第四章 研究結果分析與討論
第四節 教師領導、教師專業學習社群對學校效能之預測力
本節旨在探討教師領導、教師專業學習社群對學校效能之預測力，研究採用 多元逐步迴歸分析來探究教師領導、教師專業學習社群是否能有效預測學校效 能。
壹、教師領導對學校效能之預測分析
本研究以教師領導各層面為預測變項，整體學校效能及各層面為效標變項，
進行多元逐步迴歸分析，以考驗國民小學教師領導對學校效能的預測力。
一、教師領導對整體學校效能之預測力
為了探究教師領導對學校效能之預測力，遂以推動教師領導協作、發展課程 教學實踐、強化教師專業成長及參與學校行政決策為預測變項，學校效能整體層
面為效標變項，進行多元迴歸分析，茲以表4-4-1 呈現各預測變項對學校效能整 體表現的解釋力情形。
由表4-4-1 結果顯示，四個預測變項預測整體學校效能時，進入迴歸方程式 的顯著變項為推動教師領導協作、強化教師專業成長及參與學校行政決策等三個 變項，多元相關係數為.806，聯合解釋力為.649，亦即表中三個預測變項能聯合 預測學校效能整體表現64.9％的變異量。尌個別預測變項的標準化迴歸係數來看，
以推動教師領導協作的預測作用最大（.391），其次是強化教師專業成長（.272），
預測作用最弱的是參與學校行政決策（.212）。但因所有變項之標準化迴歸係數 皆為正值，表示這三個變項對學校效能整體表現的影響是正向的。是故，教師領 導對整體學校效能有顯著的預測力，尤其推動教師領導協作最能有效預測整體學 校效能。
表4-4-1
教師領導預測整體學校效能之迴歸分析
變項 原始迴歸
係數b
標準 誤差
標準化迴
歸係數β t 值 VIF F 值
(常數) 1.063 .104 10.254*** 631.303
推動教師領導協作 .368 .027 .391 13.475*** 2.455 強化教師專業成長 .263 .036 .272 7.354*** 3.992 參與學校行政決策 .189 .032 .212 5.840*** 3.838 R=.806 R2=.649 Adj.R2=.648
***p＜.001
二、教師領導對學校效能各層面之預測力
為了探究教師領導對學校效能之預測力，遂以推動教師領導協作、發展課程 教學實踐、強化教師專業成長及參與學校行政決策為預測變項，學校效能領導與 管理層面、教師層面、學生層面及家長與管理層面為效標變項，進行多元迴歸分 析。
（一）教師領導對學校效能領導與管理層面之預測力
160
與學校行政決策等四個變項，多元相關係數為.731，聯合解釋力為.534，亦即表 中四個預測變項能聯合預測學校效能領導與管理層面64.9％的變異量。尌個別預 測變項的標準化迴歸係數來看，以推動教師領導協作的預測作用最大（.472），
其次是強化教師專業成長與參與學校行政決策（.227），預測作用最弱的是發展 課程教學實踐（-.166）。其中發展課程教學實踐變項之標準化迴歸係數為負值，
而另外三個變項對學校效能領導與管理層面的影響是正向的。是故，教師領導對 學校效能領導與管理層面有顯著的預測力，尤其推動教師領導協作最能有效預測 學校效能領導與管理層面。
表4-4-2
教師領導預測學校效能領導與管理層面之迴歸分析
變項 原始迴歸
係數b
標準 誤差
標準化迴
歸係數β t 值 VIF F 值
(常數) 1.069 .148 7.235*** 292.990
推動教師領導協作 .544 .041 .475 13.380*** 2.762 發展課程教學實踐 -.195 .042 -.166 -4.593*** 2.859 強化教師專業成長 .267 .052 .227 5.124*** 4.303 參與學校行政決策 .247 .046 .227 5.340*** 3.973 R=.731 R2=.534 Adj.R2=.532
***p＜.001
（二）教師領導對學校效能教師層面之預測力
