本節依據第三章的研究架構圖所提出之各項研究假說，依照以下 八個部份，進行迴歸分析，以瞭解各研究變數之關係及驗證本研究所 提出之假說。
I. 感知風險對感知有用性 II. 系統品質險對感知有用性 III. 感知易用性對感知有用性 IV. 系統品質對感知易用性 V. 感知有用性對使用意圖 VI. 使用態度對使用意圖
VII. 感知風險與社會影響對使用意圖 VIII. 感知有用性與感知易用性對使用態度 一、感知風險對感知有用性之迴歸分析
表 4.22 感知風險、感知有用性迴歸分析檢定結果表
R R2 調整後 R2 F 顯著性 Durbin-Watson
.025
.001 -.004 .146 .703 1.617資料來源：本研究整理
表 4.23 感知風險、感知有用性迴歸共線性分析表
未標準化係數 標準化係數
t 值
顯著性 共線性統計量迴歸係數 標準誤 迴歸係數 容忍度
VIF
常數 4.387 .240 18.317 .000
感知風險 .021 .054 .025 .382 .703 1 1
資料來源：本研究整理
從表 4.22、4.23 可知整體迴歸模式的 F 值未達顯著且感知風險對 感知有用性，其 t 值為 0.382，P 值>0.05，顯示感知風險對感知有用 性無顯著影響；亦即:「行動支付的方便對於使用者而言是有用的，
使用者並不會因行動支付帶來的風險而受影響。」造成此原因，可能 是使用者對於風險之意識較不強烈，亦或是行動支付帶來的方便遠大 於消費本身能承擔之風險。因此拒絕 H1
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二、系統品質對感知有用性之迴歸分析
表 4.24 系統品質與感知有用性迴歸分析檢定表
R R2 調整後 R2 F 顯著性 Durbin-Watson
.227
.052 .052 12.388 .001 1.629資料來源：本研究整理
表4.25 系統品質與感知有用性迴歸共線性分析表
未標準化係數 標準化係數
t 值
顯著性 共線性統計量迴歸係數 標準誤 迴歸係數 容忍度
VIF
常數 4.088 .115 35.566 .000
系統品質 .104 .030 .227 3.520 .001 1.000 1.000
資料來源：本研究整理
從表 4.24、4.25 可知整體迴歸模式的 F 值達顯著，且系統品質對 感知有用性，其 t 值為 3.520，且 P 值<0.05，顯示系統品質對感知有 用性有顯著影響；亦即:「當行動支付能夠提供穩定的系統品質時，
使用者在生活上使用行動支付時，會認為是有用的。」因此接受 H3 三、感知易用性對感知有用性之迴歸分析
表 4.26 感知易用性與感知有用性迴歸分析檢定表
R R2 調整後 R2 F 顯著性 Durbin-Watson
.444
.197 .193 55.939 .000 1.586資料來源：本研究整理
表4.27 感知易用性與感知有用性迴歸共線性分析表
未標準化係數 標準化係數
t 值
顯著性 共線性統計量迴歸係數 標準誤 迴歸係數 容忍度
VIF
常數 2.891 .214 13.505 .000
感知易用性 .357 .048 .444 7.479 .000 1.000 1.000
資料來源：本研究整理
從表 4.26、4.27 可知整體迴歸模式的 F 值達顯著，且感知易用性 對感知有用性，其 t 值為 7.479，且 P 值<0.05，顯示感知易用性對感 知有用性有顯著影響；亦即:「當行動支付越容易使用時，使用者會
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認為行動支付對自己而言是有用的。」因此接受 H8。
四、系統品質對感知易用性之迴歸分析
表 4.28 系統品質與感知易用性迴歸分析檢定表
R R2 調整後 R2 F 顯著性 Durbin-Watson
.280
.079 .075 19.467 .000 1.991資料來源：本研究整理
表4.29 系統品質與感知易用性迴歸共線性分析表
未標準化係數 標準化係數
t 值
顯著性 共線性統計量迴歸係數 標準誤 迴歸係數 容忍度
VIF
常數 3.848 .141 27.317 .000
系統品質 .161 .036 .280 4.412 .000 1.000 1.000
資料來源：本研究整理
從表 4.28、4.29 可知整體迴歸模式的 F 值達顯著，且系統品質對 感知易用性，其 t 值為 4.412，且 P 值<0.05，顯示系統品質對感知有 用性有顯著影響；亦即:「當行動支付能提供穩定的系統品質時，行 動支付對於使用者而言，是容易操作且易學的。」因此接受 H4 五、感知有用性對使用意圖之迴歸分析
表 4.30 感知有用性與使用意圖迴歸分析檢定表
R R2 調整後 R2 F 顯著性 Durbin-Watson
.354
