4.7 因素分析
4.7.2 使用態度之因素萃取
本研究將 6 個「使用態度」之量表題項進行因素分析，原始資料 經過 KMO 及 Bartlett’s 檢驗後發現，KMO 值為 0.791，Bartlett’s 球形 檢驗值為 624.807，自由度為 15，P 值為 0.000 達顯著水準，代表此 資料為多變量常態分配，適合進行因素分析。
透過主成份分析法進行因素萃取，並以 Varimax 法進行因素轉軸 後，共萃取出二個特徵值大於 1 的主要因素，其特徵值分別為 2.682、
1.798 ， 解 釋 變 異 量 為 44.693% 與 29.961% ， 累 積 解 釋 變 異 量 為 74.654%。
此經由轉軸後所得之二個因素，因素一所包含的問項皆屬於「期 望態度」之題項，在檢視其題項內容發現萃取之因素構面與原始構面 相當一致，故將因素一命名為「期望態度」；而因素二所包含之問項 皆屬於「情感態度」，因此依題項內容將此因素命名為「情感態度」，
各題項之因素分析結果，如下表 4.20 所示。
68
表 4.20 使用態度變數之因素分析結果
因素 變數
因素一 因素二
期望態度 情感態度 共同性 5.我認為使用行動支付，是值
得去使用的。 .901* .800
3.我認為使用行動支付是未
來趨勢，因此我將會使用。 .780* .703
2.我認為使用行動支付是明
智選擇。 .778* .782
6.即使我未使用過行動支
付，我也願意去嘗試。 .708* .696
1.我認為使用行動支付是愉
快的。 .893* .822
4.我認為使用行動支付，是具
有優越感的。 .738* .676
特徵值 2.682 1.798 4.479
解釋變異量 44.693% 29.961%
累積解釋變異量 44.693% 74.654%
註: *表因素負荷量>.5 資料來源:本研究整理
因素分析後，從感知風險的構面萃取出兩個因素，分別命名為「交 易風險」與「不可預測風險」；從使用態度的構面萃取出兩個因素，
分別命名為「期望態度」與「情感態度」。依因素分析結果發展出一 個新研究架構，如圖 4.1 所示:
69
圖 4.1 因素分析後研究架構圖
資料來源：本研究整理
70
4.7.3 次構面之相關分析
由表 4.21 次構面相關分析表格可知：
1. 感知有用性與交易風險構面間未達顯著相關，甚至與不可預測風 險構面間呈負相關，顯示使用者若認為行動支付是有用的，對於 交易風險的考量較小，而當使用者感受到行動支付的不可預測風 險太大時，則認為行動支付對自己並不是那麼有用的，這也顯示 在現代社會，當人們覺得行動支付對自己的好處勝過於考慮到交 易風險的重要性，而當使用者若發現接觸行動支付必須承擔的風 險且為不可預測的風險，那使用者的心理考量上會覺得接觸行動 支付有缺點，則不會認為行動支付對自己來說是有用處的。
2. 感知易用性與交易風險、不可預測風險、社會影響構面間未達顯 著相關，顯示當使用者發現行動支付存在安全、風險等負面因素 考量，則對於行動支付的心理態度會不認為行動支付是容易使用 的；反之，當使用者認為行動支付對自己而言是容易使用時，對 於交易風險與風險考量上較沒有影響。
3. 交易風險與社會影響、情感態度構面間未達顯著相關，甚至與期 望態度、使用意圖構面間呈負相關，顯示當使用者認為使用行動 支付交易時所受到的風險性越高，則會減少使用者對於行動支付 心理上的期望感與使用意願。
4. 不可預測風險與社會影響構面未達顯著相關，甚至與系統品質、
情感態度呈負相關，更與期望態度呈完全負相關，顯示使用者若 心裡覺得行動支付本身存在不可預測的風險時，不認為行動支付 發生錯誤的問題歸咎於人為因素(社會影響)，且當不可預測風險越 大對於行動支付系統的品質產生負面態度，更對於行動支付完全 不會具有期待感。
5. 系統品質與使用意圖構面間未達顯著相關，顯示當使用者心裡認 為系統品質產生疑慮，則不會增加行動支付的使用意願。
71
4.7.3 次構面之相關分析
表 4.21 次構面之相關分析
**. 相關的顯著水準為 0.01 (雙尾)。
*. 相關的顯著水準為 0.05 (雙尾)。
構面 平均數 標準差 感知有 用性
感知易 用性
交易風 險
不可預測
風險 社會影響 系統品質 期望態度 情感態度 使用意圖 感知有用性 4.4783 .46253 1
感知易用性 4.4478 .57514 .444** 1
