第三章 研究方法
第三節 測量工具
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第三節 測量工具
壹、安眠藥使用狀態之測量
本研究的研究目的一，為使用受試者在一年半時間內所追蹤之五個時間點的安眠藥 物使用頻率（M0、M1、M3、M6、M12、M18），進行群體基礎軌跡分析，將安眠藥使 用頻率的不同變化類型進行分群，以找出不同的用藥頻率軌跡變化型態。在本研究裡，
安眠藥物的使用頻率之操作型定義為『每個月的藥物使用次數』。上述資料將透過電話 追蹤進行收集。
測量工具為『自編安眠藥物使用狀況問卷』。此問卷屬半結構式晤談問卷，由政大 睡眠實驗室設計，內容為基本用藥狀況調查。詢問題項除了要用來分析群體基礎軌跡模 型的依變項，『近一個月安眠藥頻率』，之外，分別還包含了『使用藥物種類是否有改 變』、以及『每次使用劑量』等相關內容，方便未來分析參考之用。（見附錄一）
貳、解釋變項之測量
根據所回顧安眠藥與失眠相關問卷，為盡可能完整地納入影響安眠藥使用頻率軌跡 型態的因素，故涵蓋三個層面之因素，包含人口變項層面、心理相關變項層面，以及睡 眠相關變項層面，而心理相關變項則進一步可分成心理特質變項與用藥心理狀態變項，
睡眠相關變項也可進一步分成睡眠狀態變項與失眠病程影響因子變項。上述變項的納入，
是為了檢驗這些變項在不同用藥頻率軌跡型態間，是否有差異，以進一步幫助理解安眠 藥頻率軌跡的不同。
本研究的用藥軌跡間的相關變項資料，只會單獨在基準期收集，以下將逐一介紹各 層面之研究工具。
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一、人口相關變項層面
『自編受試者基本資料問卷』，所含內容包含年齡、性別、教育程度、以及是否共病 生、心理疾患等。本研究將用以上不同人口變項當作研究目的二的解釋變項，協助理解 安眠藥軌跡間的不同。（見附錄二）
二、心理相關變項層面
情緒狀態與人格相關變項 情緒狀態變項以不同量表測量憂鬱程度、焦慮程度、壓力反應 程度，而人格相關變項則分別測量安眠藥使用者不同情緒調節行為的表現、以及三項度人格 層面的表現。他們分別的測量工具如下：
1. 『貝克憂鬱量表第二版（Beck Depression Inventory-II，簡稱 BDI-II；Beck, Steer,
& Brown, 1996）』，用來測量個體憂鬱症狀的嚴重程度。此問卷有 21 題，每題描 述憂鬱相關事件或反應，填答者需要根據近一個禮拜的狀況選出題目中最符合的 選項，其中最輕微症狀的代表分數為 0 分，最嚴重的則為 3 分，分數的總和呈現 個體的憂鬱程度。BDI 具有良好的內部一致性（α=.91），並與其他憂鬱量表有高 度相關（Beck, Steer, & Brown, 1996）。BDI-II 中文版由陳心怡翻譯，具有良好的 內部一致性（α=.092）與區辯能力（盧孟良, 車先蕙, 張尚文, & 沈武典, 2002）。本 研究將計算此量表總分，作為受試者的憂鬱症狀嚴重程度，並以此變項作為用藥 頻率軌跡型態的解釋變項，協助理解安眠藥使用頻率軌跡間的不同（見附錄三）。
2. 『貝克焦慮量表（Beck Anxiety Inventory，簡稱 BAI；Beck，Epstein, Brown, &
Steer, 1988）』用於測量個體焦慮狀況之嚴重度。BAI 有 21 題，包含焦慮相關生理 症狀或認知想法之題目。作答形式為 4 點量尺，0 分為『完全沒困擾』，4 分為
『重度困擾』，分數總和呈現為填答者的焦慮程度。BAI 具有良好內部一致性
（α=.92）與時間穩定度（一週再測信度為.75；Beck，Epstein, Brown, & Steer, 1988）。BAI 中文版由林一真 （2000）翻譯，內部一致性良好（α=.95），且能夠有
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效區辯正常組與焦慮組（AUC.85；車先蕙, 盧孟良, 陳錫中, 張尚文, & 李宇宙, 2006）。本研究將計算貝克焦慮量表的總分，當作受試者焦慮程度的指標，並作 為用藥頻率軌跡型態的解釋變項，協助理解安眠藥使用頻率軌跡的不同。（見附 錄四）
