第四章 結果與討論
第三節 研究對象網路使用行為、人際關係與網路成癮之間的關係 63
針對研究對象網路使用行為中的「網路使用年數」、「網路使用時數」、 人際關係中的「真實人際關係」、「網路人際關係」，因屬於連續變項，在 探討與網路成癮之間的關係時使用皮爾森積差相關；而網路使用行為中 的「網路使用地點」、「網路使用動機」、「網路使用媒介」屬於類別變項，
故使用斯皮爾曼相關進行分析。
一、研究對象網路使用行為與網路成癮之間的關係
（一）網路使用年數
由表 4-3-1、表 4-3-2 可知，研究對象的網路使用年數與「網路成癮」、
「網路成癮耐受性」、「網路成癮戒斷症狀」、「強迫性上網」、「人際健康 問題」與「時間管理問題」皆未達顯著水準。
由此可知，網路使用年數與網路成癮沒有直接相關。
（二）網路使用時數
由表 4-3-1、表 4-3-2 可知， 研究對象一週網路使用總時數與「網 路成癮」（r=.309,p<.01）、「網路成癮耐受性」（r=.227,p<.01）、「網路 成癮戒斷症狀」（r=.265,p<.01）、「強迫性上網」（r=.277,p<.01）、「人 際健康問題」（r=.252,p<.01）與「時間管理問題（r=.246,p<.01）」皆 達顯著水準並呈現正相關。亦即，一週網路使用時間越久者，「網路成癮」、
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*p< .05,**p< .01,***p< .001
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表 4-3-4 網路使用地點、網路使用動機、網路使用媒介與網路成癮各構面因素之 斯皮爾曼相關（n=617）
網路成癮耐 受性
網路成癮戒 斷症狀
強迫性上網 人際健康問 題
時間管理問 題
網路使用地點 -.017 .065 .013 .029 .018 網路使用動機 -.112** -.177** -.190** -.146** -.190**
網路使用媒介 .004 .000 -.076 -.102* -.055
*p< .05,**p< .01
（四）網路使用動機
由表 4-3-3、表 4-3-4 可知，研究對象網路使用動機與「網路成癮」
（r=-.187,p<.01）、「網路成癮耐受性」（r=-.112,p<.01）、「網路成癮戒 斷症狀」（r=-.177,p<.01）、「強迫性上網」（r=-.190,p<.01）、「人際健 康問題」（r=-.146,p<.01）與「時間管理問題（r=-.190,p<.01）」皆達 顯著水準並呈現負相關。
（五）網路使用媒介
由表 4-3-3、表 4-3-4 可知，研究對象網路使用媒介與「網路成癮」、
「網路成癮耐受性」、「網路成癮戒斷症狀」、「強迫性上網」、「時間管理 問題」皆未達顯著水準，僅與「人際健康問題」（r=-.102,p<.05）達負 相關。
二、研究對象之人際關係與網路成癮之間的關係
（一）真實人際關係
如表 4-3-5 所示，研究對象真實人際關係與「網路成癮」未達顯著
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水準，但與「人際健康問題」（r=-.108,p<.01）達到顯著水準，與整體 網路成癮呈現正相關；與「人際健康問題」呈現負相關。由此可知，真 實人際關係越好者，「人際健康問題」越輕微。
（二）網路人際關係
如表 4-3-5 所示，研究對象網路人際關係與「網路成癮」（r=.266 ,p<.01）、「網路成癮耐受性」（r=.681,p<.01）、「網路成癮戒斷症狀」
（r=.724,p<.01）、「強迫性上網」（r=.027,p<.01）、「人際健康問題」
（r=.656,p<.01）「時間管理問題」（r=.516,p<.01）皆達顯著水準，並 呈現正相關。亦即，網路人際關係越好者，「網路成癮」、「網路成癮耐受 性」、「網路成癮戒斷症狀」、「強迫性上網」、「人際健康問題」、「時間管 理問題」越嚴重。
表 4-3-5 人際關係與網路成癮及各構面因素之皮爾森積差相關（n=617）
網路成癮 網路成癮 耐受性
網路成癮 戒斷症狀
強迫性上 網
人際健康 問題
時間管理 問題 真實人際關係 -.064 .025 -.008 -.071 -.108** -.066 網路人際關係 .266** .681** .724** .027** .656** .516**
**p< .01
進一步將本研究中「無網路成癮」、「網路成癮高危險群」、「網路成 癮疑似個案」與「真實人際關係」及「網路人際關係」之間的關係做深 入探討。因「無網路成癮」、「網路成癮高危險群」、「網路成癮疑似個案」
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與「真實人際關係」及「網路人際關係」皆為連續變項，故使用皮爾森 積差相關（見表 4-3-6），其中網路成癮疑似個案與網路人際關係達顯著 水準，並呈現正相關（r=.195,p<.05）。亦即，網路成癮疑似個案中得分 越高者，網路人際關係越佳。
表 4-3-6 無網路成癮、網路成癮高危險群、網路成癮疑似個案與真實人際關係及 網路人際關係之皮爾森積差相關（n=617）
真實人際關係 網路人際關係
無網路成癮 -.016 .139
網路成癮高危險群 -.066 -.010
網路成癮疑似個案 -.163 .195*
*p< .05
第四節 研究對象個人背景變項、網路使用行為、人際關係與 網路成癮預測情形
根據研究目的，探討個人背景變項、網路使用行為、人際關係與網 路成癮的預測情形，以複迴歸進行資料分析。研究變項中包含「學校類 別」、「性別」、「年級」、「學校成就表現」、「網路使用地點」、「網路使用 動機」、「網路使用媒介」等皆為類別變項，首先將類別變項轉換為虛擬 變項後再進行複迴歸分析，轉換方式如表 4-4-1。
68 進行共線性診斷。根據 Kleinbaum, Kupper, Muller, 與 Nizam（1998）提
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出的共線性建議原則，當膨脹係數（VIF）大於 10.00 與容忍度（Tolerance）
小於 0.25 表示是有多元共線性。由表 4-4-2 可知，各變項膨脹係數（VIF）
皆未大於 10.00 且容忍度（Tolerance）皆未小於 0.25，顯示預測變項間 沒有共線性問題。另外，Durbin-Watson 值為 1.956，很接近理想值 2，
顯示殘差具有獨立性。
表 4-4-2 網路成癮各預測變項之多元共線性診斷結果
變項名稱 容忍度
（Tolerance）
膨脹係數
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表 4-4-2 網路成癮各預測變項之多元共線性診斷結果(續) 網路使用媒介（以其他為對照組）
桌上型電腦 智慧型手機 網路使用年數
一週網路使用總時數 真實人際關係
網路人際關係
.455 .422 .860 .828 .767 .893
2.197 2.371 1.163 1.208 1.184 1.120
二、個人背景變項、網路使用行為、人際關係與網路成癮之預測力分析 由表 4-4-3 預測變項與網路成癮之複迴歸分析結果可知，以個人背 景變項、網路使用行為、真實人際關係、網路人際關係對網路成癮的解 釋量為 16.4%，達統計水準（F=6.511,p<.001），其中高一（β=.101,p<.05）、
網路人際關係（β=.190,p<.001）、一週網路使用總時數（β=.250,p<.001）
的標準化迴歸係數（β）皆為正值，亦即在網路成癮方面，高一比起高 二、高三是更嚴重的。此外，研究對象之網路人際關係越好、一週網路 使用總時數越長，網路成癮越嚴重。
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*p< .05,**p< .01,***p< .001
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