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發現客戶的風險承受度愈高時，客戶利潤貢獻度也會愈高，故客戶的風險承受度 與客戶利潤貢獻度呈現正相關的假說成立。
表 4-3 風險承受度不同的客戶在利潤貢獻之差異分析
各量表 組別 個數 百分比 平均數 標準差 F 值
差異 情形
客戶利潤貢獻度
(1)保守型 531 35.4 3,888.53 1,200.34
1,291.80 ** 3>1,2 (2)穩健型 836 55.7 7,815.77 1,508.70
(3)積極型 133 8.9 11,061.19 3,664.21
*P≦0.05 **P≦0.01
第三節 相關分析
一、客戶構面與顧客利潤貢獻度相關係數分析
為了解兩變數間之相關方向及相關程度，本研究以 皮爾森相關係數及 Spearman相關係數兩種統計方法就樣本進行變數相關性之統計分析，由表4-4可 知，「客戶學歷」與「客戶利潤貢獻度」的p-value＜0.01，表示具顯著水準，即
「客戶學歷」與「客戶利潤貢獻度」有正相關，而其Spearman相關係數為0.75；
由表4-4可知，「客戶資產規模」與「客戶利潤貢獻度」的p-value＜0.01，表示具 顯著水準，即「客戶資產規模」與「客戶利潤貢獻度」有正相關，而其Pearson 相關係數為0.99；由表4-4可知，「客戶往來期間」與「客戶利潤貢獻度」的p-value
＜0.01，表示具顯著水準，即「客戶往來期間」與「客戶利潤貢獻度」有正相關，
而其Pearson相關係數為0.45；由表4-4可知，「客戶風險承受度」與「客戶利潤貢 獻度」的p-value＜0.01，表示具顯著水準，即「客戶風險承受度」與「客戶利潤
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貢獻度」有正相關，而其Spearman相關係數為0.37。
表 4-4 客戶構面與客戶利潤貢獻度相關分析
顧客利潤貢獻度
學歷
相關係數 0.75
顯著性 0.00**
資產額(仟元)
相關係數 0.99
顯著性 0.00**
期間(月)
相關係數 0.45
顯著性 0.00**
風險度
相關係數 0.37
顯著性 0.00**
*P≦0.05 **P≦0.01
二、商品構面與顧客利潤貢獻度相關係數分析
為了解兩變數間之相關方向及相關程度，本研究以 Pearson 相關係數統計方 法就樣本進行變數相關性之統計分析，由表 4-5 可知，「客戶商品投資績效」與
「客戶利潤貢獻度」的 p-value＜0.01，表示具顯著水準，即「客戶商品投資績效」
與「客戶利潤貢獻度」有正相關，而其 Pearson 相關係數為 0.85；由表 4-5 可知，
「投資型商品金額」與「客戶利潤貢獻度」的 p-value＜0.01，表示具顯著水準，
即「投資型商品金額」與「客戶利潤貢獻度」有正相關，而其 Pearson 相關係數 為 042。
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表 4-5 商品構面與客戶利潤貢獻度相關分析
顧客利潤貢獻度
商品投資績效
相關係數 0.85
顯著性 0.00**
投資型商品金額
相關係數 0.42
顯著性 0.00**
*P≦0.05 **P≦0.01
三、理顧專業構面與顧客利潤貢獻度相關係數分析
為了解兩變數間之相關方向及相關程度，本研究以 Pearson 相關係數統計方 法就樣本進行變數相關性之統計分析，由表 4-6 可知，理專業績目標」與「客戶 利潤貢獻度」的 p-value＜0.01，表示具顯著水準，即「理專業績目標」與「客戶 利潤貢獻度」有正相關，而其 Pearson 相關係數為 0.95；由表 4-6 可知，「理專年 資」與「客戶利潤貢獻度」的 p-value＜0.01，表示具顯著水準，即「理專年資」
與「客戶利潤貢獻度」有正相關，而其 Pearson 相關係數為 0.45。
表 4-6 理顧專業構面與客戶利潤貢獻度相關分析
顧客利潤貢獻度
理專業績目標
相關係數 0.95
顯著性 0.00**
理專年資
相關係數 0.45
顯著性 0.00**
*P≦0.05 **P≦0.01
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