移轉滿足 .9333 .7092
學習遷移 .9075 .6650
整體組織氣候 .9296 .5488
危機氣候 .9075 .6626
創新氣候 .9046 .9660
合作氣候 .9060 .7628
三、區別效度
區別效度可用構念間的相關性表示（Chu & Chau, 2014）。每一個構 念 AVE 值的平方根大於該構念與其它構念之相關係數的個數，需至少佔 全體相關係數的個數之 75%以上（Fornell & Larcker, 2014）。從表 4-9 可 得知，每一個構念 AVE 值的平方根大於各構念相關係數的個數（21 個）， 佔全體比較個數（28 個）的 75%，達可接受範圍。
表 4-9 區別效度與描述性統計
**p < .01，對角線的值為 AVE 值的平方根
平均數 標準差 1 1.1 1.2 2 3 3.1 3.2 3.3
1.知識移轉 81.705 13.899
.787
1.1 知識內化 49.690 8.750 .965**
.827
1.2 知識移轉滿足
32.015 5.929 .921** .785**
.842
2.學習遷移 120.728 18.943 .764** .730** .713**
.815
3.組織氣候 47.997 10.617 .618** .545** .644** .562**
.740
3.1 危機氣候 26.027 5.414 .677** .615** .679** .628** .849**
.814
3.2 創新氣候 13.063 4.315 .384** .326** .419** .343** .861** .498**
.982
3.3 合作氣候 8.908 2.715 .456** .387** .499** .402** .849** .536** .786**
.8733
四、信度分析
由表 4-10 可以得知，正式量表所有的構念的 Cronbach’s α 都高 於 .80，達良好標準。Guttman 係數與折半信度都高於 .70，達可接受範 圍。
表 4-10 正式量表信度分析
變項 Cronbach’s α Guttman 係數 折半信度
知識移轉 .942 .833 .838
知識內化 .940 .799 .801
知識移轉滿足 .917 .880 .884
學習遷移 .900 .856 .897
整體組織氣候 .917 .755 .757
危機氣候 .872 .819 .852
創新氣候 .937 .865 .957
合作氣候 .844 .792 .873
五、模型適配度
研究模型的2=533.916（p=0.000），適配度指數（Goodness of Fit Iindex, GFI）= .904，比較適配指數（Comparative Fit Index, CFI）= .977 以及規準適配指數（Normal Fit Index, NFI）= .944，這三個指標均大
Approximation, RMSEA）= .045，小於 .08。上述數據顯示本研究模型與 實際資料之間具有足夠的適配度（Chi, Chun, & Tsai, 2011；吳明隆、涂 金堂，2008；陳寬裕、王正華，2010）。