研究對象在 1999 年的社會參與程度與其影響因素討論

本研究分析對象為社區中年滿65 歲以上的老人，因此樣本將涵 蓋1999 年第四階段調查中未居住於機構內的 65 歲以上老人共 2828 人，以及 2003 年同一世代之追蹤樣本。在扣除死亡、失蹤及未完

83

訪個案後，共得老人樣本2131 人。

為確認該調查新加入之較年輕補充樣本及多次追蹤之樣本流 失，是否會影響本調查樣本之代表性，故研究者將本研究中 1999 年 2828 位老人樣本之單齡年齡結構與同一年份內政部公佈之全台灣老 人之單齡年齡結構資料(內政部，1996)進行統計分析比較，分析結果 顯示兩組樣本並無顯著差異(t=0.007,P=0.944)，表示新增抽樣樣本 後，本研究之樣本仍符合全國樣本，以此彌補樣本代表性問題。

表 3-1 呈現本研究取樣之 1999 年及 2003 年的樣本數量。先分 別列出家庭計畫研究所在 1989 年第一階段抽樣時的追蹤樣本數及 1993 年第三階段調查時新加入之追蹤樣本數，再列出本研究分析過 程中，由上述兩個追蹤世代分別篩選出之社區老人個案數，篩選條 件為1999 年時居住於社區並且年齡為 65 歲以上者。由表中可知，

1999 年時納入本研究的社區老人樣本共有 2828 人，以此樣本於 2003 年追蹤時餘 2131 人，成功追蹤率為 75.3%。

84

表3- 1 1999 年及 2003 年研究樣本數統計

年份 家計所完訪人數(中老年) 本研究篩出人數(社區老人) 樣本 1¹ 樣本 2² 合計 樣本1¹ 樣本 2² 合計 1999 2310 2130 4440 2250 578 2828 2003 1743 2035 3778 1623 508 2131

註：「樣本1」表示 1989 年第一階段開始調查時即擁有的追蹤樣本。

「樣本2」表示 1996 年第三階段時新加入的年輕追蹤樣本。

第四節 研究工具

本研究之研究變項定義與測量分兩個部份進行分析，以下依社會人 口學、健康狀況、社會支持、社會參與等四個面向分別陳述其主要研 究變項的定義與測量方式。

一、社會人口學面向的操作型定義與測量

此處主要測量研究對象在1999 年(以下簡稱本研究之第一階段）時 之各項「社會人口學」變項。

社會人口學變項包括性別、年齡、籍貫、教育程度、居住地區、宗 教信仰、婚姻狀況、工作狀況、健康保險狀況、本人平均月收入。表 3-2 分述其單一時間點與兩階段間各變項的操作型定義與測量方法。

二、健康狀況面向的操作型定義與測量

為了解研究對象的健康狀況在兩階段間的變化情形，第一部份的

85

分析中，特別以動態健康變化為依變項觀察值，主要測量1999 年(第 一階段)及 2003 年(第二階段)兩階段間的變化，並以 1999 年(第一階 段)的各項單一時間點健康狀況為自變項，做為控制變項。在第二部 份分析時，再以兩階段間各項健康狀況的變化為自變項，探討其與社 會參與的相關性。

健康狀況的改變包括以下三種測量：身體健康的變化、心理健康 的變化、醫療服務使用的變化。表3-3 分述其單一時間點與兩階段間 各變項的操作型定義與測量方法。

三、社會支持面向的操作型定義與測量

社會支持系統可分為正式支持系統及非正式支持系統。本研究目的 著重於研究對象的家庭及親友給予的支持對研究對象的影響，而非政 府及社會給予的支持力量，故此處以探討非正式支持部分為主。

為了解研究對象的社會支持在兩階段間的變化情形，第一部份的 分析中，特別以動態社會支持變化為依變項觀察值，主要測量 1999 年(第一階段)及 2003 年(第二階段)兩階段間的變化，並以 1999 年(第 一階段)的各項單一時間點社會支持為自變項。在第二部份分析時，

