研究對象社會支持改變的影響因素

一、社會人口學變項與社會支持改變的關係

(一)結構性社會支持的改變

表4-39 為研究對象的社會人口學變項與居住安排改變、非同住網 絡改變的關係。

以居住安排的改變來看，雙變項分析結果顯示性別、籍貫、婚姻狀 況與居住安排之改變有顯著關係。女性在四年後改變居住狀況者多於 男性，而女性變為獨居者的比率較高，男性變為非獨居者的比率較高。

籍貫方面，非閩南外省客家籍者改變最多，變為獨居與非獨居者各佔 一半，而外省籍變為非獨居者較多，客家和閩南籍變為獨居者較多。

原婚姻狀況為無偶者，四年後居住改變的比率高於有偶者，且有5.6％

變為獨居者。

以非同住網絡的改變來看，雙變項分析結果顯示籍貫、居住地區、

宗教信仰與非同住網絡之改變有顯著關係。外省及客家籍、原住於城 區、無宗教信仰者，在之後四年的非同住網絡增加的比率較高。

(二)功能性社會支持的改變

表4-40 為研究對象的社會人口學變項與工具性支持改變、情感性

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支持改變的關係。

以工具性支持的改變來看，雙變項分析結果顯示年齡、宗教信仰與 工具性支持之改變有顯著關係。年齡越大、有宗教信仰者，在之後四 年的工具性支持變差的比率較高。

以情感性支持的改變來看，雙變項分析結果顯示性別、年齡、籍貫、

教育程度、婚姻狀況、月收入與情感性支持之改變有顯著關係。女性、

年齡越大、籍貫為閩南或客家籍、教育程度較低、無配偶、平均月收 入較低者，在之後四年的情感性支持變差的比率較高。

二、原始健康因素與社會支持改變的關係

(一) 結構性社會支持的改變

表4-41 為研究對象的原始健康狀況與居住安排改變、非同住網絡 改變的關係。

以居住安排的改變來看，雙變項分析結果顯示只有原始的憂鬱狀態 與居住安排的改變有顯著關係。原本有憂鬱傾向者，在四年後的居住 安排改變者較多，有憂鬱傾向者6.9%改變為非獨居，而 4.1%變為獨居。

以非同住網絡的改變來看，雙變項分析結果顯示原始的機構照護服 務使用、急診使用、居家照護使用與非同住網絡的改變有顯著關係。

原本就有在使用機構照護服務、急診者，在四年後的非同住網絡變小

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的比率較高；而原本沒有在使用居家照護者，在四年後的非同住網絡 變小的比率較高。

(二)功能性社會支持的改變

表4-42 為原始健康狀況不同的老人之工具性支持、情感性支持改 變情形。

以工具性支持的改變來看，雙變項分析結果顯示老人原始的身體功 能、慢性病數、認知功能、急診使用等四個因素與工具性支持的改變 有顯著相關。原本身體功能失能較嚴重者、慢性病數為1-2 項者、認知 功能中度障礙者及有使用急診服務者，在之後四年的工具性支持變差 的比率較高。

以情感性支持的改變來看，雙變項分析結果顯示老人原始的身體功 能、認知功能、憂鬱狀況等三個因素與情感性支持的改變有顯著相關。

原始的身體功能較正常、認知功能越好、無憂鬱傾向者，在之後四年 的情感性支持變差的比率較高。

三、社會支持因素與老人社會支持改變的相關

(一) 結構性社會支持的改變

表4-43 為社會網絡不同的老人之居住安排、非同住網絡改變情形。

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以居住安排的改變來看，雙變項分析結果顯示，原本的居住安排、

工具性支持及情感性支持三項與老人的居住安排改變有顯著相關。原 本是獨居者在之後四年居住安排的改變比率最高，原本獨居者有三成 二變為非獨居，原本為只與配偶同住者、與子女同住者分別有8.2%及 7.0%變為獨居者。

以非同住網絡的改變來看，雙變項分析結果顯示，僅原本的非同住 網絡一項與老人的非同住網絡改變有顯著相關。原本非同住網絡大於 10 人的老人，在四年後網絡改變者佔了八成，且非同住網絡變小的比 率高達七成七。

(二)功能性社會支持的改變

表4-44 為社會支持不同的老人之工具性支持、情感性支持改變情 形。

以工具性支持的改變來看，雙變項分析結果顯示老人原始的居住安 排、工具性支持、情感性支持等三個因素與工具性支持的改變有顯著 相關。原始的居住安排為與配偶或子女同住者、有工具性支持者、有 情感性支持者，在四年後工具性支持變差的比率較高。

以情感性支持的改變來看，雙變項分析結果顯示老人原始的工具性 支持、情感性支持等兩個因素與情感性支持的改變有顯著相關。原始

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就有工具性支持及情感性支持的老人，在四年後情感性支持變差的比 率較高。

四、影響老人社會支持改變的多變量分析

表4-45到表4-47為各項健康狀況改變之邏輯斯迴歸分析結果，模式 中以單一面向的社會支持改變為依變項，並分為「變差」及「變好或 不變」兩組，以「變好或不變」做為參考組，以下分述之。

(一)影響結構性社會支持改變的重要因素

表4-45 為影響老人居住安排改變的重要因素分析。邏輯斯迴歸模 式結果顯示，控制其他變項後，發現只有性別一個變項與老人居住安 排改變的情形達顯著相關。女性老人，改變為獨居者的機會比男性老 人更高(OR=1.91)。

表4-46 為影響老人非同住網絡改變的重要因素分析。邏輯斯迴歸 模式結果顯示，控制其他變項後，發現居住地區、原本的急診使用與 否等變項與老人非同住網絡改變的情形達顯著相關。原居住於縣轄市 及鄉鎮、原本有使用急診的老人，其非同住網絡變小的機會比原住在 省及直轄市及無使用急診的老人更高(OR=1.52 及 1.33、1.57)。

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