資料處理與分析

本研究之資料為縱貫性調查(Longitudinal survey)，其與橫斷性研 究(cross-sectional survey)最大的差別在於縱貫性研究有大於一次的觀 察點。因此，可以由不同時間點的資料來比較整體樣本的變化，也可 得知每個個案個別的變化狀況，但以縱貫性調查從事老人研究的缺點 是，在不同時間點時，原世代(cohort)的老人可能會因死亡而流失，或 因身體功能變差無法作答，且發生率較年輕樣本高，老人也可能因進 住機構或居住安排改變等因素而遺失個案。因此，完訪率也會隨這些 不可抗力的老化因素而降低。

本研究以SPSS 14.0 for Windows 統計軟體進行資料分析。依研究 目的及資料變項屬性，將統計分析方法說明如下：

一、描述性統計

本研究首先以SPSS 14.0 for Windows 進行描述性統計，探究研究 對象在第一階段(1999 年)的基本社會人口學變項及健康狀況、社會支 持等變項之分佈情形，及其在第二階段(2003 年)之社會參與情形。另 外，將兩階段資料進行合併，計算其在兩階段間(1999-2003 年間)健康

98

狀況與社會支持的改變，並以描述性分析呈現。各變項的呈現方式，

類別變項以人數、百分比描述，連續變項則採用平均值、標準差、最 大值、最小值等方法來描述。

二、推論性統計 (一)第一部份分析 1.卡方檢定

在第一部份分析中，為得知影響研究對象健康狀況改變及社會支持 改變的因素，本研究先以SPSS 14.0 for Windows進行卡方檢定

(Chi-Square test)分析，將社會人口學變項、原始點的健康狀況、原始點 的社會支持狀況等三個面向，分別與健康狀況改變及社會支持改變進 行推論性統計分析，將1999年到2003年間的健康狀況改變及社會支持 兩個面向內的各變項相減後分為變好、不變及變差三類，再與各自變 項進行卡方檢定，以檢視其關係。

2.邏輯斯迴歸分析

為檢定影響研究對象健康狀況改變及社會支持改變之重要因素，本 研究以SPSS 14.0 for Windows進行多元邏輯斯迴歸分析(Multiple

Logistic Regression)，依變項為1999年到2003年間各項健康狀況改變及 社會支持改變，各個因素均獨立為一個迴歸模式，共建立十三個邏輯

99

斯迴歸模式，每個模式之依變項分為「變差」及「變好或不變」兩組，

以「變好或不變」做為參考組，自變項的選取則是由卡方檢定中，有 顯著差異之變項(p<.05)，均為類別變項。各迴歸模式共同選定之自變 項參考組分別為：性別為男性、年齡為65-74歲、籍貫為閩南人、教育 程度為不識字、居住地區為省及直轄市、無宗教信仰、婚姻狀況為無 偶、目前無工作、平均月收入在一萬元以下、自評健康較好、身體功 能為未失能、無慢性疾病、認知功能正常、無憂鬱狀態、過去一個月 未使用門診服務、過去一年未使用機構照護、急診、居家照護、居住 安排為獨居、非同住網絡為0人、無工具性支持、無情感性支持，以進 一步釐清老人健康狀況改變及社會支持改變受哪些因素的影響。

(二)第二部份分析 1.卡方檢定

在第二部份分析，為得知影響研究對象社會參與情形與各因素的相 關性。因學習類與政治類參與分別只包含一個題項，故本研究以卡方 檢定(Chi-Square test)，將社會人口學變項、健康狀況的改變、社會支持 狀況的改變等三個面向，分別與學習參與、政治參與進行推論性統計 分析，以檢視其關係。

2.t 檢定及單因子變異數分析

100

另外，因研究中的宗教、休閒、社團、志願等四類參與分數為連續 值，故以獨立樣本t 檢定(Independent-samples T test)及單因子變異數分 析(Analysis of Variance, ANOVA)檢定此四項社會參與和各項因素之間 的相關。將原始點社會人口學變項、兩個時間點間健康狀況的改變、

社會支持的改變等三個面向，分別與2003 年的宗教參與、休閒參與、

社團參與、志願服務四項，以及六項社會參與的總參與類別數進行推 論性統計分析，以檢視社會參與和各自變項間的關係。

3.複迴歸及邏輯斯迴歸分析

為檢定影響研究對象各項社會參與狀況之重要因素，本研究進一步 以複迴歸(Multiple Regression)及邏輯斯迴歸(Logistic Regression)模式 進行分析。依變項為2003 年的六項社會參與分別的得分狀況及六類社 會活動的總參與類別數共七個模式，在六項社會參與中，除學習參與 及政治參與內分別只包含一個題項的有無參與，故以邏輯斯迴歸模式 進行分析外，其餘四項社會參與則以複迴歸模式進行連續得分之分 析，並增加參與的總項目數為第七個模式。各迴歸模式共同選定之自 變項為性別、年齡、籍貫、教育程度、居住地區、宗教信仰、婚姻狀 況、目前工作、全民健保、平均月收入、自評健康的改變、身體功能 的改變、慢性病數的改變、認知功能的改變、憂鬱狀態的改變、居住

101

安排的改變、門診使用的改變、機構照護使用的改變、急診使用的改 變、居家照護使用的改變、非同住網絡的改變、工具性支持的改變、

情感性支持的改變。各模式自變項的選取則是由t-test 或 ANOVA 分析 中，有顯著差異之變項(p<.05)，均為類別變項。

102