再以兩階段間各項社會支持的變化為自變項，探討其與社會參與的相 關性。

86

依文獻探討，社會支持主要測量變項分為結構性社會支持、功能性 社會支持。表3-4 分述其單一時間點與兩階段間各變項的操作型定義與 測量方法。

四、社會參與面向的操作型定義與測量

此處主要測量研究對象在2003 年(第二階段）時之社會參與情形，

做為第二部份分析的依變項。

依文獻探討，本研究將社會參與分為以下六類：宗教參與、休閒參 與、社團參與、學習參與、志願服務、政治參與。表3-5 分述其單一時 間點與兩階段間各變項的操作型定義與測量方法。

87

88

表3- 3 健康狀況面向的操作型定義與測量

變項名稱 操作型定義 測量尺度與計分方法

(1)身體健康

自評健康狀況 評估自覺目前的健康情形(Kriegsman, Penninx, van Eijk, Boeke, & Deeg, 1996)，原問卷中『1=很好』、『2=好』、『3=

普通』、『4=不太好』、『5=很不好』，因自評為很好及好 的老人比率不高，故將五個選項中，1-2 分合併為正向自評，

4-5 分合併為負向自評。

在單一時間點的測量時，將自評健康 分為三類，依序為『好』、『普通』、『不 好』。

兩個階段之間的改變，是將第二階段 與第一階段的自評健康狀況5 選項得分結 果相減，再評估老人自評健康狀況的變 化，最後再分為變好、不變、變差三組，

無法回答者不列入計算。

先以此三組的變化進行雙變項分析 後，再合併其類別為變差、變好或不變兩 組來進行多變項分析。

89

表3-3 健康狀況面向的操作型定義與測量(續 1)

變項 操作型定義 測量尺度與計分方法

身體 功能

本研究分別以ADLs 量表(Activities of Daily Living,ADLs)及 Nagi 高階身體 功能量表(Nagi Scale)進行測量。

ADLs 量表主要測量六項日常活動功能(Katz, Ford, Moskowitz, Jackson, &

Jaffe, 1963)：包括吃飯、上下床、室內走動、穿脫衣服、洗澡、上廁所，其中 障礙的各層面(Alexander et al., 2000; Beckett et al., 1996) 。因此，本研究分別 以ADLs 量表(Activities of Daily Living,ADLs)及 Nagi 高階身體功能量表(Nagi Scale)合併進行測量。 量表(Activities of Daily Living,ADLs)及 Nagi 高階身體功能量表(Nagi Scale)兩種 量表綜合評估老人的身體狀況，可將老

表3-3 健康狀況面向的操作型定義與測量(續 2)

變項名稱 操作型定義 測量尺度與計分方法

罹患慢性病種類數 計算目前罹患疾病的總數。「慢性病種類數」的測量，

是參考過去文獻對疾病的分類(Black, Runken, Eaddy, &

Shah, 2007; Maaten, Kephart, Kirkland, & Andreou,

2008)，計算目前是否罹患以下疾病，包括高血壓、糖尿 病、心臟病、中風、癌症及惡性腫瘤、呼吸道疾病、關 節炎、胃病、肝膽疾病、白內障及腎臟疾病等十一項疾 病的總數，計算『現在是否有此種病症』，最後再加總 罹病總類數。

在單一時間點的測量時，是計算 目前罹患疾病的總數。

兩個階段之間的改變，是將第二 階段與第一階段的11 項慢性病種類 數相減，再評估慢性病數的變化，

最後再分為變好、不變、變差三組，

無法回答者不列入計算。

先以此三組的變化進行雙變項 分析後，再合併其類別為變差、變 好或不變兩組來進行多變項分析。

91

表3-3 健康狀況面向的操作型定義與測量(續 3)

變項名稱 操作型定義 測量尺度與計分方法

(2)心理健康

認知功能 「認知功能」是以SPMSQ 量表(Short Portable Mental Status Questionnaire)測量其記憶、定向及計算能力(Pfeiffer, 1975; Yeh