3. 『情緒調節量表（Emotion Regulation Questionnaire, 簡稱 ERQ）；（Gross & John, 2003)』用來測量個體在『再評估（reappraisal）』與『壓抑（suppression）』兩種 情緒調節的使用。『在評估』指透過分析潛在情緒引發（emotion-eliciting）情境的 方式來降低情緒衝擊，『壓抑』則指透過不表達情緒來降低情緒反應，在 ERQ 中，
前者含 6 提，後者含 7 題。ERQ 有原文與中文兩版。ERQ 原文版為 7 點量表，1 分為『強烈地不同意』，7 分為『強烈地同意』，兩個分量表的內部一致性佳（α 介 於.68 與.82 之間； Gross & John, 2003）。ERQ 中文版由李澄賢 （2004)翻譯，改為 4 點量表，且其因素分析結果認為此量表還包含『沉著冷靜』的構念，令加入自 編的兩個題目完善測量，三個分量表皆有不錯的內部一致性（α 介於.66 與.79 之 間）。本研究將計算三個分量表（再評估、壓抑、沉著冷靜）的分數，作為用藥 頻率軌跡型態的解釋變項，協助理解安眠藥使用頻率軌跡間的不同。（見附錄五）
4. 『三項度性格量表（Tridimensional Personality Questionnaire,簡稱 TPQ；（Cloninger, 1987; Cloninger, Przybeck, & Svrakic, 1991)』為測量個體的性格三個面向。此性格 三面向的理論乃（Cloninger, 1986）所提，認為個體基本性格結構分別為『新鮮 感追求（Novelty Seeking）』、『傷害迴避（Harm Avoidance）』、以及『酬賞依賴
（Reward Dependence）』。TPQ 有 100 題，作答者將根據其是否符合性格描述回答
『是』與『不是』。TPQ 三分量表皆有良好內部一致性（α 介於.65 與.85 之間）與 跨時間穩定度（一週再測信度介於.85 與.92 之間；（Cloninger, 1987; Cloninger, Przybeck, & Svrakic, 1991)。TPQ 中文版由 Chen 等人（2002）翻譯，信度資料顯 示『新鮮感追求』與『傷害迴避』有相當好的內部一致性（α 分別為.70 與.87），
但『酬賞以來』的內部一致性不理想（α=.52）。本研究將分別計算上述之性格三
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面向總分，作為用藥頻率軌跡型態的解釋變項，以協助理解安眠藥使用頻率軌跡 間的不同。（見附錄六）
5. 『 壓 力 知 覺 量 表 （Perceived Stress Scale， 簡 稱 PSS；Cohen, Kamarck, &
Mermelstein, 1983）』測量個體知覺到的壓力程度。PSS 有 14 題，每題皆描述主觀 知覺壓力的感受，填答者需評估其在過去一個月經驗到該壓力的頻率。作答形式 為 5 點量表，0 分為『從不』，4 分為『總是』。PSS 具有良好的內部一致性（α 介 於.84 與.86 之間）與再測信度（r=.85），中文版亦有良好的一致性（α=.85；初麗 娟與高尚仁，2005）。本研究將採用量表總分代表受試者感受到的壓力程度，並 作為用藥頻率軌跡型態的解釋變項，以協助理解安眠藥使用頻率軌跡間的不同。
（見附錄七）
安眠藥使用心理狀態相關變項 目前納入了安眠藥使用渴求程度的測量，以及對安眠藥正 負向態度程度的測量。他們分別的測量工具如下：
1. 『安眠藥渴求量表（Hypnotic-Urge Scale，簡稱 HUS）』：用於測量個體對於助眠藥 物之渴求。HUS 由政大睡眠實驗室編制，研究者根據 Tiffany 與 Drobes（1991）的理 論所編制，其最終版本為 20 題，其中 9 題描述『對藥物效果的期待』、7 題描述
