物聯網應用的成功需要依賴感知網路與巨量資料分析技術密切整合，前者負責蒐集 周圍的環境資訊，並尋找最佳路徑傳遞出去。後者則從蒐集到的巨量資料之中找出潛在 商業價值、擬定未來投資決策、發現未來商業問題並制定因應策略，如圖 4-6 所示。目 前產業面對巨量資料應用最關注三大議題為(葉恆芬、鍾銘輝、蘇明勇，2015)：
(一) 追蹤和管理物聯網的資料模型
為了建立 Big Data 應用，企業需要將所有的連網機器或資產賦予一種資料模型
（Model）。此模型定義了一組資料項，如：時間序列的感測器讀數或資料點，以及它們 的儲存選項，例如：警示、事件、地點、上傳文件、屬性等。除讓企業可以彈性的蒐集 各種物件資訊，並即時示警或查詢資產資料。
(二) 處理與儲存機器資料的效率化平台
為了讓企業可快速收集資料與編製索引，同時面對未來資料量不斷增加的情況下，
必須提供一個高效與彈性擴充的分散式儲存與運算架構。Hadoop 與 MapReduce 是目前 最常見的技術平台。前者主要將資料分割並分配給其他伺服器集群，並且可以彈性的擴
第四章 昇降設備遠端監控技術
充至數千個節點來完成執行任務並儲存資料。後者則方便開發者讓程式在分散式系統上 運算，透過將資料切割並分發給數千個節點計算後再整合運算結果，相較於傳統方法大 大提升資料與訊息處理與儲存的效率。
(三) 管理資產和建構資料分析規則
管理和分析機器與資產需要一個視覺化介面與平台，讓企業可以靈活的瀏覽各式各 樣的「群組」狀態，並提供直覺的用戶介面及規則引擎（Rules Engine）。「規則引擎」
得以讓企業自動生成基於個人化排程的觸發活動，例如：當 TempSensor >135 度時產生 示警服務。
圖 4-6 國際標準組織／產業聯盟積極投入發展 資料來源：葉恆芬、鍾銘輝、蘇明勇，(2015)
(四) 建構自主化雲端平台與資料中心
網路設備大廠 Cisco 預測軟體定義網路（Software-Defined Network，SDN）、物聯 網與雲端運算是未來重要的 ICT 關鍵技術，並視三者為未來公司營收成長主要來源。
其中 SDN 與物聯網普遍受到國際營運商的青睞，原因在於 SDN 能夠優化網路架構，
節省資本支出以及降低維運成本，而物聯網則能創造新的營業模式，帶來更多業務收 入。
透過 SDN 控制軟體的集中管理功能，可運用於物聯網核心網路與存取網路的管理，
如遠端監控、安全認證、網路虛擬化以及內容傳遞網路等。在轉換 SDN 網路架構後，
並可採用一般且通用的硬體取代，搭配 SDN 控制軟體來最佳化硬體設備，因而省下不 少成本。如網路巨擘 Google 於 2012 年宣布將其內部網路轉換成 SDN 架構，網路虛 擬化與雲端平台大廠 VMware 亦提出軟體定義資料中心（Software-Defined Data Center，
SDDC）的概念，透過集中式控制器上所執行的軟體，來節省成本、縮短部署時間。
此外，一旦倍數成長的聯網裝置連上網路，將創造出新型態的物聯網應用服務，同 時也引發網路安全、電力耗損以及網路管理等新議題。SDN 架構具備集中控制、虛擬 化、可編程三大網路優化特性，有機會解決物聯網上述面臨的挑戰，加速物聯網應用之 發展。
在 SDN 與物聯網整合與互補大趨勢之下，台灣應加速建構具彈性系統架構之雲端 資料中心，藉由建構軟體定義資料中心（Software- Defined Data Center）、 軟體定義儲 存（Software-Defined Storage）等關鍵技術，培養雲端平台與資料中心方案之自主能力，
建構發展物聯網彈性應用環境，從而作為各應用之基礎平台，加速物聯網可持續性商業 模式之發展。