App 為應用程式 (Application) 之簡稱，分成行動軟體應用程式與一般應用軟體，
前者是智慧行動裝置上的應用程式，為目前通稱之 App，後者則為個人電腦的軟體程式，
如 Word、Excel…等 (楊彥甫，2012) 。本研究所界定的範圍為智慧行動裝置應用程式，
本節分為三部分，依序為：一、行動 App 之發展；二、行動 App 之特性；三、行動 App 相關研究。
一、 行動 App 之發展
蘋果公司在2007年6月推出智慧型手機iphone，為加強iphone本身之功能性，首創軟 體商店App Store，提供使用者免費或付費下載應用程式，除了提升智慧手機之功能性外，
更帶動全球智慧行動裝置應用程式市場的蓬勃發展 (廖成文、楊宗憲、陳正鎔，2013) 。 自2007年行動App市場發展至今，目前兩大App市場為App Store與Google Play，App Store
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於2012年已達到250億下載次數，應用程式數量目前已有65萬個，而Google亦在I/O記者 會上表示，其應用程式已達60萬個，下載數超過200億次 (資策會，2012；Moller et al., 2012) 。愛立信行動趨勢報告 (2013) 更進一步指出，目前全球行動用戶 (智慧型手機、
平板電腦) 已達到11億，平均一位行動用戶下載App次數超過10次。再者，行動用戶平 均每天會花55分鐘使用行動App (資策會，2012) 。
從行動App發展現況可知，App市場採取低價行銷策略，用戶在負擔較小的情況，
透過網路直接付款下載，一款熱門的行動App，短期間就能有百萬美金的收入 (賴森堂，
2013b) 。然而，全世界的行動App數量已突破100萬個，每週以將近兩萬個數量持續新 增 (資策會，2012) 。且Apple Store與Google Play (2013) 兩大平台將眾多App加以分類，
前者將App分成22類，包括遊戲、教育、書報攤、書籍、商業、目錄、娛樂、財經、美 食佳飲、健康與瘦身、兒童、生活風格、醫藥、音樂、導航、新聞、照片和視訊、生產 力工具、參考、社交、運動、旅遊；後者分成27類，包含遊戲、交通運輸、個人化、健 康塑身、動態桌布、商業、圖書與參考資源、天氣、娛樂、媒體與影片、小工具、工具、
攝影、教育、新聞與雜誌、旅遊與地方資訊、漫畫、生活品味、生產應用、社交、程式 庫與試用程式、財經、購物、通訊、運動、醫療、音樂與音效。行動App之種類相當多 樣，數量成長也相當快速，然部分行動App的產品週期也相當短暫，如何獲得消費者之 青睞，取得大量的下載次數，為行動App開發者所關注的議題。廖淑君 (2012) 指出，
App Store 2011年最受歡迎類別為健康與瘦身，且根據App Store (2013) 統計，健康與瘦 身排行榜暫居首位的App為Nike+ Running。因此，Nike+ Running於App中具有代表性，
故研究者以Nike+ Running使用者做為本研究之研究對象，瞭解使用者現況與行為意圖。
二、 行動 App 之特性
行動 App 為智慧行動裝置之附加程式，消費者可透過 Google Play 與 App Store 透過 免費或付費方式下載所需之軟體，項有建 (2007) 指出，成功的行動 App 必須與使用者 生活契合、注重使用者經驗以及簡單操作為設計理念。為開發出符合消費市場需求之行 動 App，則需瞭解其特性，賴森堂 (2013a) 指出，行動 App 具備攜帶方便、觸控式操 作介面、快速的資料存取以及通訊功能，而賴森堂 (2013b) 更進一步認為，行動 App
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擁有快速開發效率、高擴充和調整能力，且易安置於新環境。楊介銘 (2012) 亦抱持相 同看法，認為行動 App 提供簡易操作介面、雲端服務入口與數位內容載具，且整合各項 傳播科技。依據學者所提出之行動 App 特性，研究者將其分類為三大特性，分別為便利 性、簡易性、適應性與整合性，詳細敘述如下：
(一) 便利性：具備方便攜帶之特性，透過無線網路之連結，提供使用者通訊功能與快 速資料存取。
(二) 簡易性：觸控式操作介面不需借助輔助器材，提供消費者簡易操作的方式。
(三) 適應性：系統具備高擴充與調整能力，隨時修正與更新系統服務，以符合使用者 之需求。
(四) 整合性：具備整合各項傳播科技之功能，可做為數位內容之載具。
三、 行動 App 相關研究