『對用藥想法與行為的失控感』、以及 4 題『對藥物的欲求與所帶來的欣快感之期 待』等，共有三個構念。作答形式為 7 點量表，1 分為『非常不符合』，7 分為『非 常符合』。總量表與各分量表皆具有良好之內部一致性（α 介於.89 與.96 之間）。本 研究將使用 HSC 量表總分，作為用藥頻率軌跡型態的解釋變項，以協助理解安眠藥 使用頻率軌跡間的不同。（見附錄八）
2. 『安眠藥使用態度分量表』為政大睡眠研究室所編制的安眠藥使用之計劃行為理論 問卷（The Theory of Planned Behavior and Hypnotic Use Questionnaire，簡稱 TpBHQ）中 的一部分。完整問卷的編制方法採用間接測量方式，也就是在編制過程中，先以半 結構問卷訪談方式，了解受訪者對服用安眠藥行為之『正負向態度』、『主觀規
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範』、與『促進與抑制服用助眠藥物之知覺控制』的相關描述。綜合所有受訪者的 描述後，選擇描述頻率在 75%以上的題目（如：服用安眠藥讓我安心、服用助眠藥 物讓我成癮）。由於間接測量使用的是期望值概念，因此受試者必須根據被選出的 項目描述（服用安眠藥可以快速入睡），做出強度的評估（如：多想要得到快速入 睡的結果，七點量表：1 非常不想要、7 非常想要），再將該項題目的信念與強度相 乘後則組成『正向態度』、『負向態度』、與其他三個構念組成五個向度。本研究 主要測量的『態度』部分由『行為信念』與『結果評價』構成，包含其他測量項目 由 9 個分量表組成。 針對此問卷的信、效度探討發現量表的內部一致性信度佳（α 介 於 0.739-0.848）。本研究將其中計算『正向態度』與『負向態度』分量表的分數，作 為用藥頻率軌跡型態的解釋變項，以協助理解安眠藥使用頻率軌跡間的不同。（見 附錄九）
三、睡眠相關變項層面
失眠狀態變項 以測量失眠嚴重程度的測量為主，測量工具為『失眠嚴重程度指標
（Insomnia Severity Index，簡稱 ISI；Morin 等人，1993）』：ISI 用來測量個體的失眠嚴重 程度，包含了 7 個關於失眠、知覺、以及影響程度的題項。作答形式為 5 點量尺，範圍 介於 0-4 分之間。分數需加總計算，當總分介於 0 分至 7 分之間時，呈現『沒有顯著的 失眠問題』，8 分至 14 分則呈現『臨界程度的失眠問題』，15 分至 21 分表示『中等程度 失眠問題』，而22 分至 28 分則為『重度的失眠問題』。ISI 反應出主觀睡眠指標，具有良 好的內部一致性（α=.74；Morin, 1993），且與客觀多頻道睡眠記錄的失眠相關指標有中 等程度以上的相關（相關係數介於.32 與.55 之間；Bastien, Vallières, & Morin, 2001）。ISI 中文版亦有良好的內部一致性（α=.94），可良好的區辯失眠與非失眠個體（AUC=.97；
楊建銘、許世杰、林詩淳、周映妤與陳瑩明，2009）。本研究將計算失眠嚴重程度表的 總分，並以受試者在失眠嚴重度上的差異作為用藥頻率軌跡型態的解釋變項，以協助理 解安眠藥使用頻率軌跡間的不同。（見附錄十）
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失眠持續因子相關變項 目前透過不同的工具來測量維持失眠症狀的相關因子，包含 容易失眠的狀態分數、失眠失功功能的信念強度、以及睡前激發特質。他們分別的測量 工具如下：
1. 『福特壓力下失眠反應量表（Ford Insomnia Response to Stress Test，簡稱 FIRST；
Drake, Richardson, Roehrs, Scofield, & Roth, 2004）』用於測量個體於壓力情境下的 失眠反應。FIRST 有 9 題，各題描述與壓力相關的事件，填答者需根據過往經驗
Drake, Richardson, Roehrs, Scofield, & Roth, 2004）』用於測量個體於壓力情境下的 失眠反應。FIRST 有 9 題，各題描述與壓力相關的事件，填答者需根據過往經驗