本研究從文獻探討、架構建立、問卷設計、發放問卷至資料分析 嚴謹度，雖力求完整性，受人力、成本及時間等因素限制，導致有下 列幾項研究之限制存在:
一、 在理論架構方面:本研究使用 Davis 在 1989 年提出的科技接受 模式作為研究的基本架構，僅透過三個外部因素分析探討使用 者對於使用行動支付之意圖，並未考慮到「政府政策」之影響，
若能加入外部環境之影響，將使研究架構更為完整。
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二、 受測者方面:本研究問卷起初研究樣本以居住台灣地區的使用 者為主，但受訪者主要集中在南部居多，故建議後續研究人員 可以針對台灣不同區域之使用者做相關研究，使研究更為完 整。
三、 使用支付系統方面:台灣目前使用者，最常使用行動支付系統前 五名分別為 Line Pay、Apple Pay、街口支付、Google Pay 以及 台灣 Pay，在蒐集有效樣本過程中發現有效樣本多以 Apple Pay 與 Line Pay 的使用者為主，較缺乏使用街口支付、Google Pay 以及台灣 Pay 使用者之樣本，故後續研究可以針對使用不同支 付系統之使用者做比較。
四、 研究內容方面:探討使用者對於行動支付之使用意圖中，尚可從 不同角度進行研究。本研究以科技接受模式為主要理論架構，
加上三個外部因素做為自變數並與人口統計變數來探討使用 行動支付之意圖是否具有一定程度的解釋能力。但對於使用者 的消費行為模式影響，尚可加入其他變數進行探討。例如本研 究僅針對使用者特性之人口統計變數做為探討，後續研究者可 從人格特質、生活情境、消費情況等方面進行深入分析，也可 從系統品質與使用意圖之間的關係進行探討，來加強架構的完 整性。
83
參考文獻
中文部分
1. 王湘(2018)，臺灣消費者使用行動支付工具之研究，東吳大學資訊 管理學系論文。
2. 古永嘉，楊雪蘭(2014)，企業研究方法，華泰文化。
3. 朱祺浩(2017)，探討行動支付使用意願之影響因素-比較台灣大陸 兩岸之異同，國立高雄第一科技大學行銷與流通管理系碩士班論 文。
4. 李威勳、繆嘉新(2015)，近場通訊技術科學發展，第 512 期，頁 14-19。
5. 李奕葳(2018)，以科技接受模式探討智慧型手機使用行動支付意願 之研究，國立高雄應用科技大學企業管理系碩士在職專班論文。
6. 周正偉(2010)，以沉浸理論與科技接受模式探討網路購物之消費者 行為，南華大學企業管理系管理科學碩博士班論文。
7. 林秀英（2015），風起雲湧的行動支付競賽，臺灣經濟研究月刊，
第 5 期，第 38 卷，頁 55-63。
8. 卓鈺惠(2015)，行動支付使用意圖之探討：以心理帳戶理論為觀點，
逢甲大學企業管理學系論文。
9. 洪旗能(2017)，與機器人共舞-以科技接受模式探討銀行行員與機 器人協同工作的接受因素，國立臺灣科技大學企業管理系論文。
10. 施子襄(2018)，潛在消費者對行動支付使用意圖之分析，國立中山 大學經濟學研究所論文。
11. 翁世吉(2014)，行動商務-支付應用發展趨勢，財金資訊季刊，第 78 期，第 4 卷，頁 19-20。
84
12. 徐瑩潔 (2015)，探討使用者使用 NFC 手機做行動支付之研究，明 新科技大學資訊管理所碩士班論文。
13. 陸芊螢、陳羿愷(2013)，探討影響員工數位學習滿意度之關鍵因素，
樹德科技大學學報，第 2 期，第 15 卷，頁 23-42。
14. 許嘉琤(2013)，行動支付可用性相關因素探討，國立宜蘭大學，應 用經濟與管理學系經營管理碩士班論文。
15. 張嘉憲(2017)，應用 AHP 探討使用者採用行動支付的考量因素，
國立臺北科技大學管理學院資訊與財金管理 EMBA 專班論文。
16. 張秀惠(2018)，以科技接受模式探討影響消費者採用人臉辨識行動 支付之因素，開南大學資訊學院碩士在職專班論文。
17. 黃智賢(2017)，創新金融服務行動支付模式對顧客線上消費行為之 影響，國防大學資訊管理學系論文。
18. 黃欣儀(2018)，以 UTAUT2 結合文化價值探討行動支付使用意圖，
國立中央大學資訊管理學系論文。
19. 曾怡均 (2018)，以科技接受模型探討台灣消費者使用行動支付之 因素，國立中央大學產業經濟研究所在職專班碩士論文。
20. 楊淑美(2018)，從延伸型整合科技接受模式探討消費者對行動支付 使用意願之研究，南臺科技大學行銷與流通管理系論文。
21. 劉悠平(2017)，消費者行動醫療支付使用意願之探討，輔仁大學資 訊管理學系碩士班論文。
22. 簡嘉儀(2018)，應用科技接受模式探討系統品質、個體因素對行動 支付使用意願影響性之研究，國立彰化師範大學財務金融技術學 系論文。
23. 龔佑蕾(2017)，以整合型科技接受理論模型探討消費者使用行動銀 行的行為意圖，世新大學資訊管理學研究所論文。
85
英文部分
1. Ajzen, I., & Fishbein, M. (1975), Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research, Boston, MA:
Addison-Wesley Pub. Co..
2. Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding Attitude and Predicting Social Behavior, Englewood-Cliff, NJ: Prentice-Hall.
3. Ajzen, I. (1985), From intentions to actions: A theory of planned behavior. In J. Kuhl & J. Beckman (Eds.), Action control: From cognition to behavior, 11-39. Berlin: Springer-Verlag.
4. Ajzen, I., & Madden, T. J. (1986), Prediction of Goal-Directed Behavior: Attitudes, Intentions, and Perceived Behavioral Control.
Journal of Experimental Social Psychology, 22(5), 453-474.
5. Ajzen, I. (1991), The theory of planned behavior. Organizational behavior and human decision processes, 50(2), 179-211.
6. Bradley, R. V., Pridmore, J. L., & Byrd, T. A. (2006), Information systems success in the context of different corporate cultural types: An empirical investigation. Journal of Management Information Systems, 23(2), 267-294.
7. Brown, I., Cajee, Z., Davies, D., & Stroebel, S. (2003), Cell phone banking: predictors of adoption in South Africad an exploratory study, Int. J. Inf. Manag, 23(5), 381-394.
8. Bauer, H. H., Heinrich, D., & Schafer, D. B. (2013), The effects of organic labels on global, local and private brands. More hype than substance? Journal of Business Research, 66(8), 1035-1043.
9. Chang Liu, Kirk P. Arnett (2000), Exploring the factors associated with Web site success in the context of electronic commerce, Information & Management, 38(1), 23-33.
10. Davis, Bagozzi, & Warshaw, (1989), User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models, Management Science, 35(8), 982-1003.
11. Davis, F. D. (1989), Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 319-340.
12. DeLone, W. H., & McLean, E. R. (1992), Information Systems
86
success: The Quest for the Dependent Variable. Information Systems Research, 3(1), 60-95.
13. Dowling, G. R., & Staelin, R. (1994), A model of perceived risk and intended risk-handling activity. Journal of consumer research, 21(1), 119-134.
14. Delone, W. H., & McLean, E. R. (2003), The DeLone and McLean model of information systems success: a ten-year update. Journal of management information systems, 19(4), 9-30.
15. Dahlberg, T., Mallat, N., Ondrus, J., & Zmijewska, A. (2008), Past, present and future of mobile payment research review. Electron.
Commerce Res, 7(2), 165-181.
16. Dermish, A., Kneiding, C., Leishman, P., & Ignacio, M. (2012), Branchless and mobile banking solutions for the poor: a survey of the literature. Innovations technol. Government Globalization, 6(4), 81-98.
17. Dahlberg, T., Guo, J., & Ondrus, J. (2015), A critical review of mobile payment research. Electron, Commerce Res, Appl, 14(5), 265-284.
18. Debajyoti Pal., Vajirasak Vanijja., & Borworn Papasratorn. (2015), An Empirical Analysis towards the Adoption of NFC Mobile Payment System by the End User.Procedia Computer Science, 69 , 13 – 25 19. Eom, S. B., & Stapleton, J. (2011), Student satisfaction and learning
out comes in e-learning: An introduction to empirical research. Hersey, PA: Information Science Reference.
20. Fishbein & Ajzen (1975). Belief, Attitude, Intentions and Behavior:
An Introduction to theory and Research, Addition-Wesley, Boston, MA.
21. Featherman, M. S. & Pavlou, P.A. (2003), ‘Predicting e-services adoption: a perceived risk facets perspective’, International Journal of Human-Computer Studies, 59(4), 451–474.
22. Ghezzi A., Renga F., Balocco R., Pescetto P. (2010) Mobile Payment Applications: offer state of the art in the Italian market. Info. 12(5), 3‐
22
87
23. Izquierdo-Yusta, A., Olarte-Pascual, C., & Reinares-Lara, E. (2015), Attitudes toward mobile advertising among users versus non-users of the mobile Internet. Telematics Inform. 32(2), 355-366.
24. Jarvenpaa, S.L., Tractinsky, N. & Vitale, M. (2000), Consumer trust in an internet store. Information Technology and Management, 1(1), 45-71.
25. Masrom, M., & Hussein, R. (2008), User acceptance of information technology understanding theories and models, Venton Publishing.
26. Meharia, P. (2012), Assurance on the Reliability of Mobile Payment System and It’s Effect on It’s Use: An Empirical Examination.
Accounting and Management Information Systems, 11(1), 97.
27. Nassuora, A. B. (2012), Students acceptance of mobile learning for higher education in Saudi Arabia. American Academic & Scholarly Research Journal, 4(2), 1-6.
28. Pookulangara, S., & Koesler, K. (2011), Cultural influence on consumers' usage of social networks and its' impact on online purchase intentions. Journal of Retailing and Consumer Services, 18(4), 348-354.