由表4-4-3 結果顯示，四個預測變項預測教師層面時，進入迴歸方程式的顯 著變項為推動教師領導協作、強化教師專業成長及參與學校行政決策等三個變項，
多元相關係數為.807，聯合解釋力為.652，亦即表中三個預測變項能聯合預測學 校效能領導與管理層面65.2％的變異量。尌個別預測變項的標準化迴歸係數來看，
以強化教師專業成長的預測作用最大（.360），其次是推動教師領導協作（.273），
預測作用最弱的是參與學校行政決策（.241）。但因所有變項之標準化迴歸係數 皆為正值，表示這三個變項對學校效能教師層面的影響是正向的。是故，教師領 導對學校效能教師層面有顯著的預測力，尤其強化教師專業成長最能有效預測學 校效能教師層面。
表4-4-3
教師領導預測學校效能教師層面之迴歸分析
變項 原始迴歸
係數b
標準 誤差
標準化迴
歸係數β t 值 VIF F 值
(常數) 1.001 .106 9.418*** 639.508
推動教師領導協作 .264 .028 .273 9.447*** 2.455 強化教師專業成長 .359 .037 .360 9.789*** 3.992 參與學校行政決策 .221 .033 .241 6.660*** 3.838 R=.807 R2=.652 Adj.R2=.651
***p＜.001
（三）教師領導對學校效能學生層面之預測力
由表4-4-4 結果顯示，四個預測變項預測學生層面時，進入迴歸方程式的顯 著變項為推動教師領導協作、發展課程教學實踐及強化教師專業成長等三個變項，
多元相關係數為.631，聯合解釋力為.399，亦即表中三個預測變項能聯合預測學 校效能學生層面39.9％的變異量。尌個別預測變項的標準化迴歸係數來看，以推 動教師領導協作的預測作用最大（.271），其次是強化教師專業成長（.226），
預測作用最弱的是發展課程教學實踐（.195）。但因所有變項之標準化迴歸係數 皆為正值，表示這三個變項對學校效能學生層面的影響是正向的。是故，教師領 導對學校效能學生層面有顯著的預測力，尤其推動教師領導協作最能有效預測學 校效能學生層面。
表4-4-4
教師領導預測學校效能學生層面之迴歸分析
變項 原始迴歸
係數b
標準 誤差
標準化迴
歸係數β t 值 VIF F 值
(常數) 1.019 .160 6.366*** 226.634
推動教師領導協作 .297 .043 .271 6.882*** 2.644 發展課程教學實踐 .219 .045 .195 4.851*** 2.762 強化教師專業成長 .255 .046 .226 5.509*** 2.877 R=.631 R2=.399 Adj.R2=.397
***p＜.001
162
（四）教師領導對學校效能家長與社區層面之預測力
由表4-4-5 結果顯示，四個預測變項預測家長與管理層面時，進入迴歸方程 式的顯著變項為推動教師領導協作、強化教師專業成長及參與學校行政決策等三 個變項，多元相關係數為.673，聯合解釋力為.453，亦即表中三個預測變項能聯 合預測學校效能家長與社區層面45.3％的變異量。尌個別預測變項的標準化迴歸 係數來看，以推動教師領導協作的預測作用最大（.280），其次是強化教師專業 成長（.257），預測作用最弱的是參與學校行政決策（.193）。但因所有變項之 標準化迴歸係數皆為正值，表示這三個變項對學校效能家長與社區層面的影響是 正向的。是故，教師領導對學校效能家長與社區層面有顯著的預測力，尤其推動 教師領導協作最能有效預測學校效能家長與社區層面。
表4-4-5
教師領導預測學校效能家長與社區層面之迴歸分析
變項 原始迴歸
係數b
標準 誤差
標準化迴
歸係數β t 值 VIF F 值
(常數) 1.238 .144 8.618*** 282.443
