相關分析

相關(Correlation)是反應兩個變數線性關係強度的統計概念，主要的功用在 於分析兩個變數間的相關程度(Degree of association)，而相關係數(Correlation coefficient)可以解釋兩個或多個項目的關係，並且表示出它們的相關程度。

線性關係可依最具代表性的直線來表示兩個變數的關係，以共變的概念進 行，共變與相關係數據相同的計量原理，用來反應兩個變數之間的關係，共變 數可說是所有線性關係統計共同的基礎，而相關係數則是標準化的共變數。

兩個變數之間的相關程度通過相關係數r 來表示。相關係數 r 的值在-1 和 1 之間，但可以是此範圍內的任何值。正相關時，r 值在 0 和 1 之間，散點圖是斜 向上的，這時一個變數增加，另一個變數也增加；負相關時，r 值在-1 和 0 之間，

散點圖是斜向下的，此時一個變數增加，另一個變數將減少。 r 的絕對值越接 近 1，兩變數的關聯程度越強，r 的絕對值越接近 0，兩變數的關聯程度越弱；

因此若相關係數>0，表示兩者間有正相關(+1 為完全正相關)；若相關係數<0，

表示兩者間有負相關(-1 為完全負相關)；若相關係數=0，表示兩者之間無相關。

本研究採皮爾森相關分析加以檢定「交易型領導」、「轉換型領導」、「衝突決 策」以及「工作滿足感」各構面彼此之相關聯性，在結果中用星號(*)顯示顯著 性的相關，一般情況下p<.05 為一顆星號，p<.01 為二顆星號，p<.001 為三顆星 號。

本研究得以初步探究的方式瞭解領導風格（交易型領導、轉換型領導）與工 作滿足感（內在滿足、外在滿足）之間是否有其相關性，及其相關程度的多寡，

並將其表格整理如表4-7 呈現之。

表4-7 領導風格與工作滿足感相關矩陣表

變項 交易型

領導

轉換型 領導

內在 滿足

外在 滿足 交易型 1 .490^** .212^* .193 轉換型 .490^** 1 .221^* .585^**

變項 交易型

（r=0.212, p<0.05）呈顯著正相關，而與「外在滿足」的工作滿足感無顯著的相 關影響；另領導風格之「轉換型領導」與「內在滿足」的工作滿足感（r=0.221, p<0.05）及「外在滿足」的工作滿足感（r=0.585, p<0.01）呈顯著正相關，因此，

針對領導風格之「轉換型領導」皆會提升工作滿足感，其中以「外在滿足」較 和策略」、「自主策略」的衝突決策方式（r=0.197, p<0.05、r=0.290, p<0.01、r=0.271,

p<0.01、r=0.412, p<0.01）呈顯著正相關，其中以「自主策略」相關係數最高， p<0.01、r=0.514, p<0.01、r=0.341, p<0.01）呈顯著正相關，其中以「支持策略」

相關係數最高，相關係數達 0.514，反觀「強勢主導策略」及「自主策略」的衝

「自主策略」與「內在滿足」的工作滿足感（r=0.523, p<0.01、r=0.230, p<0.05、

r=0.222, p<0.05、r=0.571, p<0.01）呈顯著正相關，其中以「自主策略」相關係 數最高，相關係數達0.571，反觀「支持策略」的衝突決策方式無顯著的相關影 響，因此，針對衝突決策之「自主策略」方式，可提高工作滿足感之「內在滿 足」，再者是以衝突決策方式之「仁善策略」、「強勢主導策略」，最後是以衝突 決策方式之「求和策略」；另衝突決策方式之「支持策略」及「求和策略」、與

「外在滿足」的工作滿足感（r=0.618, p<0.01、r=0.420, p<0.01）呈顯著正相關，

其中以「支持策略」相關係數最高，相關係數達0.618，反觀「仁善策略」、「強 勢主導策略」、「自主策略」的衝突決策方式無顯著的相關影響，因此，針對衝 突決策之「支持策略」方式，可提高工作滿足感之「外在滿足」，再者是以衝突 決策方式之「求和策略」。