29. Ram, S and Sheth, J.N. (1989), Consumer Resistance to Innovations:
The Marketing Problem and its Solutions, Journal of Consumer Marketing, 6(2), 5-14.
30. Rai, A., Lang, S.S., and Welker, R.B. (2002), Assessing the Validity of IS Success Models: An Empirical Test and Theoretical Analysis.
Information Systems Research, 13(1), 50-69.
31. Rogers, E. M. (1995), Diffusion of Innovation-Fourth Edition. The Free Press. New York.
32. Seddon, P. B. (1997), A Respecification and Extension of the DeLone and McLean Model of IS Success, Information Systems Research, 8(3), 240-253.
33. Salmela, H. (1997), From information systems quality to sustainable business quality, Information and Software Technology, 39(12), 819-825。
88
34. Safeena R, Date H. & Kammani A. (2011), Internet Banking Adoption in an Emerging Economy: Indian Consumer’s Perspective 57, International Arab Journal of e-Technology, 2(1), 56-64.
35. Taylor & Todd. (1995), Understanding information technology usage:
A test of competing models. Information systems research, 6(2), 144-176.
36. Venkatesh, V., & Davis, F.D. (2000), A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies.
Management Science, 46(2), 186-204.
37. Van der Heijden, H., Verhagen, T. & Creemers, M. (2001), Predicting online purchase behavior: Replications and tests of competing models.
Proceedings of the 34th Hawaii International Conference on System Sciences.
38. Venkatesh, V., Thong, J. Y., & Xu, X. (2012), Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly, 36(1), 157-178.
89
網路資料來源
1. PaymentsSource(2018).Top insights from the 2018 World Payments Report .取自:
https://www.paymentssource.com/list/top-insights-from-the-capgemini-2018-world-payments-report
2. ETtoday 新聞雲(2018)。電子支付席捲全世界但在科技最發達的這裡 卻碰壁了。取自:
https://speed.ettoday.net/news/1290267
3. 資策會產業情報研究所(2019)。【行動支付大調查】消費者愛好排名 變動，本土業者成長幅度最大。取自:
https://mic.iii.org.tw/IndustryObservations_PressRelease02.aspx?sqno=
504
4. IThome(2015)。調查，國內 6 成民眾願意使用 NFC 手機行動支付。
取自:https://www.ithome.com.tw/news/93832
5. 國際清算銀行(2012)。2012 年零售支付工作創新報告。
取自:https://www.bis.org/cpmi/publ/d102.htm
6. T 客邦(2017)。一次看懂行動支付:什麼是遠端支付、近端支付?國 內有哪些方案? 取自:
https://www.techbang.com/posts/23218-a-read-operation-pay-basic-co ncepts-solutions-graphic-all-set-pchome231-touch-the-future-author-z hang-yajun
7. 金融監督管理委員會(2016)。信用卡業務機構辦理手機信用卡業務 安全控管作業基準。取自：
https://www.fsc.gov.tw/uploaddowndoc?file=newlaw/2016060711104 60.pdf&filedisplay=BB10500131900%E4%BF%AE%E6%AD%A3
%E6%89%8B%E6%A9%9F%E4%BF%A1%E7%94%A8%E5%8D
%A1%E5%AE%89%E6%8E%A7%E5%9F%BA%E6%BA%96%E9
%87%91%E7%AE%A1%E6%9C%83%E5%82%99%E6%9F%A5%
E7%89%88.pdf&flag=doc
90
8. 電子票證-金管會主管法規查詢系統:
https://law.fsc.gov.tw/law/LawContent.aspx?id=FL047751 9. 金管會-電子票證發行資料統計表:
https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=134&parentpath=0,4&mcustom ize=multimessage_view.jsp&dataserno=201305300001&aplistdn=ou=d isclosure,ou=multisite,ou=chinese,ou=ap_root,o=fsc,c=tw&toolsflag=Y
&dtable=Disclosure
10. 金融監督管理委員會(2016)。金融科技發展策略白皮書 。取自 https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=517&parentpath=0,7,458
11.聯合新聞網:https://udn.com/news/index
12.Verifone 網站。 https://www.verifone.com/en/us
91
92
93
94
第二部分 1.性別：
□男 □女 2.年齡：
□16~25 歲 □26~39 歲 □ 40~59 歲 □ 60 歲以上 3.教育程度：
□ 高中以下 □高中(職) □大學(含專科) □研究所以上 4.學習背景：
□文 □ 法 □商管 □藝術 □理工 □農 □醫護 □教育 □其他 5.職業:
□服務業 □科技業 □金融業 □製造業 □公務人員(軍公教) □自營企業 □農林漁 牧業 □學生 □其他:_________
6.平均月收入:
□15000 元以下 □15001~30000 元 □30001~40000 元
□40001~50000 元 □50001~60000 元 □60001 元以上 7.您最常使用哪個支付系統:
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□ 歐 付 寶 □ Pi 行 動 錢 包 □ 台 灣 Pay □ 橘 子 支 付 □ 支 付 寶
□ GOMAJI Pay □ 微信支付 8.行動支付使用經驗
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