使用電動公車是一種複雜的行為，其行為有所謂階段性。客運業者在察覺使用電動 公車可帶來的好處後，才會開始考慮使用電動公車，之後著手規劃營運計畫、人事分配，
後購買電動公車和相關設備，檢驗合格後始加入現有車隊上路營運。
3.1 研究參數定義與內容
本研究擬引用跨理論模式中四大概念即－行為改變階段、自我效能、決策權衡、改 變過程作為本研究的主要概念，並探討行為改變階段對於自我效能、決策權衡以及改變 過程之相關性。依據跨理論模式，將使用電動公車視為是一項新行為，舊行為是使用傳 統柴油車輛。根據模式內容分為四部分。
第一部分為使用電動公車之行為階段，客運業者使用電動公車之行為的改變，是要 經過一系列的有次序階段性動態過程，在本研究中分為以下五個階段：
I. 無意圖期：公司目前沒有使用電動公車營運，不覺得使用電動公車有好處，未 來半年不打算使用電動公車。
II. 意圖期：公司目前沒有使用電動公車，已察覺使用電動公車營運的好處，未來 半年有打算使用電動公車。
III. 準備期：公司目前沒有使用電動公車營運，但已開始著手規劃使用電動公車。
IV. 行動期：公司已經購買電動公車和相關設備並加入車隊營，但是時間未滿半 年。
V. 維持期：公司已經有路線使用電動公車營運半年以上了。
第二部分為使用電動公車之改變過程，其定義為在政府推動某項電動公車政策時，
客運業者將會使用電動公車行為的信心程度。以 Likert 六尺度衡量之，分數愈高代表在 該政策實行時，客運業者越有可能會使用電動公車。
第三部分是使用電動公車之自我效能，其定義是在不同的情境(障礙)下，客運業者 認為其將會使用電動公車行為的信心程度。以 Likert 六尺度衡量之，分數愈高代表在該 情境(障礙)下，客運業者認為其越有可能會使用電動公車。
最後一部分為使用電動公車之決策權衡，其定義為客運業者認為改為使用電動公車 所帶來的好處。以 Likert 六尺度衡量之，分數愈高代表客運業者越能感受到使用電動公 車所帶來的好處。
透過本研究，將可瞭解目前汽車客運業者的電動公車使用行為階段分布情形，其次 了解客運業者是否認為使用電動公車可帶來任何益處；了解現有的電動公車車輛和相關 設備是否可以滿足客運業者的營運需求，且業者是否有能力可以完成使用電動公車所需 進行營運規劃；最後探討哪些政策可有效促進客運業者使用電動公車。
3.2 研究假設
根據前述之研究內容，本研究所做的假設如下：
假設一：隨著行為改變階段的推移（由無意圖期維持期），自我效能平均得分越來越 高。即維持期的汽車客運業者之自我效能平均得分最高；無意圖期的的汽車客 運業者之自我效能平均得分最低。
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假設二：隨著行為改變階段的推移（由無意圖期維持期），決策權衡平均得分越來越 高。即維持期的汽車客運業者之決策權衡平均得分最高，越能體認到使用電動 公車的好處。
假設三：隨著行為改變階段的推移（由無意圖期維持期），改變過程平均得分越來越 高。即維持期的汽車客運業者之改變過程平均得分最高，在政策推動時越有可 能去使用電動公車。
假設四：決策權衡得分越高的業者，越能體認到使用電動公車的好處，此時才會開始考 慮公司是否要使用電動公車，因此猜測決策權衡和自我效能呈正相關。
假設五：決策權衡得分越高的業者，越能體認到使用電動公車的好處，此時才會開始考 慮當政府實施電動公車相關政策時，公司是否要使用電動公車，因此猜測決策 權衡和改變過程呈正相關。
假設六：自我效能得分越高者，表示其在某些阻礙發生時，仍有信心能選擇使用電動公 車，因此猜測其在政府實行推動電動公車政策時，更有可能接受該項政策，進 而選擇使用電動公車，使得改變過程得分較高。
3.3 研究方法
本研究以問卷調查為主要研究工具使用以下幾種研究方法進行分析－
(1) 信度分析(Reliability analysis)：
信度即測量的可靠性，確保測量結果的一致性或穩定性。本研究以1965年Cuieford 提出之Cronbach’s α係數作為衡量信度的標準。α係數值介於0到1之間，α值愈大表示信 度愈高，表示內部一致性愈高，顯示衡量變數內各變數之間的相關度愈高。
(2) 卡方檢定：
用於自變項與依變項均為類別資料時。本研究用來檢定使用電動公車行為改變階段 之分布與汽車客運業者基本資料是否有關連。
(3) 史皮爾曼等級相關(Spearman rank order correlation)：
用來檢定不同使用電動公車行為改變階段與自我效能、決策權衡和改變過程等因素 變項彼此之間之相關情形。
(4) 皮爾森積差相關（K. Pearson product-moment correlation）：
用於分析兩個連續變項間的相關程度，在本研究中用皮爾森係數分析決策權衡與改 變過程和自我效能之間的關係；還有改變過程與自我效能之間的相關性。其公式如下：
(5) 因素分析：
用以檢定汽車客運業者之使用電動公車行為改變階段與自我效能、決策權衡和改變 過程是否有顯著差異。
(6) 單因子變異數分析(One-way Analysis of Variance)：