交易風險 4.3457 .68998 .061 .054 1
不可預測風險 4.4783 .54649 -.076 .038 .450** 1
社會影響 4.0620 .65436 .138** .059 .120 .053 1
系統品質 3.7391 1.00487 .227** .280** .270** -.081 .158* 1
期望態度 4.2511 .67208 .564** .339** -.110 -.311** .231** .186** 1
情感態度 4.2565 .75015 .340** .298** .095 -.008 .361** .485** .528** 1
使用意圖 4.3141 .61767 .354** .172** -.003 .058 .241** .064 .455** .353** 1
72
4.8 迴歸分析
本節依據第三章的研究架構圖所提出之各項研究假說，依照以下 八個部份，進行迴歸分析，以瞭解各研究變數之關係及驗證本研究所 提出之假說。
I. 感知風險對感知有用性 II. 系統品質險對感知有用性 III. 感知易用性對感知有用性 IV. 系統品質對感知易用性 V. 感知有用性對使用意圖 VI. 使用態度對使用意圖
VII. 感知風險與社會影響對使用意圖 VIII. 感知有用性與感知易用性對使用態度 一、感知風險對感知有用性之迴歸分析
表 4.22 感知風險、感知有用性迴歸分析檢定結果表
R R2 調整後 R2 F 顯著性 Durbin-Watson
.025
.001 -.004 .146 .703 1.617資料來源：本研究整理
表 4.23 感知風險、感知有用性迴歸共線性分析表
未標準化係數 標準化係數
t 值
顯著性 共線性統計量迴歸係數 標準誤 迴歸係數 容忍度
VIF
常數 4.387 .240 18.317 .000
感知風險 .021 .054 .025 .382 .703 1 1
資料來源：本研究整理
從表 4.22、4.23 可知整體迴歸模式的 F 值未達顯著且感知風險對 感知有用性，其 t 值為 0.382，P 值>0.05，顯示感知風險對感知有用 性無顯著影響；亦即:「行動支付的方便對於使用者而言是有用的，
使用者並不會因行動支付帶來的風險而受影響。」造成此原因，可能 是使用者對於風險之意識較不強烈，亦或是行動支付帶來的方便遠大 於消費本身能承擔之風險。因此拒絕 H1
73
二、系統品質對感知有用性之迴歸分析
表 4.24 系統品質與感知有用性迴歸分析檢定表
R R2 調整後 R2 F 顯著性 Durbin-Watson
.227
.052 .052 12.388 .001 1.629資料來源：本研究整理
表4.25 系統品質與感知有用性迴歸共線性分析表
未標準化係數 標準化係數
t 值
顯著性 共線性統計量迴歸係數 標準誤 迴歸係數 容忍度
VIF
常數 4.088 .115 35.566 .000
系統品質 .104 .030 .227 3.520 .001 1.000 1.000
資料來源：本研究整理
從表 4.24、4.25 可知整體迴歸模式的 F 值達顯著，且系統品質對 感知有用性，其 t 值為 3.520，且 P 值<0.05，顯示系統品質對感知有 用性有顯著影響；亦即:「當行動支付能夠提供穩定的系統品質時，
使用者在生活上使用行動支付時，會認為是有用的。」因此接受 H3 三、感知易用性對感知有用性之迴歸分析
表 4.26 感知易用性與感知有用性迴歸分析檢定表
R R2 調整後 R2 F 顯著性 Durbin-Watson
.444
.197 .193 55.939 .000 1.586資料來源：本研究整理
表4.27 感知易用性與感知有用性迴歸共線性分析表
未標準化係數 標準化係數
t 值
顯著性 共線性統計量迴歸係數 標準誤 迴歸係數 容忍度
VIF
常數 2.891 .214 13.505 .000
感知易用性 .357 .048 .444 7.479 .000 1.000 1.000
資料來源：本研究整理
從表 4.26、4.27 可知整體迴歸模式的 F 值達顯著，且感知易用性 對感知有用性，其 t 值為 7.479，且 P 值<0.05，顯示感知易用性對感 知有用性有顯著影響；亦即:「當行動支付越容易使用時，使用者會
74
認為行動支付對自己而言是有用的。」因此接受 H8。
