第 4 章 研究結果
第五節 癌症直接與間接花費之成本動因
Table 4-9 為成本動因對各個癌症之直接醫療成本，以及直接與間接成本總 和的影響，以廣義線性模型估算之迴歸係數(beta coefficient)呈現，若迴歸係數 為正值，表示該因子會使癌症的成本增加，若為負值則表示該因子會使癌症的 成本減少，又因本研究之廣義線性模型設定的連結函數(link function)為 log，迴 歸係數的值在取自然指數後則為變化的倍數。
由於本研究納入之成本動因包含癌症的期別，因此只有在「癌症登記檔長 表」中有腫瘤分期資料者才會納入此部分的完整個案分析(complete case analysis)，詳細分析人數請參考 Table 4-8。
Table 4-9. Number and percentage of complete case
註：由於白血病不需考慮期別，因此其完整個案比例為100%。
Cancer Number of
total patients
Number of complete case (%)
Lung cancer 87,568 61,983 (70.8%)
Female breast cancer 88,416 62,932 (71.2%)
Colorectal cancer 112,986 67,697 (59.9%)
Liver cancer 90,987 61,106 (67.2%)
Oral cancer 50,784 37,615 (74.1%)
Leukemia 14,276 14,276 (100%)
Prostate cancer 35,086 23,250 (66.3%)
Non-Hodgkin lymphoma 16,268 9,129 (56.1%)
Gastric cancer 30,659 14,997 (48.9%)
Esophageal cancer 18,191 10,199 (56.1%)
doi:10.6342/NTU201901297
62
4-5-1. 診斷年代
診斷年代的差異在章節 4-4-2 曾進行次群組分析，大部分癌症後期診斷者 之直接醫療成本較高，在本章節經過多因子迴歸模型校正後，肺癌、女性乳 癌、肝癌、白血病及胃癌後期診斷者之直接醫療成本仍顯著高於前期者，口腔 癌則趨勢相反，其後期診斷者之直接醫療成本經校正後平均值為451,537 元 (Table 4-10)，顯著少於前期者(460,995 元)，其他癌症則沒有顯著差異。
以直接與間接成本總和而言，肺癌、口腔癌及食道癌之後期診斷者皆顯著 少於前期者，而女性乳癌、肝癌及白血病恰好相反，後期診斷者皆顯著高於前 期者，其餘癌症如大腸直腸癌、前列腺癌、非何杰金氏淋巴瘤及胃癌則沒有顯 著差異。各癌症校正後之平均成本請參考
Table 4-10。
4-5-2. 診斷年齡及性別
診斷年齡在所有癌症皆有顯著減少成本的影響，不論是直接醫療成本或是 直接與間接成本總和，隨著年齡的增加，費用成本皆會顯著減少。
在直接醫療成本，大腸直腸癌、肝癌、口腔癌、胃癌及非何杰金氏淋巴瘤 的男性花費皆顯著較女性增加，肺癌則為女性花費顯著較男性高。而在直接與 間接成本之總和，男性皆顯著較女性高，這是由於男性的平均薪資及就業率較 女性高，因此考慮生產力損失的間接成本時，男性的成本會高出女性許多。
4-5-3. 腫瘤遠處轉移的發生／晚期癌症
在初診斷時即發生腫瘤遠處轉移者(在非何杰金氏淋巴瘤則為 Ann Arbor 第 三、四期者)，在肺癌、肝癌、口腔癌、胃癌及食道癌會使得直接醫療成本顯著 減少，在女性乳癌、大腸直腸癌、攝護腺癌及非何杰金氏淋巴瘤則會造成直接 醫療成本顯著增加。然而若以直接與間接成本之總和而言，在診斷時即發生遠 處轉移的晚期患者，其花費的成本在各癌症皆會顯著增加。
doi:10.6342/NTU201901297
63
4-5-4. Charlson comorbidity
共病症的多寡以 Charlson Comorbidity Index (CCI)表示，其在任何癌症都會 造成一致的顯著影響：共病症愈多(CCI 分數愈高)，癌症成本皆會顯著增加，不 論是直接醫療成本或是直接與間接醫療成本的總和。
4-5-5 是否於醫學中心治療
癌症診斷後主要就醫的醫院是否為醫學中心亦會對大部分癌症的直接醫療 成本有顯著的影響，除了女性乳癌及前列腺癌，其他癌症患者若主要在醫學中 心就醫，直接醫療成本皆會顯著增加。以直接與間接成本之總和而言，肺癌、
大腸直腸癌、白血病、非何杰金氏淋巴瘤、胃癌及食道癌在醫學中心接受治療 會顯著增加成本。
doi:10.6342/NTU201901297
64
Table 4-10. Coefficient estimates of cost drivers in direct and indirect costs
Cancers
Beta coefficient estimates in direct costs (SD) Beta coefficient estimates in direct and indirect costs (SD) Age at
diagnosis Gendera Year of diagnosisb Lung cancer -0.0211*
(0.0003) Female breast
cancer Liver cancer -0.0190*
(0.0003) Oral cancer -0.0076*
(0.0004) Leukemia -0.0355*
(0.0007) Prostate cancer -0.0110*
(0.0006) Gastric cancer -0.0141*
(0.0006) CCI, Charlson comorbidity index; N/A, not available; SD, standard deviation
*p-value < 0.05; a Female as reference; b 2007~2010 as reference; c Late stage (Ann Arbor stage 3~4) for non-Hodgkin lymphoma
doi:10.6342/NTU201901297
65
Table 4-11. Adjusted mean of direct and indirect costs in different year of diagnosis, grouped by 4-year intervals
Cancers
Adjusted mean of direct cost (95% CI) Adjusted mean of direct and indirect cost (95% CI) Diagnosed in
2007~2010
Diagnosed in 2011~2014
Beta coefficient estimates (SD)
Diagnosed in 2007~2010
Diagnosed in 2011~2014
Beta coefficient estimates (SD)
Lung cancer 561,329
(554,918-567,813) Female breast cancer 520,535
(510,824-530,430) Colorectal cancer 418,086
(413,527-422,695)
Liver cancer 243,776
(240,137-247,470)
Oral cancer 460,995
(446,156-476,328)
Leukemia 818,887
(791,515-847,206) Prostate cancer 371,283
(364,259-378,442)
Gastric cancer 351,819
(343,010-360,855) Esophageal cancer 537,824
(516,289-560,258) CI, confidence interval; SD, standard deviation
*p-value < 0.05
doi:10.6342/NTU201901297
66