推動教師領導協作 .293 .038 .280 7.746*** 2.455 強化教師專業成長 .277 .050 .257 5.570*** 3.992 參與學校行政決策 .191 .045 .193 4.255*** 3.838 R=.673 R2=.453 Adj.R2=.451
***p＜.001
由以上分析結果可以得知，教師領導對學校效能整體及各層面均有顯著的預 測力，本研究提出的【假設3-1：教師領導對學校效能具有顯著的預測力】，獲 得支持。
貳、教師專業學習社群對學校效能之預測分析
本研究以教師專業學習社群各層面為預測變項，整體學校效能及各層面為效 標變項，進行多元逐步迴歸分析，以考驗國民小學教師專業學習社群對學校效能 的預測力。
一、教師專業學習社群對整體學校效能之預測力
為了探究教師專業學習社群對學校效能之預測力，遂以建構共同願景目標、
發展專業省思對話、分享教學實務及關注學生學習為預測變項，學校效能整體層 面為效標變項，進行多元迴歸分析，茲以表4-4-6 呈現各預測變項對學校效能整 體表現的解釋力情形。
由表4-4-6 結果顯示，四個預測變項預測整體學校效能時，進入迴歸方程式 的顯著變項為建構共同願景目標、發展專業省思對話、分享教學實務及關注學生 學習等四個變項，多元相關係數為.654，聯合解釋力為.428，亦即表中四個預測 變項能聯合預測學校效能整體表現42.8％的變異量。尌個別預測變項的標準化迴 歸係數來看，以分享教學實務的預測作用最大（.239），其次是關注學生學習（.161），
再其次是建構共同願景目標（.155），預測作用最弱的是發展專業省思對話（.140）。 但因所有變項之標準化迴歸係數皆為正值，表示這四個變項對學校效能整體表現 的影響是正向的。是故，教師專業學習社群對整體學校效能有顯著的預測力，尤 其分享教學實務最能有效預測整體學校效能。
表4-4-6
教師專業學習社群預測整體學校效能之迴歸分析
變項 原始迴歸
係數b
標準 誤差
標準化迴
歸係數β t 值 VIF F 值
(常數) 2.292 .118 19.365*** 191.380
建構共同願景目標 .129 .042 .155 3.050** 4.627 發展專業省思對話 .120 .055 .140 2.184* 7.328 分享教學實務 .202 .054 .239 3.758*** 7.225 關注學生學習 .137 .047 .161 2.936** 5.356 R=.654 R2=.428 Adj.R2=.426
*p＜.05, **p＜.01, ***p＜.001
二、教師專業學習社群對學校效能各層面之預測力
為了探究教師專業學習社群對學校效能之預測力，遂以建構共同願景目標、
發展專業省思對話、分享教學實務及關注學生學習為預測變項，學校效能領導與
164
析。
（一）教師專業學習社群對學校效能領導與管理層面之預測力
由表4-4-7 結果顯示，四個預測變項預測領導與管理層面時，進入迴歸方程 式的顯著變項為建構共同願景目標、發展專業省思對話、分享教學實務等三個變 項，多元相關係數為.558，聯合解釋力為.312，亦即表中三個預測變項能聯合預 測學校效能領導與管理層面31.2％的變異量。尌個別預測變項的標準化迴歸係數 來看，以分享教學實務的預測作用最大（.281），其次是建構共同願景目標（.156），
預測作用最弱的是發展專業省思對話（.150）。但因所有變項之標準化迴歸係數 皆為正值，表示這三個變項對學校效能整體表現的影響是正向的。是故，教師專 業學習社群對學校效能領導與管理層面有顯著的預測力，尤其分享教學實務最能 有效預測學校效能領導與管理層面。
預測作用最弱的是發展專業省思對話（.150）。但因所有變項之標準化迴歸係數 皆為正值，表示這三個變項對學校效能整體表現的影響是正向的。是故，教師專 業學習社群對學校效能領導與管理層面有顯著的預測力，尤其分享教學實務最能 有效預測學校效能領導與管理層面。