四、系統品質對感知易用性之迴歸分析
表 4.28 系統品質與感知易用性迴歸分析檢定表
R R2 調整後 R2 F 顯著性 Durbin-Watson
.280
.079 .075 19.467 .000 1.991資料來源：本研究整理
表4.29 系統品質與感知易用性迴歸共線性分析表
未標準化係數 標準化係數
t 值
顯著性 共線性統計量迴歸係數 標準誤 迴歸係數 容忍度
VIF
常數 3.848 .141 27.317 .000
系統品質 .161 .036 .280 4.412 .000 1.000 1.000
資料來源：本研究整理
從表 4.28、4.29 可知整體迴歸模式的 F 值達顯著，且系統品質對 感知易用性，其 t 值為 4.412，且 P 值<0.05，顯示系統品質對感知有 用性有顯著影響；亦即:「當行動支付能提供穩定的系統品質時，行 動支付對於使用者而言，是容易操作且易學的。」因此接受 H4 五、感知有用性對使用意圖之迴歸分析
表 4.30 感知有用性與使用意圖迴歸分析檢定表
R R2 調整後 R2 F 顯著性 Durbin-Watson
.354
.125 .121 32.620 .000 2.275資料來源：本研究整理
表4.31 感知有用性與使用意圖迴歸共線性分析表
未標準化係數 標準化係數
t 值
顯著性共線性統計量
迴歸係數 標準誤 迴歸係數 容忍度
VIF
常數 2.198 .372 5.903 .000
感知有用性 .472 .083 .354 5.711 .000 1.000 1.000
資料來源：本研究整理
75
從表 4.30、4.31 可知整體迴歸模式的 F 值達顯著，且感知有用性 對使用意圖，其 t 值為 5.711，且 P 值<0.05，顯示感知有用性對使用 意圖有顯著影響；亦即:「使用者若覺得行動支付愈有用，使用者對 於使用行動支付之意圖愈有影響。」因此接受 H6。
六、使用態度對使用意圖之迴歸分析
表 4.32 使用態度與使用意圖迴歸分析檢定表
R R2 調整後 R2 F 顯著性 Durbin-Watson
.473
.224 .224 65.652 .000 2.142資料來源：本研究整理
表4.33 使用態度與使用意圖迴歸共線性分析表
未標準化係數 標準化係數
t 值
顯著性 共線性統計量迴歸係數 標準誤 迴歸係數 容忍度
VIF
常數 2.303 .251 9.185 .000
使用態度 .473 .058 .473 8.103 .000 1.000 1.000 資料來源：本研究整理
從表 4.32、4.33 可知整體迴歸模式的 F 值達顯著，且使用態度對 使用意圖，其 t 值為 8.103，且 P 值<0.05，顯示使用態度對使用意圖 有顯著影響；亦即:「使用者對於行動支付愈抱持正向的態度，使用 者對於使用行動支付之意圖愈有影響。」因此接受 H9。
76
七、感知風險、社會影響對使用意圖之迴歸分析
表 4.34 感知風險、社會影響迴歸分析檢定結果表
R R2 調整後 R2 F 顯著性 Durbin-Watson
.241
.058 .050 6.994 .001 2.193資料來源：本研究整理 預測變數:只納入社會影響
表 4.35 感知風險、社會影響迴歸共線性分析表
未標準化係數 標準化係數
t 值
顯著性 共線性統計量迴歸係數 標準誤 迴歸係數 容忍度
VIF
常數 3.391 .250 13.586 .000
社會影響 .227 .061 .241 3.744 .000 .987 1.013 資料來源：本研究整理
本部份使用複迴歸分析，分析感知風險、社會影響對使用意圖之 間的因果關係。表 4.34 為整體迴歸模式，其 F 值達顯著。從表 4.35 經由逐步迴歸法後，刪除自變數「感知風險」t 值-0.172，P>0.05，只 留有一個具有解釋能力的自變數「社會影響」其可用來建立線性迴歸 模式以解釋使用意圖。亦即:「受到親友使用行動支付的影響，會增
本部份使用複迴歸分析，分析感知風險、社會影響對使用意圖之 間的因果關係。表 4.34 為整體迴歸模式，其 F 值達顯著。從表 4.35 經由逐步迴歸法後，刪除自變數「感知風險」t 值-0.172，P>0.05，只 留有一個具有解釋能力的自變數「社會影響」其可用來建立線性迴歸 模式以解釋使用意圖。亦即:「受到親友使用行動支付的影響，會增