用以檢定決策權衡、自我效能和改變過程在不同的行為階段是否具有顯著差異，並 以費雪事後檢定（Scheffe’s test）來檢定各階段之差異情形。
(7) 無母數檢定：
由於本研究的樣本數少，傳統的有母數統計分析可能有所偏誤，因此本研究亦使用 無母數統計（Non-parametric Statistics）來進行檢定。無母數統計適用於小樣本的情況下。
特點在於儘量減少或不修改其建立之模型，較具穩健特性；在樣本數不大時，計算過程
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較簡單。本研究選擇使用 Kruskal-Wallis Test 進行檢定，檢定不同電動公車使用行為階 段的客運業者，在決策權衡、改變過程和自我效能三構面之各問項上，是否具有一致的 母體。
(8) 項目反應理論：
為能有效對測驗過程中受測者、試卷內容與評分者等因素進行更深入之分析與探討，
教育學界乃有「近代測驗理論」(Crocker & Algina, 1986)學派之興起，而其中又以項目 反應理論(IRT)為近代測驗理論之主要論述架構。試題反應理論(Item Response Theory, IRT)模型之理論基礎係假設受測者之能力(person ability)為一固定之潛在特質，因此第 n個受測者所具有之能力為n。另外測驗中所設計之每個題目亦有其客觀且固定之達成
在 IRT 的理論中，又以將模型設定為僅探討個人能力（ability）與題目難度（difficulty）
之差異，造成每個人在每個題目測度上差異之 Rasch 模型為最廣為使用之探討架構。此 模型為 Rasch 所提出，其理論最主要精神乃透過勝算比（Log‐odds）之觀念，將每個題 目（item）之每個選項（category）上，由受試者整體之回應，校估出該題目之難度
18 上，例如三項或五項等級之李克特尺度(Likert scale)評分。此種改良式之 Rasch 模型在 模式化之處理概念，乃是在兩個相鄰之等級評分間建立一道項目之等級難度門檻 (threshold)，而將原屬於多元計分資料(polytomous data)之問題，透過是否跨越該等級難 度門檻之觀念而轉化成多個二元計分資料(dichotomous data)之問題。多項等級評分尺度 Rasch 模式(rating scale Rasch model)與部份給分 Rasch 模式(partial credit Rasch model)，
其主要差別在於前者假設所有項目具有相同之等級難度門檻，而後者則假設每個項目擁
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Rasch 模型為 IRT 中最簡單之模型，本研究將使用 Rasch 做題目難易度及判定受測 者能力分析，由 Rasch 模型校估的過程中，每個題目之難度皆透過各選項之門檻進行校 估，換言之，除了得到每個題目之整體難度評量外，更可以深入針對各個題目裡面的各 個選項，分析探討其相對應難度之位置，如此可幫助我們瞭解，在受訪者之整體表現上，
各個題目相對應之難度為何。
在Rasch模式當中，欲檢驗題目是否符合模式假設，應檢視題目之配適度大小，而 配適度越高代表該題越符合模式之假設，通常項目配適度的檢驗指標有以下兩種：(1) 測量均方誤(MNSQ)：可被用來評斷單一項目是否符合單向度的程度，通常根據不同的 加權方式，可分為訊息加權統計量(information weighted fit, infit)及極端值加權統計量 (outlier-sensitive fit, outfit)等兩種型態，其合理範圍應該在0.5-1.5間(視樣本數大小而定)。
通常MNSQ若小於0.5代表該項目可能和其他題目相關性太高，因此此題目對於測驗結果 所能提供的資訊有限，但MNSQ若大於1.5則代表作答反應與模式預測值差異過大，因此 無法根據測驗建構有效的解釋受試者在此項目的作答情形，因此當題目非落在合理值範 圍內，則應予以刪除以增加模式的建構效度。(2) 標準化T值：此指標是將MNSQ標準化 過後得到的數值，一般infit T值會落在負二~正二之間，代表題目符合模式假設，但T值 小於負二代表受測者的答題反應過於一致，沒有變異，而T值大於二代表受試者答題反 應變異過大，此時也需將配適度不足的項目予以刪除，以增加模式的適合度。
自我效能欲量測客運業者在某些會阻礙其使用電動公車行為執行的情況下，仍能執 行使用電動公車行為的信心程度。試題反應理論中單參數羅吉斯特模式即為 Rasch 模 式。Rasch 模式之參數為試題困難度(difficulty)，利用試題困難度探討受測者之能力 (ability)，而能力及困難度之差異即為受測者在試題上之表現情況。本研究採用 Rasch 模 式來探討在目前的電動公車車輛特性、營運規劃限制下，客運業者所反應出來的能力，
對試題難度定義為此情境下對於受測者產生之抗拒力。當試題之題目困難度越高，表示受
對試題難度定義為此情境下對於受測者產生之抗拒力。當試題之題目困難度越高，表示受