& Liu, 2003)，共計十題，包括：你今年幾歲、今天是民國幾年 幾月幾日、今天星期幾、這裡是哪裏、連續減3 的心算、你的

表3-3 健康狀況面向的操作型定義與測量(續 4)

變項名稱 操作型定義 測量尺度與計分方法

憂鬱傾向 「憂鬱傾向」的測量是採國際間廣泛使用的流行病學研究中心CES-D 憂鬱量表

（Center for Epidemiologic Studies Depression Scale, CES-D）評估憂鬱情形(Radloff, 1977)，此量表於 1977 年發展出來，內含 20 個評估項目，是一種用來初步評估成人 憂鬱情形的方法。CES-D 原始量表有 20 題(Beekman et al., 1997)，以 16 分做為切點，

16 以上表示有憂鬱傾向(Radloff, 1977)。本研究採流行病學研究中心之憂鬱量表 CES-D 10 的簡短式問卷來做為測量(Stanford Patient Education Research

Center,2009)，共計 10 題，在過去研究中之內部一致性為 0.84 (Lorig , Sobel, Ritter, Laurent, & Hobbs, 2001)，已有信度檢定，其中選項為『0＝沒有』、『1＝很少（每 週1 天）』、『2＝有時候（每週 2-3 天）』、『3＝經常或一直（每週 4 天以上）』，

總分為0-30 分，10 分以上為具有憂鬱傾向(Andresen, Malmgren, Carter, & Patrick, 1994)。各題分別詢問過去一週內是否有此感覺，其評估項目包括：不太想吃東西胃

表3-3 健康狀況面向的操作型定義與測量(續 5)

表3- 4 社會支持面向的操作型定義與測量

96

表3- 5 社會參與面向的操作型定義與測量

第五節 資料處理與分析

本研究之資料為縱貫性調查(Longitudinal survey)，其與橫斷性研 究(cross-sectional survey)最大的差別在於縱貫性研究有大於一次的觀 察點。因此，可以由不同時間點的資料來比較整體樣本的變化，也可 得知每個個案個別的變化狀況，但以縱貫性調查從事老人研究的缺點 是，在不同時間點時，原世代(cohort)的老人可能會因死亡而流失，或 因身體功能變差無法作答，且發生率較年輕樣本高，老人也可能因進 住機構或居住安排改變等因素而遺失個案。因此，完訪率也會隨這些 不可抗力的老化因素而降低。

本研究以SPSS 14.0 for Windows 統計軟體進行資料分析。依研究 目的及資料變項屬性，將統計分析方法說明如下：

一、描述性統計

本研究首先以SPSS 14.0 for Windows 進行描述性統計，探究研究 對象在第一階段(1999 年)的基本社會人口學變項及健康狀況、社會支 持等變項之分佈情形，及其在第二階段(2003 年)之社會參與情形。另 外，將兩階段資料進行合併，計算其在兩階段間(1999-2003 年間)健康

98

狀況與社會支持的改變，並以描述性分析呈現。各變項的呈現方式，

類別變項以人數、百分比描述，連續變項則採用平均值、標準差、最 大值、最小值等方法來描述。

二、推論性統計 (一)第一部份分析 1.卡方檢定

在第一部份分析中，為得知影響研究對象健康狀況改變及社會支持 改變的因素，本研究先以SPSS 14.0 for Windows進行卡方檢定

(Chi-Square test)分析，將社會人口學變項、原始點的健康狀況、原始點 的社會支持狀況等三個面向，分別與健康狀況改變及社會支持改變進 行推論性統計分析，將1999年到2003年間的健康狀況改變及社會支持 兩個面向內的各變項相減後分為變好、不變及變差三類，再與各自變 項進行卡方檢定，以檢視其關係。

2.邏輯斯迴歸分析

為檢定影響研究對象健康狀況改變及社會支持改變之重要因素，本

為檢定影響研究對象健康狀況改變及社會支持改變之重要因素，本