.125 .121 32.620 .000 2.275資料來源：本研究整理
表4.31 感知有用性與使用意圖迴歸共線性分析表
未標準化係數 標準化係數
t 值
顯著性共線性統計量
迴歸係數 標準誤 迴歸係數 容忍度
VIF
常數 2.198 .372 5.903 .000
感知有用性 .472 .083 .354 5.711 .000 1.000 1.000
資料來源：本研究整理
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從表 4.30、4.31 可知整體迴歸模式的 F 值達顯著，且感知有用性 對使用意圖，其 t 值為 5.711，且 P 值<0.05，顯示感知有用性對使用 意圖有顯著影響；亦即:「使用者若覺得行動支付愈有用，使用者對 於使用行動支付之意圖愈有影響。」因此接受 H6。
六、使用態度對使用意圖之迴歸分析
表 4.32 使用態度與使用意圖迴歸分析檢定表
R R2 調整後 R2 F 顯著性 Durbin-Watson
.473
.224 .224 65.652 .000 2.142資料來源：本研究整理
表4.33 使用態度與使用意圖迴歸共線性分析表
未標準化係數 標準化係數
t 值
顯著性 共線性統計量迴歸係數 標準誤 迴歸係數 容忍度
VIF
常數 2.303 .251 9.185 .000
使用態度 .473 .058 .473 8.103 .000 1.000 1.000 資料來源：本研究整理
從表 4.32、4.33 可知整體迴歸模式的 F 值達顯著，且使用態度對 使用意圖，其 t 值為 8.103，且 P 值<0.05，顯示使用態度對使用意圖 有顯著影響；亦即:「使用者對於行動支付愈抱持正向的態度，使用 者對於使用行動支付之意圖愈有影響。」因此接受 H9。
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七、感知風險、社會影響對使用意圖之迴歸分析
表 4.34 感知風險、社會影響迴歸分析檢定結果表
R R2 調整後 R2 F 顯著性 Durbin-Watson
.241
.058 .050 6.994 .001 2.193資料來源：本研究整理 預測變數:只納入社會影響
表 4.35 感知風險、社會影響迴歸共線性分析表
未標準化係數 標準化係數
t 值
顯著性 共線性統計量迴歸係數 標準誤 迴歸係數 容忍度
VIF
常數 3.391 .250 13.586 .000
社會影響 .227 .061 .241 3.744 .000 .987 1.013 資料來源：本研究整理
本部份使用複迴歸分析，分析感知風險、社會影響對使用意圖之 間的因果關係。表 4.34 為整體迴歸模式，其 F 值達顯著。從表 4.35 經由逐步迴歸法後，刪除自變數「感知風險」t 值-0.172，P>0.05，只 留有一個具有解釋能力的自變數「社會影響」其可用來建立線性迴歸 模式以解釋使用意圖。亦即:「受到親友使用行動支付的影響，會增 加使用者對於使用行動支付的意圖，但感知風險對於行動支付之使用 意圖有負向關係，可能是因為使用者對於風險認知較不敏感，當損失 發生時，才會意識到風險的存在。」因此，接受 H10，拒絕 H2。
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八、感知有用性、感知易用性對使用態度之迴歸分析
表 4.36 感知有用性、感知易用性迴歸分析檢定結果表
R R2 調整後 R2 F 顯著性 Durbin-Watson
.564
.318 .312 52.973 .000 1.985資料來源：本研究整理
表 4.37 感知有用性、感知易用性迴歸共線性分析表
未標準化係數 標準化係數
t 值
顯著性迴歸係數 標準誤 迴歸係數 容忍度
VIF
常數 .655 3.77 1.849 .066
感知有用性 .639 .082 .478 7.823 .000 .803 1.245 感知易用性 .166 .066 .154 2.523 .012 .803 1.245 資料來源：本研究整理
本部份使用複迴歸分析，分析感知有用性、感知易用性對使用態 度之間的因果關係。表 4.36 為整體迴歸模式，其 F 值達顯著。由表 4.37 標準化迴歸係數可知，感知有用性最高，感知易用性次之，故感 知有用性對使用態度的解釋能力最高。由迴歸係數的正負值可知，感 知有用性與感知易用性皆為正值，這代表感知有用性與感知易用性皆 對使用態度有正向的關係，且可從感知有用性與感知易用性兩個自變 數的 t 值可知，皆達顯著水準，意即:「行動支付若是有用且容易使 用，則會影響使用者對於使用行動支付之態度。」因此接受 H5 與 H7。
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