本研究整理國內外行動 App 相關研究，根據文獻搜尋與整理發現，研究議題大致可 分成行動 App 之安全使用風險 (廖淑君，2012；賴森堂，2013；Moller et al., 2012；Gilbert, Chun, Cox, & Jung, 2011) 、行動 App 應用於教學之探討 (楊介銘，2012) 、行動 App 市 場平台探討 (Miluzzo, Lane, Lu, & Campbell, 2010；Kimbler, 2010；Zhong &
Michahelles
, 2012) 、行動 App 使用者研究 (林羿辰、呂新科、林芃君、羅嘉惠，2013；郭建明、黃 偉傑，2011；曾羣偉、蔡旻宏，2012；黃馨儀、陳建雄，2012；張宗榮、謝欣錦、羅日 生，2012；廖成文、楊宗憲、陳正鎔，2013；鄭錦文、陳建雄、陳詩捷，2012；Yang, 2013) 、 行動 App 發展趨勢 (王永誠、朱宏哲、張維羽，2013；楊政霖，2013) ；行動 App 開發 (黃吉宏等，2012) 等面向探討。由於行動 App 為近年興起之資訊科技，研究議題也較 為廣泛，而本研究欲探討之議題為行動 App 使用者行為意圖，依此將行動 App 使用者 相關研究，整理如表 2 所示：16
consumers’ acceptance of mobile applications 科技接受模式
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第三節 Nike
+Running
Nike 於 App 市場興起時，即鎖定各目標使用族群，推出不同功能的 App，如：為跑步 愛好者設計的 Nike+ Running App，支援女性運動愛好者的 Nike Training Club App，提供卡 路里重視者的 Nike+ FuelBand App，以及專為籃球明星愛好者所設計的 Jordan Post-Up App 等 (楊政霖，2013) 。Nike 所提供的 App 都與健康瘦身有關，其中以 Nike+ Running 受到大 部份使用者所青睞。此一 App 於 2010 年 12 月 21 發佈於 App Store，屬於免費類型之 App，
截至目前已有 25 次版本更新，產品評分為 4.4 顆星，滿分為 5 顆星 (App Store, 2013) 。 Nike+ Running 提供使用者之主要功能有四種，依序為基本路跑、距離路跑、路跑計 時與衝刺路跑，並結合 GPS 追蹤距離、速度、時間及消耗的熱量，更提供路跑過程的 語音回應功能，將使用者當次運動的相關資料傳至雲端儲存，供使用者隨時回顧歷史紀 錄，其他附加功能則有社群網路的分享連結、激勵歌曲、成就功能、天氣標籤等 (Nikeplus, 2013) 。詳細 Nike+ Running 之功能敘述如下，並整理如表 3 所示。
以下針對 Nike+ Running 之功能分為主要功能與附加功能詳細介紹：
一、主要功能
(一)基本路跑：不需設定跑路距離與時間，開啟後可直接進行路跑 (二)距離路跑：透過跑者的距離設定，完成設定的路跑距離。
(三)路跑計時：透過跑者的時間設定，完成設定的路跑時間。
(四)衝刺路跑：與好友於同一時間開始路跑，在同一的時間內比較路跑的距離。
二、附加功能
(一)社群網絡：可透過 Facebook、Twitter、Path 等社群網絡，分享跑者自己的路跑照 片、距離與時間等資訊。
(二)激勵歌曲：可於路跑時挑選自己喜歡的歌曲進行撥放。
(三)成就功能：當使用者完成系統所設定的目標，則會開啟成就，藉以激勵跑者。
(四)天氣標籤：跑者於發佈動態時，系統會將當時的天氣狀況標示於動態上。
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表 3
Nike+ Running App 功能
功能 項目 圖示
主要功能
1. 基本路跑 2. 距離路跑 3. 路跑計時 4. 衝刺路跑
附加功能
1. 社群網路 2. 激勵歌曲
3. 成就功能 4. 天氣標籤
註：資料來源 Nikeplus.nike.com (2013) ；研究者自行整理。
19 Behavior, TPB) 與科技接受模式 (Technology Acceptance Model, TAM) 等一系列理論模 式的發展與演進，而行為科學理論模式之共通處，是透過認知與態度層面，解釋人類的
資料來源：Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: An
introduction to theory and research. Reading, MA: Addison-Wesley.
行為的信念以
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Fishbein 與 Ajzen (1975) 將特定行為態度 (A) 定義為一個人在執行實際行為時的 正面及負面情感，並以執行此行為的信念，以及結果的評價相乘後加總衡量。主觀規範 (SN) 則定義為重要他人，在此一行為贊成或反對的意見，對當事人認知的影響程度，
並以個人對規範性信念的認知，以及依從動機相乘後加總衡量。而個人的行為意圖 (BI) 可用 BI=A+SN 公式表達。Davis (1986) 將理性行動理論 (TRA) 放入資訊系統接受度的 架構中發展出科技接受模式 (TAM) ，如圖 3 所示。將實際使用系統視為一個行為，對 此行為進行預測與解釋，且做了兩個重要修正：第一、將主觀規範排除在系統外；第二、
以個人信念來決定其對特性行為的態度，並且提出兩個重要構面，知覺有用性與知覺易 用性，透過兩個構面預測使用者對於系統的態度。
圖 3. 科技接受模式
資料來源：Davis, F. D. (1986). A technology acceptance model for empirically testing new
end-user information system: Theory and results (Unpublished doctoral
dissertation). University of Cambridge, London, MA.
(二) 科技接受模式 (TAM) 的修正
Davis (1986) 提出科技接受模式 (TAM) 後，為更有效預測與解釋使用者行為，
Davis 等 (1989) 新增行為意圖變項，並認為行為意圖受知覺有用性及使用態度影響，且 實際使用行為由行為意圖所決定，使用者對已經認定有用的系統，通常不需產生使用態 度，可能直接形成使用系統的行為意圖，因此，提出知覺有用性直接影響行為意圖，進 一步提出修正後之科技接受模式 (TAM) ，如圖 4 所示。修正後的科技接受模式 (TAM) 為一個簡單並有效解釋使用者的理論 (Lucas & Spitler, 1999 ； Venkatesh & Davis, 2000) ，且在預測使用者對系統之使用程度上，約有 40%之準確度 (Legrisa, Inghamb, &
Collerette, 2003) 。此模式對科技使用者有較高的解釋力，成為目前學者較常採用的科技 外部變數
知覺有用性
知覺易用性
使用態度 實際使用行為
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接受模式 (TAM) ，而為檢驗模式的跨樣本穩定性，驗證模式的複合效度，許多學者提 出不同的研究目的、主題、資訊系統種類和不同的環境應用，進行各種廣泛研究，因此，
科技接受模式 (TAM) 沒有維持在原本形式而是不停的演進。以下針對 Davis 等 (1989) 所修正的科技接受模式各個變項，進行說明：
1. 外部變項 (external variables, EV)
在科技接受模式中，Davis 等 (1989) 認為系統設計特色及功能、個人的特質差異、
環境因素等外在變項，會影響知覺有用性與知覺易用性兩個信念。
2. 知覺易用性 (perceived ease of use, PE)
使用者個人知覺採用一特定系統，並不需要身體上及心理上努力的程度，即當使用 者知覺到系統愈容易使用，則採用系統的態度愈正向，且知覺易用性受外部變項之影響，
以迴歸方程式表示為 PE=EV。
3. 知覺有用性 (perceived usefulness, PU)
使用者相信使用一特定的資訊系統，將會提高或增進其工作績效的程度，即當使用 者知覺系統的有用程度愈高，則採用系統的態度愈正向，且知覺有用性受外部變項與知 覺易用性影響，以迴歸方程式表示為 PU=EV+PE。
4. 使用態度 (attitude toward using, ATU)
態度是一種決定，經由個體涉入某項活動中，透過互動產生學習而來，個體對某對
態度是一種決定，經由個體涉入某項活動中，透過互動產生學習而來，個體對某對